362 research outputs found
Sort by
Métricas do Marketing como ferramenta de análise da produção científica
Get PDFObjective. This research aims to explore the application of Visualization Metrics as a tool to understand the dispersion and impact of scientific production, using an adaptation of the AIDA Model to map the stages of Viewing, Downloading, and Citing scientific documents. Method. The study employs an exploratory approach, using data on views, downloads, and citations of scientific articles obtained from the SciELO database. The adaptation of the AIDA Model was applied to analyze user behavior in three main stages: Viewing, Downloading, and Citing. In addition, retention calculations were performed to assess the effectiveness of each stage in the user journey. Results. The findings indicate a significant variation in viewing and download metrics over the years, with particular emphasis on 2018, which showed a notable discrepancy between views and downloads. The retention calculation revealed that most users who view a document do not download it, and those who do are mostly Master’s and Undergraduate students. These results suggest the need for more targeted dissemination strategies to increase retention and the eventual citation of documents. Conclusions. Visualization Metrics, when analyzed in conjunction with the AIDA Model, provide a detailed understanding of user behavior regarding scientific documents. This study highlights the importance of employing these metrics to optimize scientific dissemination strategies, enhance the visibility of articles, and thus strengthen their academic impact.Objetivo. Esta investigación tiene como objetivo explorar la aplicación de las Métricas de Visualización como una herramienta para comprender la dispersión y el impacto de la producción científica, utilizando una adaptación del Modelo AIDA para mapear las etapas de Visualización, Descarga y Citación de documentos científicos. Método. La investigación utiliza un enfoque exploratorio, empleando datos de visualización, descarga y citación de artículos científicos obtenidos de la base SciELO. La adaptación del Modelo AIDA se utilizó para analizar el comportamiento del usuario en tres etapas principales: Visualización, Descarga y Citación. Además, se realizaron cálculos de retención para evaluar la eficacia de cada etapa en el recorrido del usuario. Resultados. Los resultados indican que existe una variación significativa en las métricas de visualización y descarga a lo largo de los años, con énfasis en el año 2018, que presentó una discrepancia notable entre visualizaciones y descargas. El cálculo de retención reveló que la mayoría de los usuarios que visualizan un documento no realizan la descarga, y quienes lo hacen, en su mayoría, son estudiantes de Maestría y de Pregrado. Estos hallazgos sugieren la necesidad de estrategias de divulgación más específicas para aumentar la retención y la eventual citación de los documentos. Conclusiones. Las Métricas de Visualización, cuando se analizan en conjunto con el Modelo AIDA, ofrecen una visión detallada del comportamiento del usuario respecto a los documentos científicos. Este estudio resalta la importancia de utilizar estas métricas para optimizar estrategias de divulgación científica, ampliar la visibilidad de los artículos y, de este modo, potenciar su impacto académico.Objetivo. Esta pesquisa tem como objetivo explorar a aplicação das Métricas de Visualização como uma ferramenta para compreender a dispersão e o impacto da produção científica, utilizando uma adaptação do Modelo AIDA para mapear as etapas de Visualização, Download e Citação de documentos científicos.
Método. A pesquisa utiliza uma abordagem exploratória, empregando dados de visualização, download e citação de artigos científicos obtidos da base SciELO. A adaptação do Modelo AIDA foi utilizada para analisar o comportamento do usuário em três etapas principais: Visualização, Download e Citação. Além disso, foram realizados cálculos de retenção para avaliar a eficácia de cada etapa na jornada do usuário.
Resultados. Os resultados indicam que há uma variação significativa nas métricas de visualização e download ao longo dos anos, com destaque para o ano de 2018, que apresentou uma discrepância notável entre visualizações e downloads. O cálculo de retenção revelou que a maioria dos usuários que visualizam um documento não realiza o download, e os que o fazem, em sua maioria, são estudantes de Mestrado e Graduação. Esses achados sugerem a necessidade de estratégias de divulgação mais direcionadas para aumentar a retenção e a eventual citação dos documentos.
Conclusões. As Métricas de Visualização, quando analisadas em conjunto com o Modelo AIDA, oferecem uma visão detalhada do comportamento do usuário em relação aos documentos científicos. Este estudo ressalta a importância de utilizar essas métricas para otimizar estratégias de divulgação científica, ampliar a visibilidade de artigos e, assim, potencializar seu impacto acadêmico
Rompimento da barragem do Fundão na Bacia do Rio Doce, Minas Gerais: análise bibliométrica dos impactos socioambientais decorrentes da tragédia
Get PDFObjective. To carry out a bibliometric study in order to characterize, typify and relate the socio-environmental impacts of the Fundão dam collapse in the Doce River basin in the state of Minas Gerais, paying attention to compliance with the Sustainable Development Goals, especially with regard to environmental preservation and social justice. Method. It relies on bibliometric techniques to analyze a set of scientific productions focused on Atlantic Forest issues. To this end, scientific information was retrieved from the WoS and Scopus databases; the Corpus Composition Criteria were applied; the data was standardized and processed; and the data was analyzed. Results. The annual productivity of the articles showed an upward trend over the years, with a notable peak in 2022. The analysis revealed that terms such as “water quality”, “river pollution” and “species” have gained greater prominence recently. Productions linked to the impact on water and aquatic organisms have become evident, which highlights the extent of the damage and the need for actions aligned with the SDGs, such as those focused on clean water and sanitation (SDG6), life in water (SDG14) and terrestrial life (SDG15). The terms “economic” and “human health” reinforce the connection with SDG3, highlighting the public health challenges resulting from the disaster. Conclusions. In addition to the impact caused by the dam collapse, mining activity in the Doce River Basin has had negative impacts on environmental and human health over the years. The growing number of publications indicates that the scientific community is interested in and concerned about the repercussions of the disaster. Thus, environmental issues constitute an urgent agenda for public policies, efforts and commitment from all sectors of society. Therefore, the struggle of the affected communities is a mechanism for ensuring that the disaster and its impacts are not forgotten.Objetivo. Realizar un estudio bibliométrico para caracterizar, tipificar y relacionar los impactos socioambientales del colapso de la presa Fundão en la cuenca del río Doce, en el estado de Minas Gerais, con vistas al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente en lo que se refiere a la preservación del medio ambiente y la justicia social. Método. Se recurre a técnicas bibliométricas para analizar un conjunto de producciones científicas centradas en la temática de la Mata Atlántica. Para ello, se recuperó información científica de las bases de datos WoS y Scopus; se aplicaron los Criterios de Composición de Corpus; se normalizaron y procesaron los datos; y se analizaron los datos. Resultados. La productividad anual de los artículos mostró una tendencia ascendente a lo largo de los años, con un pico notable en 2022. El análisis revela que términos como “calidad del agua”, “contaminación de los ríos” y “espécies” han adquirido mayor protagonismo. Se han hecho evidentes las producciones vinculadas al impacto sobre el agua y los organismos acuáticos, lo que pone de relieve la magnitud de los daños y la necesidad de acciones alineadas con los ODS, como las centradas en el agua limpia y el saneamiento (ODS6), la vida en el agua (ODS14) y la vida terrestre (ODS15). Los términos “económico” y “salud humana” refuerzan la conexión con el ODS3, destacando los retos de salud pública derivados de la catástrofe. Conclusiones. Además del impacto causado por el colapso de la presa, la actividad minera en la cuenca del río Doce ha tenido impactos negativos sobre el medio ambiente y la salud humana a lo largo de los años. El creciente número de publicaciones indica el interés y la preocupación de la comunidad científica por las repercusiones de la catástrofe. Así, las cuestiones medioambientales constituyen una agenda urgente para las políticas públicas, los esfuerzos y el compromiso de todos los sectores de la sociedad. Por ello, la lucha de las comunidades afectadas es un mecanismo para que la catástrofe y sus repercusiones no caigan en el olvido.Objetivo. Realizar um estudo bibliométrico a fim de caracterizar, tipificar e relacionar os impactos socioambientais em decorrência do rompimento da barragem do Fundão, na bacia hidrográfica do Rio Doce, estado de Minas Gerais, atentando-se ao cumprimento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, especialmente no que diz respeito à preservação ambiental e à justiça social. Método. Apoia-se nas técnicas bibliométricas para análise de um conjunto de produções científicas voltadas as questões da Mata Atlântica, para isto realizou-se a recuperação de informações científicas nas bases de dados WoS e Scopus; aplicação dos Critérios de Composição do corpus; padronização e processamento dos dados e análise dos dados. Resultados. Quanto à produtividade anual dos artigos, observou-se uma tendência crescente ao longo dos anos, com um pico notável em 2022. A análise revelou que termos, como “qualidade da água”, “poluição do rio” e “espécies”, ganharam maior destaque recentemente. As produções ligadas ao impacto na água e nos organismos aquáticos tornaram-se evidente, o que ressalta a extensão dos danos e a necessidade de ações alinhadas aos ODS, como aqueles focados em água limpa e saneamento (ODS6), vida na água (ODS14) e vida terrestre (ODS15). Os termos “econômico” e “saúde humana” reforçam a conexão com o (ODS3), ressaltando os desafios para a saúde pública decorrentes do desastre. Conclusões. Além do impacto causado pelo rompimento da barragem, a atividade de mineração na bacia do Rio Doce ao longo dos anos vem causando impactos negativos na saúde ambiental e humana. A crescente produtividade das publicações indica um interesse e uma preocupação da comunidade científica com as repercussões do desastre. Assim, questões ambientais constituem uma agenda urgente para as políticas públicas, esforços e compromisso de todos os setores da sociedade. Portanto, a luta das comunidades afetadas são mecanismos para que o desastre e seus impactos não sejam esquecidos
Transformações na avaliação docente: um estudo sobre o CoARA no contexto das universidades brasileiras
Get PDFObjective. This article analyzes the evaluation instruments for researchers/teachers at five Brazilian public universities in the light of the Coalition for Advancing Research Assessment – CoARA agreement, aimed at the systemic reform of scientific evaluation. Method. The categories set out in the documents were compared with the CoARA principles. Results. There is a predominance of quantitative criteria in the universities analyzed. However, the University of São Paulo shows progress towards more flexible models aligned with Open Science. There are variations in the criteria of the universities, but all show some degree of convergence with the CoARA guidelines. Conclusions. Adopting CoARA principles may foster a more inclusive, transparent, and socially impactful evaluation culture, contributing to a research environment that is more ethical, collaborative, and responsive to societal needs.Objetivo. Este artículo analiza los instrumentos de evaluación de investigadores/profesores de cinco universidades públicas brasileñas a la luz del acuerdo de la Coalition for Advancing Research Assessment (CoARA), destinado a la reforma sistémica de la evaluación científica. Método. La investigación es cualitativa, descriptivo-exploratoria y utiliza un análisis documental de las resoluciones institucionales sobre evaluación de la docencia en cinco universidades brasileñas. Las categorías establecidas en los documentos se compararon con los principios del CoARA. Resultados. En las universidades analizadas predominan los criterios cuantitativos. Sin embargo, la Universidad de São Paulo está avanzando hacia modelos más flexibles en línea con la Ciencia Abierta. Existen variaciones en los criterios de las universidades, pero todas muestran cierto grado de convergencia con las directrices de CoARA. Conclusiones. La adopción de los principios de CoARA puede promover una cultura de evaluación más inclusiva, transparente y orientada al impacto social, contribuyendo a un entorno de investigación más ético, colaborativo y receptivo.Objetivo. Este artigo analisa os instrumentos de avaliação de pesquisadores/docentes de cinco universidades públicas brasileiras à luz do acordo da Coalition for Advancing Research Assessment – CoARA, voltado à reforma sistêmica da avaliação científica. Método. A pesquisa é qualitativa, descritivo-exploratória e utiliza a análise documental das resoluções institucionais sobre a avaliação docente de cinco universidades brasileiras. As categorias previstas nos documentos foram comparadas aos princípios do CoARA. Resultados. Observa-se a predominância de critérios quantitativos nas universidades analisadas. No entanto, a Universidade de São Paulo apresenta avanço em direção a modelos mais flexíveis e alinhados à Ciência Aberta. Há variações nos critérios das universidades, mas todas demonstram algum grau de convergência com as diretrizes do CoARA. Conclusões. A adoção dos princípios do CoARA pode promover uma cultura avaliativa mais inclusiva, transparente e voltada ao impacto social, contribuindo para um ambiente de pesquisa mais ético, colaborativo e responsivo às demandas da sociedade
Usando análise de sentimentos para diferenciar bots e humanos na divulgação de publicações científicas sobre COVID-19 na mídia social X: um estudo com ChatGPT 3.5 e Gemini 1.5 Flash
Get PDFObjective. This study aims to investigate the application of sentiment analysis to differentiate between automated accounts (bots) and human users in the dissemination of scientific publications about COVID-19 on the social network X. To achieve this, the research compares the effectiveness of Large Language Model (LLM) tools, specifically ChatGPT 3.5 and Gemini 1.5 Flash, in classifying the sentiment polarity expressed in posts about a scientific article. The study seeks to understand the performance differences between these tools, evaluate their effectiveness in polarity classification, and identify sentiment patterns that best distinguish bots from human users in the context of scientific dissemination. Method. This study begins with the collection of a sample of posts from X that mentioned the analyzed publication. The posts were collected using Python 3.12 and the Beautiful Soup 4.12 library within the Google Colab environment, resulting in a dataset of 9,792 posts and 5,601 unique profiles. In the second stage, these profiles were compared to a previously classified dataset of bots and human users. To enhance classification reliability, a subsequent manual reclassification was performed on 41 accounts that had posted more than four times (third stage), identifying 20 as bots and 21 as human users. These accounts generated a total of 3,493 posts, which were then subjected to sentiment polarity classification (fourth stage) using ChatGPT 3.5 and Gemini 1.5 Flash. The classification followed a standardized prompt to categorize sentiments as positive, negative, or neutral and was applied in batches of 100 posts due to token limitations of the tools. In the fifth stage, 315 of the analyzed posts was manually classified for validation. Results. The analysis of 3,493 posts about the scientific article on X revealed a predominance of negative sentiments (92.3%), with neutral posts (6.2%) and positive ones (0.6%) being less frequent (0.9% were unidentified). The AI tools ChatGPT 3.5 and Gemini 1.5 Flash showed similar performance in classifying negative sentiments, but discrepancies emerged in 315 posts, with ChatGPT achieving 85% accuracy in posts that Gemini failed to classify. Bots exhibited greater emotional variability and were more critical of scientific dissemination, whereas human posts tended to be more neutral and consistent, highlighting relevant differences for bot detection. Conclusions. Sentiment analysis performed by ChatGPT and Gemini highlights the capability of these tools to classify social media posts related to scientific articles, revealing distinct patterns between bots and human accounts. Bots tend to generate more polarized and predominantly negative content, while humans exhibit a greater diversity of sentiments, with a balance between negative, neutral, and some positive posts. Although ChatGPT proved to be more effective in scenarios with limited contextual data or metadata to accurately assess a text’s emotional polarity, the study suggests that a more comprehensive analysis is needed to refine these tools and deepen the understanding of interactions between human and bot accounts.Objetivo. Este estudio tiene como objetivo investigar la aplicación del análisis de sentimientos para diferenciar entre cuentas automatizadas (bots) y usuarios humanos en la difusión de publicaciones científicas sobre COVID-19 en la red social X. Para ello, la investigación compara la eficacia de las herramientas de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), específicamente ChatGPT 3.5 y Gemini 1.5 Flash, en la clasificación de los sentimientos expresados en publicaciones sobre un artículo científico. El estudio busca comprender las diferencias de rendimiento entre estas herramientas, evaluar su eficacia en la clasificación de polaridades y identificar patrones de sentimientos que mejor distingan a los bots de los usuarios humanos en el contexto de la divulgación científica. Método. Este estudio comienza con la recopilación de una muestra de publicaciones en X que mencionaron la publicación analizada. Los posts fueron recolectados utilizando Python 3.12 y la biblioteca Beautiful Soup 4.12 en el entorno de Google Colab, lo que resultó en un conjunto de 9.792 publicaciones y 5.601 perfiles únicos. En una segunda etapa, estos perfiles fueron comparados con un conjunto de datos previamente clasificado como bot o humano. Para mejorar la confiabilidad de la clasificación, posteriormente se realizó una reclasificación manual de 41 cuentas que habían realizado más de cuatro publicaciones (tercera etapa), identificando 20 como bots y 21 como humanas. Estas cuentas generaron un total de 3.493 publicaciones, que fueron sometidas a análisis de sentimientos (cuarta etapa) utilizando las herramientas ChatGPT 3.5 y Gemini 1.5 Flash. La clasificación siguió un prompt estandarizado para categorizar los sentimientos como positivos, negativos o neutros, aplicándose en lotes de 100 publicaciones debido a las limitaciones de tokens de las herramientas. En la quinta etapa, 315 de las publicaciones analizadas fue clasificada manualmente para su validación. Resultados. El análisis de 3.493 publicaciones sobre el artículo científico en X reveló una predominancia de sentimientos negativos (92,3%), con posts neutros (6,2%) y positivos (0,6%), siendo estos últimos menos frecuentes (0,9% no fueron identificados). Las herramientas de inteligencia artificial ChatGPT 3.5 y Gemini 1.5 Flash mostraron desempeños similares al clasificar sentimientos negativos, pero surgieron divergencias en 315 publicaciones, con ChatGPT alcanzando un 85% de precisión en posts que Gemini no logró clasificar. Los bots presentaron una mayor variabilidad emocional y fueron más críticos en relación con la difusión científica, mientras que las publicaciones humanas tendieron a ser más neutras y consistentes, destacando diferencias relevantes para la detección de bots. Conclusiones. El análisis de sentimientos realizado por ChatGPT y Gemini destaca la capacidad de estas herramientas para clasificar publicaciones en redes sociales relacionadas con artículos científicos, revelando patrones distintos entre bots y cuentas humanas. Los bots tienden a generar contenidos más polarizados y predominantemente negativos, mientras que los humanos presentan una mayor diversidad de sentimientos, con un equilibrio entre publicaciones negativas, neutras y algunas positivas. Aunque ChatGPT demostró ser más eficaz en escenarios con pocos datos contextuales o metadatos para evaluar correctamente la polaridad emocional de un texto, el estudio sugiere que es necesaria un análisis más exhaustivo para refinar las herramientas y profundizar en la comprensión de las interacciones entre cuentas humanas y automatizadas.Objetivo. O estudo tem como objetivo investigar a aplicação da análise de sentimentos para diferenciar contas automatizadas (bots) e humanas na divulgação de publicações científicas sobre COVID-19 na rede social X. Para isso, a pesquisa compara a eficácia das ferramentas de Large Language Models (LLMs) ChatGPT 3.5 e Gemini 1.5 Flash na análise de sentimento, através da classificação de polaridade, expressos em postagens sobre um artigo científico. O estudo busca compreender as diferenças de desempenho entre essas ferramentas, avaliar sua eficácia na tarefa de classificação de polaridades e identificar padrões de sentimentos que melhor distinguem bots de usuários humanos no contexto da disseminação científica. Método. Este estudo inicia com a coleta de uma amostra de postagens do X que fizeram menção à publicação estudada. Os posts foram coletados usando Python 3.12, a biblioteca Beautiful Soup 4.12 no ambiente Google Colab, resultando em um conjunto de 9.792 postagens e 5.601 perfis únicos. Em uma segunda etapa, esses perfis foram confrontados com um dataset previamente classificado como bot ou humano. Para aprimorar a confiabilidade da classificação, posteriormente foi realizada uma reclassificação manual de 41 contas que haviam feito mais de quatro postagens (terceira etapa), identificando 20 como bots e 21 como humanas. Essas contas geraram um total de 3.493 postagens, que foram submetidas à classificação de polaridade dos sentimentos (quarta etapa) utilizando as ferramentas ChatGPT 3.5 e Gemini 1.5 Flash. A classificação seguiu um prompt padronizado para categorizar os sentimentos como positivo, negativo ou neutro, sendo aplicada em lotes de 100 postagens devido às limitações de tokens das ferramentas. Na quinta etapa, 315 postagens analisadas foram classificadas manualmente. Resultados. A análise de 3.493 postagens sobre o artigo científico no X revelou uma predominância de sentimentos negativos (92,3%), com posts neutros (6,2%) e positivos (0,6%) sendo menos frequentes (0,9 não foram identificados). As ferramentas de inteligência artificial ChatGPT 3.5 e Gemini 1.5 Flash mostraram desempenhos semelhantes ao classificar sentimentos negativos, mas divergências surgiram em 315 postagens, com ChatGPT atingindo 85% de precisão em posts que o Gemini não conseguiu classificar. Bots apresentaram uma maior variabilidade emocional e foram mais críticos em relação à divulgação científica, enquanto as postagens humanas tenderam a ser mais neutras e consistentes, destacando diferenças relevantes para a detecção de bots. Conclusões. A análise de sentimentos realizada por ChatGPT e Gemini destaca a capacidade dessas ferramentas de classificar postagens em redes sociais relacionadas a artigos científicos, revelando padrões distintos entre bots e contas humanas. Os bots tendem a gerar conteúdos mais polarizados e predominantemente negativos, enquanto os humanos apresentam uma diversidade maior de sentimentos, com um equilíbrio entre postagens negativas, neutras e algumas positivas. Embora o ChatGPT tenha se mostrado mais eficaz em cenários com poucos dados contextuais ou metadados para avaliar corretamente a polaridade emocional de um texto, o estudo sugere que uma análise mais abrangente é necessária para refinar as ferramentas e aprofundar a compreensão das interações entre contas humanas e contas robotizadas
Integridade na pesquisa científica: Tópicos fundamentais e emergentes
Get PDFObjective. This review explores topics of interest in the research integrity domain, highlighting the importance of responsible and ethical practices, and reports on Forensic Scientometrics, a discipline emerging from Information Metrics Studies, as a new strategic approach to analyze and mitigate fraudulent practices in science.
Method. The research is exploratory qualitative and based on a review of specialized research integrity and ethics literature. It employs narrative review to compile and analyze relevant studies addressing the field\u27s norms, practices, and challenges.
Results. It highlights that although established codes of conduct and increasing discussions on the subject exist, these guidelines\u27 full implementation and internalization remain challenging. Institutions, scientific journals, and international events play crucial roles in promoting responsible practices.
Conclusions. Promoting research integrity is a shared responsibility that requires coordinated efforts and integrated actions. Institutions should create environments encouraging responsible practices while established scientific journals increasingly seek to improve their peer review processes.Objetivo. Esta revisión explora temas de interés en el domínio de la integridad en la investigación, destacando la importancia de prácticas responsables y éticas, y reporta sobre la Cientometría Forense, disciplina que emerge de los estudios Métricos de la Información, como un nuevo enfoque estratégico para analizar y mitigar prácticas fraudulentas en la ciencia.
Método. La investigación es de naturaleza cualitativa exploratoria y se basa en una revisión de la literatura especializada sobre integridad y ética en la investigación. Emplea el método de revisión narrativa para compilar y analizar estudios relevantes que abordan las normas, prácticas y desafíos del campo.
Resultados. Destaca que aunque existen códigos de conducta establecidos y discusiones crecientes sobre el tema, la plena implementación e internalización de estas directrices siguen siendo desafiantes. Las instituciones, revistas científicas y eventos internacionales desempeñan roles cruciales en la promoción de prácticas responsables.
Conclusiones. Promover la integridad en la investigación es una responsabilidad compartida que requiere esfuerzos coordinados y acciones integradas. Las instituciones deben crear entornos que fomenten prácticas responsables, mientras que las revistas científicas establecidas buscan cada vez más mejorar sus procesos de revisión por pares.Objetivo. Esta revisão explora tópicos de interesse no domínio da integridade em pesquisa, destacando a importância de práticas responsáveis e éticas, além de relatar a Cientometria Forense, disciplina que emerge dos Estudos Métricos da Informação, como uma nova abordagem estratégica para analisar e mitigar práticas fraudulentas na ciência.
Método. A pesquisa é de natureza qualitativa exploratória, baseada em uma revisão da literatura especializada sobre integridade e ética em pesquisa. Utiliza o método de revisão narrativa para compilar e analisar estudos relevantes que abordam normas, práticas e desafios no campo.
Resultados. Destaca que embora existam códigos de conduta estabelecidos e o aumento das discussões no tema, a implementação plena e a internalização dessas diretrizes ainda são desafiadoras. Instituições, periódicos científicos e eventos internacionais desempenham papéis cruciais na promoção de práticas responsáveis.
Conclusões. A promoção da integridade na pesquisa é uma responsabilidade compartilhada que requer esforços coordenados e ações integradas. Espera-se que instituições criem ambientes que incentivem práticas responsáveis, e que periódicos científicos consolidados cada vez mais busquem aprimorar seus processos de revisão por pares
Acessibilidade de usuários com deficiência visual: análise da audiodescrição em periódicos
Get PDFObjective. To identify whether and how Brazilian scientific journals in the field of Library and Information Science (LIS), classified as A in Qualis Capes 2017–2020, adopt image descriptions in articles to ensure accessibility for people with visual impairments.
Method. Bibliographic and documentary research with a multi-method approach. The sample consisted of journals indexed in the Library and Information Science Database and classified in the Sucupira Platform. Editorial guidelines and image descriptions in articles from the Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação — the only journal recommending this practice — were analyzed.
Results. Only one journal recommends image descriptions, but without specific guidelines. The analyzed descriptions were insufficient, omitting essential information.
Conclusions. The lack of standardization highlights the need for clear guidelines to ensure full accessibility to visual content, promoting inclusion and equity in scientific communication.Objetivo. Identificar si y cómo las revistas científicas brasileñas del área de Bibliotecología y Ciencia de la Información (BCI), clasificadas como A en el Qualis Capes 2017–2020, adoptan la descripción de imágenes en los artículos con el fin de garantizar la accesibilidad para personas con discapacidad visual.
Método. Investigación bibliográfica y documental, con enfoque multimétodo. La muestra estuvo compuesta por revistas indexadas en la Base de Datos en Ciencia de la Información y clasificadas en la Plataforma Sucupira. Se analizaron las directrices editoriales y las descripciones de imágenes en los artículos de la Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, única que recomienda esta práctica.
Resultados. Solo una revista recomienda la descripción de imágenes, pero sin directrices específicas. Las descripciones analizadas fueron insuficientes, omitiendo información esencial.
Conclusiones. La falta de estandarización evidencia la necesidad de directrices claras para garantizar la accesibilidad plena al contenido visual, promoviendo la inclusión y la equidad en la comunicación científica.Objetivo. Identificar se e como os periódicos científicos brasileiros da área de Biblioteconomia e Ciência da Informação (BCI), classificados como A no Qualis Capes 2017-2020, adotam a descrição de imagens nos artigos visando à acessibilidade para pessoas com deficiência visual.
Método. Pesquisa bibliográfica e documental, com abordagem multimétodos. A amostra foi composta por periódicos indexados na Base de Dados em Ciência da Informação e classificados na Plataforma Sucupira. Foram analisadas diretrizes editoriais e descrições de imagens nos artigos da Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, única a recomendar essa prática.
Resultados. Apenas um periódico recomenda a descrição de imagens, sem diretrizes específicas. As descrições encontradas são insuficientes, com omissão de informações essenciais.
Conclusões. A falta de padronização evidencia a necessidade de diretrizes claras para garantir a acessibilidade plena ao conteúdo visual, promovendo inclusão e equidade na comunicação científica
Rede de atração entre periódicos brasileiros de Ciências da Saúde
Get PDFObjective. To construct a citation network among Brazilian scientific journals in the Health Sciences based on the Attraction Index. The Attraction Index is a measure that represents the frequency of citations between two journals relative to the total number of citations received by each of them. It represents a weighted citation metric that provides a more detailed analysis of the proximity between two publications within a given scientific context. Method. Data were extracted from OpenAlex for articles published between 2018 and 2022 in Brazilian journals indexed with the concept “Medicine” and with an h-index greater than 10. The citation data from this set were processed in a cloud infrastructure, calculating both the citation frequency between two journals and the total number of citations received by each journal. The Attraction Index between journals was computed, and a network was constructed using Gephi software. The network data were then loaded into VOSviewer software, generating a graph representing the attraction network, with an interactive version made available online. Results. The network was composed of 273 Brazilian journals in Health Sciences and related fields. Journals with higher impact and broader thematic scope exhibited greater centrality within the network. Specialized journals tended to attract each other, forming clusters of areas and specialties related to the Health Sciences. Conclusions. The Attraction Index is a relevant metric for analyzing thematic adherence among journals within a citation network, as it identifies thematic relationships between two journals based on the frequency of citations between them relative to the total impact of each. The Attraction Index also demonstrated applicability in analyzing thematic relationships across different disciplines, as well as in identifying interdisciplinary journals and research areas.Objetivo. Construir una red de citación entre revistas científicas brasileñas del área de Ciencias de la Salud basada en el índice de atracción. El índice de atracción es una medida que representa la frecuencia de citación entre dos revistas en relación con el total de citaciones recibidas por cada una. Constituye una métrica ponderada de citación que permite un análisis más detallado de la proximidad temática entre dos publicaciones dentro de un contexto científico determinado. Método. Se extrajeron de OpenAlex los datos de artículos publicados entre 2018 y 2022 en revistas brasileñas indexadas con el concepto “Medicine” y con un índice-h superior a 10. Los datos de citación de este conjunto fueron procesados en una infraestructura en la nube, calculándose la frecuencia de citación entre dos revistas y el total de citaciones recibidas por cada una. Se calculó el índice de atracción entre las revistas y se construyó una red utilizando el software Gephi. Los datos de la red se cargaron posteriormente en el software VOSviewer, generándose un grafo que representa la red de atracción, con una versión interactiva disponible en línea. Resultados. La red estuvo compuesta por 273 revistas brasileñas de Ciencias de la Salud y áreas afines. Las revistas de mayor impacto y con un alcance temático más amplio presentaron mayor centralidad en la red. Las revistas especializadas tendieron a atraerse mutuamente, formando clústeres correspondientes a áreas y especialidades relacionadas con las Ciencias de la Salud. Conclusiones. El índice de atracción se muestra como una métrica relevante para el análisis de la adherencia temática entre revistas dentro de una red de citación, ya que identifica las relaciones temáticas entre dos publicaciones con base en la frecuencia de citaciones entre ellas en relación con el impacto total de cada una. El índice de atracción también demostró su aplicabilidad en el análisis de relaciones temáticas entre distintas disciplinas, así como en la identificación de revistas y áreas de carácter interdisciplinario.Objetivo. Construir uma rede de citação entre periódicos científicos brasileiros de Ciências da Saúde baseada no índice de atração. O índice de atração é uma medida que representa a frequência de citação entre dois periódicos em relação ao total de citações recebidas por cada um deles. Representa uma métrica ponderada de citação, que oferece uma análise mais detalhada da proximidade entre duas publicações em um determinado contexto científico. Método. Foram extraídos do OpenAlex dados de artigos publicados entre 2018 e 2022 em periódicos brasileiros indexados com o conceito “Medicine” com índice-h maior que 10. Os dados de citação desse conjunto foram processados em uma infraestrutura em nuvem, calculando-se a frequência de citação entre dois periódicos e o total de citações recebidas por cada periódico. Foi calculado o índice de atração entre os períodicos e construída uma rede utilizando o software Gephi. Os dados da rede foram carregados no software VOSviewer, desenhando-se um grafo representando a rede de atração, com uma versão interativa disponível on-line. Resultados. A rede foi composta de 273 periódicos brasileiros de Ciências da Saúde e áreas correlatas. Periódicos de maior impacto e com escopo temático mais amplo apresentaram maior centralidade na rede.Periódicos especializados se atrairam mutuamente, formando clusters de áreas e especialidades relacionadas à Ciências da Saúde. Conclusiones. O índice de atração é uma métrica relevante para análise de aderência temática entre periódicos em uma rede de citação, pois indentifica as relações temáticas entre dois periódicos com base na frequencia de citações entre eles em relação ao ao impacto total de cada um. O índice de atração demostrou também aplicabilidade na análise de relação temática entre diferentes disciplinas, bem como para indentificação de periódicos e áreas interdisciplinares
As ações afirmativas e a produção intelectual dos acadêmicos indígenas na Amazônia: trajetória arqueológica do saber produzido
Get PDFObjective. To understand the temporal impact of affirmative action policies on the scientific output (2000-2023) of 169 Indigenous graduate-level scholars in Brazil’s Northern region, and to identify the themes embedded in this body of work. Method. A qualitative–quantitative approach was adopted. The process involved extracting Lattes CVs from a nominal list of scholars using ScriptLattes. Bibliometric analysis and keyword co-occurrence mapping were performed with VOSviewer.Results. Affirmative action policies intensified after 2000, leading to exponential growth in scholarly output after 2016, with conference proceedings papers being the most common publication type. The central themes (Indigenous school education, territoriality, and linguistic issues) reveal a focus on epistemological differences in relation to Westernized knowledge. Conclusion. The findings suggest that affirmative action policies have influenced the intellectual output analyzed. Grounded in Indigenous worldviews, this body of work fosters intercultural knowledge exchange within academia and contributes to the development of a more pluralistic science.Objetivo. Comprender el impacto temporal de las acciones afirmativas en la producción científica (2000-2023) de 169 académicos indígenas de posgrado de la Región Norte, e identificar las temáticas implícitas en dicha producción. Método. Se adoptó un enfoque cuali-cuantitativo. El proceso incluyó la extracción de los currículos Lattes de una lista nominal de académicos mediante ScriptLattes. El análisis bibliométrico y la coocurrencia de palabras clave se realizaron con el software VOSviewer. Resultados. Las acciones afirmativas se intensificaron a partir de 2000, lo que resultó en un crecimiento exponencial de la producción después de 2016, siendo los trabajos publicados en actas de congresos el tipo más común. Los temas centrales (educación escolar indígena, territorialidad y cuestiones lingüísticas) revelan un enfoque en reflexiones sobre diferencias epistemológicas en relación con el conocimiento occidentalizado. Conclusiones. Se infiere que las acciones afirmativas impactaron la producción intelectual analizada. Esta producción, basada en la cosmovisión indígena, promueve el diálogo de saberes en la academia y contribuye al desarrollo de una ciencia más plural.Objetivo. Compreender o impacto temporal das ações afirmativas na produção científica (2000-2023) de 169 acadêmicos indígenas da pós-graduação da Região Norte, e identificar as temáticas implícitas nessa produção. Método. Foi adotada a abordagem quali-quantitativa. Envolveu a extração dos currículos Lattes de uma lista nominal de acadêmicos utilizando o ScriptLattes. A análise bibliométrica e a coocorrência de palavras-chave foram realizadas com o software VOSviewer. Resultados. As ações afirmativas se intensificaram a partir de 2000, impactando em um crescimento exponencial da produção após 2016, sendo o tipo mais comum trabalhos em anais de congresso. Os temas centrais (educação escolar indígena, territorialidade e questões linguísticas) revelam o foco em reflexões sobre diferenças epistemológicas em relação ao conhecimento ocidentalizado. Conclusões. Infere-se que as ações afirmativas impactaram a produção intelectual em análise. Essa produção, baseada na cosmovisão indígena, promove o diálogo de saberes na academia e contribui para o desenvolvimento de uma ciência mais plural
Previsão da aceitação e uso da tecnologia de Inteligência Artificial (IA) pelos usuários da biblioteca de medicina em Gana
Get PDFObjective. This study investigated the behavioural intentions of medical students in an academic library regarding the use of AI-assisted technologies for research and learning. Method. Employing a survey research design and a quantitative approach, the study sampled 302 respondents using Krejcie and Morgan’s published table. Statistical analyses were conducted using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 26, with linear and multiple linear regressions utilised to establish relationships between variables. Results. The results of the study indicate that perceived usefulness, perceived ease of use, and self-efficacy within the extended Technology Acceptance Model (TAM) significantly influence the behavioural intention to utilise AI in an academic library in Ghana. Additionally, the results suggest that perceived usefulness plays a more significant role in influencing behavioural intention compared to perceived ease of use. Furthermore, the study reveals a direct relationship between behavioural intention and use behaviour within TAM. Conclusion. This study underscores the critical factors within the extended Technology Acceptance Model that drive the adoption of AI in academic libraries in Ghana. The results highlight the paramount importance of perceived usefulness in shaping behavioural intention, surpassing the impact of perceived ease of use. Moreover, the direct link between behavioural intention and actual use behaviour reaffirms the model’s applicability in predicting technology adoption. These insights provide a valuable foundation for developing strategies to enhance AI integration in academic libraries, ultimately improving their operational efficiency and service delivery.Objetivo. Este estudio investigó las intenciones de comportamiento de los estudiantes de medicina de una biblioteca académica en relación con el uso de tecnologías asistidas por IA para la investigación y el aprendizaje. Método. Empleando un diseño de investigación por encuesta y un enfoque cuantitativo, el estudio tomó una muestra de 302 encuestados utilizando la tabla publicada de Krejcie y Morgan. Los análisis estadísticos se realizaron con el paquete estadístico Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versión 26, y se utilizaron regresiones lineales y lineales múltiples para establecer las relaciones entre las variables. Resultados. Los resultados del estudio indican que la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la autoeficacia dentro del Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) ampliado influyen significativamente en la intención conductual de utilizar la IA en una biblioteca académica de Ghana. Además, los resultados sugieren que la utilidad percibida desempeña un papel más significativo a la hora de influir en la intención de comportamiento que la facilidad de uso percibida. Además, el estudio revela una relación directa entre la intención conductual y el comportamiento de uso dentro del TAM. Conclusiones. Este estudio subraya los factores críticos dentro del Modelo de Aceptación de la Tecnología ampliado que impulsan la adopción de la IA en las bibliotecas académicas de Ghana. Los resultados ponen de relieve la importancia primordial de la utilidad percibida en la formación de la intención de comportamiento, superando el impacto de la facilidad de uso percibida. Además, la relación directa entre la intención de comportamiento y el comportamiento de uso real reafirma la aplicabilidad del modelo para predecir la adopción de la tecnología. Estos datos proporcionan una base valiosa para desarrollar estrategias que mejoren la integración de la IA en las bibliotecas académicas y, en última instancia, mejoren su eficiencia operativa y la prestación de servicios.Objetivo. Este estudo investigou as intenções comportamentais de estudantes de medicina em uma biblioteca acadêmica em relação ao uso de tecnologias assistidas por IA para pesquisa e aprendizado. Método. Empregando um projeto de pesquisa de levantamento e uma abordagem quantitativa, o estudo incluiu uma amostra de 302 respondentes usando a tabela publicada por Krejcie e Morgan. As análises estatísticas foram conduzidas usando o Statistical Package for Social Sciences (SPSS) versão 26, com regressões lineares e lineares múltiplas utilizadas para estabelecer relações entre as variáveis. Resultados. Os resultados do estudo indicam que a utilidade percebida, a facilidade de uso percebida e a autoeficácia dentro do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM) estendido influenciam significativamente a intenção comportamental de utilizar a IA em uma biblioteca acadêmica em Gana. Além disso, os resultados sugerem que a utilidade percebida desempenha um papel mais significativo na influência da intenção comportamental em comparação com a facilidade de uso percebida. Além disso, o estudo revela uma relação direta entre a intenção comportamental e o comportamento de uso no TAM. Conclusão. Este estudo ressalta os fatores críticos do Modelo de Aceitação de Tecnologia estendido que impulsionam a adoção da IA nas bibliotecas acadêmicas de Gana. Os resultados destacam a importância primordial da utilidade percebida na formação da intenção comportamental, superando o impacto da facilidade de uso percebida. Além disso, a ligação direta entre a intenção comportamental e o comportamento de uso real reafirma a aplicabilidade do modelo na previsão da adoção da tecnologia. Essas percepções fornecem uma base valiosa para o desenvolvimento de estratégias para aprimorar a integração da IA em bibliotecas acadêmicas, melhorando, em última análise, sua eficiência operacional e a prestação de serviços
Integridade científica nos periódicos científicos da área de saúde: Análise das diretrizes para submissão de artigos
Get PDFObjective. Scientific integrity is a fundamental pillar for the advancement and credibility of science and should be encouraged in all scientific fields. Therefore, this study aims to analyze the scientific integrity guidelines in health-related journals indexed in the SciELO database. The research focuses on identifying the implementation of good scientific practice policies, the use of similarity detection software, data management policies, and the intellectual property criteria adopted.
Method. The study adopts a mixed approach, combining quantitative and qualitative methods, through content analysis of the guidelines for submitting articles. The sample includes 362 magazines and journals in the area of Health Sciences, active in the SciELO (Scientific Electronic Library Online) database. The data was collected between September 20, 2023 and March 16, 2024, in order to guarantee the timeliness and relevance of the information analyzed. A data collection protocol was drawn up, containing approximately 26 fields, to systematize the collection of information on the guidelines of each journal.
Results. An analysis of the research corpus revealed that 79%, approximately 275, of the journals examined have ethical guidelines for publications or at least mention adherence to ethical committees and protocols, such as ICMJE and COPE, with particular emphasis on journals classified as Qualis B1 to A1. The adoption of text similarity detection software is one of the primary measures to combat misconduct, with about 65% of the journals employing such systems for oversight. Among the most commonly used tools are CrossRef Similarity Check (14%), iThenticate (13%), and Turnitin (9%).
Conclusions. Based on the sample collected in this study, it was possible to observe that most of the journals analyzed have ethical guidelines, although some organizations do not make their editorial policies available in their entirety, or do not have them at all. We also observed that plagiarism is a permanent concern among the sample of journals. It is important to emphasize that anti-plagiarism software should not be used as the only evaluation method, but rather as a complement to human critical analysis. We highlight the high rate of affiliation to the Committee on Publication Ethics (COPE), which is a favorable expression of support for the topic. Finally, we suggest the need for journals to update their guidelines in view of the new ethical challenges of today, such as the use of Artificial Intelligence.Objetivo. La integridad científica es un pilar fundamental para el avance y la credibilidad de la ciencia y debe ser fomentada en todos los campos científicos. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo analizar las directrices de integridad científica en las revistas de salud indexadas en la base de datos SciELO. La investigación se centra en identificar la implementación de políticas de buenas prácticas científicas, el uso de software de verificación de similitud, las políticas de gestión de datos y los criterios de propiedad intelectual adoptados.
Método. El estudio adopta un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos, mediante el análisis del contenido de las directrices de presentación de artículos. La muestra incluye 362 revistas y periódicos del área de Ciencias de la Salud, activos en la base de datos SciELO (Scientific Electronic Library Online). Los datos se recogieron entre el 20 de septiembre de 2023 y el 16 de marzo de 2024, con el fin de garantizar la actualidad y pertinencia de la información analizada. Se elaboró un protocolo de recogida de datos, con aproximadamente 26 campos, para sistematizar la recogida de información sobre las directrices de cada revista.
Resultados. Al analizar el corpus de investigación, se observó que el 79%, alrededor de 275, de las revistas analizadas tienen directrices éticas para las publicaciones o sólo mencionan la participación/adopción de comités y protocolos éticos, como el ICMJE y COPE, especialmente las revistas Qualis B1 a A1. La adopción de software de detección de similitud textual es una de las principales medidas para combatir la mala conducta, ya que alrededor del 65% utiliza este tipo de sistema como método de control. Entre los sistemas más utilizados se encuentran CrossRef Similarity Check (14%), iThenticate (13%) y Turnitin (9%).
Conclusiones. A partir de la muestra recogida en este estudio, se pudo observar que la mayoría de las revistas analizadas cuentan con directrices éticas, aunque algunas organizaciones no ponen a disposición sus políticas editoriales en su totalidad, o en absoluto. También observamos que el plagio era una de las preocupaciones permanentes entre la muestra de revistas, y debemos hacer hincapié en que el software antiplagio no debe utilizarse como único método de evaluación, sino como complemento del análisis crítico humano. Destacamos el alto índice de adhesión al Comité de Ética de las Publicaciones (COPE), que es una expresión favorable de la cuestión, y sugerimos, por último, la necesidad de que las revistas actualicen sus directrices ante los nuevos desafíos éticos actuales, como el uso de la Inteligencia Artificial.Objetivos. A integridade científica é um pilar fundamental para o avanço e credibilidade da ciência e deve ser incentivada em todos os campos científicos. Assim, este estudo tem como objetivo analisar as diretrizes de integridade científica em periódicos da área de saúde indexados na base SciELO. A pesquisa foca em identificar a implementação de políticas de boas práticas científicas, o uso de softwares de verificação de similaridade, as políticas de gestão de dados e os critérios de propriedade intelectual adotados.
Método. O estudo adota uma abordagem mista, combinando métodos quantitativos e qualitativos, por meio da análise de conteúdo das diretrizes para submissão de artigos. A amostra inclui 362 revistas e periódicos na área das Ciências da Saúde, ativos na base de dados SciELO (Scientific Electronic Library Online). Os dados foram coletados entre 20 de setembro de 2023 e 16 de março de 2024, buscando garantir a atualidade e relevância das informações analisadas. Foi elaborado um protocolo de coleta de dados, contendo aproximadamente 26 campos, para sistematizar a coleta de informações sobre as diretrizes de cada periódico.
Resultados. Ao se analisar o corpus da pesquisa se observou que 79%, cerca de 275, dos periódicos analisados possuem diretrizes éticas para publicações ou apenas a menção da participação/adoção de comitês e protocolos éticos, como a ICMJE e o COPE, destaque para os periódicos de Qualis B1 a A1. A adoção de software de detecção de similaridade textual é uma das principais medidas para o combate à má conduta, cerca de 65%, fazem uso desse tipo de sistema como método de fiscalização. Dentre os sistemas mais utilizados estão CrossRef Similarity Check (14%), iThenticate (13%) e Turnitin (9%).
Conclusões. A partir da amostra coletada neste estudo, foi possível observar que grande parte das revistas analisadas possuem diretrizes éticas, apesar de algumas organizações não disponibilizarem suas políticas editoriais em sua totalidade, ou não as possuindo. Também observamos que o plágio como uma das preocupações permanentes entre a amostra de periódicos, nos convém ressaltar que os softwares antiplágio não devem ser usados como único método de avaliação, mas sim como um complemento à análise crítica humana. Destacamos a alta taxa de filiação ao Comitê de Ética em Publicações (COPE), sendo uma expressão favorável ao tema e sugerimos por fim a necessidade de atualização de diretrizes por parte dos periódicos frente aos novos desafios éticos da atualidade, como o uso de Inteligências Artificiais