Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS)
Not a member yet
168 research outputs found
Sort by
Deteksi Penyakit Dan Hama Tanaman Pepaya Menggunakan Metode Forward Chaining dan Best First Search
Full text linkPepaya merupakan salah satu buah komoditas yang dapat hidup di dataran tinggi dan dataran rendah. Hal ini menyebabkan papaya mudah diserang hama dan penyakit sehingga menghambat hasil panen yang optimal. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem pakar yang menyimpan basis pengetahuan untuk diagnosis hama dan penyakit tanaman pepaya. Agar basis pengetahuan menjadi dinamis diperlukan suatu metode penelusuran informasi secara tepat. Forward Chaining adalah salah satu metode pencarian metode pencarian pengetahuan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Kemudian untuk mempermudah pencarian fakta dilakukan Teknik pencarian Best First Search sehingga hasil lebih optimal. Penerapan metode Forward Chaining pada sistem pakar memudahkan sistem untuk melakukan penelusuran fakta pada basis data. Pengetahuan ini diperoleh dari pakar. Pada sistem pakar berbasis web ini terdapat 6 data hama dan 7 data penyakit, 41 data gejala hama dan penyakit, serta 12 cara pengendalian. Data uji yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 50 data pohon papaya yang terserang penyakit. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sistem sebesar 96%
Penerapan Digital Signature Untuk Mengesahan Proposal Hibah Dikti Menggunakan Secure Hash Algorithm
Full text linkTanda tangan manual masih diterapkan di setiap tingkatan organisasi, lembaga, korporasi, dan pemerintahan. Di Universitas Mercu Buana pengajuan usulan Hibah Dikti juga masih mewajibkan dosen melakukan pengesahan proposal dengan meminta tanda tangan ketua program studi, dekan, dan kepala pusat penelitian atau kepala pusat pengabdian kepada masyarakat. Padahal tanda tangan manual ini sangat mudah dimanipulasi ketika pihak yang perlu dimintai tanda tangan tidak berada di tempat. Riset ini untuk menerapkan digital signature dalam pengesahan proposal Hibah Dikti menggunakan Secure Hash Algorithm (SHA) melalui sistem informasi berbasis website Simlitabmas Dikti yang cepat dan terjamin otentikasinya. Pada saat pembuatan aplikasi, sistem pengesahan proposal Hibah Dikti ini menggunakan codeigniter untuk backend sistem dan bootstrap untuk fontend yang menarik
Rancang Bangun Aplikasi Kraepelin Test Berbasis Web Menggunakan Metode Bubble Sort
Full text linkPsychological testing has now become an important enough part of life to be able to understand and recognize one's potential and personality. One of the instruments used by psychologists is Kraepelin test. Kraepelin test is part of a psychological test that measures speed, accuracy, constancy, and endurance at work. The scoring process is currently done manually, so it requires time, calculation process and high accuracy, for this research makes a website-based application with the aim to facilitate scoring so that it can anticipate misperceptions about the results of other people's tests because scoring errors are done manually. Kraepelin test in this application uses the UI version which amounts to 40 question lines referring to the standard standards of the Kraepelin Test norm. To maintain the rigidity of the problem, the Bubble Sort method is used. Psychology Expert Test obtained the percentage of suitability between the application with the manual, namely: Panker (Speed) 100%, Tianker (Accuracy) 100%, Janker (Constancy) 100% and Hanker (Endurance) 100%
Prediksi Status Konsumen Produk Celana Menggunakan Naïve Bayes
Full text linkCelana bahan merupakan kebutuhan pokok sehari-hari, permasalahan yang dihadapi ketidak pastian pembeli dikalangan antara Mahasiswa, Karyawan, dan Pelajar. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Status Konsumen Produk Celana menggunakan metode Naïve Bayes. karena metode Naïve Bayes yang dinilai baik melakukan klasifikasi dan akurasi dibandingkan metode Algoritma C4.5 yang memiliki ketidakstabilan dalam melakukan klasifikasi. Pengambilan data pada penelitian ini dari hasil wawancara pada penjual dibulan januari hingga desember tahun 2019 kemudian dilakukan penginputan pada excel dengan total 731 data. Dengan menseleksi data agar mendapatkan hasil yang sempurna dan akurat dilakukan pemangkasan variable dengan awal 10 variable menjadi 5 variable. Pada tahap preprocessing sebelum melakukan proses data mining untuk mengetahui jumlah data per-attribute lalu melakukan proses data mining menggunakan algoritma naïve bayes, dengan percentage split kombinasi 60 hingga 90 persen menunjukkan hasil masing-masing nilai akurasi 80,137%, 78,0822%, 81,5060%, dan 83,5616%. terbaik di angka kombinasi percentage split 90% dengan presentase akurasi 83,5616%. Dan hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menampilkan bahwa status konsumen yang terbanyak dan lebih unggul dari class karyawan dan class pelajar ialah menunjukkan Class Mahasiswa
Pengenalan Suku Kata Bahasa Indonesia Menggunakan Metode LPC Dan Backpropagation Neural Network
Full text linkSuara menjadi komponen terpenting dalam perkembangan teknologi digital saat ini, untuk mempermudah kehidupan manusia. Berbagai sistem pengenalan suara atau Automatic Speech Recognation (ASR) telah banyak dikembangkan di berbagai negara dengan berbagai bahasa. Pengenalan suara dapat diaplikasikan di berbagai bidang kehidupan salah satunya pada sistem keamanan berbasis suara, berupa password. Di Indonesia sendiri banyak penelitian mengenai pengenalan suara menggunakan bahasa Indonesia dengan berbagai metode, tetapi masih dalam jumlah yang terbatas dan hanya berfungsi untuk perintah suatu aplikasi tertentu. Oleh karena itu, pada penelitian ini, penulis melakukan pengenalan suara berdasarkan suku kata bahasa Indonesia karena bahasa Indonesia sendiri memiliki suku kata yang terbilang banyak dibandingkan dengan suku kata bahasa asing lainnya. Sistem ini terdiri dari 4 proses yaitu proses perekaman suara, proses pre-processing, proses ekstraksi ciri menggunakan metode Linier Predictive Code (LPC), dan proses klasifikasi suara menggunakan metode Backpropagation Neural Network. Terdapat 115 suku kata dan 74 suku kata yang berbeda dari 50 kata bahasa Indonesia yang diucapkan. Total suku kata bahasa Indonesia yang digunakan berjumlah 690 suku kata dari 6 responden. Hasil akurasi pada sistem pengenalan suku kata bahasa Indonesia yaitu 100% mampu mengenali 74 data pelatihan dari setiap 6 responden dan 115 data pengujian belum dilatih didapatkan akurasi terbaik sebesar 69% dari 6 responden. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, semakin banyak data pelatihan yang diproses dalam jaringan maka semakin tinggi akurasi keberhasilan yang diperoleh (Sinyal suara dapat dikenali)
Aplikasi Pendeteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Apel Dengan Metode Convolutional Neural Network
Full text linkAccording to 2017 statistical fruit and vegetable crops published by BPS, total apple production in 2017 amounted to 319004 tons. There are many diseases that can attack apple plants, therefore early detection and identification of plant diseases are the main factors to prevent and reduce the spread of apple plant diseases. CNN method is used in this study with LeNet-5 architecture which can process 3151 imagery data with a mini-mum accuracy level of 75%. This study uses a dataset derived from PlantVillage created by SP Mohanty CEO & Co-founder of CrowdAI with a total of 3151 leaf images that have been classified according to their respec-tive classes. CNN stages include Convolution Layer, Rectified Linear Unit (ReLU), Subsampling, Flattening, Fully Connected Layer. The test results are evaluated using image testing data. The evaluation process is done using a confusion matrix. Based on the results of testing applications that are designed with 99,4% model ac-curacy and 97,8% validation accuracy, the application is useful for detecting apple disease using apple leaf images
Analisis Sentimen Dewan Perwakilan Rakyat Dengan Algoritma Klasifikasi Berbasis Particle Swarm Optimization
Full text linkPenggunaan internet terutama media sosial telah menjadi bagian dari kehidupan bernegara. Hal ini salah satunya karena Anggota Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (DPR RI) banyak yang menyampaikan ide, kebijakan maupun memberikan komentar atas kebijakan pemerintah melalui media sosial. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur pendapat atau memisahkan antara sentimen positif dan sentimen negatif terhadap DPR RI. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dengan melakukan crawling pada media sosial twitter. Penelitian dilakukan dengan menggunakan dua Algoritma yaitu Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB). Kedua algoritma tersebut masing-masing dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil pengujian k-fold cross validation SVM dan NB mendapatkan nilai accuracy 71,04% dan 70,69% dengan nilai Area Under the Curve (AUC) 0,817 dan 0,661. Sedangkan hasil pengujian k-flod cross validation dengan menggunakan PSO, untuk SVM dan NB masing-masing mendapatkan nilai accuracy 75,03% dan 73,49% dengan nilai AUC 0,808 dan 0,719. Penggunaan PSO mampu meningkatkan nilai accuracy algoritma SVM sebesar 3,99% dan 2,8% pada algoritma NB. Hasil dari pengujian kedua algoritma tersebut nilai accuracy tertinggi adalah SVM dengan PSO sebesar 75,03%
Perancangan Sistem Presensi Untuk Pegawai Dengan RFID Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU ESP8266
Full text linkAt present there are still many government offices, especially the tourism and cultural offices of the Thousand Islands, which do not utilize technology for employee attendance, resulting in frequent manipulation of attendance data. Manual presence can cause the tourism office to have to manually record a large amount of attendance data, and make the process ineffective and inefficient. Therefore, this study aims to discuss the Employee Presence System Design with IoT (Internet of Things) Based RFID Using NodeMCU ESP8266. So this research can facilitate the Department of Tourism for the present system of attendance for employees to be more effective and efficient and does not take much time. This system is integrated with the website so that when the employee makes a presence, the data is automatically saved directly into the website database. Database processing on websites using MySQL with the PHP programming language. From several tests, many types of cards can be read by RFID Reader, because thes
Model Supply Chain Management (SCM) Pada Pupuk Organik Berbahan Cacing
Full text linkSupply chain management has an integrated system that can manage the entire process in preparing a product or service for all consumers. For this reason, supply chain management is one of the most important strategies in knowing the needs of customers. One example of the application in supply chain management that is currently done in Malang is a small and medium enterprise (MSME). These small and medium businesses use worm media as fertilizer. The business has two manufacturing processes namely solid fertilizer and liquid fertilizer. In the supply chain management model using 3 different models and can be known the comparison between the first SCM model to the third SCM model. The difference starts from the first SCM model that is 9:11 wherein a supply chain process from the beginning to the end it can still have an error of 2 times the error in structured management. And in the second SCM model that is 10:11 were in a supply chain process from beginning to end still has an error of 1 time in structured management. In the third SCM model 11:11 which states that in a supply chain process from beginning to end there are no errors in structured management. And in this 3rd SCM model, it can be said to be a very efficient model in the supply chain process
Redundancy Link dan Load Balancing Menggunakan Metode EtherChannel LACP dengan InterVLAN Routing
Full text linkPeningkatan jumlah pengguna jaringan yang signifikan saat ini, perlu diimbangi dengan infrastuktur jaringan LAN yang memiliki tingkat ketersediaan yang baik agar konektivitas jaringan tetap terjaga. Konektivitas pada jaringan LAN terganggu akibat masalah yang muncul saat jaringan digunakan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan LAN EtherChannel, di mana pada penelitian ini menerapkan teknologi EtherChannel tipe LACP sebagai rancangan redundancy link dan load balancing pada skema jaringan yang dibuat terdapat jalur alternatif/redundansi dan sistem penyeimbang beban kerja jaringan. Penggunaan interVLAN routing tipe SVI (Switch Virtual Interface) membuat antar VLAN pada jaringan dapat saling terhubung melalui virtual interface, sehingga proses routing tetap berjalan walaupun link yang digunakan mengalami kerusakan serta dapat mendukung kinerja dari penerapan teknologi EtherChannel tersebut. Dari penerapan teknologi tersebut, permasalahan jaringan LAN dapat didapatkan peningkatan ketersediaan jaringan serta kecilnya resiko overload dengan performa jaringan yang baik yaitu pada kondisi 30, 40 dan 50 PC tiap rata-rata nilai packet loss kurang dari 1% dan delay tidak lebih dari 150 ms