Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS)
Not a member yet
168 research outputs found
Sort by
Analisa Keamanan Jaringan Menggunakan Network Intrusion Detection and Prevention System
Full text linkSecurity is an important aspect to be considered in computer networks. This security system can be a detection and prevention of attacks that are being done by the attacker (intruders). The problem of attacks that occur in computer networks is that intruders can do port scanning, enter the system using open ports such as telnet, ftp and others.. The purpose of this study is the implementation of IDPS, can be from. To do network security from various attack threats, a system that can detect and prevent it directly is needed. The method that can be used is Intrusion Detection and Prevention System (NIDPS). NIDPS can exchange and block the attacks. This security system is collaborated with IP Tables. IP Tables is used to filter incoming data packets and drop packets of data that are indicated by attack. With the Intrusion Detection and Prevention system, it can detect attacks and prevent them by blocking data packets sent by intruders through port scanning, FTP attacks, and telnets
Sistem Informasi Alat Kendali Suhu Miniatur Ruangan Berbasis Mikrokontroler ATmega 8535
Full text linkPengukuran suhu di lingkungan industri saat ini mencakup beragam kebutuhan dan aplikasi. Untuk memenuhi beragam kebutuhan ini, industri pengontrol proses telah mengembangkan sejumlah besar sensor dan perangkat untuk menangani permintaan ini. Suhu adalah variabel yang sangat kritis dan diukur secara luas untuk sebagian besar insinyur mekanik. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu alat yang dapat digunakan untuk melakukan kendali / pengontrol suhu pada skala miniatur ruangan. Perancangan antarmuka yang diaplikasikan dalam miniatur ruangan membutuhkan alat pemanas suhu berupa pemanas lampu sebesar 100 Watt. Alat ini menitikberatkan pada kinerja sensor suhu LM 35 dan kinerja microcontroller ATMega8535. Microcontroller akan bekerja secara otomatis sesuai dengan suhu yang berada dalam miniatur ruangan tersebut sehingga alat dapat dimodifikasi sendiri untuk keperluan yang lebih besar. Simulasi yang dilakukan selama 10 menit menunjukkan kinerja sensor yang cukup baik dan reliabel. Aplikasi yang lain dapat memanfaatkan perangkat ini untuk kebutuhan pengaturan dengan sensor-sensor yang lain dalam kaitannya untuk mengendalikan perangkat pengatur suhu ataupun pengatur kondisi lainnya
Ekstraksi Ciri Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix Untuk Identifikasi Sel Darah Putih
Full text linkDalam tubuh manusia terkandung darah, terdiri dari komponen selular dan non selular, salah satu komponen selular adalah sel darah putih. Darah didistribusikan melalui pembuluh darah dari jantung ke seluruh tubuh. Sistem ini berfungsi untuk memenuhi kebutuhan sel atau jaringan akan nutrien dan oksigen serta mentranspor sisa metabolisme sel atau jaringan keluar dari tubuh. Sel darah putih merupakan salah satu indikator penegakan diagnosa. Identifikasi  secara manual membutuhkan waktu yang lama dan cenderung subjektif tergantung dari pengalaman petugas. Penelitian ini bertujuan untuk membantu identifikasi sel darah putih secara otomatis sehingga didapatkan hasil yang cepat dan akurat. Eosinofil, Basofil, Neutrofil, Limfosit dan Monosit adalah sel darah yang diteliti. Penelitian ini menggunakan citra apus darah tepidengan pengecatan menggunakan My Grundwald dan mikroskop kamera okuler digital. Segmentasi citra berdasarkan ruang warna Hue Saturation dan Value (HSV) dan ekstraksi ciri sel darah putih menggunakan metodeGray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yaitu fiturAnguler Second Moment (ASM), Contrast, Inverse Different Moment (IDM), Entropy, Correlation. Pada proses pengujian di hasilkan nilai ekstraksi ciri GLCM dengan pola yang mirip. Dapat digunakan untuk indentifikasi sel darah putih
Klasterisasi Karakter Konsumen Terhadap Kecenderungan Pemilihan Produk Menggunakan K-Means
Full text linkPermasalahan yang sedang ada di toko saat ini adalah kesulitan untuk mengetahui produk yang saat ini banyak diminati atau paling banyak digunakan oleh konsumen agar dapat diketahui dari masing-masing variabel karakteristik konsumen lebih cenderung memilih produk yang disukai. Oleh karena itu, dalam penelitian pengelompokkan dengan metode K-Means untuk pemilihan produk merupakan salah satu cara untuk mengetahui pilihan pelanggan terhadap produk yang dikonsumsi. Karena metode K-Means mempunyai hasil pembagian yang lebih akurat. Penelitian ini melakukan proses data mining untuk membantu toko agar dapat mengetahui karakteristik konsumen terhadap kecenderungan pemilihan produk dengan melakukan penggalian data menggunakan salah satu metode data mining yaitu pengelompokkan data. Pada penelitian ini melakukan pengelompokkan dari data hasil penyebaran angket atau kusioner yang disebar di toko, kemudian data tersebut di kelompokkan menjadi 2 kelompok menggunakan salah satu algoritma klasterisasi yaitu K-Means. Data yang digunakan merupakan data yang dikumpulkan sebanyak 366 data tanggapan pelanggan toko. Setelah data tersebut diproses menggunakan algoritma K-Means, menunjukkan bahwa cluster 1 merupakan kelompok konsumen tipe A dengan presentase sebesar 33%, sedangkan cluster 2 merupakan kelompok konsumen tipe B dengan presentase sebesar 67%
Implementasi Sinkronisasi Database Berbasis RESTful Web Services pada Aplikasi Presensi
Full text link3PM Solution is one company with high employee mobility. To make a presence, a mobile presence system uses an application, so employees do not have to be present in the official to attend. However, new problems arise when employees cannot to the internet, which causes employees to be unable to attend. To overcome these problems, a synchronization method will be implemented which allows the application to run offline so that it does not have dependency on the internet network. Based on the research result obtained that the synchronization method is able to make the presence application run offline. The application is able to get 100% success from a total a 25 repetitions of offline attendance simulation and synchronization of attendance data in the testing process
Aplikasi Personal Assistant Berbasis Voice Command Pada Sistem Operasi Android Dengan NLP
Full text linkSaat ini penggunaan smartphone sangat masif di seluruh dunia, khusus nya android. Fitur yang dimiliki sangat mudah dipakai, namun sebagian orang tidak mampu untuk menggunakan secara maksimal fitur-fitur yang ada karena membutuhkan waktu untuk berinteraksi dengan fitur tersebut, salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan android, yaitu voice recognition namun teknologi yang sudah dikembangkan oleh vendor membutuhkan koneksi internet untuk dapat berjalan, untuk sebagian user yang tidak terdapat jaringan internet tidak bisa menikmati teknologi tersebut, untuk dapat mengatasi masalah ini dibutuhkan aplikasi personal assistant yang dapat digunakan ketika tidak ada koneksi internet sekalipun, ide yang didapat dari penciptaan aplikasi ini adalah untuk menyempurnakan kekurangan dari penelitian sebelumnya, dengan ada nya teknik Natural Language Processing (NLP) mempermudah dalam proses pembuatan aplikasi ini, aplikasi sudah diuji dengan serangkaian tes dan hasil dari tes tersebut menunjukkan bahwa instalasi dapat dilakukan di versi terbaru yaitu android 10 dan 10 dari 12 perintah yang diuji berhasil dilakukan dengan rata-rata respon selama 0.054 detik. Semua fitur dapat dijalankan tanpa perlu koneksi internet
Klasifikasi Kinerja Programmer pada Aktivitas Media Sosial dengan Metode Stochastic Gradient Descent
Full text linkKegagalan perusahaan pemula berbasis teknologi (startup) di Indonesia diakibatkan oleh kurang solidnya kinerja tim serta banyaknya kesalahan dalam proses rekrutmen programmer. Kemajuan pesat dalam budaya bermedia sosial dapat dimanfaatkan sebagai salah satu metode untuk memperoleh kandidat programmer terbaik dalam startup. Metode perekrutan yang digunakan dapat berupa melakukan proses klasifikasi konten media sosial kandidat programmer. Klasifikasi tersebut diharapkan dapat menemukan pola kinerja kandidat programmer, dengan hasil baik atau buruk. Metode klasifikasi yang dapat digunakan salah satunya adalah Stochastic Gardient Descent (SGD). Hasil klasifikasi menunjukkan nilai akurasi sebesar 80%, nilai precission 81% dan nilai recall 80%
Implementasi Metodologi Kanban Dalam Pembuatan Aplikasi E-Commerce Pertanian Dengan Pendekatan Zachman Framework
Full text linkPetani menggunakan hasil panen untuk dijual dan memenuhi kebutuhan sehari-hari. Hal ini pula yang terjadi di desa Dukuhwulung, Kabupaten Banyumas. Mayoritas petani di Dukuhwulung sangat bergantung pada pengepul. Petani menjual hasil tani masih mengandalkan pengepul dengan harga yang sudah ditentukan oleh pengepul. Kesulitan yang dialami petani belum memiliki fasilitas dalam media transaksi secara langsung kepada konsumen agar dapat mengolah data pasokan barang dan harga sesuai dengan kebutuhan. Tujuan penelitian ini untuk membuat aplikasi e-commerce pertanian dalam melakukan penjualan hasil tani secara langsung tanpa perantara dengan menggunakan penjualan dengan sistem e-commerce. Pembangunan aplikasi ini menerapkan metode zachman framework dalam menentukan batasan-batasan bisnis logic yang akan diterapkan pada aplikasi dan menerapkan metodologi kanban untuk pembangunan aplikasi dengan proses to-do pada kanban board. Proses yang dilakukan antara lain menganalisis perancangan aplikasi sesuai dengan kebutuhan owner. Metode kanban yang dilakukan antara lain, perancangan product backlog dalam menentukan kebutuhan sistem yang dibangun sesuai dengan request oleh product owner dan membentuk tim developer. Hasil yang diperoleh dari perancangan metode zachman yaitu dari pengujian usability testing didapatkan dari 20 pengguna aplikasi, 16 pengguna dapat menggunakan aplikasi dengan baik, dan 4 pengguna belum dapat menggunakan aplikasi. Hal ini menunjukan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik
Pengembangan Aplikasi Point Of Sale Berbasis Android Menggunakan Metode Rapid Application Development
Full text linkPengembangan aplikasi ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan teknologi informasi dalam dunia bisnis untuk membantu proses di dalam dunia usaha agar lebih efisien, terukur dan fleksibel. Salah satu penerapan dalam dunia usaha adalah aplikasi Point of Sales (POS). Di era saat ini, masih banyak usaha kecil dan menengah yang masih menggunakan sistem penjualan tradisional, proses tersebut tidak efisien dan efektif jika pemilik usaha ingin terus meningkatkan jumlah pelanggan yang dilayani. Salah satu metode yang digunakan dalam mengembangkan aplikasi dengan cepat adalah rapid application development (RAD). RAD menekankan pada siklus pembangunan pendek, singkat, dan cepat.Waktu yang singkat adalah batasan yang penting untuk model ini. Hasil yang diharapkan dari pengembangan aplikasi Point of sale (POS) ini adalah terciptanya sistem informasi aplikasi penjualan dalam bentuk aplikasi android yang terintegrasi dengan sistem cloud dengan memanfaatkan metode pengembangan rapid application development. RAD yang dapat membantu dunia bisnis terutama usaha kecil dan menengah dalam melakukan pencatatan transaksi penjualan secara lebih mudah dan teratur
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining
Full text linkSalah satu penyakit yang sering dianggap remeh oleh sebagian masyarakat adalah penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA). Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) adalah penyakit saluran pernafasan atas atau bawah, biasanya menular dan dapat menimbulkan berbagai spektrum penyakit yang berkisar dari penyakit tanpa gejala dan infeksi ringan sampai penyakit yang parah dan mematikan. Penyakit ISPA merupakan salah satu penyakit yang harus diperhatikan oleh masyarakat luas karena dapat menyebabkan kematian, terutama pada anak-anak dan balita. Berdasarkan pertimbangan tersebut maka diperlukanlah sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit ISPA berbasis web dengan metode forward chaining. Sistem pakar ini dibuat dengan memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Penelitian ini bertujuan agar dapat membantu masyarakat untuk mendiagnosis penyakit ISPA berdasarkan gejala-gejala yang diderita. Manfaat dari pembuatan penelitian ini adalah agar masyarakat yang menderita penyakit ISPA dapat terbantu dan dapat ditangani dengan cepat dan tepat . Hasil dari pengujian validitas aplikasi, sistem pakar ini memiliki nilai keakuratan sistem sebesar 94% dari 100 data uji