42304 research outputs found
Sort by
The Language Bridge: A Practical Guide to Translation and Interpretation for Global Business
Sewing: Pengetahuan Dasar Menjahit
Buku ini merupakan buku ajar diperuntukkan untuk kalangan umum, mahasiswa, siswa yang berminat untuk mempelajari menjahit pemula. Buku ini berisikan tentang pengetahuan menjahit unruk pemula yang ingin belajar menjahit. Disertai dengan gambar untuk mempermudah proses pembelajaran
Implementasi Content Plan Yang Tepat Untuk Meningkatkan Beand Engegament Pada Media Sosial Instagram @dynamixidn Semen Dynamix Di Jakarta
Laporan ini menganalisis permasalahan dalam pengelolaan media sosial Instagram @dynamixidn milik Semen Dynamix yang menghadapi tantangan dalam meningkatkan keterlibatan audiens. Meskipun perusahaan telah melakukan transformasi digital, performa media sosialnya masih belum optimal, dengan Engagement Rate yang fluktuatif dan di bawah target. Masalah ini disebabkan oleh kurangnya perencanaan konten yang terstruktur, inkonsistensi visual, serta minimnya interaksi dengan pengikut. Untuk mengatasi hal
tersebut, dilakukan penerapan strategi content plan secara sistematis dengan meningkatkan variasi konten, konsistensi visual, serta pemanfaatan fitur Instagram seperti Stories, Reels, dan Live. Langkah strategis juga melibatkan kolaborasi dengan tim Branding Marketing serta dukungan mahasiswa magang kreatif. Evaluasi kinerja dilakukan melalui analisis Engagement Rate, jangkauan, serta interaksi real-time. Hasil dari penerapan strategi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterlibatan audiens, penguatan brand
awareness, dan optimalisasi akun Instagram sebagai kanal komunikasi digital Semen Dynamix di industri konstruksi nasional
Pengaruh Trust dan Self Efficacy Terhadap Mobile Banking Adoption Intention Di Indonesia
Transformasi digital dalam sektor perbankan telah menghadirkan layanan
mobile banking sebagai altematif utama transaksi fmansial di Indonesia. Penelitian
ini bertujuan menganaiisis faktor-faktor yang mempengaruhi niat adopsi mobile
banking dengan fokus khusus pada peran kepercayaan dan keyakinan diri
penggtma. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Stu'Vei kepada 200 responden, data dianalisis menggtmakan perangkat lunak SPSS 26 untuk statistik deskriptif dan Sma1iPLS 4 untuk pengujian model struktural equation modeling. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya hubtmgan yang terdukung antara perceived usefulness, self efficacy, dan subjective norms terhadap mobile banking adoption intention self efficacy terhadap perceived ease of use subjective nonns terhadap perceived usefulness dan personal innovariveness terhadap perceived ease of use. Selain itu, terdapathubungan yang tidak terdukung yaitu perceived ease of use, personal irmovativesness, trust terhadap m.obile banking adoption intention dan personal innovativeness terhadap perceived usefulness
Rethinking Information Quality: How Trust in ChatGPT Shapes Destination Visit Intentions
The present study examines the role of ChatGPT as a travel advisor in influencing tourists’ decision-making in regard to destination visit intentions. Grounded in the Information Systems Success (ISS) model, this study explores three primary relationships: (1) the effect of information quality on users’ trust in ChatGPT’s travel recommendations, (2) the impact of trust in ChatGPT’s travel recommendations on destination visit intentions, and (3) the moderating role of destination images in the relationship between information quality and trust. This research employed a quantitative research design, collecting data from 528 Indonesian ChatGPT users. The findings show that information quality does not significantly shape users’ trust in ChatGPT’s travel advice, contradicting the classical ISS-Model prediction. In contrast, trust in ChatGPT’s travel recommendations exerts a significant positive effect on destination visit intentions, and the destination image fails to moderate the information–quality–trust link. This study provides practical guidance for Destination Management Organizations (DMOs), travel agencies, and policymakers seeking to optimize AI-driven tourism marketing by focusing on interactive storytelling and personalized engagement rather than solely focusing on information quality
Factors influencing Gen Z’s intention to use VR in tourism based on TPE perspectives
This quantitative study attempts to fill a significant gap in the existing body of research regarding Gen Z’s perception of accepting virtual reality (VR) tourism based on the Technological Personal Environmental (TPE) framework. The research model comprises seven latent variables and two moderating factors. A questionnaire was
administered online to collect 168 valid responses. The final data sample was then analyzed using Structural Equation Modeling (SEM). The results reveal that social influence, as an environmental factor, is the most prominent predictor of VR tourism acceptance among Gen Z, followed by perceived enjoyment, relative advantage, and perceived immersion, respectively. Conversely, network externalities and perceived ease of use showed no statistically significant impact. Moreover, neither gender nor age moderated the direct effects within the model. These findings highlight the
critical role of peer recommendations in influencing Gen Z’s engagement with VR tourism, suggesting that tour operators and VR developers should adopt targeted marketing strategies that harness social media platforms and encourage peer-to-peer sharing. Additionally, promoting the tangible benefits of VR tourism and enhancing immersive experiences can further increase acceptance and foster growth within the industry
Stakeholder Pressure Terhadap Corporate Social Responsibility Performance
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tekanan stakeholder terhadap kinerja corporate social responsibility (CSR) pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan memiliki rating dari CSRHub. Stakeholder yang diteliti yaitu konsumen, kreditur, media, karyawan dan industri sensitif lingkungan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya ekspektasi publik terhadap transparansi dan akuntabilitas sosial perusahaan, serta berbagai temuan penelitian sebelumnya yang menunjukkan bahwa adanya ketidakkonsistenan pengaruh stakeholder terhadap kinerja CSR. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif. Data
yang digunakan dari laporan keuangan dan data CSRHub untuk periode 2021-2023. Sampel yang diperoleh sebesar 418 dan dilakukan analisis data dengan regresi linear berganda menggunakan SPSS 27 untuk memastikan validitas model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari lima variabel independen, hanya tekanan media yang memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja CSR. Penelitian ini menyimpulkan bahwa media memiliki peran penting dalam mendorong perusahaan meningkatkan performa CSR, sedangkan tekanan dari stakeholder lain belum secara efektif mendorong hal yang serupa
Sistem Deteksi Cyberbullying pada Media Sosial Menggunakan Arsitektur Alexnet
Cyberbullying merupakan sebuah tindakan yang ditujukan untuk merendahkan, mempermalukan, atau menghina seseorang melalui media sosial. Cyberbullying dapat mengakibatkan berbagai dampak yang buruk bagi korban, seperti depresi, frustasi, kehilangan rasa percaya diri, bahkan hingga adanya keinginan untuk menyakiti diri sendiri dan bunuh diri. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi komentar cyberbullying yang ada di media sosial. Dataset didapatkan dengan menggunakan teknik web crawling pada media sosial X dan Instagram. Dataset yang digunakan terdiri dari 2 kelas yaitu cyberbullying dan non-cyberbullying. Arsitektur model yang digunakan untuk mendeteksi komentar cyberbullying adalah AlexNet. Dengan menggunakan 1100 data komentar, model yang telah dilatih menghasilkan akurasi validasi sebesar 85%. Untuk metrik evaluasi lainnya, model mencapai precision sebesar 86%, recall 84%, dan f1-score 85% untuk label cyberbullying. Sementara itu, untuk label noncyberbullying, model memiliki precision sebesar 84%, recall 86%, dan f1-score 85%. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi komentar cyberbullying dengan baik
Sandal
Entwined Curved Cross Sandal mengambil inspirasi dari Cyborg atau Human Robot, serta penggambaran hubungan manusia dengan dunia futuristik AI. Karakteristik sebuah cyborg dengan seluruh badan yang dipenuhi dengan elemen warna silver dari material promethium atau baja, diadaptasi menjadi bentuk, warna, dan embellishment. Material kulit sintetis berwana silver dengan aksen hologram serta, material embellishment berupa stud dan eyelet berwarna silver yang melambangkan body parts sebuah cyborg. Dipadukan dengan detail lilitan strap kulit sintetis berwarna biru cerah, serta bentuk potongan wave atau gelombang dari sol alas kaki, melambangkan atau mewakili sisi paradoks dalam sosok cyborg yang dipercaya dapat menghadirkan sosok manusia
Antioxidation, Antimicrobial, and Cytotoxic Activities of Some Mangrove Plants
Twenty-three samples of mangrove plants were refluxed with methanol, then their activities were evaluated. Surprisingly, sample 6 (%SC50 = 5.00 ± 0.08 μg/mL) had the best antioxidation activity among candidates and L-ascorbic acid. Sample 19 was the second, with %SC50 = 5.15 ± 0.15 μg/mL. Both presented the availability of flavonoids and tannins, which was confirmed by phytochemical screening. The antimicrobial assay was done parallelly with the DPPH-free radical scavenging assay. Sample 19 exhibited the highest bacteriostatic activities against S. aureus, A. baumannii, P. aeruginosa (MIC = 62.50 μg/mL), and E. faecalis (MIC = 500 μg/mL) due to the presence of terpenes. In the MTT assay, it was found that sample 19 displayed specific toxicity against KB (%IC50 = 18.51 ± 5.49 μg/mL) and HeLa (%IC50 = 160.68 ± 39.36 μg/mL). Samples 2, 4, and 20 also demonstrated selective toxicity against cancer cells. This is the first report of sample 19, which is the most effective and potent cytotoxic agent against KB, and sample 4, which is the specific and most potent cytotoxic agent against HeLa. This is the first time mangrove plants have been evaluated for their potential to be alternative
natural sources of medicine