Scientific Open-access Literature Archive and Repository
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Corruzione e crescita economica in Italia: tra ingranaggi che girano e meccanismi che si inceppano
Questo policy brief esplora la relazione tra corruzione e crescita economica
nelle venti regioni italiane nel periodo 1991-2015, con l’obiettivo di comprendere come le diverse forme di corruzione influenzino l’efficacia della spesa pubblica. Lo studio qui sintetizzato (Capasso Santoro, 2025), distingue due tipologie di pratiche corruttive: la corruzione attiva, di tipo coercitivo, in cui il funzionario pubblico impone la tangente come condizione per accedere a procedure amministrative, e la corruzione passiva, di tipo collusivo, in cui è il privato a offrire il pagamento per ottenere vantaggi o trattamenti preferenziali.
Lo studio utilizza modelli econometrici dinamici (ARDL e GMM) su dati giudiziari ufficiali, e mostra che la corruzione attiva può, in presenza di una burocrazia eccessivamente rigida, temporaneamente “ungere gli ingranaggi” dell’economia, consentendo alle imprese di aggirare ostacoli amministrativi artificialmente creati. Tuttavia, oltre un certo livello, essa diventa un fattore di freno dell’economia, indebolendo il ruolo della spesa pubblica come motore di sviluppo e aggravando i divari territoriali.
La corruzione passiva, invece, produce effetti più limitati e non incide in
modo significativo sulla crescita. L’impatto negativo è massimo nel Mezzogiorno, dove le istituzioni sono più fragili e la corruzione coercitiva più diffusa. Qui, la spesa pubblica, anziché favorire la convergenza economica, rischia di perpetuare inefficienze e disuguaglianze, accentuando il divario nord-sud. Le implicazioni di policy indicano la necessità di politiche differenziate territorialmente: riduzione della burocrazia improduttiva, digitalizzazione dei processi amministrativi, maggiore trasparenza nei flussi di spesa e rafforzamento del capitale istituzionale nelle regioni più vulnerabili
SPOKE 12. Young Researchers Meeting
Lo Spoke 12 “Propulsione Innovativa” partecipa al Centro Nazionale per
la Mobilità Sostenibile finanziato dal MUR nell’ambito del Piano Nazionale
di Ripresa e Resilienza (PNRR). Con lo scopo di presentare, discutere e
divulgare i risultati, le problematiche e le prospettive delle attività dello
Spoke è stata organizzata una giornata di incontro per il personale
reclutato nell’ambito del progetto. Il meeting ha avuto inoltre come
obiettivo quello di consolidare e rafforzare le relazioni esistenti tra i
partecipanti al Centro Nazionale contribuendo a costruire un network
italiano dei giovani ricercatori impegnati nei problemi della propulsione
sostenibile in campo aeronautico, terrestre e navale.
La partecipazione dei giovani ricercatori coinvolti nelle attività di ricerca
dello Spoke è, per tali motivi, essenziale per dare corpo al progetto del
Centro Nazionale, e dello Spoke 12 in particolare individuando possibili e
future linee di sviluppo e opportunità di collaborazione.
Il meeting si è articolato in due “oral sessions” e in una “poster session” i
cui abstract in formato esteso sono riportati in questo documento. Tutti
gli abstract riportati sono stati valutati dal board dei ricercatori e docenti
responsabili delle attività scientifiche dello Spoke 12
Alimentazione e nutraceutica nella gestione delle malattie croniche non trasmissibili
Questo meeting organizzato dalle sezioni regionali SINU e SINut insieme
all’Istituto per la Ricerca e l'Innovazione Biomedica del Consiglio
Nazionale delle Ricerche (IRIB-CNR) e dal Dipartimento di Scienze e
Tecnologie Biologiche Chimiche e Farmaceutiche (STEBICEF)
dell’Università degli Studi di Palermo (UNIPA) è un’occasione di confronto
tra esperti e professionisti del settore delle scienze della Nutrizione e
dell'Alimentazione. Saranno affrontate le tematiche di maggior impatto
nel campo della nutrizione e della nutraceutica, con un'attenzione
particolare al ruolo dell'alimentazione e dell’integrazione nella gestione
delle malattie croniche non trasmissibili
The modular S3 group: A simpler model for neutrinos
Aminimalistic model for leptons based on the modular group ΓN of lowest level N = 2 is presented. As opposed to the only existing model of Γ2 ∼ = S3 formulated in a SUSY framework, the only non-SM field is the modulus τ, and a generalised CP symmetry is implemented. A normal ordering for the neutrino masses is predicted. Predictions for the CP violating phases are also given: the Dirac CP phase is predicted around 1.6π, the Majorana phases lie in narrow regions near ±π. Given the reduced number of free input parameters as compared to the existing literature on modular S3, this work renews interest for a unified predictive model of quark-lepton sectors based on Γ2 ∼ = S3
Rare decays at CMS and Run 3 perspectives
A summary of the recent results obtained by the CMS experiment regarding the search for rare decays in proton-proton collisions at a center-of-mass energy of 13 TeV is presented. These results include the search for the decay τ →
μμμ and the first observation of the decay η → μμμμ. Additionally, improvements to the trigger system for Run 3 and their implications for this type of research will be discussed
Machine learning techniques for gravitational waves data analysis
The use of machine learning in the study of gravitational wave physics is increasingly widespread. The flexibility and results that this technology has achieved encourage the use and exploration of such techniques in this research field. In this work, we develop a machine learning tool based on the random forest technique to enhance the measurement capabilities of the MBTA (Multi-Band Template Analysis) algorithm in distinguishing signal from noise. The results are obtained by considering different configurations and features, taking into account both physical and statistical values of the triggers to train and test the machine
learning algorithm. Comparisons between the statistical significance obtained from machine learning and the classical algorithm were conducted using real data
The ALICE ITS3 upgrade project: Latest results on monolithic pixel sensors test structures realized in a 65 nm technology
ALICE (A Large Ion Collider Experiment) at CERN investigates the properties of the quark-gluon plasma formed in heavy ion collisions at high energies. A crucial aspect of this research is the precise reconstruction of low momentum
particles (< 1 GeV/c). The ALICE Inner Tracking System (ITS) plays a central role in this effort, it is the first large-area silicon tracker constructed entirely from Monolithic Active Pixel Sensors (MAPS). The ITS upgrade project will lead to a new detector, named ITS3, which will be equipped with three layers of sensors based on the latest 65 nm CMOS imaging process, developed by TPSCo foundry, enabling
wafer-scale sensor production through advanced stitching techniques. This paper discusses the recent progress in the ITS3 project, highlighting the performance of thinned and bent sensors, the assembly process, and air cooling system. Initial test beam results match the small test structure desired characteristics, ensuring efficient detection and high spatial resolution. The first stage of project will be completed with the ITS3 installation, which is expected in LHC Long Shtudown 3 (2026-28). Commissioning and operation will follow
Searching for the 0νββ with LEGEND
The neutrinoless double beta decay (0νββ) is a hypothetical
process which, if observed, would demonstrate the neutrino is a Majorana particle. This process beyond by the Standard Model, and violates lepton number. The LEGEND (Large Enriched Germanium Experiment for Neutrinoless Double beta
decay) experiment searches for 0νββ in 76Ge, with goals of establishing a discovery sensitivity for a half-life of this nucleus beyond 1028 years. The first phase, LEGEND-200, is currently operational in a preliminary configuration at Laboratori Nazionali del Gran Sasso (LNGS) in Italy. In its next phase, LEGEND-1000 aims to achieve its target sensitivity beyond 1028 years. To achieve this sensitivity, it is necessary to complete a background-free measurement in the region of interest, through suppression of radiogenic and cosmogenic backgrounds. LEGEND employs many methods to meet this stringent goal including world-class radiopure material fabrication, cutting-edge electronics and signal processing, innovative analysis methods, and an advanced multi-system background veto
Detector IDEA (Innovative Detector for Electron-positron Accelerators) designed for future accelerators e+e−
The Innovative Detector for Electron-positron Accelerators (IDEA) is designed for future e+e− colliders like the FCC-ee. This detector leverages advanced technologies to achieve high precision in measuring Standard Model particles. This paper provides an overview of the FCC-ee’s capabilities at various center-of mass energies and details the IDEA detector’s design and features, highlighting its potential for groundbreaking discoveries in high-energy physics
Advanced computational techniques for fast simulation of the ATLAS experiment calorimeter
Detector simulation uses the largest amount of computational resources of the ATLAS experiment at the LHC. About 80% of allocated resources are used for the simulation of calorimeters. Action to ease this burden is required, also
in view of High Luminosity-LHC. This work presents two solutions in continuous development within the Collaboration. The first one foresees usage and development of fast simulation tools, which result in a faster simulation of the calorimeter response and with a smaller resource footprint with respect to traditional tools; this
solution includes using techniques based on Machine Learning. The second stategy envisages the deployment of fast simulation training to resources external to CERN,
including cutting-edge supercomputers like Leonardo at CINECA in Bologna