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Sicilian love : ritratti letterari di donne in Sicilia dalla Belle Époque agli anni trenta
No full textTesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Filología, leída el 31-03-2025Sicilia es una isla del Mediterráneo caracterizada por una pluralidad y diversidad de almas, culturas y naturaleza. En su historia ha sido encrucijada y testigo de una fusión cultural transnacional, siempre protagonista, pero sin permanecer nunca como una tierra aislada. Ha vivido y se ha nutrido de encuentros, así como de choques entre pueblos, lenguas y tradiciones culturales. La investigación, nacida de una sincera y fuerte curiosidad, pretende analizar y adentrarse en las raíces de la cultura siciliana y dar vida a sus recuerdos. En particular, es examinado el perfil de algunas mujeres extranjeras que llegaron a Sicilia, donde vivieron durante un período o, en algunos casos, toda su vida entre finales del siglo XIX y la tercera década del XX. Estas figuras femeninas aportaron una nueva luz a la isla contrastando la invisibilidad de la evidencia típica de los sicilianos al mirar su propia tierra. Además, este estudio destaca sus legados literarios y culturales que se convierten en parte integral del rizoma identitario de Sicilia. La narración de la vida de seis mujeres de fuera de la Sicilia: Florence Trevelyan Cacciola Trevelyan, Frieda Lawrence, O’Tama Kiyohara Ragusa, Tina Scalia Whitaker, Louise Hamilton Caico y Jane Wolfe, se propone en forma de un viaje que se convierte en herramienta de investigación y metáfora hacia el conocimiento. El estudio tuvo como objetivo contextualizar sus vidas en los diferentes lugares de la isla donde mostraron interés, curiosidad, compromiso cultural y social, valores que pueden traducirse en amor por Sicilia. Cada uno de los capítulos en los que es esbozan los retratos literarios de las seis protagonistas incluye la evolución que la literatura ha tenido a partir de ellos, fortaleciendo su calibre...La Sicilia è un’isola nel Mediterraneo caratterizzata da una pluralità e diversità di anime, culture e natura. Nella sua storia, è stata crocevia e testimone di una fusione culturale transnazionale, sempre protagonista ma senza mai rimanere terra isolata. Essa ha vissuto e si è nutrita di incontri, oltre che di scontri, fra popoli, lingue e tradizioni culturali.La ricerca, nata da una sincera e forte curiosità, intende analizzare in profondità le radici della cultura siciliana e dare vita ai suoi ricordi. In particolare, si esamina il profilo di alcune donne straniere che arrivarono in Sicilia dove vissero per un periodo o, in qualche caso, per tutta la loro vita tra la fine del XIX e la terza decade del XX secolo. Donne che hanno portato una nuova luce all’isola contrastando quell’’invisibilità dell’evidenza tipica dei siciliani nel guardare la propria terra. Inoltre, questo studio mette in rilievo i loro lasciti letterari e culturali che diventano parte integrante del rizoma identitario della Sicilia.La narrazione della vita delle sei donne di fuori Sicilia: Florence Trevelyan Cacciola, Frieda Lawrence, O’Tama Kiyohara Ragusa, Tina Scalia Whitaker, Louise Hamilton Caico e Jane Wolfe è proposta nella forma di un viaggio che diventa strumento di ricerca e metafora verso la conoscenza. Tale studio ha inteso contestualizzare la loro vita nei diversi luoghi dell’isola in cui hanno mostrato interesse, curiosità, impegno culturale e sociale, valori che si possono tradurre in amore per la Sicilia. Ciascuno dei capitoli, in cui si delineano i ritratti letterari delle sei protagoniste, include gli sviluppi che da esse ha avuto la letteratura, rafforzandone la loro caratura...Fac. de FilologíaTRUEunpu
Inteligencia de datos en acción: modelos predictivos aplicados a la toma de decisiones y campañas financieras en el sector bancario
No full textEn un mundo globalizado, y dentro de un ecosistema cuyo dinamismo y competitividad aumentan día a día, el volumen de datos disponibles crece bajo una tasa exponencial y alarmante. Un estudio reciente estima que a cada persona se le asignan más de 2 MB de datos por segundo, lo que impulsa la necesidad de desarrollar competencias avanzadas en análisis de datos (Rosário, Moniz, & Cruz, 2021).
Dado este contexto, es posible preguntarse ¿Tiene la ciencia de datos capacidad de modificar el paradigma actual? ¿Se puede cambiar la forma en la que las empresas, se anticipan y actúan en función al comportamiento de sus clientes? El presente informe busca articular dos sectores muy importantes del mercado: Data Science y la Inteligencia de negocios. Asimismo, el foco estará puesto en el área de marketing, aplicado a campañas de contacto telefónico para la promoción de productos bancarios. El objetivo es claro, mas no sencillo. Durante el desarrollo de este trabajo, se buscar predecir el comportamiento de los clientes a la hora de contratar productos financieros a partir de datos históricos de campañas. Para ello, se utiliza el conjunto de datos de campañas bancarias del UCI, una colección de bases de datos y generadores de datos ampliamente utilizados por la comunidad de machine learning para el análisis empírico de algoritmos (University of California, Irvine, n.d.), que contiene estadísticas sobre clientes y campañas telefónicas (Moro, Cortez, & Rita, 2014). El mismo se puede encontrar a través del siguiente link1. Con este fin, se emplean diversas técnicas de clasificación binaria y machine learning, considerando en todo momento los desafíos inherentes a tipo de análisis, como el desbalance de clases, el sobreajuste, la importancia de las variables y la optimización de parámetros para cada modelo.
Profundizando levemente en las metodologías utilizadas (dado que se describen en detalle más adelante), podemos encontrar la regresión logística básica, que servirá de punto inicial para las comparativas. Posteriormente se utilizan modelos más complejos como las Redes Neuronales, Random Forest y Bagging, Suport Vector Machine y algoritmos de Boosting (Catboost y XGBoost). Con la finalidad de seleccionar el modelo optimo, se evalúan y comparan todos los métodos en un ranking bajo un enfoque corporativo.
La comparación de este enfoque bajo métricas específicas del negocio, como AUC (Area Under the Curve) y la tasa de fallos, trasciende la precisión académica, maximizando su aplicabilidad real para la optimización de recursos y clasificación.
La aplicación de modelos de machine learning en marketing ha demostrado tener un impacto directo en la personalización de estrategias, la mejora de la eficiencia de campañas y el aumento de la rentabilidad de las decisiones. No se trata solamente de predecir, sino de optimizar recursos, segmentar inteligentemente y anticipar decisiones del consumidor (Wedel & Kannan, 2016). Así, la ciencia de datos no solo aporta herramientas técnicas, sino que redefine la lógica operativa del marketing actual.Abstract:
In a globalized world, and within an ecosystem whose dynamism and competitiveness increase day by day, the volume of available data grows at an exponential and alarming rate. A recent study estimates that each person is assigned more than 2 MB of data per second, driving the need to develop advanced competencies in data analysis (Rosário, Moniz, & Cruz, 2021).
Given this context, one may ask: ¿Does data science have the capacity to shift the current paradigm? ¿Can it change the way companies anticipate and act based on customer behavior?
This report aims to articulate two highly relevant sectors of the market: Data Science and Business Intelligence. Moreover, the focus is placed on marketing, specifically applied to telephone contact campaigns for the promotion of banking products. The objective is clear, though not simple. Throughout this work, the goal is to predict customer behavior when subscribing to financial products using historical campaign data. For this purpose, the UCI Bank Marketing dataset is utilized—a widely used collection of databases and data generators in the machine learning community for empirical algorithm analysis (University of California, Irvine, n.d.)—which contains statistics on clients and telephone campaigns (Moro, Cortez, & Rita, 2014). The dataset can be accessed through the following link.2 To achieve this, various binary classification and machine learning techniques are employed, always considering the inherent challenges of this type of analysis, such as class imbalance, overfitting, variable importance, and parameter optimization for each model.
Briefly delving into the methodologies used (as they are described in detail later), one can find basic logistic regression, serving as a starting point for comparisons. Subsequently, more complex models are applied, including Neural Networks, Random Forest and Bagging, Support Vector Machines, and Boosting algorithms (CatBoost and XGBoost). To select the optimal model, all m methods are evaluated and ranked under a corporate-focused approach. Comparing this approach using business-specific metrics, such as AUC (Area Under the Curve) and failure rate, goes beyond academic precision, maximizing its real- world applicability for resource optimization and classification.
The application of machine learning models in marketing has demonstrated a direct impact on strategy personalization, campaign efficiency, and profitability enhancement. It is not just about prediction, but about optimizing resources, intelligently segmenting, and anticipating consumer decisions (Wedel & Kannan, 2016). In this way, data science not only provides technical tools but also redefines the operational logic of modern marketing.Depto. de Estadística y Ciencia de los DatosFac. de Estudios EstadísticosTRUEunpu
An enemy behaviour framework for 2D videogames
No full textTrabajo de Fin de Grado en en Desarrollo de Videojuegos, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2024/2025
La implementación de la herramienta puede encontrarse en el siguiente enlace: https://github.com/CristinaMora/EnemyBehaviourFramework-2D.git.Los videojuegos han evolucionado hasta volverse cada vez más sofisticados, combinando diversas disciplinas, como arte, sonido, programación y diseño. Además, en todo momento debe estar claro el objetivo del videojuego y los obstáculos que se deben superar. Concretamente en los plataformas 2D, los enemigos representan el principal obstáculo para el jugador. Con dicha sofisticación el sector es cada vez más técnico y el diseño de enemigos más complejo provocando la necesidad de perfiles con conocimientos en otras áreas para poder diseñar enemigos. Para evitar ese problema, surge la necesidad de crear una herramienta accesible que permita diseñar enemigos sin la barrera técnica. Para abordar este problema, se desarrollará un catálogo de componentes para Unity que facilitará la creación de comportamientos de enemigos en juegos de plataformas 2D, basado en una abstracción de patrones de comportamientos identificados en este tipo de juegos.Video games are becoming more and more sophisticated, combining various dis ciplines such as art, sound, programming and design. In addition, the objective of the video game and the obstacles to be overcome must be clear all the time. Specifcally in 2D platformers, enemies represent the main obstacle for the player. With such sophistication, the industry is becoming more and more technical and the design of enemies more complex, causing the need for profiles with knowledge in other areas to be able to design enemies. To avoid this problem, the need arises to create an accessible tool that allows designing enemies without the technical barrier. To address this problem, a catalog of components for Unity will be developed to facilitate the creation of enemy behaviors in 2D platform games, based on an abstraction of behavior patterns identi ed in this type of games.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu
Female genital mutilation in Sierra Leone: a systematic review of cultural practices, health impacts, and pathways to eradication
No full textFemale Genital Mutilation (FGM) remains a deeply entrenched cultural practice
affecting millions of women and girls worldwide, with particularly high prevalence in
Sierra Leone. Despite international efforts to eradicate FGM due to its severe consequences,
it persists as a social norm, often reinforced by traditional institutions such as the Bondo
society. This paper explores the historical, cultural, and social dimensions of FGM in
Sierra Leone, examining the role of the Bondo society in perpetuating the practice and
its implications for women’s rights and health. This study analyzes the existing literature
to understand both the resilience of FGM as a practice and the challenges faced by
intervention programs. A total of eight peer-reviewed studies were included in the final
synthesis. The findings highlight the complex intersection of tradition, gender identity, and
societal expectations, which sustain FGM despite legal and advocacy efforts. The paper
further discusses potential strategies for mitigating FGM, including community-based
awareness programs, legal reforms, and engagement with cultural gatekeepers to promote
alternative rites of passage. The study concludes that while progress is being made, a culturally
sensitive, grassroots approach is essential for the long-term eradication of FGM in
Sierra Leone.Depto. de Psicología Social, del Trabajo y DiferencialFac. de PsicologíaTRUEpu
The making of civic virtues: a school- based experiment in three countries
No full textThis paper shows that schools can foster the transmission of civic virtues by helping students to develop concrete, democratically chosen, collective projects. We draw on an RCT implemented in 200 middle schools in three countries. The program leads students to conduct citizenship projects in their communities under the supervision of teachers trained in the intervention. The intervention caused a decline in absenteeism and disciplinary sanctions at school, alongside improved academic achievement. It also led students to diversify their friendship network. The program has stronger effects when implemented by teachers who are initially more involved in the life of the schoolDepto. de Economía Aplicada, Pública y PolíticaInstituto Complutense de Análisis Económico (ICAE)TRUEpu
Fractured deterrence? Franco-British nuclear doctrine convergence after Brexit and its implications for European security
No full textIn the wake of Brexit and increased geopolitical uncertainty, calls for a European nuclear deterrent have resurfaced. This article compares the nuclear doctrines of France and the United Kingdom to assess whether they could form the basis of a joint European deterrence framework. Despite shared principles such as minimum deterrence and second-strike capability, the two powers differ sharply in institutional alignment, strategic culture and political intent. France positions its arsenal as a tool of strategic autonomy and potential European leadership, while the UK embeds its deterrent within NATO and remains dependent on the United States. These divergences, far from being just technical, are also political. The article argues that current doctrines do not allow for a credible shared deterrent architecture. Without supranational mechanisms for strategic decision-making and political commitment, European extended deterrence will remain structurally fragmented and dependent on U.S. guarantees.Depto. de Relaciones Internacionales e Historia GlobalFac. de Ciencias Políticas y SociologíaTRUEpu