10023 research outputs found
Sort by
Hubungan antara problematic social media use dengan prestasi belajar pada siswa sekolah menengah atas
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan antara problematic social media use dengan prestasi belajar pada siswa sekolah menengah atas. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 200 siswa menggunakan teknik accidental sampling dari 645 jumlah populasi siswa SMA Negeri 1 Depok. Metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif korelasional dengan menggunakan skala problematic sosial media use dan studi dokumentasi hasil prestasi belajar siswa yaitu dari nilai rata-rata ujian tengah semester gasal. Analisis data pada penelitian ini menggunakan uji korelasi product moment dengan bantuan aplikasi software SPSS versi 20 for windows. Berdasarkan hasil analisis product moment diperoleh koefisien korelasi antara problematic social media use dengan prestasi belajar sebesar -0,212 dengan taraf signifikansi sebesar 0,006 (p<0,05). Dengan demikian, bahwa hipotesis diterima yang artinya terdapat hubungan negatif yang sangat signifikan antara problematic social media use dengan prestasi belajar pada siswa sekolah menengah atas. Sumbangan efektif problematic social media use terhadap prestasi belajar sebesar 4,49%. Hasil penelitian disimpulkan terdapat hubungan negatif yang sangat signifikan antara problematic social media use dengan prestasi belajar. Semakin tinggi tingkat problematic social media use maka semakin rendah prestasi belajar siswa. Sebaliknya semakin rendah tingkat problematic social media use maka akan semakin tinggi prestasi belajar siswa
Monitoring ketinggian air sungai berbasis IoT (Internet of Things)
Get PDFMonitoring ketinggian air sungai merupakan proses memantau air pada sungai yang terkadang meluap dan menyebabkan banjir. Warga perlu mengetahui level ketinggian air agar sebagai peringatan dini. Oleh sebab itu perlu mekanisme pengukuran dan informasi ketinggian air sungai agar dapat memberikan informasi kepada masyarakat.
Monitoring ketinggian air sungai pada penelitan ini menggunakan sensor jarak Ultrasonik HC-SR04 dan Water Level Sensor. Arduino uno digunakan sebagai mikrokontroler. Penelitian ini menggunakan prototype dengan pengukuran ketinggian air yang diamati pada 5 cm (tinggi). Ketinggian air dapat dipantau dari manapun melalui Blynk
Implementasi ketinggian air yang dihasilkan telah berhasil sesuai dengan nilai parameter pada Water Level Sensor yang ditandai dengan tampilan angka di LED, warna lampu, dan bunyi alarm yang berbeda untuk tiap ketinggian air. Sensor Ultrasonik (HC-SR04) mampu mengukur dan memberikan data ketinggian air secara realtime dan darimanapun tempat menggunakan Blynk
Analisis yuridis pelaksanaan peraturan Daerah Kabupaten Siak Nomor 8 Tahun 2019 tentang Pengawasan Kelebihan Muatan Angkutan Barang oleh dinas perhubungan kabupaten Siak(overdimesion overloading)
Get PDFANALISIS YURIDIS PELAKSANAAN PERATURAN DAERAH KABUPATEN SIAK NOMOR 8 TAHUN 2019 TENTANG PENGAWASAN KELEBIHAN MUATAN ANGKUTAN BARANG OLEH DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN SIAK “OVERDIMENSION OVERLOADING”
Helda Erlani ABSTRAK
Penelitian ini dilaksanakan di Dinas Perhubungan Kabupaten Siak bidang Lalu Lintas Jalan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengawasan kelebihan muatan angkutan barang yang sudah dilakukan Dinas Perhubungan Kabupaten Siak dalam mengatasi dan mengawasi kelebihan angkutan muatan barang serta faktor pendukung maupun penghambat dalam melaksanakan peran atau kegiatan mulai dari standar operasional Pengawasannya, Kerjasama dan Sanksi yang diberikan terhadap pelanggar.
Penelitian ini menggunakan metode yuridis-empiris dengan metode pengumpulan data yang berdasarkan atas hasil observasi, wawancara, dokumentasi mendalam yang peneliti lakukan serta memberikan argumentasi terhadap apa yang ditemukan dilapangan dan dihubungkan dengan konsep operasional.
Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwasannya peran Dinas Perhubungan dalam menertibkan kendaraan bertonase besar sampai saat ini belum maksimal, dikarenakan dari informasi yang peneliti peroleh, masih banyak sekali kekurangan mulai dari sumber daya manusia yang terjun langsung kelapangan dan kurangnya koordinasi yang baik antara Dinas Perhubungan Kabupaten Siak dengan pihak Kepolisian dan instansi terkait
Sistem informasi pemesanan kontrakan di Kalimantan Utara menggunakan metode Rapid Application Development (RAD)
Get PDFSistem informasi pemesanan kontrakan adalah sebuah jasa yang menawarkan sebuah kontrakan atau tempat untuk ditinggali dengan sejumlah pembayaran tertentu untuk setiap periode tertentu (umumnya pembayaran per 3 bulan hingga 6 bulan). Calon penghuni kontrakan sering kesulitan dalam menerima informasi terkait ketersediaan kontrakan siap huni. Sistem informasi pemesanan kontrakan di ibukota kalimantan utara” ini dirancang untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membantu pemilik kontrakan untuk lebih baik lagi mempromosikan rumah kontrakannya serta memudahkan calon penghuni kontrakan dalam memilih tempat tinggal mereka.
Metode yang digunakan dalam perancangan sistem informasi pemesanan kontrakan Rapid Application Development (RAD). Dengan Melakukan Tahap Pertama yaitu requirement planning dengan cara membuat rancangan awal pemetaan untuk durasi, persiapan, kesediaan selama perancangan berlangsung yang akan menjadi acuan tahapan berikutnya. Dilakukan desain tampilan muka dengan tujuan mengutamakan kenyamanan pengguna dan dilakukan pengujian SUS untuk mengukur kepuasan pengguna. Jika belum memenuhi maka perlu membuat desain ulang dan dilakukan pengujian hingga kepuasan pengguna tercapai. Dilakukan implementasi kedalam sistem yang dibuat berdasarkan skor tertinggi kepuasan sebelumnya. Kemudian dilakukan pengujian terhadap fungsi untuk memastikan fitur berjalan dengan baik
Hasil penelitian ini berupa aplikasi sistem informasi pemesanan kontrakan menggunakan metode penelitian Rapid Application Development di ibukota kalimantan utara, yang mampu menyediakan informasi kontrakan yang tersedia dengan spesifikasi bermacammacam sehingga calon penghuni kontrakan bisa memilih rumah siap huni dengan mudah dan aman karena di tahapan pembayaran menggunakan pihak ketiga yaitu Midtrans. Aplikasi ini telah dilakukan pengujian black box dengan hasil 100%. Dan dilakukan pengujian SUS dengan skor akhir 85 masuk kategori acceptable artinya aplikasi layak digunakan oleh masyaraka
Harmonic Mitigation in Inverter Circuits Through Innovative LC Filter Design Using PSIM
Get PDFThe increasing use of renewable energy sources, such solar and wind power, and the growing ubiquity of High Voltage Direct Current (HVDC) transmission systems to improve power transmission efficiency are the main factors behind the increased deployment of inverter circuits. High harmonic distortions in the resultant sine wave, however, are a major problem for inverter circuits and could jeopardise circuit efficiency if left unchecked. This study presents a novel, affordable, and effective LC filter that is intended to remove almost all harmonic content from inverter circuits. The study uses PSIM software for the modelling, design, and control of a three-phase inverter. Starting with DC power supply, the study makes use of effective three-legged IGBT (insulated gate bipolar transistor) semiconductor devices as switch elements due to their high and current rating as well as faster operation. The switching gate pulses that turn inverter switches on and off at regular 60-degree intervals are produced by the pulse controller that controls the switches. This study's results show that the innovative LC filter in the inverter significantly reduced total harmonic distortion (THD) in all phases of the power signal. Specifically, THD decreased from 37.68% to 0.47% in the red phase, from 37.69% to 0.48% in the blue phase, and from 37.71% to 0.48% in the yellow phase. This reduction results in a notable improvement in power quality in all phases of the signal. Additionally, there is a noticeable increase in voltage magnitude, stabilizing and raising levels from 17.92 V to 23.83 V in the red phase, 17.93 V to 23.81 V in the blue phase, and 17.83 V to 23.81 V in the yellow phase due to the LC filter. These results demonstrated the effectiveness of the LC filter-equipped inverter for industrial, HVDC, and renewable energy applications
Students Final Academic Score Prediction Using Boosting Regression Algorithms
Get PDFAcademic grades are crucial in education because they assist students in acquiring the knowledge and skills necessary to succeed in school and their future. Accurately predicting students' final academic performance grade score is important for educational decision-makers. However, creating precise prediction models based on students' historical data can be challenging due to the complex nature of academic data. This research analyzes student academic data totaling 649 Portuguese language course student data that has been processed according to data requirements which are then predicted using XGBoost Regressor, Light Gradient Boosting Machine (LGBM), and CatBoost. This research aims to develop a robust prediction model that can effectively predict students' final academic performance. This research offers valuable insights into the factors that influence academic success and provides practical implications for educational institutions looking to improve their decision-making processes. The prediction requires identifying key predictors of academic performance, such as previous grades, attendance records, and socio-economic background. The research makes a contribution by improving the matrix MAE in this research is less than the previous research from 2.2 average each algorithm to 0.22 average, this less MAE means the better model. The research achieved MAE score of 0.22 average. In conclusion, this research is expected to address the challenge of predicting student academic performance through the application of advanced machine learning techniques. The results provide valuable insights for decision-makers in education and highlight the importance of a data-driven approach to improving academic performance. By utilizing machine learning algorithms, educational institutions can effectively support student learning and success
Teknologi desalinasi air laut dengan menggunakan metode penguapan bertingkat
Get PDFTeknologi desalinasi telah menjadi salah satu metode utama yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan akan air bersih selama beberapa dekade terakhir, yang dapat diterapkan dalam upaya pemanfaatan air laut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana variasi komposisi air suling dipengaruhi oleh penyulingan multistage air laut dari Pantai Cemara Sewu, Bantul, Yogyakarta. Gas LPG digunakan sebagai bahan bakar untuk memanaskan air laut selama proses penyulingan. Untuk memperoleh air suling, uap air laut kemudian dikondensasikan.Selanjutnya, prosedur distilasi dilakukan dalam tiga tahap, dan setiap tahap dievaluasi menggunakan air suling. Tingkat kesadahan CaCO3 secara keseluruhan pada air suling tahap pertama masih tinggi sehingga tidak melebihi kriteria mutu air bersih.
Secara umum air suling tahap pertama cukup untuk diolah menjadi air bersih dengan penambahan perlakuan kesadahan air. Distilasi berulang mempunyai kecenderungan untuk menurunkan pH, kesadahan total, TDS, fluorida, nitrat dan deterje
Pengembangan media pembelajaran matematika menggunakan platform kodular materi bangun datar untuk siswa kelas VII SMP/MTS
Get PDFBerdasarkan tujuan menciptakan suasana pembelajaran yang menyenangkan, guru bisa menerapkan sistem pengaplikasian media pembelajaran interaktif sesuai dengan kriteria yang telah dibuat. Dengan kemunculan platform Kodular memudahkan para pendidik dalam membuat media pembelajaran interaktif sesuai dengan kriteria dan tujuan bagi siapapun yang membuatnya. Melalui pembelajaran menggunakan media pembelajaran interaktif bisa menciptakan pembelajaran yang berfokus pada komunikasi antar siswa maupun siswa dengan guru sehingga secara tidak langsung meningkatkan semangat belajar dan juga mendorong motivasi siswa agar terfokus pada materi yang diajarkan.
Jenis penelitian ini adalah Penelitian dan Pengembangan (Research and Development) dengan subjek penelitian yaitu ahli media dan ahli materi serta siswa di SMP Negeri 1 Belik. Sedangkan objek penelitian ini merupakan media aplikasi yang dibuat menggunakan platform Kodular berupa file .apk. Metode pengumpulan data untuk penelitian ini dengan menggunakan teknik observasi, angket, dan wawancara. Melalui instrumen penelitian berupa lembar angket dengan penggunaan metode analisis yang digunakan yaitu skala Likert.
Sehingga menghasilkan sebuah produk media pembelajaran interaktif berupa aplikasi pembelajaran matematika berbasis android dengan file .apk bernama FunMath yang berisi materi pembelajaran matematika pada elemen Geometri yang mencakup akhir Fase D pada kurikulum merdeka dimana peserta didik dapat menentukan hubungan antar sudut, kekongruenan dan menjelaskan kesebangunan pada sebuah segitiga dan segi empat serta dapat menggunakannya untuk menyelesaikan masalah
American fashion trend in the roaring twenties as reflected in the movie “The Great Gatsby”
Get PDFThis research is entitled American Fashion Trend in Roaring Twenties as Reflected in the Movie “The Great Gatsby”. This research aims to find out the fashion trends and economic conditions in America in the 1920s or also called the Roaring Twenties through the movie The Great Gatsby. In this research, the researcher explain what fashion trends were happening during the Roaring Twenties and how the economic conditions of American society during the Roaring Twenties.
This research uses qualitative research methods because the research results emphasize meaning, are descriptive, and focus on the process. This research uses two theories: fashion theory and economic growth theory to explain fashion trends and economic conditions in America in the 1920s through the movie The Great Gatsby.
The research results are as follows: Fashion trends in men and women have changed shape from the previous era. These changes occur in clothes, jewelry, accessories, shoes, hairstyles, hats, and makeup. Economic growth conditions are divided into 5, namely: The traditional society, the preconditions for take-off, the take-off, the drive to maturity, and the age of high mass consumption. However, America did not experience the preconditions for take-off because the majority of Americans are immigrants. So there is no change in its traditional society
Deteksi slot kosong pada parkiran mobil menggunakan model YOLOv8
Get PDFPertumbuhan kepemilikan mobil pribadi tidak sebanding dengan ketersediaan lahan parkir yang tersedia sehingga menimbulkan masalah bagi banyak pengendara mobil tersebut. Masalah yang kerap kali ditemukan adalah sulitnya mencari lahan parkir yang kosong yang kemudian menyebabkan pengendara menghabiskan waktu, tenaga, dan energi yang cukup banyak. Karenanya, dibutuhkan sistem manajemen parkir yang efektif agar hal-hal tersebut dapat diminimalisir. Penelitian ini dilakukan dengan judul “Deteksi Slot Kosong pada Parkiran Mobil Menggunakan Model YOLOv8” sebagai salah satu alternatif permasalahan tersebut.
Deteksi slot kosong ini dilakukan dengan menggunakan model You Only Look Once (YOLO) terbaru, yaitu YOLOv8 sebagai model deteksinya. Digunakannya model ini karena YOLOv8 dapat berjalan dengan sumber daya komputasi yang rendah, kecepatan yang tinggi, dan memberikan prediksi yang akurat. Terdapat tiga pretrained model digunakan dalam penelitian ini, yaitu model YOLOv8s, YOLOv8m, dan YOLOv8x. Perbedaan model tersebut ada pada banyak parameternya, yang mana tipe s memiliki parameter terendah dengan layer sebanyak 225 dan tipe x memiliki parameter tertinggi dengan 365 layer. Sedangkan model tipe m memiliki total parameter diantara keduanya dengan layer sebanyak 295 layer. Perbedaan jumlah parameter tersebut memiliki arti bahwa semakin tinggi parameter, maka semakin baik model melakukan tugas, tetapi semakin berat dan lama tugas tersebut dijalankan. Pelatihan model dijalankan dengan epochs sebanyak 150 kali pada data latih yang berisi 828 gambar.
Model dalam penelitian ini dinilai menggunakan Mean Average Precision (mAP) yang merupakan metriks yang umumnya dipakai dalam deteksi objek. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa model YOLOv8 adalah model yang baik dalam melakukan deteksi slot parkir mobil. Pada pengujian dengan 86 citra dataset, model YOLOv8x merupakan model dengan akurasi tertinggi dengan nilai mAP50-95 sebesar 89,8%, yang kemudian diikuti oleh model YOLOv8s sebesar 89,5%, dan YOLOv8m sebesar 88,7%