10023 research outputs found
Sort by
Peningkatan Keterampilan Siswa Sekolah Dasar Terkait Pertolongan Pertama dan Bantuan Hidup Dasar
Get PDFPendahuluan : Kecelakaan dapat terjadi di mana saja dan kapan saja, tanpa memandang usia atau lokasi. Di tengah pentingnya kesadaran akan pertolongan pertama, terutama di kalangan siswa Sekolah Dasar (SD) muncul kebutuhan akan pendekatan proaktif untuk memperkenalkan dan melatih mereka dalam keterampilan ini.
Tujuan: Kegiatan ini bertujuan untuk mengeksplorasi upaya-upaya dalam menyelenggarakan pelatihan pertolongan pertama pada kecelakaan dan bantuan hidup dasar bagi siswa SD.
Metode : Kegiatan berupa penyuluhan, pelatihan dan simulasi P3K dan BHD yang dilakukan pada tanggal 5 Januari 2024. Kegiatan didahului prior knowledge secara lisan terkait definisi P3K dan apa saja yang diketahui terkait P3K. Kemudian dilanjutkan dengan penyuluhan dan demonstrasi pertolongan pertama pada kecelakaan (P3K) dan bantuan hidup dasar (BHD). Sesudahnya dilanjutkan dengan simulasi yang dilakukan para siswa dengan bimbingan tim pengabdian.
Dampak: Dampak dari pengabdian ini adalah meningkatnya pengetahuan dan keterampilan P3K pada siswa-siswi di SDN Tamanan sehingga mampu secara mandiri memberikan
pertolongan pertama pada kecelakaan yang dapat terjadi sewaktu-waktu pada diri sendiri dan lingkungannya. Siswa juga dapat memberikan pertolongan pertama untuk masyarakat jika
diperlukan
EFEKTIVITAS PELAKSANAAN SISTEM RUJUKAN ELEKTRONIK : LITERATURE REVIEW
Get PDFElectronic health referrals have become a significant innovation in global healthcare, with various countries adopting these systems to enhance the efficiency and quality of healthcare services. This study employs a literature review method using a narrative review design, utilizing nine articles that met quality assessment criteria. Data were sourced from Google Scholar and PubMed, with articles published between 2019 and 2023. The results of this study indicate that healthcare facilities have successfully implemented electronic referral systems (SISRUTE) and electronic referral systems in general. However, challenges such as response delays, a lack of trained human resources, and suboptimal technology infrastructure still need to be addressed. Electronic referral systems in various hospitals and other healthcare systems have significant potential to improve the efficiency and effectiveness of referral services. The success of electronic referral systems largely depends on the readiness of hospitals and adequate policy support. This study also emphasizes the importance of continuous evaluation and system adjustments based on feedback and field conditions to ensure the long-term sustainability and success of electronic referral systems.
Keywods: Effectiveness, electronic reference, SISRUT
Analisis Perbandingan Metode Similarity untuk Kemiripan Dokumen Bahasa Indonesia pada Deteksi Kemiripan Teks Bahasa Indonesia
Get PDF−Kemudahan dalam mengakses informasi membawa berbagai keuntungan, termasuk kemampuan untuk mengembangkan model atau sistem yang dapat mendeteksi kemiripan antar dokumen, sistem pengecekan plagiarisme, pengelompokan teks berdasarkan tema, peringkasan otomatis, klasifikasi judul penelitian sesuai dengan topiknya, dan masih banyak lagi. Berbagai manfaat dari deteksi kemiripan kata ini membuat penelitian tentang deteksi kemiripan antar dokumen
menjadi area yang penting untuk dikembangkan. Namun, studi mengenai deteksi kemiripan khusus untuk dokumen berbahasa
Indonesia masih tergolong sedikit dan masih bisa dikembangkan performanya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap kinerja Doc2Vec dibandingkan dengan Jaccard Coefficient, Cosine Similarity, dan Euclidean Distance dalam mendeteksi kemiripan dokumen dengan teks berbahasa Indonesia. Tiga dataset digunakan dalam analisis ini, dengan dataset pertama terdiri dari 200 berita dari Google News, dataset kedua dari IndoNLU yang mempunyai 300 data, dan dataset ketiga dari TaPaCo dengan 1602 data. Temuan dari studi ini menunjukkan bahwa secara keseluruhan Cosine Similarity memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan Jaccard Coefficient dan Euclidean Distance untuk rata-rata performa. Performa paling unggul dengan akurasi 0.98, presisi 0.84, recall 0.95, dan skor F-1 0.89, dengan model dibentuk dalam waktu 10.56 detik menggunakan algoritma Cosine Similarity pada dataset Google News. Hal ini dikarenakan doc2vec lebih pas untuk dataset dengan dimensi yang lebih tinggi daripada dataset yang hanya berisi sedikit kata
