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The bounded cohomology of the transformation groups of Euclidean spaces
Full text linkIn this Master thesis, we aim to study and discuss a result concerning the vanishing of the bounded cohomology of the transformation groups of Euclidean spaces. To this end, we
first recall the definition of bounded cohomology, along with its main properties and key results. We then briefly review the notion of amenability and explore its connection with bounded cohomology. We then focus on the study of the bounded cohomology of transformation groups of Euclidean spaces. We begin with the group of homeomorphisms of R^n with compact support, as treated by Matsumoto and Morita in 1985, and later we focus our attention on the bounded cohomology of the full group of all the homeomorphisms (and diffeomorphisms) of Euclidean spaces. This latter result is recent and due Fournier-Facio, Monod, and Nariman (2024). Quite surprisingly, in both cases the bounded cohomology of the aforementioned transformation groups vanishes, although the techniques employed are substantially different
Analisi di influenza politica tramite tecniche di analisi testuale Analisi dell’influenza politica sull’Artificial Intelligence Act, sulla Sustainable Corporate Governance, sul Digital Services Act e sul Digital Markets Act
Full text linkLa presente tesi analizza il ruolo dei positioning paper, ovvero i feedback che attori economici e organizzazioni trasmettono alla Commissione Europea in merito alle nuove iniziative normative. L’obiettivo principale è valutare in che misura tali contributi incidano sull’elaborazione delle proposte legislative, mettendoli a confronto con i documenti ufficiali della Commissione e analizzando le dinamiche di influenza che ne derivano.
A tale scopo, sono state applicate diverse metodologie di analisi testuale volte a misurare il grado di somiglianza tra i feedback ricevuti e le varie versioni dei testi legislativi nel corso delle diverse fasi del loro sviluppo.
L’analisi empirica si è focalizzata su quattro direttive: Artificial Intelligence Act, Sustainable Corporate Governance, Digital Services Act e Digital Markets Act. Lo studio ha consentito di individuare le organizzazioni e le categorie di attori più influenti e maggiormente allineate con le posizioni dell’Unione Europea, mettendo in luce la loro capacità di incidere sui contenuti normativi. È stato inoltre valutato se esista una fase del processo legislativo più favorevole per l’esercizio di tale influenza, distinguendo tra la fase iniziale di consultazione e quella successiva all’adozione delle proposte.
I risultati, illustrati nel capitolo dedicato attraverso numerosi grafici, evidenziano i livelli di somiglianza, le variazioni e le differenze tra le diverse fasi del processo. Le Conclusioni offrono infine una lettura comparata delle evidenze emerse dall'analisi delle quattro direttive, individuando pattern ricorrenti e differenze significative nelle dinamiche di influenza
Impact analysis of novel routes in alternative fuel production
No full textThe escalating challenges of climate change and plastic pollution call for solutions that simultaneously reduce CO₂ emissions and upcycle waste. This thesis investigates the PHOENIX system, a solar-driven tandem electrochemical platform that integrates CO₂ utilization with polyethylene terephthalate (PET) plastic recycling. PHOENIX couples a photovoltaic–electrolyzer (PV-EC), which reduces CO₂ to carbon monoxide while oxidizing PET-derived ethylene glycol into glycolic acid, with a photoelectrochemical reactor (PEC) that converts carbon monoxide into n-propanol and produces additional glycolic acid. The process yields two products: n-propanol, a potential alternative fuel, and glycolic acid, a precursor for biodegradable plastics.
Comprehensive mass and energy balances were developed, followed by a cradle-to-gate life cycle assessment (ISO 14040/44, EF v3.1) benchmarking PHOENIX against fossil-based production. Results show that, when powered by renewable electricity, the system achieves major reductions in CO₂ emissions and fossil resource use. However, photovoltaic infrastructure introduces trade-offs, notably higher critical metal consumption and resource depletion.
Scalability analysis indicates that large-scale n-propanol fuel substitution is impractical due to high energy needs, land footprint, and excessive glycolic acid co-production. Instead, PHOENIX shows strong promise for high-value chemical manufacturing, particularly glycolic acid, where both environmental and industrial performance are more favorable.
In conclusion, PHOENIX demonstrates a meaningful advance in linking CO₂ conversion with plastic waste upcycling. While unsuitable as a bulk fuel route, it offers a sustainable pathway for producing specialty chemicals. Future efforts should focus on improving reactor efficiency, lowering energy intensity, and targeting applications where smaller-scale, high-value production maximizes sustainability and industrial relevance
Techno-economic assessment of integrating battery storage systems into utility-scale facilities and transmission networks
No full textLa tesi analizza la fattibilità tecnico-economica di un BESS (Battery Energy Storage System) in tre configurazioni utility-scale: co-locazione con fotovoltaico, co-locazione con eolico e stand-alone. Il contesto è il mercato elettrico italiano; come segnale di prezzo si adotta principalmente il PUN 2024 (ma si effettuano simulazioni anche con gli anni 2023, 2022 e 2019), replicato su tutta la vita utile per la valutazione di lungo periodo.
In questa tesi viene sviluppato un modello di ottimizzazione oraria che calcola: i guadagni derivanti dall’arbitraggio, il Net Present Value (NPV) dell’investimento e i profili di carica/scarica (potenza e SoC) dell’accumulo. Il modello rispetta vincoli tecnici: efficienza round-trip, SoC minimo, limiti di potenza (C-rate), numero massimo annuo di cicli equivalenti e degradazione lineare dell’1,5%/anno, con aggiornamento della capacità residua anno per anno. La componente economico-finanziaria mantiene CAPEX/OPEX e tasso di sconto coerenti tra scenari, per garantire confrontabilità.
Nei casi co-locati, lo storage riduce il disallineamento tra produzione e prezzi, aumenta i ricavi e presenta un massimo interno dell’NPV, che individua una taglia economicamente ottima.
Nel caso stand-alone, con PUN 2024, i ricavi crescono in modo pressoché lineare all’aumentare dell’energia installata; tuttavia l’NPV non raggiunge il break-even nell’intervallo analizzato, indicando che il solo arbitraggio, a parità di ipotesi di costo e degrado, non è sufficiente a ripagare l’investimento.
La tesi non testa schemi di remunerazione regolati; propone tuttavia, come possibile soluzione abilitante, meccanismi a fisso + variabile (approcci MACSE) per migliorare la bancabilità. Il contributo principale è un framework riproducibile che collega in modo trasparente prestazioni tecniche, ipotesi economiche e dinamiche dei prezzi, fornendo indicazioni operative per il dimensionamento ottimo dei BESS e per le condizioni in cui diventano economicamente attraenti
Ferromagnetic nuclear resonance characterization of novel magnetic nanocomposite
No full textPermanent magnets are essential for sustainable technologies. Rare-earth-based magnets (NdFeB) dominate high-performance applications due to their excellent properties but suffer from supply and sustainability issues. Ferrites are abundant and cheap but offer lower performance. Gap magnets emerge as intermediate materials balancing efficiency and sustainability. This thesis studies nanocomposites of magnetoplumbite-type hexaferrite (SrFeO, SFO) and spinel-type ferrite (CoFeO, CFO), aiming to exploit superexchange interactions between hard and soft phases to optimize their properties. SFO is the hard phase at room temperature, while CFO hardens at low temperature due to its higher coercivity.
The experimental characterization was performed using ferromagnetic nuclear resonance (FNR), which exploits internal hyperfine fields as sensitive local probes. SFO was studied in the 4--320 K range, assigning spectral peaks to the crystallographic Fe sites and confirming the structural model. The evolution of hyperfine fields with SFO/CFO composition was then analyzed, revealing how the local magnetic environment changes with phase ratio.
Our zero-field NMR results provide unique insight into nanoscale interfacial exchange interactions in SFO--CFO nanocomposites with varying phase ratios, where harder and softer magnetic components coexist in the same nanoparticle.
The comparison with bulk SFO allowed reliable peak assignment and revealed site-specific frequency shifts from the inclusion of CFO, evidencing interfacial exchange fields across the nanoparticle. Measurements of the enhancement factor established a direct link between magnetic hardening and structural parameters.
Overall, this work demonstrates the capability of zero-field NMR to probe the nanoscopic interplay between magnetic domains with different anisotropy fields, offering new perspectives on magnetic hardening in exchange-coupled nanocomposites for future applications
IL METODO MONTE CARLO PER CATENE DI MARKOV: un viaggio tra matematica e storia
No full textI metodi Monte Carlo rappresentano uno degli strumenti fondamentali della matematica applicata. Formalizzati durante la metà del Novecento, questi metodi hanno permesso di affrontare problemi numerici complessi, trovando ampio utilizzo in campi applicativi diversi. Le tecniche Monte Carlo si basano sull’assunzione di poter campionare in modo indipendente da distribuzioni di probabilità note. Si tratta di un’ipotesi spesso difficile nei problemi reali: in molti contesti le distribuzioni di interesse sono note solo a meno di una costante di normalizzazione o presentano strutture troppo complesse per permettere un campionamento diretto. Per superare questi limiti, è stata sviluppata una nuova classe di metodi, noti come metodi Monte Carlo applicati alle catene di Markov (MCMC), che permettono di generare campioni da distribuzioni difficili da trattare analiticamente, sfruttando le proprietà specifiche delle catene di Markov. Questa tesi si propone di ripercorrere il percorso storico e teorico dei metodi Monte Carlo dalla formulazione classica iniziale allo sviluppo degli algoritmi MCMC, mettendo in evidenza il ruolo centrale delle catene di Markov. Oltre alla motivazione storica, verranno analizzati gli aspetti matematici fondamentali che rendono possibile l’uso delle catene di Markov nei metodi MCMC. La tesi è articolata in tre capitoli principali. Nel primo capitolo si presenta una panoramica storica dei metodi Monte Carlo con un focus sugli aspetti matematici riguardo ai due metodi principali ovvero il metodo di inversione e quello di accettazione-rifiuto. Il secondo capitolo è dedicato alla teoria delle catene di Markov, interpretato come strumento chiave nella costruzione degli algoritmi MCMC. Infine, il terzo capitolo è dedicato ai metodi MCMC veri e propri, partendo dall’algoritmo di Metropolis e analizzando poi le modifiche di Hasting e del campionamento di Gibbs. La tesi si conclude infine con una panoramica sulle applicazioni più recenti di questi metodi
Studio e validazione sperimentale della traiettoria di un lanciatore in scala ridotta
Full text linkLa presente tesi si propone di sviluppare un modello per la propulsione, la dinamica e la cinematica di un razzo ad acqua, confrontando i risultati della simulazione con i dati sperimentali raccolti attraverso un’unità inerziale. L’obiettivo principale è validare l’accuratezza del modello e valutarne la compatibilità con il comportamento reale del lanciatore. Viene analizzata la spinta del razzo ad acqua nei diversi regimi di volo e presentato il modello matematico che descrive la propulsione, basato sulle equazioni della conservazione della quantità di moto e della dinamica dei fluidi. Inoltre si esamina la variazione della pressione all’interno della bottiglia durante le fasi di volo e si introducono le equazioni necessarie per modellare il comportamento del gas e del liquido nel razzo. Un altro aspetto fondamentale trattato riguarda l’impiego dell’IMU per la raccolta dei dati sperimentali e il metodo di elaborazione delle misure. Particolare attenzione è dedicata alla correzione degli errori, inclusa la gestione del bias, al fine di migliorare l’affidabilità delle misurazioni. Successivamente, viene implementato il modello matematico del razzo in Simulink, descrivendo le equazioni della dinamica e cinematica, nonché le ipotesi adottate per la modellazione del volo. I dati sperimentali acquisiti dall’IMU vengono quindi confrontati con quelli ottenuti dalla simulazione, analizzando traiettorie, velocità e accelerazioni per valutare la validità del modello sviluppato. Infine, si presentano le conclusioni dello studio, evidenziando la coerenza tra il modello simulato e i dati sperimentali. Vengono inoltre discusse le limitazioni del lavoro svolto e le possibili evoluzioni future del progetto
Utilizzo di un software open source per la quantificazione del ferro nel parenchima epatico
No full textBackground: una quantificazione accurata della concentrazione di ferro epatico (LIC, Liver Iron Concentration) è essenziale per la gestione clinica di pazienti con emocromatosi ereditaria o emosiderosi secondarie a trasfusioni. La risonanza magnetica (RM) si è affermata come metodica non invasiva di riferimento; tra le tecniche disponibili, la rilassometria R2* offre vantaggi rispetto ai protocolli R2 (FerriScan®, approvato FDA) in termini di costi, rapidità e copertura d’organo.
Obiettivi: valutare la concordanza tra i modelli di calibrazione R2*-LIC a 1,5 T e a 3 T, verificarne l’intercambiabilità clinica, delineare lo stato dell’arte delle metodiche e giudicare l’impiego di strumenti open-source nel contesto clinico.
Materiali e metodi: sono stati inclusi 29 pazienti sottoposti a RM epatica a 1,5 T mediante sequenze MFGRE. Le mappe T2* sono state elaborate con un software open-source (pMRI). I valori R2* a 1,5 T sono stati convertiti a 3 T con la formula di Pickles. Il LIC è stato calcolato secondo i modelli di Hernando (1,5 T e 3 T) e Wood (1,5 T). I dati sono stati analizzati statisticamente (test t di Student) e classificati secondo i cut-off EASL.
Risultati: i valori medi di LIC sono risultati 2,98 mg/g (Hernando 1,5 T), 2,97 mg/g (Hernando 3 T) e 3,13 mg/g (Wood 1,5 T), con mediane rispettivamente di 2,01, 1,91 e 2,19 mg/g. Il confronto tra i due modelli di Hernando non ha evidenziato differenze significative (p=0,939), mentre sono risultate differenze rispetto a Wood (p<0,001 e p=0,034). La classificazione clinica secondo i criteri EASL non ha mostrato discrepanze tra i modelli di Hernando.
Conclusioni: i modelli di Hernando a 1,5 T e 3 T risultano sovrapponibili dal punto di vista statistico e clinico, consentendo un uso intercambiabile dei due campi magnetici senza modificare la classificazione del LIC. L’uso di software open-source favorisce la riproducibilità e l’armonizzazione dei protocolli tra centri
Analisi di un getto turbolento bi-fase
No full textQuesto lavoro di tesi si basa sui risultati ottenuti dal post-processing di simulazioni numeriche condotte sul getto temporale piano bifase. Il getto temporale piano è un flusso che, se simulato numericamente, consente di sfruttare particolari caratteristiche di omogeneità spaziale del dominio di calcolo per la valutazione delle variabili statistiche utili allo studio del campo di moto turbolento. In questo elaborato il getto temporale piano è stato impiegato per analizzare l’evoluzione del campo di moto turbolento in presenza di due fasi distinte nel dominio. In particolare, le simulazioni sono state eseguite variando i rapporti di viscosità e di densità delle due fasi. In questo modo è stato possibile identificare differenze nella fase di transizione e nella fase turbolenta del getto bifase; inoltre, si sono osservate variazioni anche nell’estensione del regime autosimile
Modeling Neuroplasticity in Cortical and Hippocampal Microcircuits: Toward Improved Understanding of Epilepsy
No full textThis study was conducted within the framework of the GALVANI project, which aims to develop computational and experimental tools to optimize non-invasive brain stimulation for drug-resistant epilepsy (DRE). The work focused on integrating biologically realistic neuroplasticity mechanisms into detailed models of hippocampal and neocortical microcircuits to examine how synaptic plasticity contributes to epileptiform dynamics and affects transcranial electrical stimulation (tES). Two calcium-dependent plasticity models (Shouval and Brunel) were considered and combined into a novel Hybrid model merging Shouval’s continuous calcium dependence with Brunel’s stabilizing bistability. Validation in small networks reproduced long-term potentiation (LTP), long-term depression (LTD), and triphasic spike-timing-dependent plasticity (STDP), showing how parameter shifts can bias potentiation. The models were then applied to large-scale hippocampal CA1 and neocortical networks. To simulate epileptiform activity, cellular and network parameters were adjusted to induce a hyperexcitable state generating interictal epileptiform spikes (IESs). In the hippocampal model, Shouval’s plasticity increased pyramidal firing rates (FRs) and high-frequency activity, leading to excessive excitation, whereas the Hybrid model produced moderate FR increases and preserved IES morphology. In the neocortical model, hybrid plasticity similarly enhanced excitability while maintaining rhythmic organization. Preliminary tES simulations showed cathodal tDCS induced mild potentiation, whereas anodal tDCS caused slight depression. These findings show that calcium-dependent plasticity shapes network excitability and modulates tES effects, supporting the GALVANI project’s goal of developing personalized neuromodulation strategies for epilepsy