Universidad de Los Andes
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El zocalo del Fucha
No full textEste proyecto surge como una respuesta a la necesidad de integrar la vivienda productiva al Alto del Fucha, ofreciendo una oportunidad para que la comunidad acceda a espacios que no solo sean habitables, sino que también fomenten la interacción con el entorno natural y el desarrollo económico local.Pregrad
¿Cómo prevenir la gobernanza criminal? Un experimento en la Colombia rural
No full textEste documento presenta los resultados de una evaluación experimental del programa ComunPaz, una intervención escalable y de bajo costo que buscó prevenir la gobernanza criminal en zonas anteriormente dominadas por las FARC-EP en Colombia. El programa promovió la colaboración entre el Estado y las autoridades locales para resolver disputas y brindar justicia. Implementado en 149 comunidades rurales, ComunPaz redujo la prevalencia de disputas no resueltas y el apoyo a grupos armados, mejorando la coordinación entre instituciones. Si bien no aumentó directamente la confianza en autoridades locales o estatales, los resultados sugieren mejoras en la convivencia y la resolución de conflictos sin recurrir a actores armados
Desarrollo de un modelo híbrido de predicción de la irradiancia solar global horizontal (GHI) a nivel intradiario a partir de imágenes satelitales del GOES16 y variables meteorológicas locales en Bogotá
No full textEn esta tesis se propone y evalúa un sistema de predicción intradiaria de irradiancia solar global horizontal (GHI) en Bogotá, mediante la integración de tres fuentes de información: mediciones terrestres de estación local, productos satelitales GOES‑16 y estimaciones teóricas de cielo despejado generadas con pvlib. Tras procesar y normalizar datos horarios de 2024, se implementaron diversos enfoques de predicción: modelos de persistencia y pronósticos del Global Forecast System (GFS) como líneas base, Deep Neural Network (DNN), arquitecturas híbridas DNN+CNN, Long Short-Term Memory (LSTM) y Convolutional Long Short-Term Memory (ConvLSTM).
Los resultados cualitativos mostraron que los modelos que incorporan imágenes satelitales capturan mejor la dinámica nubosa local, mientras que las redes LSTM y ConvLSTM ajustan con mayor fidelidad los picos y valles de irradiancia. En el horizonte de una hora, el modelo DNN+CNN alcanzó un RMSE de 134,9 W/m², superando tanto al modelo DNN puro como a las predicciones del modelo GFS (RMSE hasta 359,2 W/m²), cuya resolución espacial limita su precisión local. El uso del índice de cielo despejado (CSI) mejoró ligeramente el sesgo y el error normalizado, aunque no aportó diferencias visuales significativas en la estimación final.
El proceso eficiente de recorte y escala de imágenes a 32×32 píxeles, junto con la consolidación de datos en arreglos comprimidos de menos de 2 GB, demostró viabilidad computacional en entornos limitados. Este estudio valida que la combinación de información multiespectral y aprendizaje profundo mejora la predicción intradiaria de irradiancia solar en entornos urbanos con alta variabilidad climática.This thesis proposes and evaluates an intraday forecasting system for global horizontal irradiance (GHI) in Bogotá by integrating three sources of information: ground-based measurements from a local weather station, GOES-16 satellite products, and theoretical clear-sky estimates generated using pvlib. After processing and normalizing hourly data from 2024, several forecasting approaches were implemented: persistence models and Global Forecast System (GFS) predictions as baselines, a Deep Neural Network (DNN), hybrid DNN+CNN architectures, Long Short-Term Memory (LSTM), and Convolutional Long Short-Term Memory (ConvLSTM) networks.
Qualitative results showed that models incorporating satellite imagery better capture local cloud dynamics, while LSTM and ConvLSTM networks more accurately track irradiance peaks and troughs. For a one-hour forecast horizon, the DNN+CNN model achieved an RMSE of 134.9 W/m², outperforming both the pure DNN and the GFS predictions (RMSE up to 359.2 W/m²), whose coarse spatial resolution limits local accuracy. The use of the clear-sky index (CSI) slightly improved bias and normalized error, though it did not yield visually significant differences in the final estimates.
The efficient cropping and downscaling of images to 32×32 pixels, along with the consolidation of data into compressed arrays under 2 GB, demonstrated computational feasibility in resource-constrained environments. This study validates that combining multispectral information with deep learning enhances intraday solar irradiance forecasting in urban settings with high climatic variability.Maestrí
Reglas fiscales, cláusulas de escape y riesgo soberano
No full textCódigos JEL.: E62, H63, H68, F34, F41, F64Este trabajo presenta una primera aproximación teórica al análisis de los umbrales óptimos para activar cláusulas de escape en reglas fiscales, utilizando un modelo sencillo de deuda soberana con riesgo de default. En un entorno de tres períodos, un gobierno representativo decide el nivel de endeudamiento bajo incertidumbre sobre el ingreso futuro. El modelo impone una regla fiscal que restringe la deuda y permite comparar el bienestar bajo regímenes con y sin regla. Los resultados muestran que la flexibilidad fiscal mejora el bienestar cuando los choques son severos o persistentes, pero que la regla puede ser beneficiosa en escenarios de recuperación moderada al contener el sobreendeudamiento. Se identifica un umbral crítico de ingreso tras un choque: cuando el ingreso cae aproximadamente 1.6 desviaciones estándar por debajo de la media, es óptimo abandonar la regla. Esto proporciona una guía cuantitativa para dise˜nar cláusulas de escape basadas en criterios observables.This paper provides a first theoretical approach to the optimal thresholds for triggering escape clauses in fiscal rules, using a simple sovereign-debt model with default risk. In a three-period setting, a representative government chooses its borrowing level under uncertainty about future income. The model imposes a fiscal rule that caps debt and allows welfare comparisons under regimes with and without the rule. Results show that fiscal flexibility improves welfare when shocks are severe or persistent, whereas the rule can be beneficial in moderate-recovery scenarios by containing overborrowing. We identify a critical income threshold after a shock: when income falls about 1.6 standard deviations below its mean, it is optimal to abandon the rule. This offers a quantitative guideline for designing observable-based escape clauses
Influencia de la zona de residencia en la calidad de vida de los habitantes de Bogotá
No full textEste trabajo examina la influencia de la zona de residencia sobre la calidad de vida de los habitantes de Bogotá, Colombia. A partir de una perspectiva multidimensional, se construyó un Índice de Calidad de Vida (ICV) mediante técnicas de Análisis de Componentes Principales (ACP) y análisis espacial con Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se utilizaron 142 variables agrupadas en tres dimensiones: necesidades básicas, bienestar y oportunidades, y dotación urbana y medio ambiente. Este índice cuenta con representatividad a nivel de Unidad de Planeamiento Zonal (UPZ), lo que permite un análisis con mayor detalle territorialmente. Los resultados muestran una fuerte desigualdad territorial en la ciudad, con factores como la percepción del bienestar del hogar, los ingresos y el gasto en actividades culturales como los más influyentes. Este análisis provee una herramienta para la planificación urbana focalizada y la asignación eficiente de recursos públicos.This study examines the influence of residential zones on the quality of life of the inhabitants of Bogotá, Colombia. Using a multidimensional perspective, a Quality of Life Index was constructed through Principal Component Analysis (PCA) techniques and spatial analysis with Geographic Information Systems (GIS). 142 variables grouped into three dimensions were used: basic needs, well-being and opportunities, and urban endowment and environment. This index provides representativeness at the Zonal Planning Unit (UPZ) level, allowing for a more territorially detailed analysis. The results show a strong territorial inequality in the city, with factors such as the perception of household well-being, income, and expenditure on cultural activities being the most influential. This analysis provides a tool for focused urban planning and the efficient allocation of public resources.Maestrí
Phosphate-Solubilizing Bacteria as a strategy for achieving food security
No full textBiofertilizers consist of microorganisms which have the potential to promote plant growth and are an alternative to chemical fertilizers, which have negative impacts in the environment. The aim of this study was to find phosphate-solubilizing bacteria that can be potentially used as raw material for a biofertilizer, considering that phosphorus is a key microelement for plants. Phosphate-solubilizing bacteria were isolated from a soil sample from Fute, Colombia. Bacteria were characterized macroscopically, microscopically, biochemically and molecularly. Selected strains from the isolation and from LIMMA’s bacteria collection were assessed in vitro for phosphate solubilization by a qualitative plate method and a quantitative colorimetric method. They were also evaluated in planta by a growth promotion assay in which quantitative traits were measured and phosphorus content was determined by X-ray fluorescence (XRF) spectroscopy. Bacteria belong to Pseudomonas and Kluyvera genera. Evaluated strains showed the ability to solubilize an inorganic phosphorus source in both in vitro assays. Moreover, they did not exhibit a significant growth promotion effect. Overfertilization and high phosphorus concentration resulted in lower plant biomass. High phosphorus concentration in plant tissues was negatively correlated with plant biomass.Pregrad
Evaluación Comparativa de vulnerabilidades de seguridad en código generado por modelos LLM.
No full textLos modelos de lenguaje a gran escala (LLMs), como ChatGPT, DeepSeek, Microsoft Copilot, se han popularizado como asistentes de programación por su facilidad de uso y capacidad para generar código a partir de instrucciones simples. Entre las aplicaciones de estos modelos se destacan la creación de funciones, consultas de bases de datos, interfaces web y algoritmos complejos. Sin embargo, estos modelos también presentan riesgos importantes, ya que el código generado puede tener vulnerabilidades de seguridad que permiten inyecciones de código, filtraciones de datos o errores en autenticación.
El problema principal que este trabajo estudia es la presencia de debilidades de seguridad en el código generado automáticamente por modelos LLM. Estudios recientes han revelado que tal código podría estar sujeto a inyecciones de código u otros defectos que pueden resultar en la filtración de datos privados o vulnerabilidades en la autenticación del usuario. Este tipo de vulnerabilidades podría potencialmente generarse por malas prácticas que el modelo introduce automáticamente y aprende incorrectamente del contexto, o simplemente se introduce gracias a una mala validación del usuario. Dada la creciente dependencia de estas herramientas, la falta de garantías de seguridad sobre el código representa una amenaza real para los desarrolladores y las organizaciones.
En respuesta a este desafío, este trabajo propone un enfoque de evaluación sistemática que aprovecha herramientas de análisis estático de código (SAST), como SonarQube y Flawfinder, junto con revisión manual y una interacción iterativa con el modelo sobre un conjunto de casos de prueba.
Este conjunto de casos, que aborda tareas típicas de desarrollo, fue diseñado y usado de manera uniforme sobre tres modelos generativos. El código generado fue analizado y las vulnerabilidades identificadas fueron luego analizadas en relación con los marcos OWASP Top 10 y MITRE CWE Top 25, con el fin de realizar un análisis cuantitativo y cualitativo respecto a la ocurrencia, tipos y permanencia de las vulnerabilidades.
La tendencia general en los resultados es que todos los modelos probados, en la gran mayoría de casos de prueba, produjeron código defectuoso. Algunos modelos pueden corregir parcialmente dichos errores si se les solicita, pero encontramos que en el código generado después de pedir la corrección puede haber reintroducción de vulnerabilidades, o nuevas vulnerabilidades que no existían en la versión original. Los hallazgos más importantes incluyen la existencia de patrones consistentes de errores por modelo y lenguaje usado, las diferencias entre los modelos en la capacidad de autocorregirse, la permanencia de debilidades importantes, y cuál de esos modelos es el mejor en términos de rendimiento general, para la generación de código seguro, el descubrimiento de vulnerabilidades y su corrección.
Dichos resultados ayudan a identificar las fortalezas y debilidades de los modelos y pueden ser una buena referencia para futuras comparaciones con nuevas bibliotecas LLM.Pregrad
Braviz 2.0: Visualización de datos clínicos para el Método Madre Canguro (MMC)
No full textEl presente informe reúne todo el trabajo realizado para la tesis de pregrado durante el primer semestre de 2025. El alcance de este proyecto fue para implementar y desarrollar una aplicación web encargada de procesar los datos brindados por la fundación canguro para su visualización basada en diferentes requisitos particulares como la creación de subgrupos y el manejo de variables longitudinales. El desarrollo se llevó a cabo pasando por diferentes etapas de las cuales se destacan el entendimiento del contexto incluyendo la obtención de datos, la lectura de los mismos y el entendimiento de los datos. Posteriormente se pasó a una etapa de desarrollo donde el backend se encargaba de procesar los datos recibidos permitiendo desarrollar queries para cumplir con los requisitos brindados por la fundación. Finalmente pasamos a una etapa de desarrollo de frontend para la visualización de gráficas que soportan el proceso desarrollado en el backend.
Es así que el proyecto tuvo como objetivo general la Creación de una herramienta para la visualización de datos proporcionados por la fundación canguro, que permita el análisis, monitoreo y seguimiento del método MMC en recién nacidos prematuros y con bajo peso al nacer permitiendo así incorporar las expectativas y deseos de los posibles usuarios del sistema para la creación de una herramienta guiada a las necesidades específicas de la fundación canguro dentro del contexto de visualización de datos. Este proyecto es un proceso iterativo que se espera sea retomado en los próximos semestres para seguir cumpliendo con los requisitos y necesidades que vayan surgiendo para la fundación.Pregrad
Valoración de la Colección de estatuas Héroes anónimos del artista Jorge Olave
No full textEste trabajo de grado propone una valoración crítica de la Colección escultórica Héroes Anónimos del artista Jorge Olave, compuesta por estatuas instaladas en el espacio público del barrio La Candelaria, en Bogotá. A través de una metodología interdisciplinaria, que articula la recopilación de archivos, la creación de inventarios y el análisis de los discursos patrimoniales, se examina el valor histórico, estético y simbólico de diez estatuas seleccionadas. La investigación parte de una revisión biográfica del artista y una lectura crítica del concepto de patrimonio, distanciándose del discurso autorizado e institucional, y apostando por una noción de patrimonio vivo, efímero y comunitario. Las estatuas de Olave, realizadas en fibra de vidrio representan oficios y personajes cotidianos, desafiando la monumentalidad tradicional asociada a figuras heroicas. A partir de una perspectiva que reivindica el arte participativo y el reconocimiento de nuevas ciudadanías, este estudio no solo busca subsanar un vacío documental sobre la obra del artista, sino también contribuir a una comprensión más inclusiva y contemporánea del patrimonio cultural urbano.Maestrí
Mejoramiento de vivienda y sostenibilidad ambiental: Análisis de los programas “Casa Digna, Vida Digna” y el “Plan Terrazas”
No full textEn Colombia, el acceso a vivienda sigue siendo un reto persistente. A pesar de que el déficit habitacional cualitativo es tres veces mayor que el cuantitativo, las políticas públicas han priorizado la producción de vivienda nueva, dejando en segundo plano las acciones de mejoramiento. Sin embargo, el mejoramiento no solo responde a esta necesidad, sino que también puede reducir significativamente el impacto ambiental del sector, al aprovechar el carbono embebido en las viviendas existentes. Este documento analiza dos programas de mejoramiento de vivienda: Casa Digna, Vida Digna y el Plan Terrazas, examinando sus enfoques, alcances y oportunidades.
El programa Casa Digna, Vida Digna ha centrado sus intervenciones en mejoras locativas, abordando adecuaciones en baños, cocinas, cubiertas, pisos y redes de servicios. Su énfasis en mejoras superficiales, deja de lado una visión más amplia sobre la sostenibilidad ambiental y las dinámicas sociales y económicas de los beneficiarios.
Por otro lado, el Plan Terrazas, busca intervenir en viviendas de barrios populares para habilitar su crecimiento en altura de manera segura. Su enfoque incluye reforzamiento estructural y ampliaciones progresivas, respondiendo a la realidad de consolidación de estos barrios. Sin embargo, el programa ha enfrentado importantes desafíos por la complejidad técnica de las intervenciones y la gestión administrativa.
Uno de los hallazgos clave de este análisis es que ambos programas requieren una integración más decidida de criterios de sostenibilidad ambiental. Si bien la evidencia señala que el concepto de vivienda sostenible incluye estrategias de eficiencia energética y mejoras en la calidad ambiental interior, las experiencias internacionales y nacionales sugieren que esto no es suficiente. Por lo tanto, el mejoramiento de vivienda debe incorporar entre otros aspectos, el manejo integral del agua, la gestión del ciclo de vida de los materiales y la inclusión de aspectos sociales y culturales que fomenten la autogestión de las comunidades. En este sentido, se propone el mejoramiento sostenible, como aquel que integra acciones para el uso eficiente de la energía, el acondicionamiento de los espacios y la calidad del ambiente interior.
Desde una perspectiva territorial, se recomienda que los programas de mejoramiento amplíen su alcance a los barrios consolidados que hoy se densifican aceleradamente y donde el deterioro de las viviendas exige intervenciones técnicas más profundas. Es fundamental que estas políticas prioricen el desarrollo progresivo de las viviendas (que seguirá sucediendo con o sin apoyo estatal) y las mejoras en el desempeño de los sistemas técnicos de las viviendas.
En conclusión, ampliar el panorama y alcance de los programas de mejoramiento permitiría atender en paralelo el déficit cualitativo y cuantitativo de vivienda, además de incluir una perspectiva ambiental en las intervenciones que mejore la calidad de vida de las familias y permita alcanzar las metas de descarbonización del sector construcción. La combinación de asistencia técnica, la asignación de los recursos en paquetes de mejoramiento sostenible y la integración de los beneficiarios serán clave para una nueva generación de políticas.Maestrí