Universidad de Los Andes
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Plataforma para el estudio de la implementación de la privacidad diferencial local personalizada
No full textEsta tesis se centra en la Privacidad Diferencial Local (LDP) y en cómo se comporta con un parámetro ϵ personalizado para cada dato en un conjunto de datos. El objetivo principal es analizar el comportamiento del mecanismo de LDP cuando el parámetro ϵ es personalizado. El análisis se lleva a cabo estableciendo diferentes formas de generar el ϵ mediante el uso de distribuciones estadísticas con distintos parámetros y luego comparando los resultados entre diferentes algoritmos de LDP a través de métricas como el Error Absoluto Medio (MAE), el Error Cuadrático Medio (MSE), el Error Relativo Medio (MRE), entre otras, con el fin de comprender el impacto del ϵ personalizado en la privacidad y la utilidad de los datos.Pregrad
Rediseño de la estabilidad de silla para bicicleta estática adaptada a niños con parálisis cerebral entre 9 a 15 años
No full textEl presente documento se enfoca en el rediseño de la estabilidad de la silla de una bicicleta estática adaptada a niños con parálisis cerebral entre 9 a 15 años de la asociación Aconiño de Bogotá. La problemática se centró en la limitación de los equipos existentes en el mercado nacional para satisfacer los requerimientos de los niños en condición de parálisis cerebral, ya que, estos carecen de control en el tren superior para sujetarse o dicho control es limitado.
Siguiendo la metodología en cascada y evaluando diferentes alternativas, se modificó el sistema de deslizamiento de la silla respecto a los pedales por medio de un riel en forma de T y zapatas que ayudan a mejorar la estabilidad de la silla satisfactoriamente. Finalmente, durante el proceso de rediseño se logró eliminar componentes innecesarios, optimizar la seguridad y el confort de los niños, y el ajuste de la bicicleta para diferentes rangos de edades se implementa en un tiempo menor a 4 minutos.
No obstante, una característica particular consiste en la capacidad de rotación para facilitar el ingreso de los niños. En este caso, se tienen oportunidades de mejora en la rotación de la silla para garantizar que la silla sea más segura para los niños.Pregrad
Super-replication under gamma constraints: An application to forward start options
No full textEsta tesis sirve como una introducción al problema y a los resultados de la super-replicación de derivados financieros con restricciones en gamma, tal como lo presentan Soner y Touzi. En el tercer capítulo se presenta una extensión leve e inmediata del resultado de Soner y Touzi para incluir el descuento con una tasa fija y determinista bajo un factor de descuento continuo. El objeto de estudio de esta tesis es la Opción Forward Start, específicamente con asignación lineal del precio de strike, para la cual se presentan la replicación de Black-Scholes y la super-replicación bajo una restricción sobre el gamma del portafolio y bajo un modelo subyacente de Movimiento Browniano Geométrico. Bajo la replicación de Black-Scholes, la estrategia de replicación resulta ser una estrategia estática antes de la fecha T' de asignación del precio de strike. Esta tesis muestra que la estrategia de super-replicación bajo la restricción gamma también resulta ser una estrategia estática antes de la fecha T' de asignación del precio de strike.Pregrad
Privación sin Límites: Hacia una arquitectura penitenciaria sostenible
No full textEste documento ha sido elaborado para impresión física.La situación carcelaria en el país es uno de los temas más lamentables y pendientes por abordar en nuestra sociedad. La falta de medidas efectivas de rehabilitación perpetúa un ciclo de criminalidad, y las cárceles se convierten en espacios de exclusión social.
El presente proyecto tiene como objetivo transformar las instalaciones carcelarias, proponiendo una alternativa que facilite la integración con el entorno urbano, el acceso a luz natural, espacios verdes y actividades educativas, laborales y recreativas. Ubicado en la cárcel de mujeres El Buen Pastor en Bogotá, el diseño promueve la sostenibilidad, la inclusión social y la reinserción, siempre con un enfoque en el respeto por la dignidad humana.The prison situation worldwide is one of the most regrettable and unresolved issues in our society. The lack of effective rehabilitation measures perpetuates a cycle of criminality, turning prisons into spaces of social exclusion.
This project aims to transform prison facilities, proposing alternatives that foster integration with the urban environment, access to natural light, green spaces, and educational, work, and recreational activities. Located at El Buen Pastor women's prison in Bogotá, the design promotes sustainability, social inclusion, and reintegration, always with a focus on respecting human dignity.Pregrad
Los efectos de la señalización de IL-17/ACT1 en células del sistema inmune en el Pez Cebra (Danio Rerio)
No full textEl cuerpo humano lucha continuamente contra bacterias y patógenos. Para protegerse a sí mismo, el cuerpo debe activar ciertas vías para mantener la homeostasis. En este contexto, la ruta de señalización IL-17/ACT1 resulta crucial para iniciar respuestas inflamatorias y proteger al huésped de patógenos. Dado que existen enfermedades humanas que pueden ser causadas por la deficiencia de la proteína ACT1, y con el objetivo de ampliar el conocimiento sobre la implicación de esta vía en el sistema inmune innato, en el presente estudio se propone investigar el efecto que puede ejercer el sistema IL-17/ACT1 en las células inmunes innatas. Para ello, el laboratorio emplea el modelo del pez cebra, dónde se inactiva el gen Act1, interrumpiendo así el complejo de IL-17. Mediante la eliminación de la proteína ACT1, se ha observado su importancia en el proceso de señalización de IL-17 durante infecciones bacterianas. De hecho, la línea de individuos con la inactivación de este gen muestra una diferencia significativa en la supervivencia cuando es infectada con P. aeruginosa, en comparación con la línea de tipo silvestre. Con el fin de confirmar que el gen Act1 fue inactivado correctamente, se realizará un rescate del mismo utilizando mRNA. Una vez que el gen sea rescatado con mRNA, se procederá a realizar una infección sanguínea con Pesudomonas aeruginosa y, se monitoreará la supervivencia de los organismos. Se anticipa que esto restaurará el fenotipo de los individuos al fenotipo silvestre. Finalmente, comprender el rol de IL-17/ACT1 y cómo afecta la señalización de las células del sistema inmune innato puede conducir a una mejor comprensión de ciertas enfermedades inmunitarias.The human body is continuously battling bacteria and pathogens. In order to protect itself, the body must activate pathways to maintain homeostasis. The IL-17/ACT1 signaling pathway is crucial in initiating inflammatory responses and protecting the host body from pathogens. Due to illnesses in humans caused by Act1 deficiency and, to broad knowledge about this pathways involvement in innate immunity, we intend to investigate the effect that can be caused by the IL-17/ACT1 system on innate immune cells. Our laboratory has employed the zebrafish model to create a whole-body knockout of the act1 gene, thereby disrupting the IL-17 complex. By eliminating Act1, we have observed the protein's significance in IL-17 signaling during bacterial infections. Our knockout transgenic line shows a significant difference in survival when infected with Pseudomonas aeruginosa when compared to the wild-type line. In order to confirm that the Act1 gene was knocked out we will perform a rescue using mRNA. Once the gene is rescued with mRNA, we will perform a blood infection with Pseudomonas aeruginosa and monitor survival. We anticipate that this will restore the phenotype to wild-type. Understanding the role of IL-17/ACT1 and how it affects innate immune cell signaling could lead to a better understanding of certain immune diseases.Purdue UniversityPregrad
El Potencial Impacto del Aprendizaje de Máquinas en el Diseño de las Políticas Públicas en Colombia: Una década de experiencias
No full textCódigos JEL.: I18, K42, C45Este texto recopila diez años de experiencias en el desarrollo de modelos de aprendizaje de máquinas para el sector público colombiano. Las principales aplicaciones se enfocan en la salud pública y la seguridad ciudadana. En el primer caso, se muestra cómo mejorar considerablemente la fórmula de ajuste de riesgo de la Unidad de Pago por Capitación (UPC) y cómo construir un modelo de decisión para la prevención de hospitalizaciones innecesarias, como consecuencia de visitas médicas domiciliarias costo-efectivas. En el segundo caso, se identifica el efecto causal de la presencia de la policía en un cuadrante de Bogotá y su incidencia en el crimen. Para ello, se estiman las elasticidades de la presencia policial con respecto al crimen, las elasticidades cruzadas (efectos indirectos sobre otros cuadrantes) y el impacto de la reasignación óptima de la policía en la ciudad. Además, se describe una metodología para descubrir la verdadera tasa de criminalidad en Bogotá y se estima el subreporte de estos eventos. Por último, se presenta una breve reflexión sobre las dificultades que enfrentan los formuladores de política pública para implementar estas soluciones.This text compiles ten years of experiences in developing machine learning models for the Colombian public sector. The main applications focus on public health and citizen security. In the first case, it demonstrates how to significantly improve the risk adjustment formula of the Capitation Payment Unit (UPC) and how to build a decision model to prevent unnecessary hospitalizations as a result of cost-effective home medical visits. In the second case, it identifies the causal effect of police presence in a quadrant of Bogotá and its impact on crime. To this end, it is necessary to estimate the elasticities ofpolice presence with respect to crime, cross-elasticities (indirect effects on Other quadrants). With this information it is possible to do counterfactual analysis and tin particular to estimate the impact on crime of the optimal police reassignment in the city. Additionally, a methodology is described to uncover the true crime rate in Bogotá, and underreporting of these events is estimated. Finally, a brief reflection is provided on the challenges faced by policymakers implementing these solutions
Desarrollo de un snack funcional fermentado con probióticos y prebióticos diseñado especialmente para Cannis lupus familiaris (perro doméstico)
No full textLos dueños de mascotas caninas cada vez más conscientes del tipo de alimentación e ingredientes, encuentran una falencia de mercado donde algunos snacks comercialmente establecidos, no satisfacen en su totalidad los requerimientos nutricionales de las mascotas, llegando a ser perjudiciales para su salud (Grandi et al., 2018; Craig, 2019; Wang et al., 2022). Todo esto respaldado por tendencias como la personificación, la naturalización y la priorización de la calidad sobre el precio (Imveterinaria, 2023). Gracias a la aceptación de los dueños de mascotas, con los probióticos, prebióticos y el aporte nutricional del yogurt, se propuso desarrollar un snack funcional fermentado, 100% natural, deslactosado, con probióticos y prebióticos, diseñado especialmente para perros. Según Cortés et al., (2005), capaz de aportar diferentes beneficios vitales además de sus aportes nutricionales. A la vez que se evaluó la viabilidad del emprendimiento desde el punto de vista nutricional, microbiológico y comercial.Pregrad
Bridging gaps in code generation with large language models
No full textLarge Language Models (LLMs) are transforming natural language processing and extending their impact to code generation. This thesis evaluates both academic and industrial LLMs, focusing on their ability to generate pragmatic, functional code for non-standalone functions—a critical aspect of real-world programming. To address gaps in performance, reproducibility, and applicability, this research introduces two key tools: the CoderEval-Prompt-Inference repository for structured evaluation and the huggingface_search repository to overcome API limitations in model discovery.
The evaluation framework leverages curated datasets to assess the correctness and utility of LLM outputs, emphasizing reproducible workflows and context-aware code generation. Challenges addressed include cleaning model outputs and ensuring their functionality within real-world constraints. Results highlight significant disparities between academic and industry models, providing insights into their alignment for practical use cases. By integrating GPU-based testing for scalability, this work establishes a robust pipeline for evaluating and deploying LLMs in software engineering.
This research contributes to bridging the gap between academic innovation and industry application by enhancing model discovery, standardizing evaluation methods, and fostering collaboration across domains. Future efforts will focus on refining tools and methodologies to further unlock the potential of LLMs in real-world software development.Pregrad
Mejora de un paquete aerodinámico para un vehículo de Fórmula SAE utilizando herramientas computacionales
No full textEste proyecto de grado define una metodología replicable para la simulación y análisis de varias configuraciones diferentes para el alerón delantero y el alerón trasero de un vehículo de Fórmula SAE, comenzando desde un análisis en el ámbito 2D para comparar el rendimiendo de una variedad de perfiles aerodinámicos para luego pasar al desarrollo y comparación de los alerones para el vehículo con la ayuda de herramientas de diseño asistido por computador CAD.Pregrad
Deep learning game agents in Bomberland: A comparative analysis
No full textBomberland is a modified clone of the popular arcade game Bomberman developed for an AI Agent Competition, adding a layer of cooperation using teams.
This project aims to highlight how popular Deep Learning algorithms for game agents, Deep Q Learning and NEAT, perform against added complexity through cooperative, adversarial, and stochastic elements.Pregrad