Tavria State Agrotechnological University

Tavria State Agrotechnological University
Not a member yet
    19325 research outputs found

    Артур Сергійович Кушнарьов: пам’яті видатного вченого ( до 90-річчя вченого)

    Get PDF
    Матеріал присвячений життєвому шляху, науковим досягненням і педагогічній діяльності видатного українського вченого — доктора технічних наук, професора, члена-кореспондента УААН Артура Сергійовича Кушнарьова. У тексті висвітлено основні етапи його професійного становлення, внесок у розвиток агроінженерної науки, зокрема ґрунтозахисного землеробства, а також роль у формуванні Мелітопольської школи землеробської механіки. Окрема увага приділена організації міжнародних наукових конференцій, підготовці наукових кадрів та реалізації інноваційних технологій, що мали велике практичне значення для аграрного сектору України. Підкреслено визнання його наукових здобутків на державному та міжнародному рівнях і значний вплив на розвиток вітчизняної науки

    AgRover – робот сільськогосподарського призначення

    Get PDF
    Автономні сільськогосподарські роботи зазнали стрімкого розвитку протягом останнього десятиліття. Вони здатні автоматизувати численні польові операції, такі як збір даних, обприскування, прополка та збирання врожаю. Через зростаючий попит на польові роботи та зменшення робочої сили, навпаки, очікується, що все більше й більше автономних сільськогосподарських роботів використовуватимуться в майбутніх сільськогосподарських системах

    Vectorization of formal grammars for their clustering using ML.NET

    Get PDF
    UA: Формальні граматики широко використовуються в компіляторах, методах обробки природних мов, аналізі коду та тестуванні програм. Застосування методів машинного навчання до граматик відкриває нові можливості для автоматизованого аналізу, класифікації, кластеризації та оптимізації мовних моделей. Для застосування методів кластерного аналізу потрібно «розмітити» набори даних, тобто перетворити пра-вила граматики на числову форму. Застосовується автоматизований підхід для аналізу формальнихграматик засобами ML.NET, зокрема метод векторизації TF-IDF, заснований на «зважуванні» граматичних символів і виявленні їх унікальності та впливу на контекст правил та мови, яку генерує формальна граматика. Резуль-тати векторизації граматик використано для їх кластеризації методом K-Means, доступним у ML.NET. Такий підхід забезпечить автоматизоване керування продукціями граматик та їх оптимізацію. /// EN: Formal grammars are widely used in compilers, natural language processing methods, code analysis, and software testing. The application of machine learning methods to grammars opens new opportunities for automated analysis, classification, clustering, and optimization of language models. To apply clustering methods, it is necessary to «label» datasets, i.e., to transform grammar rules into a numerical form. An automated approach for analyzing formal grammars using ML.NET is applied. In particular, the TF-IDF vectorization method is used, based on «weighting» grammatical symbols and identifying their uniqueness and influence on the context of rules and the language generated by the formal grammar. The results of grammar vectorization are used for their clustering with the K-Means method available in ML.NET. This approach provides automated management of grammar productions and their optimization.The results of vectorization and subsequent clustering show that rules similar in structure that is, in the content and sequence of grammatical symbols (tokens) were grouped together within specific clusters. Since the vectorization of rules revealed their qualitative features represented by tokens, the clustering is essentially performed according to the generative function of the grammatical rules: rules within the same cluster generate similar sentences of the input (formal) language.Conclusions. An automated approach for analyzing formal grammars has been proposed. ML.NET tools for vectorization of formal grammars and subsequent clustering were analyzed. It was established that TF-IDF vectorization and K-Means in ML.NET provide a powerful tool for automated management and optimization of grammatical rules. Further prospects for automated analysis of formal grammars were identified

    Features of edukation in distance learning conditions

    Get PDF
    UA: У статті проаналізовано потенційні небезпеки, які можуть виникнути в процесі організації дистанційного навчання у закладах вищої освіти, а також способи їх подолання. Були розглянуті переваги та недоліки дистанційної освіти. З’ясовано, що головними проблемами є технічні та програмні, а також, психологічні та соціальні ризики, обмежена комунікація між викладачами і здобувачами освіти. Запропоновані шляхи вирішення проблем та уникнення ризиків, пов’язаних з дистанційним навчанням. /// EN: The article analyzes potential dangers that may arise in organizing distance learning in higher education institutions and proposes ways to overcome them. It also considers the advantages and disadvantages of distance education. The main problems are technical and programmatic, psychological and social risks, and limited communication between teachers and students. Ways to solve problems and avoid risks associated with distance learning are proposed

    Удосконалення технології виготовлення макаронних виробів з додаванням грибної сировини (23 ХТД 12815927.02.25): кваліфікаційна робота магістра ОПП 181 «Харчові технології»

    Get PDF
    У кваліфікаційній роботі виконано аналітичний огляд літератури відповідно до обраної теми, проаналізовано особливості ринку макаронних виробів та перспективні шляхи удосконалення рецептури за рахунок введення біоактивних компонентів, зокрема: додавання відновленого грибного порошку з грибів печериці та гливи; визначено вимоги нормативних документів щодо показників якості та безпеки такої продукції, досліджено варіанти удосконалення технологічного процесу, визначено технічні відмінності макаронних виробів з додаванням відновленого грибного порошку з грибів печериці та гливи 3, 5, 7 та 9 % відповідно до маси борошна), виготовлено вироби та проведено органолептичну оцінку; теоретично розраховано енергетичну цінність, вміст вітамінів, мінералів та амінокислот в готовому продукті; визначено економічну ефективність удосконаленої технології та розроблено питання з охорони праці на харчовому підприємстві, яке спеціалізується на виробництві макаронних виробів

    Формування системи мотивації праці персоналу підприємства: кваліфікаційна робота магістра ОПП 073 «Менеджмент»

    Get PDF
    UA: В дипломній роботі проведено наукове дослідження теоретичних основ формування системи мотивації персоналу на підприємстві., зокрема, розглянута сутність та економічний зміст мотивації праці, визначена роль мотивації праці персоналу в системі управління, вивчено методичні підходи щодо оцінювання мотивації праці персоналу. Надана організаційно-економічнахарактеристика діяльності ТОВ Фірма «Оліс ЛТД». Проведено аналіз та надано оцінку персоналу підприємства, а також системи мотивації праці ТОВ Фірма «Оліс ЛТД». Проаналізований зарубіжний досвід формування системи мотивації праці персоналу. Удосконалено систему мотивації персоналу шляхом впровадження мотиваційного соціального пакета та впровадження системи управління кар’єрою, що дозволить підвищити економічну ефективність діяльності підприємства. /// EN: In the thesis, a scientific study of the theoretical foundations of the formation of a staff motivation system at the enterprise is carried out. In particular, the essence and economic content of labor motivation is considered, the role of staff motivation in the management system is determined, methodological approaches to assessing staff motivation are studied. The organizational and economic characteristics of the activity of LLC Firm “Olis LTD” are provided. The analysis and evaluation of the enterprise's staff, as well as the system of labor motivation of LLC Firm “Olis LTD” are carried out. The foreign experience of forming a system of staff motivation is analyzed. The system of staff motivation has been improved by introducing a motivational social package and introducing a career management system, which will increase the economic efficiency of the enterprise

    Методичні підходи до моделювання соціально-економічних систем із застосуванням CRM та ERP

    Get PDF
    У сучасних умовах цифрової трансформації економіки соціально-економічні системи набувають дедалі складнішого характеру, що зумовлено зростанням ролі інформації, посиленням взаємозалежності між економічними агентами та підвищенням чутливості систем до зовнішніх і внутрішніх змін. Традиційні підходи до аналізу й моделювання, які ґрунтуються на агрегованих статистичних даних і ретроспективних показниках, часто не дозволяють адекватно відобразити реальну динаміку процесів, особливо на рівні організацій, галузей і регіонів. Значною мірою це пов’язано з тим, що соціально-економічні системи включають не лише формалізовані економічні взаємозв’язки, а й поведінкові, соціальні та інституційні компоненти, які складно врахувати в межах класичних моделей

    Digital platforms for monitoring the quality of education: from Moodle to Power BI based analytics

    Get PDF
    UA: Статтю присвячено дослідженню цифрових платформ, що застосовуються у вищій освіті для забезпечення внутрішнього моніторингу якості освіти. Здійснено аналіз функціональних можливостей LMS Moodle, хмарних платформ Google Workspace та Microsoft Teams, а також сучасних аналітичних інструментів Power BI. Узагальнено досвід впровадження в українських ЗВО, зокрема аграрного профілю. Розкрито переваги застосування Big Data в освітньому процесі. Підкреслено значення цифрової аналітики як основи для прийняття управлінських рішень. /// EN: The article is devoted to the study of digital platforms used in higher education to ensure internal monitoring of the quality of education. The author analyzes the functionality of the Moodle LMS, Google Workspace and Microsoft Teams cloud platforms, as well as modern analytical tools Power BI. The experience of implementation in Ukrainian higher education institutions, in particular, agricultural ones, is summarized. The advantages of using Big Data in the educational process are revealed. The importance of digital analytics as a basis for making management decisions is emphasized

    Моделювання технологічних процесів харчових виробництв засобами СКМ Matlab як інструмент підвищення якості освіти та виробництва

    Get PDF
    UA: У статті розглянуто можливості математичного моделювання технологічних процесів у харчовій промисловості із застосуванням програмного середовища Matlab. Проаналізовано складність харчових виробництв як об'єктів моделювання, обґрунтовано доцільність використання системного підходу до аналізу та оптимізації технологічних процесів. Наведено порівняння Matlab з іншими середовищами комп’ютерного моделювання та обґрунтовано його переваги у контексті харчової інженерії. Представлено приклади застосування Matlab у наукових дослідженнях і навчальному процесі. Проаналізовано сучасні публікації вітчизняних та зарубіжних авторів, що підтверджує актуальність використання цього інструменту для моделювання, оптимізації й автоматизації харчових технологій. /// EN: The article explores the use of mathematical modeling in food industry technological processes with the application of the Matlab software environment. It highlights the complexity of food production systems and emphasizes the need for a systematic approach to process analysis and optimization. Matlab is compared with other modeling environments, and its advantages in the context of food engineering are substantiated. Examples of Matlab usage in scientific research and education are presented. A review of recent Ukrainian and international publications confirms the relevance of this tool for modeling, optimizing, and automating food processing technologies

    Інформаційна безпека особистості: соціальні та філософські аспекти в глобальному контексті

    Get PDF
    У сучасному цифровому суспільстві, де інформаційні технології проникають в усі сфери життя, питання про інформаційну безпеку особистості стає все більш актуальним і важливим. Інформація, якою обмінюються люди в онлайн-просторі, часто містить чутливі дані, включаючи персональну інформацію, фінансові відомості, медичну та комерційну інформацію. Однак, разом з можливістю миттєвого доступу до інформації та комунікації виникають і нові загрози, які можуть порушити безпеку особистості

    15,407

    full texts

    19,325

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Tavria State Agrotechnological University is based in Ukraine
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇