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Enantioselective Hydroaminations Catalyzed by Yttrium(III)‐Bis(sulfoximine) Complexes
Get PDFBis(sulfoximine) yttrium complexes as catalysts for enantioselective intramolecular hydroaminations were prepared for the first time and characterized by a multinuclear NMR study including the nuclei ¹H, ¹³C, ¹⁵N and ⁸⁹Y. The stoichiometries of the complexes were confirmed by a Job plot. In addition to the experimental results, the ⁸⁹Y NMR shifts and the complex structures were elucidated by DFT calculations
3D Printing of Ordered Mesoporous Silica Using Light‐Induced Sol‐Gel Chemistry
Get PDFMesoporous ceramic materials used in applications such as catalysis, filtration, or sensing, are usually hierarchically structured. Thereby, their structural hierarchy is often inherently related to the manufacturing methods and cannot be independently locally designed along all length scales. This study combines light‐based additive manufacturing and bottom‐up light‐induced self‐assembly (LISA) sol‐gel chemistry to engineer hierarchically structured porous silica from the nanoscale to the macroscopic object geometry. A LISA‐based printing solution that enables printing of ordered mesoporous silica with geometrically complex shapes by using a commercially available digital light processing (DLP)‐based 3D printer is presented. This approach exploits the self‐assembly process of block copolymer mesopore templates, such as Pluronic P123, and hydrolysis and condensation of silica precursors upon irradiation in the 3D printer to shape mesoporous silica objects. Furthermore, different resins are added to the LISA solution to print 3D silica‐resin objects. Mesoporous silica objects up to 10 mm in size, consisting of ordered mesopores with diameters around 5 nm and having high specific surface areas of ≈400 m² g⁻¹ are successfully printed with a fast and easy post‐processing
Solid‐State NMR of Heterogeneous Catalysts
Get PDFRecent advances in solid‐state nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, combined with dynamic nuclear polarization (DNP), quantum chemical DFT calculations, and gas‐phase NMR spectroscopy investigating the structure and reactivity of heterogeneous catalysts are reviewed. The investigated catalysts range from classical mononuclear catalysts, like immobilized derivates of Wilkinson's catalysts over binuclear catalysts such as the dirhodium paddlewheel catalyst to catalytic nanoparticles, employing various support materials, such as mesoporous silica gels, coordination polymers, and biomaterials such as cellulose
Towards Practical Secure Computation: Exploring Applicability and Function Privacy Trade-offs
Get PDFSecure Multi-Party Computation (MPC) allows multiple parties to jointly compute a public function on their private inputs without revealing anything beyond the final result. Traditionally, MPC protocols rely on representing the function as a Boolean or arithmetic circuit, and their efficiency depends on the size or depth of that circuit. However, when applications cannot be efficiently modeled in this way, they do not perform well with MPC evaluation. This highlights the need for secure, privacy-preserving protocols for more specific applications. Moreover, conventional MPC requires all parties to know the computed function, which is problematic when the function is Intellectual Property (IP). Consequently, companies are not willing to compromise the confidentiality of their IP just to ensure user privacy.
This thesis classifies secure computations using two key metrics: applicability ranging from specific to general functions, and function privacy. While MPC is recognized as a highly generalizable solution that lacks function privacy, our focus in the first part of this thesis is on specific protocols that are less generalizable and offer no function privacy. In the second part, we address the sub-category of the secure computation of general functions that provide function privacy. To achieve these objectives, we build upon prior research and design, implement, and evaluate practical protocols for the specific functions Private Information Retrieval (PIR) and Multi-Party Private Set Intersection (MP-PSI), as well as Private Function Evaluation (PFE) for general functions with function privacy.
Specific Functions. PIR is a cryptographic protocol that allows querying an entry from a public database held by servers without revealing any information about the requested entry. While some PIR solutions can be executed with a single server, these protocols typically rely on Homomorphic Encryption (HE), which requires computationally intensive cryptographic operations across the entire database. In contrast, multi-server PIR is more efficient, relying only on lightweight XOR operations over the database. However, this efficiency comes with a trade-off: multi-server PIR assumes that the servers do not collude, which is a stronger security assumption. Accelerating server computations using a GPU was an efficient approach in single-server PIR (Melchor et al., SECURWARE’08). However, achieving similar acceleration in multi-server PIR has been challenging due to the high cost of memory shift operations on GPUs compared to the cheap XOR operations. To address this, we use the multi-server PIR protocol of my master’s thesis to amortize the costs of memory shift operations across multiple queries. In particular, that protocol involves a preprocessing phase that performs most XOR operations independently of the client, allowing for efficient batch processing. Our best GPU implementation improves the preprocessing phase of PIR by several orders of magnitude compared to a CPU implementation, and the amortized total runtime outperforms state-of-the-art PIR implementations.
The second specific function we explore is MP-PSI, which allows multiple parties to learn the intersection of their respective private sets securely. Inspired by designing a solution for inter-state arms control, our motivation requires more than the standard MP-PSI, which typically outputs only the intersection elements known by all parties. Instead, we aim to develop protocols that can output intersection elements known by a threshold number of parties and optionally by a fixed subset of those parties. Existing MP-PSI protocols rely on HE or Oblivious Transfer (OT), making them less adaptable to this particular use case and less compatible with other secure computations. To bridge this gap, we design Boolean circuits for MP-PSI and its variants, which can be seamlessly integrated into any MPC protocol. Our evaluation demonstrates that our solution is applicable in real-world scenarios for the cyber arms control use case.
This part of the thesis is based on the following two publications:
[GHPS22] D. GÜNTHER, M. HEYMANN, B. PINKAS, T. SCHNEIDER. “GPU-accelerated PIR with Client-Independent Preprocessing for Large-Scale Applications”. In: 31. USENIX Security Symposium (USENIX Security’22). Online: https://ia.cr/2021/823. Code: https://encrypto.de/code/cip-pir. USENIX, 2022, pp. 1759–1776. CORE Rank A*. Appendix A.
[RKG+23] T. REINHOLD, P. KÜHN, D. GÜNTHER, T. SCHNEIDER, C. REUTER. “ExTRUST: Reducing Exploit Stockpiles with a Privacy-Preserving Depletion System for Inter-State Relationships”. In: IEEE Transactions on Technology and Society 4.2 (2023). Online: http://arxiv.org/abs/2306.00589, pp. 158–170. Appendix B.
General Functions with Function Privacy. PFE allows to securely compute a private function provided by one party on private data held by the other parties. Today’s most flexible solution involves embedding Boolean circuits into a so-called Universal Circuit (UC), which is a public function evaluated within an MPC protocol. A UC can be programmed to compute any Boolean circuit up to a specified size n. However, UCs have a size complexity of Θ(n log n), making it desirable to compress the size of the Boolean circuit computed by the UC. One promising approach is to use a function representation based on Lookup Tables (LUTs) with ρ inputs and ω outputs, denoted as (ρ → ω)-LUT. Unfortunately, UCs currently only support the evaluation of LUTs with a single output, and a high input dimension ρ > 4 significantly increases the size of the UC, leading to worse performance than traditional Boolean circuit-based solutions.
To overcome this challenge, we introduce two UC constructions: the LUT-based Universal Circuit (LUC) and Varying Universal Circuit (VUC), both of which support the evaluation of circuits based on (ρ → ω)-LUTs. The LUT construction has fixed LUT dimensions ρ and ω, while the VUC construction allows for the embedding of LUTs with varying input dimensions. This flexibility in the VUC constructions increases the concrete efficiency but comes with the trade-off of leaking the input dimensions of all LUTs in the circuit. Therefore, evaluating the LUC construction within an MPC protocol achieves PFE. In contrast, using the VUC construction provides a weaker function privacy guarantee, which we refer to as Varying Private Function Evaluation (VPFE). Our evaluation shows that our LUC construction
outperforms the state-of-the-art UC construction by Liu et al. (CRYPTO’21), and our VUC construction further improves performance for most of our benchmark applications.
Building on these results, we developed a tool called FLUENT for Semi-Private Function Evaluation (SPFE). In SPFE, the function is divided into public and private components, with our LUC and VUC constructions used to hide the private components. FLUENT is the first tool that allows developers to easily implement semi-private functions, enabling them to mark sub-functions as public or private directly in the source code. The functions can be written in the high-level languages C or C++ or in the low-level Hardware Description Language (HDL) Verilog. We evaluated our FLUENT tool on a car insurance tariff calculation function and found that it outperformed our previous SPFE tool (CCS Poster’19).
This part of the thesis is based on the following two publications:
[DGS+23] Y. DISSER, D. GÜNTHER, T. SCHNEIDER, M. STILLGER, A. WIGANDT, H. YALAME. “Breaking the Size Barrier: Universal Circuits meet Lookup Tables”. In: 29. Advances in Cryptology - ASIACRYPT’23. Vol. 14438. LNCS. Online: https://ia.cr/2022/1652. Code: https://encrypto.de/code/LUC. Springer, 2023, pp. 3–37. CORE Rank A. Appendix C.
[GSSY24] D. GÜNTHER, J. SCHMIDT, T. SCHNEIDER, H. YALAME. “FLUENT: A Tool for Efficient Mixed-Protocol Semi-Private Function Evaluation”. In: 40. Annual Computer Security Applications Conference (ACSAC’24). To appear. Code: https://encrypto.de/code/FLUENT. ACM, 2024. CORE Rank A. Appendix D.
Overall, this thesis significantly advances the practicality of secure computations for specific functions, including PIR and MP-PSI, as well as for general private functions within PFE, VPFE, and SPFE
Magnetic Field Simulation with Error Control using Neural Networks
Get PDFIn this work, we consider neural networks as ansatz functions for solving problems
related to magnetoquasistatic Maxwell’s equations. On the one hand, we consider neural
networks as numerical solvers for magnetostatic field problems, in which we extend the
physics-informed framework to non-trivial geometries. Building on principles from finite
element analysis, particularly isogeometric analysis and domain decomposition methods,
we present an approach which strongly applies the Dirichlet boundary conditions on
non-trivial geometries, enforces correct regularities across material boundaries as well as
scale invariance with respect to the geometry. We successfully apply the methodology on
magnetostatic quadrupole models of varying geometrical complexity.
On the other hand, we consider neural networks as surrogate models of systematic errors in
multi-fidelity, eddy-current simulations. Therein, we use a neural network to approximate
the discrepancy between the low- and high-fidelity model over time, based on a sparse,
high-fidelity trajectory data set. The construction of the hybrid model involves a basis
representation in space, where the time-dependent degrees of freedom are approximated
by long-short term memory neural networks. To overcome sparsity of the high-fidelity
data, we propose an upsampling scheme which regularises the interpolation behaviour as
well as prevents the overfitting phenomenon. We use the resulting model to calculate a
bias-corrected magnetic vector potential and estimate three-dimensional fringe field effects
within a two-dimensional approximation. These results serve to validate the applicability
of the two-dimensional model
Bewertung und Optimierung des indirekt beheizten Carbonate-Looping-Prozesses im Pilotmaßstab für die Anwendung in der Kalkindustrie
Get PDFEine der größten Herausforderungen des 21. Jahrhunderts ist die Reduzierung der anthropogenen CO₂-Emissionen in der Erdatmosphäre zur Eindämmung der ökologischen und wirtschaftlichen Folgen des globalen Klimawandels. In einigen energieintensiven Industrien sind Teile der generierten CO₂-Emissionen prozessinhärent, sodass sich eine Vermeidung durch Maßnahmen wie Effizienzsteigerung oder Nutzung erneuerbarer Energien als schwierig erweist. Insbesondere in den Bereichen Kalk-, Zement- und Stahlherstellung spielen Verfahren zur Abscheidung, Speicherung und Wiederverwertung von CO₂ (CCUS) zur vollständigen Dekarbonisierung des jeweiligen Sektors eine entscheidende Rolle. Der Prozessschritt der Abscheidung ist dabei der energieintensivste. Deren Wirkungsgrad konnte durch neue Forschungsansätze in der letzten Dekade deutlich gesteigert werden. Dennoch besteht bei der Anwendung von CCUS-Technologien in der Kalkproduktion ein signifikantes Optimierungspotenzial, um deren Wirtschaftlichkeit und Akzeptanz zu steigern.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Bewertung und Optimierung eines innovativen CO₂-Abscheiderverfahrens der zweiten Generation, des indirekt beheizten Carbonate-Looping-(IHCaL)-Prozesses für den Einsatz in Kalkwerken. Das Verfahren basiert auf der reversiblen Karbonisierungs-Kalzinierungsreaktion von Calciumoxid (CaO) und Kohlenstoffdioxid (CO₂). Hierbei wird ein auf Kalkstein-basierendes Sorbens zyklisch in zwei miteinander gekoppelten Wirbelschichten der Reaktion ausgesetzt. Das Besondere am IHCaL-Prozess ist, dass die für die endotherme Kalzinierungsreaktion erforderliche Wärme nicht direkt, sondern indirekt bereitgestellt wird. Dazu wird die Wirbelschicht von einer externen Brennkammer aus mit Wärme aus Wärmerohren versorgt. Die bei der Reaktion entstehenden Abgase werden gemeinsam mit dem Abgas der CO₂-Quelle dem Karbonator zugeführt.
Der IHCaL-Prozess stellt ein effektives und ökologisches Verfahren dar, welches die Abtrennung von CO₂ aus den Abgasen der Kalkproduktion sowie dessen Vermeidung ermöglicht. Infolge des geringen Energiebedarfs, des kostengünstigen Sorbens sowie dessen potenziellen Einsatzes in der Produktionsstätte, weist der IHCaL-Prozess signifikante ökonomische Vorteile gegenüber konkurrierenden Verfahren auf. In Konsequenz kann eine ressourcenschonende und nachhaltige Produktionskette von kalkbasierten Produkten gewährleistet werden. Die externe Brennkammer eröffnet die Möglichkeit, alternative biogene Brennstoffe zu nutzen, beispielsweise aus Abfällen, die zu einem bestimmten Anteil aus organischen Fraktionen bestehen. Durch die Abtrennung und Speicherung des als klimaneutral eingestuften CO₂ können negative Emissionen generiert werden und bereits emittiertes Kohlenstoffdioxid kompensiert werden.
Im Rahmen dieser Arbeit wurde eine bestehende IHCaL-Versuchsanlage im Maßstab von 300 kWth hinsichtlich ihrer Funktionsfähigkeit und ihres Einsatzbereichs erweitert und optimiert. In diversen Versuchen mit unterschiedlichen Sorbenzien und Brennstoffen konnten Abscheideraten von bis zu 90 % erzielt werden. Die IHCaL-Pilotanlage wurde erstmalig mit Festbrennstoffen, respektive Kohle und Ersatzbrennstoffen, betrieben. Die gewonnenen Daten und Betriebserfahrungen bilden eine valide Grundlage, um die weitere Einsatzfähigkeit des IHCaL-Prozesses in Kalkproduktionsstätten und dessen Optimierungspotenzial bewerten zu können
Replay Attack Detection Using Bloom Filters
No full textEven with widespread encryption and traffic signing in modern networks, certain challenges persist.
Replay attacks, in particular, pose significant risks by causing unintended consequences in application
protocols, and can be very difficult to detect without modifying the underlying protocols. Relying
solely on the application layer to identify duplicate messages may be insufficient. This work explored
the use of Bloom filters as a potential space- and time-efficient solution for detecting duplicate
messages in network traffic. However, after a thorough analysis of the key aspects and parameters of
various Bloom filter implementations, it was determined that this approach is neither practical nor
scalable within the memory constraints of current networking hardware
From Services to Offices: Investigating the Integration of Service Robots into Our Lives
No full textTechnologies based on Artificial Intelligence (AI), such as service robots, are increasingly penetrating multiple areas of our lives: From services to office areas, they are integrated in a variety of functions and forms. In the service area, service robots are an important interface to customers and work alongside human employees. In offices, robots provide assistant services to their human colleagues. These developments call for guidance on how to effectively integrate service robots for successful human-robot interaction in these contexts. This dissertation aims to provide nuanced insights into service robot implementation, depending on the level and perspective of interaction. It thus sheds light on individual and team-level interactions between humans and robots, covering the external, i.e., customer perspective, and internal employee perspective on these service robots. With this differentiation, this work advances knowledge and theoretical concepts for each area and also provides concrete managerial guidance.
The dissertation contains three research studies dedicated to specific levels and perspectives of human-robot interaction. Additionally, service and office contexts are investigated. Research study 1 focusses on individual interactions between human and robotic employees from an external customer perspective in a frontline service environment. Relying on social identity theory and the black sheep effect, study 1 shows that customers upgrade norm-compliant behaviors by human employees more than similar behaviors by service robots. Additionally, they downgrade norm-violating service behaviors more when interacting with a human service employee compared to a service robot. This effect also occurs in service failures with greater anger and frustration towards human service employees. As an important mechanism to the black sheep effect, this work shows that customers assign human service employees to a social ingroup, while service robots represent the social outgroup. This study gives theory-based guidance for the deployment of service robots in customer-service situations and effective division of labor with human service employees.
Research study 2 addresses service robot implementation into an office context from an internal employee perspective. Again, individual interactions are the focus of the study. Based on a typology approach, distinct robot user types are established through interviews. These types and related patterns are then investigated in an online study providing insights on performance-related and social relations for each type. By utilizing these types, firms can tailor service robot implementation to their employees’ needs with targeted but economical strategies.
Going beyond individual level interactions with service robots, research study 3 sheds light on an emerging phenomenon in services and office contexts, human-robot teams (HRTs.). In these teams, robotic and human capabilities can be combined to achieve organizational goals. The study combines the internal employee perspective and the external customer perspective and examines both response types to service robots in teams with an empirics-first mixed-methods approach. A first online study establishes important effects of robot design and acceptance. Specifically, android robotic team assistants are preferred over humanoid ones by employees. Relying on the expectation-disconfirmation paradigm and robot role theory, the study shows that the acceptance of the service robot is highest with high robot role expectations and corresponding high levels of experiences. A longitudinal pre-study shows that proactively behaving service robots are not well received. Finally, longitudinal team performance patterns reveal a smaller drop in performance for later team performance stages for HRTs than for a human-only team. Customers further rate the HRTs’ project outcomes higher. Notably, this study creates a comprehensive picture of HRTs and goes beyond single touch-points by providing a longitudinal perspective to these teams of the future.
In summary, this work advances scientific research on human-robot interaction by shedding light on different levels of interaction and by covering multiple perspectives and areas. Besides providing new insights for each area, this dissertation transfers and extends important theories, approaches and models to robotics research with a variety of methods and instruments to create a holistic understanding. The goal is to pave the way for a successful introduction of service robots into our lives
Kompetenzentwicklung durch interdisziplinäre Vernetzung von Anfang an (KIVA) : Abschlussbericht : Berichtszeitraum: Oktober 2011 bis September 2016
No full text1. Derzeitiger Stand von Wissenschaft und Technik
Die Entwicklung der Studierendenzahlen, die verbesserungswürdigen mathematischen Kenntnisse sowie die steigende Heterogenität der Studierenden haben die TU Darmstadt dazu veranlasst, die Studieneingangsphase zu stärken.
2. Begründung/Zielsetzung der Untersuchung
Durch die Etablierung interdisziplinärer Vernetzung bereits in der Studieneingangsphase, eine Stärkung des MINT-Bereichs und die Förderung des studentischen Engagements sollten die AbsolventInnen bestmöglich auf das weitere Studium und den Arbeitsmarkt vorbereitet werden.
3. Methode
Die Ziele des Projekts KIVA wurden in sechs Teilprojekten verfolgt:
• Stärkung der mathematischen Ausbildung (KIVA I)
• Fonds für Gastprofessuren (KIVA II)
• (Ver-)Stärkung der Studienbüros (KIVA III)
• Ausbau der Tutorinnen- und Tutorenqualifizierung (KIVA IV)
• Interdisziplinäre Projekte in der Studieneingangsphase (KIVA V)
• Entwicklung Interdisziplinarität (KIVA VI)
4. Ergebnis
KIVA hat vielfach Impulse geliefert, die nun ein integraler Bestandteil der TU Darmstadt sind. Die Lehre und die Studieneingangsphase der TU Darmstadt haben an Sichtbarkeit gewonnen. Die positiven Rückmeldungen vonseiten der Studierenden, ProfessorInnen und StudienkoordinatorInnen belegen den Erfolg der durchgeführten Maßnahmen.
5. Schlussfolgerung/Anwendungsmöglichkeiten
Die Studienbedingungen an der TU Darmstadt konnten verbessert und neuartige Lehrformate etabliert werden. Die Übertragung mancher KIVA-Maßnahmen auf andere Universitäten bestätigt den Innovationsgrad des Projekts
Ermittlung und quantitative Beschreibung des Schwellenwertverhaltens von IN718 unter Hochtemperaturbedingungen
No full textZur Bewertung der Kritikalität von Anfangsdefekten in rotierenden Komponenten von Turbomaschinen, die hochzyklischen Ermüdungsbeanspruchungen ausgesetzt sind, wird auf zyklische Risswiderstandskurven (R-Kurven), die das Schwellenwertverhalten gegen Rissausbreitung physikalisch kurzer Ermüdungsrisse beschreiben, zurückgegriffen. Im Rahmen dieser Arbeit wird eine Versuchstechnik zur experimentellen Ermittlung von zyklischen R-Kurven bei Raumtemperatur auf Hochtemperaturbedingungen übertragen. Mithilfe von soft- und hardwareseitigen Optimierungen eines bestehenden Prüfstands zur Durchführung von Rissfortschrittsversuchen kann das Schwellenwertverhalten von Nickelbasislegierungen am Beispiel von drei unterschiedlich (zwei herkömmlich gefertigte - geschmiedet und gegossen und eine additiv gefertigte - im PBF-LB/M Prozesse hergestellte) gefertigten Materialvarianten von IN718 unter Hochtemperaturbedingungen
bei den drei Lastverhältnissen −1, 0 und 0,5 ermittelt werden. Insbesondere die fehlende optische Zugänglichkeit der untersuchten Proben sowie die für hochfeste Materialien typischen sehr kurzen Rissverlängerungen stellen die größten Herausforderungen beim Erreichen dieses Ziels dar. Basierend auf den experimentell ermittelten zyklischen R-Kurven werden Methoden entwickelt, mit denen die Anteile aktiver Rissschließmechanismen, die das Schwellenwertverhalten maßgeblich beeinflussen, quantifiziert werden können. Der Einfluss von plastischen Verformungen um die Rissspitze und entlang der Rissflanken wird über eine Finite Elemente basierte Rissfortschrittssimulation quantifiziert, wobei der Beanspruchungsverlauf aus den experimentell ermittelten zyklischen R-Kurven gewonnen und für diese Simulation risslängenabhängig vorgegeben wird. Auf diese Weise werden plastizitätsinduzierte Rissschließanteile für IN718 bei 650 °C für die drei untersuchten Lastverhältnisse −1, 0 und 0,5 quantifiziert. Detaillierte Untersuchungen dieser Rissschließanteile zeigen, dass eine Betrachtung auf Basis der Maximalbeanspruchung bei unterschiedlichen Lastverhältnissen zur Bewertung des Anteils an plastitzitätsinduziertem Rissschließen,
wie sie in analytischen Ansätzen angewendet wird, alleine nicht ausreicht. Vielmehr muss die Beanspruchungsschwingbreite in die Ergebnisinterpretation miteinbezogen werden. Der Einfluss von sich ausbildenden Oxidschichten oder von akkumulierenden Oxidpartikeln auf das Rissausbreitungsverhalten wird über den Vergleich zwischen zyklischen R-Kurven, die an Luft ermittelt werden, mit solchen, die im Vakuum ermittelt werden, quantifiziert. Die sehr ähnliche chemische Zusammensetzung der drei untersuchten Materialvarianten von IN718 sorgt für vergleichbare Anteile von oxidinduziertem Rissschließen zwischen den Materialzuständen. Sie fallen dabei für alle drei untersuchten Lastverhältnisse sehr gering verglichen mit dem Gesamtrissschließanteilen aus, da dieses Material bei der Versuchstemperatur von 650 °C eine sehr gute Korrosionsbeständigkeit aufweist. Gestützt werden diese Untersuchung durch die Auswertung von isothermen Auslagerungsversuchen bei 650 °C, die das sehr ähnliche Oxidationsverhalten und die geringe Oxidationsneigung der Materialvarianten nochmal verdeutlichen. Über die Berücksichtigung der plastizitätsinduzierten und oxidinduzierten Rissschließanteile in den Gesamtrissschließanteilen werden
rauheitsinduzierte Rissschließanteile für die drei Materialvarianten unter den Versuchsbedingungen ermittelt. Die Verzahnung von Rissflanken, die zu rauheitsinduziertem Rissschließen führt, wird mithilfe von fraktographischen Untersuchungen der Bruchflächen an Proben aus Schwellenwertversuchen interpretiert. Die Übertragung der experimentellen Versuchstechnik zur Ermittlung zyklischer R-Kurven von Raumtemperaturauf Hochtemperaturbedingungen und die Entwicklung einer Vorgehensweise zur Quantifizierung aktiver Rissschließmechanismen im Kurzrissbereich ermöglichen eine Vertiefung des Verständnisses des Ausbreitungsverhaltens physikalisch kurzer Risse in Nickelbasiswerkstoffen. Auf diese Weise wird ein wichtiger Beitrag
zur bruchmechanischen Bewertung der Kritikalität von Anfangsdefekten bezogen auf die Lebensdauer in Bauteilen unter hochzyklischer Ermüdungsbeanspruchung geleistet