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Erfolgsfaktoren der Unternehmensnachfolge : Risikominimierung bei der Übergabe von KMUs an die nächste Generation in der Theorie und am Beispiel der Schlaraffenland GmbH
No full textAngesichts der bevorstehenden Übergabe zehntausender KMU in Österreich untersucht diese Masterarbeit die kritischen Erfolgsfaktoren zur Risikominimierung im Nachfolgeprozess. Die zentrale Forschungsfrage zielt auf die Identifikation praxisorientierter Strategien für eine nachhaltige Übergabe. Methodisch stützt sich die Arbeit auf eine systematische Literaturanalyse sowie eine qualitative Untersuchung mittels Experteninterviews und einer Fallstudie (Schlaraffenland GmbH). Die Ergebnisse unterstreichen, dass der Erfolg maßgeblich von einer frühzeitigen, mehrjährigen Planung, offener Kommunikation zur Konfliktprävention und einem professionell gesteuerten Wissenstransfer abhängt. Insbesondere die Bewältigung emotionaler Aspekte und eine klare Rollenverteilung zwischen Übergeber und Nachfolger erweisen sich als entscheidend, ergänzend zur soliden finanziellen und rechtlichen Absicherung. Die Arbeit mündet in einem praxisnahen Leitfaden, der die Lücke zwischen Theorie und den spezifischen Herausforderungen österreichischer Familienunternehmen schließt und somit Inhabern und Nachfolgern konkrete Handlungssicherheit bietet.Masterthesis vorgelegt von: Moritz MüllerQuellenverzeichnis: Seite 1-14Masterarbeit Universität Salzburg, Universitätslehrgang "Executive MBA Marketing- und Salesmanagement" 2025Masterarbeit University of Salzburg Business School 202
The 2024 revamped stability and growth pact and its impact on the Italian legal framework
No full textThis thesis examines the 2024 revision of the Stability and Growth Pact (SGP) with the aim of assessing whether and to what extent it can be considered a redesign of the EU fiscal framework. Through a legal-institutional analysis and a case study methodology, the research focuses on Italy, given its economic relevance and political stance within the European Union.The research develops in three main phases. It first traces the historical evolution of the SGP, highlighting the key adjustments introduced since its adoption. It then explores the legal content of the 2024 reform, focusing on the introduction of new fiscal instruments, notably the Medium-Term Fiscal Structural Plans (MTFSPs). Finally, it assesses the legal and political implications of the reform in the Italian context, with particular attention to the interaction between the new European fiscal rules and Italy’s legal framework.The study offers insight into the challenges and opportunities related to the implementation of the new EU fiscal governance at the national level and contributes to the broader debate on the balance between fiscal sustainability, national ownership, and democratic accountability in the European economic architecture.submitted by Laura LioceLiteraturverzeichnis: Seite 123-136Masterarbeit Paris Lodron Universität Salzburg 2025Masterarbeit LUISS, University - Rome 202
The NLRP3/eIF2 axis in acute myeloid leukemia
No full textAcute myeloid leukemia (AML) is a hematological malignancy characterized by the uncontrolled proliferation of immature myeloid cells. Despite recent advances in drug development, the 5-year overall survival rate of AML patients remains at only 30 %. This is primarily attributed to poor treatment tolerance in patients over the age of 65, who comprise the majority of cases. In contrast to younger patients, who receive intensive chemotherapy, older patients usually do not tolerate this therapy well. Consequently, they are given a less intensive therapy with reduced efficacy. This underscores the urgent need for more effective and better-tolerated treatment options. Hence, a more profound understanding of the molecular mechanisms and the identification of novel disease contributors are necessary. In addition to known driver mutations, epigenetic dysregulation and chronic inflammation were shown to contribute to leukemogenesis. Accordingly, the objective of this thesis was to further the existing body of knowledge on epigenetics and inflammation in the context of AML progression, with a view to identifying novel treatment options. In the context of epigenetics, it is evident that AML genomes are widely hypermethylated, while histones are poorly acetylated. This contributes to enhanced leukemic cell proliferation by reducing tumor suppressor gene expression. Despite the established role of the hypomethylating agent azacitidine in AML therapy, the use of histone deacetylase (HDACs) inhibitors in AML treatment remains investigational, necessitating further exploration before their clinical implementation. Accordingly, we have demonstrated that genes encoding HDACs, enzymes that remove acetyl groups from histones, are significantly upregulated in AML patients. The combination of the HDAC inhibitor TMP269 with the BCL-2 inhibitor venetoclax strongly enhanced apoptosis in AML cells in vitro compared to the standard venetoclax/azacitidine regimen, which is used to treat patients ineligible to standard therapy, thus providing potential as a novel treatment. In addition to epigenetic dysregulation, recent studies have demonstrated that pro-inflammatory cytokines, particularly IL-1β, play a role in AML progression. As the NLRP3 inflammasome is an important regulator of IL-1β release, we investigated the role of NLRP3 in the context of AML. We observed strong upregulation of several inflammasome-related genes (NLRP3, ASC, IL1B, and IL18) in the bone marrow of AML patients as compared to healthy donors. Accordingly, bone marrow mononuclear cells of AML patients secreted significantly higher levels of IL-1β and IL-18. Strikingly, the deletion of NLRP3 in AML cells caused significant induction of apoptosis via the PERK/eIF2α axis and reduced leukemic burden in vivo. Moreover, NLRP3 inhibition led to cell cycle arrest, upregulation of p21 and downregulation of CDK4/6. Interestingly, the inhibition of NLRP3 selectively induced apoptosis in AML cells harboring FLT3 mutations, which occur in 25-30 % of AML cases, while cells expressing FLT3 wild-type remained unaffected. Mechanistically, NLRP3 inhibition downregulated FLT3 expression and suppressed its downstream signaling, thereby mitigating leukemic cell viability. We further demonstrated a strong positive correlation of NLRP3 and FLT3 expression across various cancer types, which was particularly pronounced in AML. The dual inhibition of these proteins synergistically enhanced apoptosis in FLT3-ITD mutant cells, which might offer a promising therapeutic avenue for patients with NLRP3/FLT3-driven AML. Conclusively, we demonstrate that NLRP3 is a novel driver in AML pathogenesis. Furthermore, we show that the combination of current FDA-approved drugs with NLRP3 or HDAC inhibitors strongly impairs AML cell viability, highlighting potential for the development of novel treatment strategies.submitted by: Helene Sieberer, MScLiteraturverzeichnis: Seite 91-107Dissertation University of Salzburg 202
Zwischen Selbstzweifel und Selbstinszenierung : eine Untersuchung der konzeptionellen Überschneidungen von Impostor Phänomen und Vulnerablem Narzissmus am Arbeitsplatz
No full textPerfektionistische Selbstdarstellung, Verschleiern von Imperfektion oder Vermeidung und Angst sind in ähnlicher Ausprägung sowohl beim Impostor Phänomen (IP) als auch beim vulnerablen Narzissmus (vN) zu finden. Ziel dieser Forschungsarbeit war es, die theoretischen Überlegungen zu konzeptionellen Überschneidungen beider Konstrukte im beruflichen Kontext zu beleuchten. Konkret wurde untersucht, wie sich beide Phänomene auf ausgewählte arbeitsplatzbezogene Variablen wie berufliche Selbstwirksamkeit, Prokrastination oder Arbeitszufriedenheit auswirken. Anhand einer Stichprobe von 129 Erwerbstätigen wurden Daten mittels einer Onlineumfrage über Limesurvey erhoben. Es konnte eine signifikant positive Korrelation zwischen IP und vN gefunden werden und sowohl das IP als auch der vN als signifikanter Prädiktor für alle sieben arbeitsplatzbezogenen Variablen identifiziert werden. Wie erwartet, verstärkten sie die negativen und minderten die positiven arbeitsplatzbezogenen Variablen. Die vorliegenden Ergebnisse unterstützen die Annahme, dass beide Konstrukte auf ähnlichen psychologischen Mechanismen beruhen und das berufliche Wohlbefinden sowie die Leistung der betroffenen Personen auf ähnliche Weise beeinträchtigen.eingereicht von Lisa Marie Sager, BScLiteraturverzeichnis: Seite 33-37Masterarbeit Paris-Lodron-Universität Salzburg 2025Abstract in deutscher und englischer Sprach
Dominance versus compliance : China’s critical-mineral strategies in the DRC and South Africa
No full textChina’s competition for critical minerals is often portrayed as a straightforward pursuit for ownership, yet the institutions of host countries quietly dictate how much leverage Beijing can achieve. This thesis compares two African extremes - the weakly regulated Democratic Republic of Congo and the highly regulated Republic of South Africa - to examine how host-country governance strength and global supplier scarcity interact to shape China’s choice between equity control and contractual access, and what degree of bilateral leverage does each choice generate. I argue that scarce-supplier minerals push Chinese firms toward deeper control, but institutional strength of host countries sets the ceiling: where rules are flexible, they secure majority equity and combine infrastructure with mine access; where rules are enforced, they settle for minority shares and long-term offtake contracts. Using company disclosures, customs data, and policy archives, I map ownership networks and trade flows, showing that in the Congo, Chinese entities now control 68% of cobalt exports and 60% of local refining capacity, while their share of platinum-group metal output in South Africa remains below 15%. These findings clarify resource-security theory by measuring “leverage” instead of assuming it and illustrate how profit-only explanations remain partial in explaining these dynamics.submitted by Blerina ReçicaLiteraturverzeichnis: Seite 42-55Masterarbeit Paris Lodron University of Salzburg, Joint Master's Programme Political Science - Integration & Governance 2025Masterarbeit European University of Tirana 202
Schulführung in Konfliktsituationen : mit selbstgesteuerter Leadership zum professionellen Umgang mit strittigen Situationen
No full textAuf Basis der PSI-Theorie (Kuhl, 2001, 2010) wurden von Hofmann und Carmignola (2021) vier Führungsstile – (1) der visionär-begeisternde, (2) der (latent) ängstlich-zielfixierte, (3) der passiv-vermeidende und (4) der selbstgesteuerte Stil – differenziert und ein Leadership-Inventar konzipiert, welches das Führungshandeln im Hinblick auf neuralgische Tätigkeitsbereiche von Schulleitungspersonen (darunter der Umgang mit strittigen Situationen) respondent (d. h. auf Fragebogenbasis) messbar machen soll. Eine ökologisch valide respondente Erfassung der Schulführung in strittigen Situationen hat sich bisher als komplex erwiesen, zumal respondente Erhebungsinstrumente – insbesondere Selbsteinschätzungsverfahren – eher Kompetenzen und weniger Performanzen messen (Baumgartner, 2017a, 2018). Aus diesem Grund wurde das Leadership-Inventar so konzipiert, dass jeweils eine Selbst- sowie eine Fremdeinschätzung durch das Lehrkollegium erfolgt und der Fokus bei der Interpretation der Ergebnisse auf dem Vergleich der Selbst- mit der Fremdeinschätzung liegt. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, dieses Leadership-Inventar hinsichtlich des selbstgesteuerten Führungsstils im Umgang mit strittigen Situationen durch ein multiperspektivisches Mixed-Methods-Forschungsdesgin an einer Stichprobe von nSFK= 70 Schulleitungspersonen ökologisch zu validieren. Die empirische Basis der Forschung bildet neben der respondenten Selbsteinschätzung des Leadership-Inventars dessen Fremdeinschätzung, an welcher nLP= 902 Lehrpersonen beteiligt waren, sowie der operante Multi-Motiv-Test (OMT; Kuhl, 2013). Korrelationsberechnungen zeigen, dass die Fremdeinschätzung im Vergleich zur Selbsteinschätzung mit den Ergebnissen des OMTs stärker korreliert und somit ein genaueres Maß zur Ermittlung des Führungshandelns im Umgang mit strittigen Situationen darstellt. Während das Leadership-Inventar (sowohl in der Selbst- als auch in der Fremdeinschätzung) hohe Fähigkeiten zur Selbststeuerung bei den Schulleitungspersonen prognostiziert, wird allerdings im OMT der selbstgesteuerte Modus kaum codiert. Diese Beobachtung führt zur Annahme, dass das respondente Leadership-Inventar die Selbststeuerung losgelöst von Belastungssituationen (also sozusagen die „Schönwetter-Selbststeuerung“) erfasst. PSI-theoretisch ist Selbststeuerung allerdings nur dann hinreichend ausgeprägt, sofern sie auch unter Belastung effizient realisiert werden kann (Fröhlich & Kuhl, 2003). Aus diesem Grund wurde ein SFK-Index für selbstgesteuertes Führen entwickelt, der die Fremdeinschätzung jener Führungsstile, die mit dem negativen Affekt verknüpft sind ((latent) ängstlich-zielfixiert und passiv-vermeidend), von der Fremdeinschätzung des selbstgesteuerten Stils subtrahiert („Netto-Selbststeuerung“). Dieser SFK-Index korreliert signifikant positiv mit dem selbstgesteuerten Modus aus dem OMT.Durch ein clusteranalytisches Verfahren konnten insgesamt 13 Schulleitungspersonen aus der Stichprobe für qualitative Fokusinterviews rekrutiert werden. Auf personenbezogener Ebene war es so durch die niedriginferente Schilderung von Fallvignetten der 13 Schulleitungspersonen möglich, den Forschungsgegenstand aus einer weiteren Perspektive zu betrachten und schließlich eine Datenintegration der Ergebnisse aus den quantitativen Analysen (operante und respondente Daten) mit den qualitativen Daten durchzuführen. Die Ergebnisse wurden in Joint Displays (Fetters & Tajima, 2022) verarbeitet und in einem weiteren Schritt auf aggregierter Ebene diskutiert, wobei festgestellt werden konnte, dass vor dem Hintergrund der vor-liegenden Stichprobe in rund 81% der Fälle der SFK-Index für selbstgesteuertes Führen ein ökologisch valides Ergebnis bringt. Abschließend werden die Ergebnisse hinsichtlich ihrer theoretischen und praktischen Bedeutung für die Erfassung von Schulführungsperformanzen in Konfliktsituationen diskutiert.eingereicht von Christina Schmid BA MALiteraturverzeichnis: Seite 243-271Dissertation Paris Lodron Universität Salzburg 2025Abstract in deutscher und englischer Sprach
Knowledge driven detection and feature analysis of typical terrestrial volcanoes
No full textThe rapid development of deep learning and remote sensing has significantly advanced geographic information science, particularly in automating landform extraction and spatial data analysis. Volcanoes, as important landforms, are vital to understanding Earth’s geodynamics, assessing hazards, and supporting planetary geomorphological research. However, existing global volcanic datasets often lack sufficient accuracy, completeness, and diversity, limiting their utility in large-scale morphological and detection studies.Traditional volcano identification methods—such as manual mapping and rule-based terrain analysis—are labor-intensive, subjective, and inefficient for global applications. To address these challenges, this study proposes a deep learning-based approach for automated volcano detection using remote sensing imagery and digital elevation models (DEMs), and develops a high-precision global volcanic landform dataset.A unified classification scheme is introduced, categorizing volcanoes into five types: conical, horseshoe-shaped, shield, dome, and composite. Nine key morphological parameters are defined to describe volcano shape and structure, including height, basal diameter, slope ratio, crater concavity, and degradation degree, providing a basis for quantitative analysis.To enhance crater detection, terrain features such as slope and curvature are integrated into deep learning models. Three models—U-Net, Attention U-Net, and MACU—are trained and evaluated. Among them, MACU demonstrates superior performance, with a precision of 0.8298, accuracy of 0.9806, and an IoU of 0.6485. Based on these results, MACU is selected to construct a global terrestrial crater dataset.The final dataset includes 3,338 craters and 3,090 volcanoes, derived through deep learning and terrain analysis. Statistical results show that most volcanoes are concentrated in low to mid-elevation areas, with heights below 500 meters and basal diameters under 2,000 meters. Most volcanoes exhibit regular, symmetrical shapes, although signs of crater degradation are common in certain types.Volcano types display distinct morphological traits. Shield volcanoes are typically broad with gentle slopes, while conical volcanoes are steeper with more prominent craters. These patterns provide insights into the structural diversity and evolutionary processes of volcanoes worldwide.Spatial clustering analysis confirms the reliability of the dataset, aligning well with known volcanic belts such as the Pacific Ring of Fire, the Mediterranean-Himalayan Belt, and the East African Rift. These patterns also correspond closely to tectonic settings, with volcanoes in subduction and rift zones being clearly distinguishable.In conclusion, this study presents an efficient, scalable method for global volcano detection based on deep learning and remote sensing, enhanced by terrain knowledge. The resulting dataset significantly improves the quality and scope of global volcanic data and supports research in geomorphology, hazard assessment, and geodynamics. The approach can be extended to other landform types and applied in time-series monitoring and multi-source remote sensing analyses for broader planetary and hazard studies.submitted by Dingyang LuLiteraturverzeichnis: Seite 89-99Masterarbeit Paris-Lodron-University of Salzburg 202
DEM super-resolution constrained by topographic knowledge in high mountain areas
No full textHigh mountain areas are an essential component of the Earth's surface system, characterized by complex surface morphology, unique geological structures, and frequent geological activities due to intense internal and external geodynamic processes. These regions are not only key sites for geomorphological, geological, and biological processes but also play a significant role in global climate change and material exchange, profoundly affecting urban development and human activities. High-precision terrain modeling serves as the foundation for research in these regions. Although substantial progress has been made in this field, the production of high-accuracy terrain data remains challenging due to natural constraints and high operational costs. To address this issue, this study focuses on ten representative high mountain regions worldwide, leveraging altimetry data and deep learning techniques to explore intelligent approaches for processing multi-source remote sensing data and achieving high-precision terrain reconstruction.This study first systematically analyzes the limitations of existing deep learning-based DEM super-resolution models in terrain feature constraints. By interpreting and extracting terrain hydrological features, a terrain hydrological knowledge system is constructed and integrated into the deep learning model as a loss function constraint, forming a DEM super-resolution approach based on terrain knowledge constraints. Additionally, to improve the accuracy and generalization ability of DEM super-resolution, ICESat-2 elevation control point data is incorporated to provide high-precision terrain information, and a meta-transfer learning strategy is applied to optimize model transferability. Finally, DEM super-resolution reconstruction is performed in ten representative high mountain regions worldwide, with the reconstructed DEM evaluated for elevation accuracy and terrain characteristics analyzed from the perspectives of terrain parameters and entropy.submitted by: Haoyu CaoLiteraturverzeichnis: Seite 100-104Masterarbeit Paris-Lodron-University Salzburg 202
Validating and optimising interpretable AI-models of cellular signalling using CRISPR screens
No full textsubmittedby: Karla ManganoEnthält Literaturverzeichnis auf Seite 48-53Masterarbeit Paris Lodron University Salzburg 2025Abstracts in deutscher und englischer SpracheArbeit gesperr
gemäß Artikel sechs Absatz vier Datenschutzgrundverordnung
No full textDiese Diplomarbeit erforscht die datenschutzrechtlichen Implikationen, die sich aus der Weiterverarbeitung personenbezogener Daten gemäß Artikel 6 Abs 4 der DSGVO ergeben, mit einem besonderen Fokus auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, die rechtlichen Voraussetzungen und Grenzen der Zweckänderung zu analysieren und die praktische Anwendung des Kompatibilitätstests nach Artikel 6 Abs 4 lit a - e der DSGVO zu be-leuchten. Im Zentrum stehen Fragen zur Notwendigkeit einer zusätzlichen Rechtsgrundlage, der Umgang mit sensiblen Daten gemäß Art 9 DSGVO und strafrechtlich relevanten Daten gemäß Art 10 DSGVO sowie die spezifischen Anforderungen im Kontext von KI.Die Arbeit verbindet eine dogmatische Analyse mit einer praxisorientierten Untersuchung, die durch einen konkreten Anwendungsfall illustriert wird: das Training eines unternehmensinternen Large Language Models (LLM) auf der Grundlage pseudonymisierter und anonymisierter Kundendaten. Dieser Praxisfall dient dazu, die theoretischen Erkenntnisse praktisch umzusetzen und zu veranschaulichen.eingereicht von Alexander PendelinLiteraturverzeichnis: Seite 68-72Diplomarbeit Paris-Lodron-Universität Salzburg 2025Abstract in deutscher und englischer Sprach