71404 research outputs found
Sort by
PENGADAAN TANAH UNTUK KEPENTINGAN UMUM GUNA PEMBANGUNAN JALUR MRT (MASS RAPID TRANSIT) WILAYAH KELURAHAN CIPETE SELATAN, JAKARTA SELATAN (PERSPEKTIF GANTI KERUGIAN YANG BERKELAYAKAN)
No full textPengadaan tanah adalah kegiatan menyediakan tanah dengan cara memberi ganti kerugian yang layak dan adil kepada pihak yang berhak. Proses pengadaan tanah untuk pembangunan jalur MRT (Mass Rapid Transit) dilakukan melalui tahapan-tahapan yang dimulai dari perencanaan, persiapan, pelaksanaan dan penyerahan hasil.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis proses pengadaan tanah pembangunan jalur MRT (Mass Rapid Transit) dan proses penetapan ganti kerugian yang layak untuk warga yang terkena pengadaan tanah untuk pembangunan jalur MRT (Mass Rapid Transit) di Kelurahan Cipete Selatan.
Metode Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah socio-legal, spesifikasi penelitian menggunakan deskriptif analitis, subyek penelitiannya yaitu Kepala Bagian Pekerjaan Umum Dinas Bina Marga Pemerintah Provinsi DKI Jakarta, Kantor Pertanahan Kota Jakarta Selatan, KASIE Pemerintahan dan Trantib Kelurahan Cipete Selatan dan Masyarakat yang terkena pengadaan tanah berjumlah satu orang. Obyek penelitiannya adalah tanah yang terkena pengadaan tanah untuk pembangunan jalur MRT (Mass Rapid Transit). Metode pengumpulan data menggunakan data primer dan data sekunder, sedangkan metode analisis data dilakukan secara kualitatif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pengadaan tanah untuk pembangunan jalur MRT (Mass Rapid Transit) di Kelurahan Cipete Selatan yang terdiri dari tahap perencanaan, persiapan, pelaksanaan dan penyerahan hasil sudah dilakukan berdasarkan Pasal 13 UU Nomor 2 Tahun 2012.Pada tahap pelaksanaan saat musyawarah penetapan bentuk dan besarnya ganti kerugian terjadi hambatan yaitu mengenai warga yang menolak nilai ganti kerugian yang diberikan untuk warga yang tanahnya terkena pengadaan tanah. Proses penetapan ganti kerugian yang layak dan adil dilakukan denganmenetapkan kriteria ganti kerugian berdasarkan Pasal 6 Perpres Nomor 71 Tahun 2012. Pembayaran ganti kerugian ditetapkan dalam bentuk uang, untuk warga yang setuju dilakukan dengan sistem pembayaran cek. Pembayaran untuk warga yang tidak setuju diselesaikan dengan cara penitipan ganti kerugian di pengadilan atau konsinyasi.
Proses pengadaan tanah untuk pembangunan jalur MRT (Mass Rapid Transit) wilayah Kelurahan Cipete Selatan sudah dilakukan sesuai dengan UU Nomor 2 Tahun 2012, bahwa perlu adanya kerjasama yang baik antara masyarakat, pemerintah dan pihak terkait dalam hal pembangunan infrastruktur untuk kepentingan umum. Peraturan atau regulasi pemerintah pengadaan tanah untuk kepentingan umum yaitu UU Nomor 2 Tahun 2012 perlu di revisi untuk ditambahkan mengenai kriteria ganti kerugian yang layak dan adi
ANALISIS PENGARUH MEKANISME CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN (Studi Empiris Pada Perusahaan Go public Non Keuangan Di Negara ASEAN-5 Tahun 2015-2017)
Get PDFThe aims of this Research was to analyze the influence of corporate governance mechanism to firm profitability that measured by Return On Asset (ROA). Corporate governance mechanism used in this study were board size, board independence, female directorship, board structure, blockholders ownership and foreign ownership. This research also used dividend payout ratio and firm age as control variable. The number of sample in this research was 69 non-financial public companies listed on ASEAN-5 countries for the period 2015-2017. The sampling method used in this study was purposive sampling method. The data used in this study were obtained from bloomberg’s database and company’s annual report. The analysis technique used in this study is Ordinary Least Square Regression (OLS), statistical F-test, statistical t-test and classic assumption test that includes normality test, multicollinearity test, heteroscedasticity test and autucorrelation test. The results of this study indicate that board size, board independence, and foreign ownership had significant negative effect on firm profitability that measured by ROA. Female Directorship has significant positive effect on profitability while blockholders ownership and board structure has not significant positive effect on firm profitability. Dividend payout ratio as control variable in this research can control the influence of board size, board independence, female directorship, board structure, blockholders ownership, and foreign ownership with firm profitability
EFEKTIVITAS TINDAKAN REHABILITASI MEDIS DAN SOSIAL TERHADAP PECANDU NARKOTIKA
No full textPecandu narkotika berbeda dengan yang bukan pecandu narkotika. Pecandu narkotika sebagaimana diatur dalam Undang-undang Nomor 35 Tahun 2009 pasal 1 ayat (13) adalah orang yang menggunakan atau menyalahgunakan narkotika dan dalam keadaan ketergantungan pada narkotika, baik secara fisik maupun psikis.Pecandu narkotika dan korban penyalahgunaan narkotika wajib menjalani rehabilitasi medis dan rehabilitasi sosial.Rehabilitasi terhadap pecandu narkotika adalah suatu proses pengobatan untuk membebaskan pecandu dari ketergantungan, dan masa menjalani rehabilitasi tersebut diperhitungkan sebagai masa menjalani hukuman.
Permasalahan dalam penelitian ini adalah apakah rehabilitasi medis dan rehabilitasi sosial sebagaimana diatur dalam Pasal 54 dan Pasal 55 UU No.35 Tahun 2009 Tentang Narkotika berjalan secara efektif di masyarakat. Metode pendekatan yang digunakan di dalam penelitian ini adalah metode pendekatan socio legal researchdengan menggunakan teknik pengumpulan data primer dan sekunder. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan wawancara di lapangan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa rehabilitasi merupakan suatu upaya alternatif untuk mengoptimalkan sanksi pidana yang selama ini belum efektif dalam mencegah dan menanggulangi pecandu narkotika, sebagaimana diatur dalam Undang-Undang Nomor 35 Tahun 2009 tentang Narkotika dan putusan rehabilitasi adalah hak yang harus diupayakan bagi pecandu narkotika. Rehabilitasi yang sudah berjalan saat ini sudah berjalan cukup efektif, baik yang diselenggarakan oleh pemerintah atau masyarakat
PEMILIHAN PARAMETER TERBAIK MODEL MOBILENET V2 UNTUK DETEKSI KANKER KULIT BERBASIS ANDROID
Get PDFKanker merupakan satu dari sekian banyak penyebab utama kematian manusia di dunia dan
disebabkan karena pertumbuhan sel yang cepat dan tidak terkendali. Salah satu jenis kanker
yang terkenal adalah kanker kulit. Terdapat 68.130 kasus kanker kulit di Amerika yang
menyebabkan 8.700 kematian pada tahun 2010. Seiring dengan perkembangan zaman, kanker
dapat dengan mudah dideteksi dengan bantuan teknologi. Deteksi dipilih karena area kulit lebih
luas dibandingkan dengan ukuran dari kanker kulit. Salah satu teknologi terbaru yang dapat
digunakan untuk melakukan deteksi kanker dengan menggunakan smarthpone yang memiliki
kamera dan teknologi deep learning. Deep learning memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi
dibandingkan dengan metode machine learning yang lain. MobileNet merupakan model yang
dapat digunakan dan bekerja dengan baik pada smartphone. Model MobileNet memiliki
kemampuan yang tinggi pada smartphone akan tetapi memiliki masalah overfiting dan perlu
pemilihan parameter learning rate dan epoch terbaik untuk mengatasi masalah tersebut. Tujuan
dari penelitian ini adalah memilih parameter learning rate dan epoch terbaik model MobileNet
v2 dalam mendeteksi kanker kulit jenis melanoma dan actinic keratosis melalui smartphone.
Empat parameter learning rate berbeda yang digunakan penelitian ini yaitu 0,005, 0,001, 0,0005
dan 0,0001. Dua nilai epoch yang digunakan pada penelitian ini adalah 15.000 dan 30.000.
Dataset yang digunakan terdiri dari 640 gambar dengan 320 gambar merupakan kelas melanoma
dan 320 gambar kelas actinic keratosis serta 10 gambar pada kulit yang sebenarnya. Learning
rate 0.005 dengan epoch 15.000 dan 30.000 menghasilkan akurasi 75 % dan 77.5 % . Learning
rate 0.001 dengan epoch 15.000 dan 30.000 menghasilkan akurasi 85 % dan 87.5 %. Learning
rate 0.0005 dengan epoch 15.000 dan 30.000 menghasilkan akurasi 87.5 % dan 92.5 %.
Learning rate 0.0001 dengan epoch 15.000 dan 30.000 menghasilkan akurasi 90 % dan 95 %.
Parameter terbaik berdasarkan penelitian yang dilakukan adalah learning rate 0,0001 dan epoch
15.000.
Kata Kunci : Kanker kulit, MobileNet v2, Learning Rate, Epoch, Smartphon
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW), METODE SIMPLE MULTI ATRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) DAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PEMILIHAN PENGACARA TERBAIK (STUDI KASUS : DI NUSIRWAN LAW FIRM)
Get PDFNusirwan Law Firm merupakan sebuah firma hukum yang didirikan pada tanggal 21 Maret
2014 oleh Nusirwan, SE., SH di Jakarta. Nusirwan Law Firm sebelumnya tidak memiliki
sebuah sistem yang dapat membantu dalam pemilihan pengacara terbaik, oleh karena itu
Nusirwan Law Firm membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan
pengacara terbaik yang berguna sebagai data bagi perusahaan sehingga perusahaan
mengetahui bagaimana kinerja dari para pengacaranya. Sistem ini menggunakan tiga
metode perhitungan yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW), metode Simple Multi
Atrribute Rating Technique (SMART) dan metode Weighted Product (WP). Hasil dari
ketiga metode ini akan dianalisa dan dibandingkan bagaimana hasil akhirnya. Dalam
pengembangannya sistem ini menggunakan metode Waterfall sebagai metode
pengembangan perangkat lunak. Sistem dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan
database MySQL. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang menyajikan hasil
perangkingan dari ketiga metode yang digunakan. Hasil dari analisa ketiga metode yaitu
metode SAW, metode SMART dan metode WP menunjukkan bahwasanya metode WP
memberikan hasil yang berbeda dengan metode SAW dan metode SMART.
Kata kunci : Metode Simple Additive Weighting (SAW), Metode Simple Multi Atrribute
Rating Technique (SMART), Metode Weighted Product (WP), Sistem Pendukung
Keputusan, Law Fir
DESAIN SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN IMUNISASI DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) PADA PUSKESMAS SRONDOL KOTA SEMARANG
Get PDFProgram imunisasi telah dikembangkan dalam rangka pencegahan penularan terhadap
Penyakit yang Dapat Dicegah Dengan Imunisasi (PD3I) yaitu Tuberkulosis, Difteri, Pertusis,
Campak, Polio, Tetanus, dan Hepatitis B. Sayangnya pematauan pemberian imunisasi masih
tergolong rendah. Sistem Informasi Pemantauan Imunisasi (SIMUN) adalah sebuah sistem
informasi yang ditujukan untuk memudahkan orang tua dan tenaga kesehatan dalam memantau
pemberian imunisasi pada anak. Tujuan dibuatnya SIMUN adalah agar tidak ada lagi
pemberian vaksin wajib bagi anak yang terlewatkan, hal ini selaras dengan target Kementrian
Kesehatan (Kemenkes) sebanyak 95% anak mendapatkan imunisasi lengkap. Sistem informasi
ini juga memudahkan petugas kesehatan dalam pembuatan laporan dan rekapitulasi pemberian
vaksin.
Pada penelitian ini digunakan metode user centered design, agar sistem informasi yang
dibuat sesuai dengan apa yang diinginkan pengguna. Metode pencarian data yang digunakan
adalah observasi lapangan, kuesioner, dan studi kepustakaan. Kemudian dilakukan evaluasi
ketergunaan (usability) untuk mengetahui sejauh mana tingkat ketergunaan Sistem Informasi
Pemantauan Imunisasi dari sisi pengguna, yaitu tenaga kesehatan dan orang tua. Usability yang
diujikan pada sistem informasi pemantauan imunisasi meliputi aspek effectiveness, efficiency,
ease of use, dan satisfaction. Luaran yang dihasilkan dari penelitian ini adalah sebuah sistem
informasi beserta saran untuk pengembangan sistem informasi selanjutnya.
Kata kunci : imunisasi, usability, user centered desig
Pengembangan Aplikasi Pemilihan Arsitektur Terbaik Metode Deep Neural Network (DNN) Untuk Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Data MicroRNA
Get PDFKanker payudara merupakan salah satu penyebab kematian terbanyak di dunia. Salah satu
upaya yang dapat dilakukan untuk mengurangi jumlah kasus kematian akibat kanker ini
adalah melakukan deteksi dini dengan menggunakan data MicroRNA. MicroRNA
merupakan salah satu biomarker kanker yang dapat membantu dalam proses klasifikasi.
MicroRNA dapat digunakan untuk mengenali apakah suatu sel merupakan sel kanker atau
bukan bahkan dalam stadium paling awal. Metode Deep Neural Network (DNN) terdiri
dari dua atau lebih lapisan belajar mandiri (hidden layer), dengan bobot unit yang
terhubung sepenuhnya antara dua lapisan yang berdekatan dapat dipelajari secara otomatis.
Namun, DNN masih memiliki kelemahan yaitu perubahan dalam distribusi input setiap
lapisan yang menyebabkan masalah karena lapisan perlu terus beradaptasi dengan
distribusi baru sehingga menghasilkan nilai akurasi yang kurang optimal. Penelitian ini
dilakukan untuk mengembangkan aplikasi pemilihan arsitektur terbaik metode DNN yang
digunakan untuk klasifikasi kanker payudara menggunakan data MicroRNA. Hasil
penelitian metode DNN dengan arsitektur terbaik yang diperoleh adalah jumlah hidden
layer 3 dengan masing-masing 200 hidden unit, dropout rate 30% pada kombinasi fungsi
aktivasi ReLU, ReLU, ReLU dan laju pembelajaran sebesar 0,04 menghasilkan akurasi
tertinggi senilai 94,58% dengan spesifisitas 96,45% dan sensitivitas 91,02%.
Kata Kunci : Kanker payudara, MicroRNA, Deep Neural Network, Arsitektu
PENERAPAN GAMIFICATION PADA APLIKASI PENDUKUNG PEMBELAJARAN MATEMATIKA DI SEKOLAH MENENGAH PERTAMA
Get PDFMatematika merupakan ilmu universal yang berguna bagi kehidupan manusia dan juga
mendasari perkembangan teknologi modern, serta mempunyai peran penting dalam berbagai
disiplin dan memajukan daya pikir manusia. Matematika merupakan mata pelajaran yang
dianggap paling sulit oleh sebagian besar siswa, sehingga menuntut guru untuk melakukan
inovasi pembelajaran yang dapat mengakomodasi kebutuhan siswa. Gamification didefinisikan
secara umum sebagai penggunaan mekanik permainan untuk melibatkan dan memotivasi orang
secara digital untuk mencapai tujuan. Oleh karena itu, solusi yang dapat ditawarkan adalah
dengan menggunakan aplikasi pendukung pembelajaran Matematika di Sekolah Menengah
Pertama, dengan menerapkan elemen gamification, seperti poin, level, challenges, dan score
board, yang dapat digunakan guru untuk memantau siswa yang dapat dijadikan bahan evaluasi
terhadap kemampuan belajar siswa. Hasil akhirnya adalah aplikasi pendukung pembelajaran
Matematika di Sekolah Menengah Pertama, yang dinamakan PERSENIN.
Kata Kunci : Matematika, Pendidikan, Sekolah Menengah Pertama, Gamificatio
ANALISIS KINERJA WORDCOUNT MAPREDUCE PADA MULTI-NODE HADOOP CLUSTER
Get PDFPerkembangan teknologi yang pesat menyebabkan pertumbuhan data meningkat secara
eksponensial. Data yang berkembang sangat pesat tersebut akhirnya menjadi tantangan bagi
banyak perusahaan teknologi seperti Google, Yahoo, IBM, dan Microsoft. Yahoo akhirnya
menciptakan sebuah sistem untuk mengolah data berdasarkan MapReduce yang dinamakan
Hadoop. Karateristik utama dari Hadoop adalah cara kerjanya yaitu mempartisi data dan
melakukan komputasi diberbagai komputer host yang tergabung didalam cluster sehingga
membuat pengolahan data menjadi lebih cepat dibandingkan dengan distribusi file secara
konvensional. Hadoop dapat dibangun pada perangkat komoditas standar yang umum
dipasaran dan dapat berasal dari berbagai vendor. Penelitian ini melakukan pengujian
terhadap salah satu keunggulan Hadoop yaitu dapat diimplementasikan pada perangkat
komoditas di laboratorium Informatika Universitas Diponegoro. MapReduce Wordcount
digunakan sebagai program benchmarking untuk menganalisa kinerja dari cluster Hadoop
yang dibuat pada penelitian. Tiga skenario pengujian dilakukan pada single-node cluster dan
multi-node cluster Hadoop yang dibuat untuk melihat performa dari MapReduce Hadoop
dalam mengolah sebuah file. Pengujian skenario pertama dilakukan dengan menggunakan
empat data uji berupa file teks berukuran 64 MB, 256 MB, 512 MB, 1 GB, 2 GB dan 4 GB.
Hasil yang didapatkan adalah Hadoop lebih cepat dalam mengolah data yang berukuran
lebih besar dari block size. Pada skenario kedua dilakukan pengujian mengenai pengaruh
jumlah node dalam performa eksekusi Wordcount. Data yang digunakan adalah file xml
berukuran 50 MB, 256 MB, 512 MB dan 945 MB. Hasil yang didapatkan dari pengujian
adalah terjadinya peningkatan performa dengan penambahan node pada data berukuran 945
MB. Pengujian skenario ketiga membandingkan pengaruh ukuran block size 128 MB dan
256 MB dan ukuran file uji terhadap performa MapReduce Hadoop. Pengujian menghasilkan
ukuran block size mempunyai pengaruh yang berbeda terhadap setiap ukuran file uji.
Semakin besar file yang diujikan, block size dengan ukuran yang lebih besar menghasilkan
performa yang lebih baik.
Kata Kunci: Hadoop, MapReduce, single-node cluster, multi-node cluster, block size
Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Aplikasi Penentu Keputusan Pemberian Beasiswa Alumni (Studi Kasus di PMK FSM UNDIP)
Get PDFPMK FSM merupakan organisasi berbasis kerohanian (Kristen Protestan) yang berada di
Fakultas Sains dan Matematika. Berkeinginan untuk membantu mahasiswa yang kurang
mampu, PMK FSM mengadakan beasiswa yang digerakkan oleh alumni. Proses seleksi
penerima beasiswa tersebut dilakukan secara manual, sehingga pengelolaan data kurang
efektif, dan sering terjadi subjektifitas dari para pengelola beasiswa. Untuk itu, diperlukan
suatu sistem pendukung keputusan untuk memberikan pertimbangan pada pihak pengelola
beasiswa dalam menyeleksi calon penerima beasiswa. Dalam penelitian ini, dibangun suatu
aplikasi penentu keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Aplikasi
penentuan keputusan dengan metode SAW ini akan mengurutkan prioritas penerima
beasiswa sesuai dengan kriteria pengambilan keputusan. Metode SAW diharapkan dapat
memberi alternatif terbaik bagi pihak pengelola beasiswa dalam menentukan mahasiswa
yang berhak menerima beasiswa sesuai kondisi yang diharapkan.
Kata Kunci : penentu keputusan, Simple Additive Weighting, beasiswa, PMK FS