82129 research outputs found
Sort by
The course and evolution of agriculture in Cujmir, Mehedinți County
Get PDFAgriculture is the foundation of civilization and remains one of the key areas for food security and sustainable development. This study analyzes the evolution of agriculture in Cujmir commune (Mehedinti County, Romania), based on data collected from the local administration and through interviews with farmers. The research follows the dynamics of cultivated areas, the structure of the predominant crops and the level of productions obtained in the period 2023– 2024. The results show a high share of cereals (wheat, corn, barley), complemented by technical crops (sunflower, rapeseed) and vegetables (tomatoes, onions, cabbage, cucumbers). Yields vary significantly depending on climatic conditions and low fertilisation, reflecting predominantly conventional agriculture with subsistence influences. The study contributes to the understanding of local agricultural particularities and provides a useful database for the development of rural and sustainable development strategies in southwestern Romania
Faba bean flour: an alternative source for developing gluten-free pasta with functional properties
Get PDFThis study aimed to develop a gluten-free pasta formulation enriched with bioactive compounds, proteins, fibers, and minerals through the incorporation of faba bean flour (FBF) at varying substitution levels. Four pasta samples were prepared using rice flour (RF) and FBF in ratios of 100:0, 90:10, 80:20, and 70:30. Standard laboratory analyses were conducted to assess proximate composition, cooking properties, sensory attributes, total phenolic content (TPC), total flavonoid content (TFC), and antioxidant activity (AA). The incorporation of FBF significantly enhanced the nutritional profile of the pasta, with protein, fiber, and ash contents progressively increasing across formulations, while carbohydrate levels decreased. Functional properties also improved: both TPC and TFC showed substantial increases, resulting in a notable rise in antioxidant activity relative to the control. However, higher FBF levels led to technological limitations, such as increased cooking time and higher cooking losses, which negatively impacted overall sensory acceptability. Despite these challenges, the addition of 20% FBF provided the most favorable balance, yielding gluten-free pasta with superior nutritional and functional quality while still maintaining acceptable sensory attributes
Toward Pt-free indoor dye sensitized solar cells: PEDOT/graphene oxide sustainable counter electrodes : [abstract]
Get PDF
Using energy saving functions: personal opinions
Get PDFConscious management of energy is a socio-technical problem. The spread of energy-saving features in technical devices contributes to cost savings and helps address climate change issues. However, such features are only useful when they are in use. Understanding personal approaches to energy savings is crucial for effective policy development, regardless of the structure of energy production systems. The pilot study results presented in the paper demonstrate an experiment designed to explore personal opinions. Based on a sample of Hungarian higher education students (n=197), this analysis aims to explore grouping options for further research
Application of UV/sulfite advanced reduction process for elimination of the PFOA, a "forever chemical" : [abstract]
Get PDFColorimetric quantification of cyanobacterial biofilm under different light environment
Get PDFProduction of extracellular polymeric substance (EPS) in Synechocystis sp. PCC 6803 showed strong dependencies on both irradiance and growth regime. Biofilm forming cells secreted more EPS per biomass compared to planktonic cells regardless of light intensities, consistently with its structural role in biofilm matrix formation. Light-intensity dependence of EPS levels showed elevated production under both low (10 mol photons m-2 s -1 ) and high light (> 200 mol photons m-2 s -1 ) intensities, suggesting its induction by both carbon overflow and photoprotective mechanisms. In addition, EPS secretion showed a remarkable wavelength dependence, peaking under blue-green (460-510 nm) light and strongly declining under yelloworange (560-590 nm) wavelengths. These findings highlight EPS secretion as a dynamic trait shaped by both light intensity and spectral composition, with the biofilm lifestyle further amplifying EPS yields
Különböző wav2vec 2.0 rétegekből nyert beágyazások használata sclerosis multiplex felismerésére
Get PDFA sclerosis multiplex (SM) a központi idegrendszer krónikus gyulladásos megbetegedése, mely többek között az alanyok beszédére is hatással van. Emiatt az automatikus beszédföldolgozás relatíve egyszerû, olcsó és találkozásmentes (távoli) módot nyújthat arra, hogy követhessük a betegek beszédprodukiójának változását. Egy ilyen rendszer tanítása során problémát jelent a rendelkezésre álló beszédanyag mennyiségének és (főleg) változatosságának korlátozottsága (pl. kevés beszélő), ami miatt általában nem praktikus egyetlen (end-to-end) mély hálót alkalmazni az SM detektálására. Ugyanakkor az járható megközelítés lehet, hogy osztályozásra valamilyen hagyományosabb módszert (pl. SVM-et vagy véletlen erdőt) alkalmazunk, mély hálók beágyazásait használva jellemzőkként. Egy korszerû mély háló (pl. wav2vec 2.0) esetén kézenfekvő a konvolúciós és a finomhangolt blokkok utolsó rétegét választani, azonban a közbülső rétegek is hasznosnak bizonyulhatnak. Jelen tanulmányban azt vizsgáljuk meg, hogy a közbülső (belső) rétegekből vett beágyazások használatával javíthatunk-e az SM automatikus felismerésének pontosságán. Eredményeink alapján a 24 finomhangolt rejtett réteg mélyebben fekvő kb. egyharmada bizonyult a leghasznosabbnak, statisztikailag szignifikáns javulást is eredményezve a blokkok utolsó rejtett rétegéhez képest
A HuSpaCy és e-magyar elemzőláncok teljesítményének átfogó összehasonlítása országgyűlési szövegeken: a tokenizálástól a függőségi elemzésig
Get PDFA magyar nyelv számítógépes feldolgozásához megbízható elemzőrendszerekre van szükség, amelyek különböző nyelvi szinteken képesek pontos kimenetet biztosítani. Jelen tanulmány célja, hogy részletes összehasonlítást nyújtson két kiemelkedő magyar nyelvi elemzőrendszer, a HuSpaCy és az e-magyar teljesítményéről több szempontból, ideértve a tokenizálást, a szófaji címkézést, a morfoszintaktikai elemzést és a névelem-felismerést. Az elemzéseinket a magyar országgyűlési jegyzőkönyvek egy szövegrészén végeztük, amely lehetőséget nyújtott a rendszerek tesztelésére formailag és nyelvileg változatos szövegeken. Eredményeink segítséget nyújthatnak a nyelvi feldolgozó eszközök felhasználóinak abban, hogy a specifikus nyelvi alkalmazási igényeiknek legmegfelelőbb rendszert válasszák. A tanulmány rámutat az elemzők erősségeire és hiányosságaira, melyek alapján továbbfejleszthetők a magyar nyelvre irányuló nyelvtechnológiai megoldások