Universiti Malaysia Terengganu

FATIN IZZATI  MINHAT (PM DR)

SEM SORTED DATA

NURUL HAYATI IDRIS (PM TS DR)

Timetabling is viewed as a difficult problem to solve because of its large-scale problem coupled with the increasing demand of users who are dissatisfied with the timetable that has been built. Universiti Malaysia Terengganu (UMT) faces a similar problem with the construction of the course timetable

Zahidah Mohd Zaulir

OPTIMIZATION ON UNIVERSITY COURSE TIMETABLING PROBLEMS USING MATHEMATICAL PROGRAMMING: CASE STUDY AT UMT

WAN MOHD NORSANI WAN NIK (PROF DR)

SEM RAW DATA

TISMAZAMMI BINTI MUSTAFA

ii 
 
 
 
Abstract of thesis presented to the Senate of Universiti Malaysia Terengganu in 
fulfilment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy 
 
THE EFFECT OF ECONOMIC GROWTH, GOVERNANCE, AND 
NATURAL DISASTERS TOWARDS TERRORISM ATTACK 
 
TISMAZAMMI BT MUSTAFA 
 
2020 
 
 
Main Supervisor  : Jaharudin Bin Padli, Ph.D. 
 
Co-Supervisor  : Zuraini Binti Anang, Ph.D. 
 
Faculty   : Faculty of Business, Economics and Social 
Development  
  
 
The causes of terrorist attacks have become major challenges in modern society. This 
study aimed to explore the effect of economic growth, governance, and natural 
disasters on terrorism attacks. This study included data from 82 nations globally, 51 
developing nations and 31 developed nations, from 1985 to 2014 by applying the 
logit model. The indicator for terrorism attacks is total terrorism attacks, while the 
gross domestic product per capita is the indicator of economic growth. Government 
stability, socioeconomic situation, investment profile, and internal and external 
conflicts are governance indicators. Total fatality, total affected, total damage, and 
total incidence of natural catastrophe are natural disaster indicators. The results 
suggested that higher economic growth would increase the threat of terrorism in 
emerging nations. This finding aligns with the theory of immiserising modernity, 
which holds that more wealth may result in individuals becoming involved in 
terrorist activities. For developed countries, economic growth outcomes showed that 
low economic development might increase the likelihood of terrorist attacks, 
consistent with the grievance theory. Government stability, socioeconomic situation, 
investment profile, and internal conflict are all governance indicators linked to 
terrorist attacks in developing nations. Investment profile and internal conflict are 
key factors in terrorist attacks in developed nations. These governance indicators 
showed negative signs. The negative indicator suggested that better governance may 
minimise terrorist attacks. Economists believe that a nation with better governing 
might lessen terrorism. This study investigated the effect of natural disasters on 
iii 
 
 
 
terrorism attacks. The result for natural disasters indicated that overall damage 
indicators for natural disasters are substantial in advanced nations with terrorism 
attacks. This finding shows that the incidence of natural disasters may result in 
terrorist attacks due to natural disasters' impact. Finally, the findings indicated that 
control variables, including population, are also a spark factor of terrorism attacks. In 
conclusion, this study may offer valuable information, especially at the policymaking 
level, in developing strategies to mitigate terrorist attacks. 
 
 
 
 
 
  
iv 
 
 
 
Abstrak tesis yang dikemukakan kepada Senat Universiti Malaysia Terengganu 
sebagai memenuhi keperluan untuk Ijazah Doktor Falsafah 
 
KESAN   PEMBANGUNAN EKONOMI, PENTADBIRAN DAN BENCANA 
ALAM TERHADAP SERANGAN KEGANASAN 
 
TISMAZAMMI BINTI MUSTAFA 
 
 
2020 
 
Penyelia utama  : Jaharudin Bin Padli, Ph.D. 
 
Penyelia Bersama  : Zuraini Binti Anang, Ph.D. 
 
Fakulti   : Fakulti Perniagaan, Ekonomi dan      
Pembangunan Sosial 
 
Punca-punca terjadinya serangan pengganas telah menjadi cabaran utama dalam 
masyarakat moden. Kajian ini bertujuan untuk meneroka kesan pembangunan 
ekonomi, pentadbiran dan bencana alam terhadap serangan keganasan. Kajian ini 
merangkumi data daripada 82 negara di seluruh dunia, iaitu 51 negara membangun 
dan 31 negara maju, dari tahun 1985 hingga tahun 2014 dengan menggunakan model 
logit. Penanda aras bagi serangan keganasan ialah jumlah serangan keganasan, 
manakala Keluaran Dalam Negara Kasar (KDNK) per kapita ialah penanda aras bagi 
pembangunan ekonomi. Kestabilan kerajaan, situasi sosioekonomi, profil pelaburan 
dan konflik dalaman dan luaran ialah penanda aras bagi pentadbiran. Jumlah 
kematian, jumlah terjejas, jumlah kerosakan, dan jumlah kejadian bencana alam 
adalah penanda aras bagi bencana alam. Hasil kajian menunjukkan bahawa 
pembangunan ekonomi yang lebih tinggi akan meningkatkan ancaman keganasan di 
negara-negara membangun. Penemuan ini selari dengan teori kemodenan yang 
membingungkan, yang berpendapat bahawa lebih banyak kekayaan boleh 
mengakibatkan individu terlibat dalam aktiviti keganasan. Bagi negara maju, hasil 
daripada pembangunan ekonomi menunjukkan bahawa pembangunan ekonomi yang 
rendah mungkin meningkatkan kemungkinan serangan pengganas, selaras dengan 
teori rungutan. Kestabilan kerajaan, situasi sosioekonomi, profil pelaburan, dan 
konflik dalaman adalah semua penanda aras bagi pentadbiran yang dikaitkan dengan 
serangan pengganas di negara membangun. Profil pelaburan dan konflik dalaman 
adalah faktor utama dalam serangan pengganas di negara maju. Penanda-penanda 
v 
 
 
 
aras pentadbiran ini menunjukkan tanda-tanda negatif. Penanda aras negatif 
mencadangkan bahawa pentadbiran yang lebih baik boleh meminimumkan serangan 
pengganas. Ahli ekonomi percaya bahawa negara yang mempunyai pemerintahan 
yang lebih baik mungkin dapat mengurangkan keganasan. Kajian ini menyiasat 
tentang kesan bencana alam terhadap serangan keganasan. Hasil kajian untuk 
bencana alam menunjukkan bahawa penanda aras bagi kerosakan keseluruhan untuk 
bencana alam adalah besar di negara maju yang mempunyai serangan keganasan. 
Penemuan ini menunjukkan bahawa kejadian bencana alam mungkin mengakibatkan 
serangan pengganas akibat terkesan dengan bencana alam. Akhir sekali, dapatan 
dalam kajian menunjukkan bahawa kawalan pembolehubah, termasuk populasi, juga 
merupakan faktor pencetus kepada serangan keganasan. Kesimpulannya, kajian ini 
mungkin menawarkan maklumat yang bernilai, terutamanya pada peringkat 
penggubalan dasar, dalam membangunkan strategi untuk mengurangkan serangan 
pengganas. 
 
 
  


THE EFFECT OF ECONOMIC GROWTH, GOVERNANCE, AND NATURAL DISASTERS TOWARDS TERRORISM ATTACK

MOHD NASIR MOHAMAD Thesis

iii 
 
 
Abstract of thesis presented to the Senate of Universiti Malaysia Terengganu in 
fulfilment of the requirements for the degree of Master of Science 
A SCREENING APPROACH FOR THE CORRECTION OF DISTORTION 
IN UAV DATA FOR CORAL COMMUNITY MAPPING IN BIDONG 
ISLAND, MALAYSIA 
MOHD NASIR MOHAMAD 
2022 
Main Supervisor : Mohammad Shawkat Hossain, Ph.D 
Co-Supervisor : Professor Aidy @ Mohamed Shawal Bin M Muslim, 
Ph.D 
Institute  : Institute of Oceanography and Environment 
Coral reefs worldwide although possess a higher marine biodiversity, and are 
crucial for the sustainability of marine environment, ecosystem and economies, they 
are facing severe threat that cause coral bleaching, habitat degradation and even 
extinction. Therefore, corals are considered as an indicator of ocean health. The use of 
remote sensing methods and data have recently gained much attention in mapping 
coral growth form and habitats. The ultra-resolution of Unmanned Aerial Vehicle 
(UAV) imagery, with multispectral cameras and photogrammetry have enabled 
mapping coral habitats more efficiently than satellite or airborne remote sensing.  
UAVs may provide us super resolution data, however, they are often captured with 
artefacts and distortion. To investigate impact of distortion on the coral reef 
information, UAV surveys were deployed using multispectral sensor over two reefs in 
Bidong Island (Malaysia). Band-specific analysis of distortion revealed five different 
types of distorted images from the acquisition. This study optimized screening 
distorted images by comparing the seven distortion correction approaches and 
validated coral classification maps based on machine learning algorithms [support 
vector machine (SVM), random forest (RF) and artificial neural network (ANN)]. The 
distortion correction procedure applied in this study contains three significant steps: 
iv 
 
 
(1) inspection of the distorted image; (2) identify distortion -free images of the band 
under trial; (3) find corresponding images of bands other than band under trial. Results 
indicate that the screening the green band (b2) alone or the blue band (b1) combined 
with b2 of UAV data and SVM capable of generating the best coral classification 
maps, with an overall accuracy of 7-17% improved compared to that of orthomosaic 
without distortion correction. The proposed distortion correction method can be 
applied to similar coral environments.  
v 
 
 
Abstrak tesis yang dikemukakan kepada Senat Universiti Malaysia Terengganu 
sebagai memenuhi keperluan untuk Ijazah Sarjana Sains 
PENDEKATAN SECARA SARINGAN BAGI PEMBETULAN HEROTAN DI 
DALAM DATA UAV UNTUK PEMETAAN KOMUNITI BATU KARANG DI 
PULAU BIDONG, MALAYSIA 
MOHD NASIR MOHAMAD 
2022 
Penyelia Utama  : Mohammad Shawkat Hossain, Ph.D 
Penyelia Bersama  : Professor Aidy @ Mohamed Shawal Bin M  
                        Muslim, Ph.D 
Institut   :  Institut Oseanografi dan Sekitaran 
Terumbu karang di seluruh dunia walaupun mempunyai biodiversiti marin 
yang lebih tinggi, dan penting untuk kelestarian persekitaran marin, ekosistem dan 
ekonomi, ia menghadapi ancaman teruk yang menyebabkan berlakunya pelunturan 
karang, kemerosotan habitat dan juga kepupusan. Oleh itu, batu karang dianggap 
sebagai penunjuk kepada kesihatan lautan. Penggunaan kaedah dan data penderiaan 
jauh baru-baru ini mendapat banyak perhatian dalam pemetaan bentuk pertumbuhan 
dan habitat karang. Imejan Pesawat Udara Tanpa Pemandu (UAV) yang beresolusi 
ultra, dengan kamera pelbagai spektrum dan fotogrametri telah membolehkan 
pemetaan habitat karang dilakukan dengan lebih efisien berbanding satelit atau 
penderiaan jauh bawaan udara. UAV dapat memberikan data beresolusi tinggi kepada 
kita, namun, ianya sering diperolehi bersama dengan artifak dan herotan. Untuk 
menyiasat kesan herotan pada maklumat yang diperolehi daripada terumbu karang, 
tinjauan UAV dilakukan menggunakan sensor multispektral di dua kawasan terumbu 
di Pulau Bidong (Malaysia). Analisis jalur-khusus ke atas herotan menunjukkan 
terdapat lima jenis gambar yang terherot daripada data yang diperolehi. Kajian ini 
mengoptimumkan penyaringan gambar yang terherot dengan membandingkan tujuh 
pendekatan pembetulan herotan dan mengesahkan peta klasifikasi karang berdasarkan 
vi 
 
 
algoritma pembelajaran mesin [‘support vector machinr’ (SVM), ‘random forest’ (RF) 
dan ‘artificial neural network’ (ANN)]. Prosedur pembetulan herotan yang digunakan 
dalam kajian ini mengandungi tiga langkah penting: (1) pemeriksaan imej yang herot; 
(2) mengenal pasti imej bebas herotan bagi jalur yang sedang diuji; (3) carian imej 
jalur yang sepadan selain daripada jalur yang dalam percubaan. Hasil menunjukkan 
bahawa penyaringan jalur hijau (b2) sahaja atau jalur biru (b1) digabungkan dengan 
b2 data UAV dan SVM yang mampu menghasilkan peta klasifikasi karang terbaik, 
dengan ketepatan keseluruhan 7-17% yang bertambah baik berbanding dengan 
ortomosaik tanpa pembetulan herotan. Kaedah pembetulan herotan yang dicadangkan 
boleh digunakan untuk persekitaran karang yang serupa.   


A SCREENING APPROACH FOR THE CORRECTION OF DISTORTION IN UAV DATA FOR CORAL COMMUNITY MAPPING IN BIDONG ISLAND, MALAYSIA

MUHAMMAD AMIRUL NAWI BIN AHMAD

MODIFICATION OF HYDROGEN STORAGE PERFORMANCE IN COMPLEX HYDRIDES BY CATALYST ADDITION

MUHAMMAD SYARIFUDDIN YAHYA (DR)

HANIS MOHD YUSOFF (PM CHM DR)

Universiti Malaysia Terengganu

Not a member yet

SEM SORTED DATA

SEM SORTED DATA

OPTIMIZATION ON UNIVERSITY COURSE TIMETABLING PROBLEMS USING MATHEMATICAL PROGRAMMING: CASE STUDY AT UMT

SEM SORTED DATA

SEM RAW DATA

THE EFFECT OF ECONOMIC GROWTH, GOVERNANCE, AND NATURAL DISASTERS TOWARDS TERRORISM ATTACK

A SCREENING APPROACH FOR THE CORRECTION OF DISTORTION IN UAV DATA FOR CORAL COMMUNITY MAPPING IN BIDONG ISLAND, MALAYSIA

MODIFICATION OF HYDROGEN STORAGE PERFORMANCE IN COMPLEX HYDRIDES BY CATALYST ADDITION

SEM RAW DATA

SEM SORTED DATA

209

3,356