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Machine learning approaches for washing performance estimation in household washing machines
In this work supervised Machine Learning models for the prediction of washing machineperformances have been used; such approaches are based on real data of washing cycles com-ing from experimental activities carried out by the ELECTROLUX laboratories in Porcia (Pordenone)
Sviluppo di un algoritmo basato su tecniche di deep learning per la segmentazione di cellule dendritiche in immagini della cornea
La microscopia confocale consente di visualizzare in-vivo, in modo rapido e non invasivo, i vari strati della cornea. In particolare, le immagini acquisite in corrispondenza del plesso nervoso sub-basale, consentono la visualizzazione delle cellule dendritiche corneali. In questo lavoro, è stato progettato un algoritmo di Deep Learning, basato su una rete neurale convoluzionale con architettura U-Net, per la segmentazione completamente automatica delle cellule dendritiche corneali
Approccio ingegneristico alla Gastrectomia Verticale Laparoscopica: analisi computazionale
L'obiettivo di questo elaborato è l'identificazione di un set di parametri costitutivi del modello iperelastico anisotropo fibro-rinforzato che riesca a descrivere il comportamento meccanico del tessuto gastrico. Per fare ciò sono stati utilizzati i dati di prove sperimentali di insufflazione effettuate su residui di stomaco da Gastrectomia Verticale in modo da avere a disposizione il profilo pressorio-volume insufflato da confrontare con i risultati computazionali
Approccio ingegneristico alla Gastrectomia Verticale Laparoscopica
Descrivere la biomeccanica del tessuto gastrico umano tramite prove sperimentali di insufflazione. Ottenere la caratterizzazione pressione-volume
Rivelazione di ossigeno mediante spettroscopia laser. (Oxygen detection by laser spectroscopy)
Rivelazione di ossigeno tramite TDLAS, misure nuovo strumento di misura di rivelazione di ossigeno e confronto con strumento allo stato dell'arte in commercio
Analisi vibrazionale finalizzata alla manutenzione predittiva dei roller coaster
In questo elaborato viene valutata la possibilità di creare un sistema di monitoraggio che valuti l'integrità delle ruote di un roller coaster. Lo strumento utilizzato a tal fine è l'analisi vibrazionale attraverso l'utilizzo di accelerometri. Si conclude che è possibile distinguere, anche attraverso tecniche di machine learning, varie anomalie oltre che al caso di ruota integra