Centro de Servicios en Gestión de Información
Not a member yet
10013 research outputs found
Sort by
Multi-word Entity Extraction and Rich Relationship Identification to Derive Conceptual Models from Natural Language Specifications
No full textRequirements engineering is a critical phase in software development.
Errors in requirements specifications may become costly problems later on; therefore, such errors should be found and corrected early in the engineering process.
Describing requirements in natural language is propitious for both the domain experts and the software development team. However, natural language may give rise to diverse interpretations as a consequence of the different backgrounds of the two participants involved. It is therefore necessary to provide guidance on the specification of unambiguous requirements. In previous work, we have advanced the notion of kernel sentences as an appropriate structure for the specification of knowledge. We have also discussed conceptual models as a useful technique to summarize specifications so that all participants have a concise overview of the domain. To achieve consistent and coherent specifications, we presented a two-step method: first compliance with kernel format is checked, and then a conceptual model is derived to summarize the knowledge gathered.
This paper extends the conceptual model previously derived from kernel sentences by identifying multi-word entities and establishing various new relationships among entities. This is intended to help achieve better quality specifications.
We also describe a prototype that uses natural language processing and artificial intelligence tools to support the method. Finally, we present the results of a preliminary evaluation of our method, which show a promising applicability
Ludovica Pediátrica, vol. 27, no. 2
No full textEditorial
Artículos originales
- Caracterización de pacientes con distonía secundaria a fármacos en un hospital pediátrico
- Evolución clínica e imagenológicde las fracturas de cráneo lineales en una cohorte de pacientes pediátricos
- Prevalencia y caracterización de anticuerpos anti nucleocitoplasmáticos en una población pediátrica
Caso clínico
- Neumonía nosocomial por legionella pneumophila en un paciente pediátrico. Primer caso reportado en Argentina
Guia de preactica institucional:
- Prevención de la anemia por deficiencia de hierro durante el primer año de vida. Consultorios de pediatría ambulatoria del IDIP. H.I.A.E.P. “Sor María Ludovica”
Reflexiones sobre la práctica asistencial
- Trastorno del desarrollo del lenguaje y tartamudez. Una concomitancia frecuente
Columna de residentes
- Experiencia del ejercicio profesional del trabajo social desde la perspectiva de la residencia
Columna de enfermería
- El rol de enfermería en el equipo interdisciplinario de guardia interna
Reglamento de publicació
Experiencia del ejercicio profesional del trabajo social desde la perspectiva de la residencia
No full textEl presente trabajo refleja la experiencia del ejercicio profesional del Trabajo Social, desde la perspectiva de la residencia, dentro del Hospital Interzonal de Agudos Especializado en Pediatría “Sor. María Ludovica”. Nuestra unidad de residencia se encuentra integrada al Servicio de Trabajo Social desde hace más de 30 años, donde se transita por diferentes escenarios de formación:
consultorio de Atención Social Directa (ASD), interconsultas y rotaciones curriculares y extracurriculares (dentro y fuera del sede de residencia); estos escenarios permiten una formación integral y compleja. De esta manera, se concluyen los tres años de formación habiendo adquirido experiencia en intervención profesional en diversas problemáticas que conciernen a niñas, niños y adolescentes (NNyA) en el proceso de salud, enfermedad, atención y cuidados (PSEAC)
Diseño de indagación para identificar el uso de TIC en la agricultura familiar
No full textLa agricultura familiar del Cinturón Hortícola del Gran La Plata es un sector de vital relevancia en la economía regional. El uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en esta población es todo un interrogante. Esta falta de datos significativos impacta en el diseño y desarrollo de futuras soluciones tecnológicas adecuadas para estos sujetos.
Lograr empatizar con las necesidades reales de las personas es esencial para el diseño y desarrollo de software. Esto se vuelve un desafío mayor cuando hay un equipo multidisciplinario involucrado en la tarea de indagación.
Esta ponencia tiene como objetivo presentar y discutir los lineamientos para el diseño de una metodología de indagación que combina encuestas semiestructuradas y entrevistas para empatizar, para obtener un conocimiento profundo, tanto cuantitativo como cualitativo.
Participaron de la formulación de esta metodología un equipo multidisciplinario, que incluyó a una socióloga, una ingeniera agrónoma y dos informáticos; dado que se busca indagar en relación con el uso de TIC por parte de los/as trabajadores/as del Cinturón Hortícola del Gran La Plata. A lo largo de la ponencia, de carácter exploratorio, se presenta la metodología diseñada, detallando cómo las encuestas proporcionaron una primera aproximación cuantitativa al campo, y cómo las entrevistas permitieron profundizar en la comprensión cualitativa de las necesidades tecnológicas de los sujetos.
Se espera que la metodología de indagación presentada, la cual involucra a un equipo multidisciplinario, sirva de guía para que otros equipos de trabajo la puedan extrapolar a otros dominios de interés
Dark Patterns: la web del engaño
No full textLos Dark Patterns (también conocidos como Deceptive Patterns) son patrones de diseño de interfaz de usuario utilizados deliberadamente para forzar decisiones de los usuarios con el propósito de obtener un beneficio, que la mayoría de las veces suele ser económico. Más allá del perjuicio material ocasionado, la presencia de Dark Patterns puede impactar negativamente en la experiencia percibida por los usuarios, lo cual puede hacer que dejen de utilizar la aplicación o servicio, o modifiquen su opinión de los mismos.
El interés por este tema en los últimos años ha llevado al descubrimiento y caracterización de distintos tipos de dark patterns. En este trabajo se propone desarrollar métodos de detección automática para un subconjunto de Dark Patterns.
Esta detección tiene por objetivo final poder advertir a los usuarios la presencia de estos diseños engañosos en las diferentes aplicaciones que utilizan y también analizar su influencia en la experiencia de usuario percibida
CRANE: a tool for deploying containerized applications in local environments
No full textCRANE is a tool designed to simplify the local deployment of containerized applications, enabling developers and students to test distributed environments efficiently. Its lightweight design incorporates automatic scaling capabilities, making it a good solution for creating and deploying full application stacks within a controlled environment. Furthermore, CRANE aims to enhance DevOps skill development, streamlining the software development process within a continuous delivery framework. This paper introduces the implementation of CRANE as an API that manages the creation and deployment of Docker services while providing features for monitoring, defining scaling policies, and handling alerts. These functionalities support decision-making processes. Additionally, it discusses key lessons learned from the implementation, outlines observed results, and suggests potential improvements for future development
Influencia del nivel freático somero sobre la temperatura de superficie terrestre
No full textEl efecto de la influencia del nivel freático (NF) y la franja capilar son esenciales en la dinámica del agua en el suelo, afectando a la disponibilidad de agua para las plantas, a la humedad del suelo (HS), a la evapotranspiración y a la temperatura de superficie terrestre (LST, del inglés). Las investigaciones basadas en datos in situ y datos derivados de satélites y reanálisis sobre la relación entre el NF y la LST representan un desafío significativo y han sido abordadas desde diversas perspectivas por distintos autores, considerando distintas metodologías, diferentes períodos estacionales, diferentes climas, profundidades del NF, tipos de suelo, cubiertas vegetales, además del uso de distintos sensores y satélites.
En este trabajo de fin de máster se analizó la influencia del NF y la franja capilar sobre el comportamiento-respuesta de la LST en la vertiente sur de la cuenca del río Salado, provincia de Buenos Aires, Argentina. Para ello, se utilizaron datos medidos en campo del NF y precipitaciones, junto con productos satelitales de la serie Landsat y de reanálisis tomados del repositorio de Climate Engine. Así, se utilizaron datos de la LST, el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), la evapotranspiración potencial (ETp) Hargreaves por reanálisis ERA5-Ag y el índice de déficit potencial de agua, que usa la diferencia entre la precipitación y la evapotranspiración de referencia (ETo). La serie temporal analizada abarca desde febrero 2007 hasta finales de diciembre 2023.
El análisis de los datos reveló una relación inversa entre la LST y el NF, particularmente en períodos de alta demanda evaporativa, precipitaciones nulas y suelos secos, que solo se daban en enero (verano del Hemisferio sur). Estas condiciones son excluyentes para analizar el funcionamiento del modelo, garantizando que la capa superficial del suelo esté seca y asegurando que el único proceso que ocurre es el de transpiración de la planta, dado solamente por de la influencia del NF y la franja capilar desde abajo.
Esta investigación introduce un enfoque metodológico distintivo al usar una función exponencial que representa mejor los descensos del NF en el comportamiento hidrogeológico del acuífero. Se comprobó que cuando el NF llega a una profundidad de 1,89 m el proceso de transpiración es máximo enfriando la superficie y reduciendo de esta manera la LST. Mientras que, por debajo de los 4 m la influencia del NF y la franja capilar es mínima y la LST es máxima. A partir de la función desarrollada se definieron 2 parámetros del acuífero: factor de influencia del NF y factor de influencia térmico. Ambos parámetros, son propios de este acuífero, y de las propiedades texturales y edáficas de los suelos de la vertiente sur del río Salado.Master Oficial de Teledetecció
Extracción de reglas de redes neuronales feedforward entrenadas con lógica de primer orden
No full textLa necesidad de integración neural-simbólica se hace evidente a me-dida que se abordan problemas más complejos, y que van más allá de tareas de dominio limitadas como lo es la clasificación. Los métodos de búsqueda para la extracción de reglas de las redes neuronales funcionan enviando combinaciones de datos de entrada que activan un conjunto de neuronas. Ordenando adecuada-mente los pesos de entrada de una neurona, es posible acotar el espacio de bús-queda. Con base en esta observación, este trabajo tiene por objetivo presentar un método para extraer el patrón de reglas aprendido por una red neuronal entrenada feedforward, analizar sus propiedades y explicar estos patrones a través del uso de lógica de primer orden (FOL)The need for neural-symbolic integration becomes evident as more complex problems are addressed, and they go beyond limited domain tasks such as classification. Search methods for extracting rules from neural networks work by sending input data combinations that activate a set of neurons. By properly ordering the input weights of a neuron, it is possible to narrow down the search space. Based on this observation, this work aims to present a method for extracting the pattern of rules learned by a trained feedforward neural network, analyzing its properties, and explaining these patterns through the use of first-order logic (FOL).Ponencia presentada en las 52 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO 2023) (Universidad Nacional de Tres de Febrero, 4 al 8 de septiembre de 2023)
Semiotics: An Approach to Model Security Scenarios for IoT-Based Agriculture Software
No full textAgriculture is a vital human activity that contributes to sustainable development. A few decades ago, the agricultural sector adopted the Internet of Things (IoT), which has played a relevant role in precision and smart farming. The IoT developments in agriculture require that numerous connected devices work cooperatively. This increases the vulnerability of IoT devices, mainly because they lack the necessary built-in security because of their context and computational capacity. Other security threats to these devices are related to data storage and processing connected to edge or cloud servers.
To ensure that IoT-based solutions meet functional and non-functional requirements, particularly those concerning security, software companies should adopt a security-focused approach to their software requirements specification. This paper proposes a method for specifying security scenarios, integrating requirements and architecture viewpoints into the context of IoT for agricultural solutions.
The method comprises four steps: (i) describe scenarios for the intended software, (ii) describe scenarios with incorrect uses of the system, (iii) translate these scenarios into security scenarios using a set of rules, and (iv) improve the security scenarios. This paper also describes a prototype application that employs the proposed algorithm to strengthen the incorrect use scenario based on the correct use scenario. Then, the expert can complete the information for the analysis and subsequent derivation of the security scenario. In addition, this paper describes a preliminary validation of our approach. The results show that the proposed approach enables software engineers to define and analyze security scenarios in the IoT and agricultural contexts with good results. A survey administered to five security experts found that the proposed security scenario method is generally useful for specifying agricultural IoT solutions but needs improvement in different areas.La agricultura es una actividad humana vital que contribuye al desarrollo sostenible. Hace unas décadas, el sector agrícola introdujo el Internet de las Cosas (IoT), desempeñando un papel relevante en la agricultura de precisión e inteligente. Los desarrollos IoT en agricultura requieren colaboración entre múltiples dispositivos, lo que incrementa su vulnerabilidad, debido principalmente a la falta de seguridad integrada por restricciones del contexto. Otras amenazas a estos dispositivos conciernen el almacenamiento y procesamiento de datos conectados a servidores periféricos o en nube. Para garantizar que las soluciones IoT cumplen los requisitos funcionales y no funcionales, especialmente los de seguridad, las empresas de software deberían adoptar un enfoque centrado en la seguridad para su especificación de requerimientos de software. El objetivo del artículo consistió en proponer un método ligero para especificar escenarios de seguridad integrando los puntos de vista de requisitos y arquitectura en el contexto del IoT en soluciones agrícolas. El método comprende cuatro actividades:
(i) crear escenarios de buen uso, (ii) crear escenarios de uso incorrecto, (iii) traducir el escenario anterior en escenario de seguridad aplicando reglas y (iv) refinar el escenario de seguridad resultante.
También se describe un prototipo de herramienta que utiliza el algoritmo propuesto para ayudar a reforzar el escenario de uso incorrecto basado en el escenario de uso correcto, dando al experto la posibilidad de completar la información para el análisis y posterior derivación del escenario de seguridad. Por último, se proporciona una evaluación preliminar del método propuesto. Los resultados de mostraron que el enfoque propuesto permite a los ingenieros de software definir y analizar escenarios de seguridad en los contextos de IoT y agricultura con buenos resultados. La encuesta, aplicada a cinco expertos en seguridad, encontró que el método de escenario de seguridad propuesto es generalmente útil, pero necesita mejoras en diferentes áreas
Argentine entrepreneurial ecosystem: difficulties in the entrepreneurial action of industrial designers
No full textEntrepreneurship in Argentina is a complex phenomenon and the entrepreneurial ecosystem is made up of a wide diversity of actors. Among the existing interdisciplinary relationships and practices, the industrial designer is included as a strategic agent in innovation processes. However, the figure of the entrepreneur that has been built by those who promote this form of insertion into the labor market, is loaded with values associated with optimism, creative freedom and personal development, minimizing other negative aspects such as informality, self-exploitation and multifunctional roles that blur the skills of the professional designer. These difficulties of the Argentine entrepreneurial ecosystem are addressed in this article.El emprendimiento en Argentina es un fenómeno complejo y el ecosistema emprendedor está conformado por una amplia diversidad de actores. Entre las relaciones y prácticas interdisciplinarias existentes, se incluye al diseñador industrial como agente estratégico en los procesos de innovación. Sin embargo, la figura del emprendedor que han construido quienes promueven esta forma de inserción en el mercado laboral, está cargada de valores asociados al optimismo, la libertad creativa y el desarrollo personal, minimizando otros aspectos negativos como la informalidad, la autoexplotación y los roles multifuncionales que desdibujan las competencias del profesional del diseño. Estas dificultades del ecosistema emprendedor argentino se abordan en este artículo