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Teaching digital humanities at high school level
No full textThe incorporation of digital technology in educational environments was usually thought of from a didactic and/or pedagogical perspective. However, the digital transformation driven by smartphones, platforms and generative artificial intelligence showed that curricular and/or epistemological aspects had to be considered, such as the incorporation of programming and computational thinking in basic education. Within this line of research, it is particularly productive to inquire about the incorporation of digital humanities at the high school level. The objective of this work is to know through a first literature review, the implementation of educational experiences in the field of digital humanities at the high school level of articles from academic sources. In addition to present global and local initiatives of innovative aspects in digital education.
The analysis addresses the description of the fields in which relevant cases of teaching experiences were found, the digital methods used as well as the emergence of new emerging curricular areas such as Digital Citizenship. The conclusions point out the areas of opportunity for the development of knowledge areas, topics, applications and didactic materials to continue the development of the teaching of humanistic or digital humanistic computational knowledge at the high school level
Designing Microservices Using AI: A Systematic Literature Review
No full textMicroservices architecture has emerged as a dominant approach for developing scalable and modular software systems, driven by the need for agility and independent deployability. However, designing these architectures poses significant challenges, particularly in service decomposition, inter-service communication, and maintaining data consistency. To address these issues, artificial intelligence (AI) techniques, such as machine learning (ML) and natural language processing (NLP), have been applied with increasing frequency to automate and enhance the design process. This systematic literature review examines the application of AI in microservices design, focusing on AI-driven tools and methods for improving service decomposition, decision-making, and architectural validation. This review analyzes research studies published between 2018 and 2024 that specifically focus on the application of AI techniques in microservices design, identifying key AI methods used, challenges encountered in integrating AI into microservices, and the emerging trends in this research area. The findings reveal that AI has effectively been used to optimize performance, automate design tasks, and mitigate some of the complexities inherent in microservices architectures. However, gaps remain in areas such as distributed transactions and security. The study concludes that while AI offers promising solutions, further empirical research is needed to refine AI’s role in microservices design and address the remaining challenges
Acta n° 1628
No full textAnexo I: Convocatoria 2024. Concurso de Ingreso a la Carrera del Investigador/a Científico/a y Tecnológico/a (CICINV25). Listado de excepciones a la edad
Anexo II: Convocatoria 2024. Concurso de Ingreso a la Carrera del Investigador/a Científico/a y Tecnológico/a (CICINV25). Admitidos
Anexo III: Convocatoria 2024. Concurso de Ingreso a la Carrera del Investigador/a Científico/a y Tecnológico/a (CICINV25). No admitidos
Anexo IV a Anexo XII: Convocatorias 2025 de Organización de Reuniones Científicas y Tecnológicas (ORCT25/26), Asistencia a Reuniones Científicas y Tecnológicas (ARCT25/26), Publicaciones Científicas (PDCT25/26): Bases y condiciones, formulario de solicitud, grilla de evaluación
Anexo XIII: Convenio Específico con la Subsecretaría de Gobierno Digital de la Provincia de Buenos Aires sobre el uso del Centro de Procesamiento de Datos “Rebeca Cherep de Guber” para el Observatorio de Valores e Instrumentos de Gestión de Suelo Urbano (OVS)
Anexo XIV: Convenio de Cooperación con la Empresa BEDSON S.A. - Premio BioVet "Arnaldo Colusi" 2025
Anexo XV: Convenio de adhesión a Becas Cofinanciadas UMoró
Acta n° 1637
No full textContiene los siguientes anexos:
- Anexos I - II - III: Becas CIC para la Finalización de los Estudios Doctorales (BFINDOC): bases y condiciones, formulario de presentación y grilla de evaluación
- Anexo IV: Convenio específico IV. Comisión de Investigaciones Científicas de la provincia de Buenos Aires y el Foro Regional Eléctrico de la provincia de Buenos Aires. Unidad De Coordinación de la red CIC – FREBA/PROINGE
Análisis comparativo de arquitecturas de NLP para detectar similitudes entre escenarios en español
No full textLa ingeniería de requerimientos es una fase crítica en el desarrollo de software, ya que permite identificar y definir los requerimientos del sistema. Involucra clientes y desarrolladores, quienes deben comunicarse de manera efectiva a pesar de manejar vocabulario diferente. Uno de los artefactos utilizado para este propósito es el escenario, ya que permite especificar el conocimiento de un dominio utilizando lenguaje natural. La especificación de requerimientos implica un trabajo colaborativo, por lo tanto, es esencial detectar tempranamente escenarios similares, con el fin de evitar la duplicación de esfuerzos. Una técnica comúnmente utilizada para identificar similitudes entre oraciones es el uso de LLMs para generar representaciones vectoriales que capturan el significado semántico de las frases en un espacio de alta dimensionalidad. Sin embargo, tienden a generar falsos positivos cuando dos oraciones emplean términos similares con significados distintos, debido a la proximidad superficial de sus embeddings en el espacio vectorial. En este trabajo, se analizan arquitecturas de modelos de procesamiento de lenguaje natural basadas en modelos encoder-decoder para detectar similitudes entre escenarios escritos en español. Para abordar las limitaciones de los encoders tradicionales, se analizan otras estrategias que combinan eficientemente arquitecturas de codificación y decodificación. Esta investigación busca determinar si estas aproximaciones pueden aumentar la precisión y reducir la tasa de falsos positivos en escenarios con terminología diversa
Desarrollo e integración de un sistema de toma de decisiones basado en simulación e inteligencia artificial para sistemas de manufactura flexible en la industria 4.0
No full textEl alto grado de incertidumbre y heterogeneidad del contexto contemporáneo presenta múltiples desafíos para las industrias manufactureras. En este contexto, la Cuarta Revolución Industrial ha proporcionado herramientas y tecnologías para ayudar a las empresas a enfrentar estos desafíos. La interconexión de sistemas productivos, la disponibilidad y análisis de datos en tiempo real y la automatización de procesos son algunas de las tecnologías que han surgido en este nuevo paradigma.
Además, la filosofía Lean, centrada en maximizar el valor para el cliente, ha demostrado ser una herramienta eficaz para abordar diversas problemáticas organizacionales. Esta metodología se basa en tres pilares fundamentales: la eliminación de desperdicios, la mejora continua y la optimización de procesos. La integración de estos principios con la evolución de la tecnología ha dado paso al concepto de Lean 4.0, un enfoque organizacional que busca mejorar la eficiencia y la eficacia de los procesos. Con Lean 4.0, las empresas pueden adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio, mejorando la calidad, reduciendo costos y aumentando la satisfacción del cliente.
En este sentido, en la era actual, los sistemas de fabricación inteligente buscan alcanzar un alto nivel de flexibilidad y eficiencia. La manera de lograr esta meta es mediante la incorporación de automatización, junto con sistemas robotizados autónomos y sistemas de toma de decisiones capaces de reconfigurar las tareas en tiempo real según las demandas y exigencias externas.
Alcanzar esa flexibilidad mencionada reduciendo desperdicios no es una cuestión trivial, lo que implica, muchas veces, tener que tomar decisiones con objetivos contrapuestos. En otras palabras, se debe ser capaz de formular y resolver un problema de optimización multi-objetivo. En este sentido, la simulación de sistemas ha sido una herramienta valiosa para abordar estas problemáticas. Sin embargo, en la nueva era 4.0 el paradigma de gemelo digital ha ocupado su lugar. Dichos gemelos emplean la simulación en conjunto con una variedad de datos provenientes de diferentes equipos y sistemas físicos de planta, para mantener actualizados continuamente sus modelos digitales del mundo en un esquema de retroalimentación en un entorno virtual que facilita la toma de decisiones.
La heterogeneidad de hardware y software existente requiere del desarrollo de arquitecturas de software para que los diversos componentes se integren e interactúen mediante el intercambio de información. Para el rápido desarrollo de los gemelos digitales de plantas de fabricación que incluyen algunos dispositivos robóticos, es ventajoso utilizar simuladores de eventos discretos para el modelado de procesos de producción y los entornos virtuales existentes de los robots y dispositivos automáticos.
Uno de los aportes del trabajo de tesis es el diseño y desarrollo de una arquitectura software que integra un simulador de procesos de manufactura con el sistema operativo de robots Robot Operating System. La propuesta permite intercambiar fácilmente información entre los componentes de la fábrica para el desarrollo rápido de gemelos digitales de sistemas de fabricación robotizados. Además, permite una integración sencilla entre el gemelo digital con un sistema autónomo de toma de decisiones. Dicha arquitectura se prueba con el simulador Tecnomatix Plant Simulation de Siemens®y la distribución libre de Robot Operating System, Melodic. Se presenta una instancia de esta arquitectura software para dos estudios de caso complejos relacionados al manejo de materiales típicos de plantas de fabricación, demostrando su fácil integración con un sistema autónomo de toma de decisiones.
Otro de los aportes más destacados del trabajo de tesis tiene que ver con el desarrollo de estrategias de toma de decisiones para abordar los problemas típicos de los sistemas de manufactura flexible. Las propuestas desarrolladas se basan principalmente en el paradigma de aprendizaje por refuerzos y el emergente (al menos, al momento de inicio de la estancia doctoral) aprendizaje por refuerzos profundo. Por otro lado, combinando ideas de estas metodologías, se propuso una metodología metaheurística basada en el reciente y poco explorado algoritmo de población Seno Coseno, para la resolución de problemas de toma de decisiones óptimas en dominios continuos. La versión desarrollada se diferencia principalmente en que puede ser aplicada en la resolución de problemas de optimización con variables discretas, lo que permite usarla en problemas de toma de decisiones típicos de sistemas de producción manufacturera.
Uno de los problemas típicos, y que cada vez recibe más atención, es el manejo de materiales y/o partes en proceso en los sistemas productivos. La motivación principal para abordar esta problemática eficientemente, en sistemas cada vez más complejos, radica en el hecho de que esta tarea no agrega valor. A su vez, es uno de los pilares relacionados con los ocho desperdicios de la metodología Lean. En este contexto, la propuesta desarrollada en esta tesis, justamente, puede aprovecharse para minimizar estos tipos de desperdicios en sistemas productivos que deben cambiar y adaptar la configuración de sus instalaciones para hacer frente a los cambios de requerimientos en materia de producción.
Los desarrollos de esta tesis fueron concebidos con el objetivo de ser tecnológicamente transferibles y extrapolables a plantas industriales de la región, con un enfoque particular en las Pequeñas y Medianas Empresas. Habiendo desarrollado en el grupo de investigación un relevamiento de las pequeñas y medianas empresas industriales metalmecánicas de la ciudad de Olavarría respecto a sus capacidades tecnológicas, se ha podido comprobar que hay un proceso incipiente de transformación digital en estas empresas y es necesario contribuir al avance de esta transición hacia la Industria 4.0.Doctora en Ingenierí
Asistiendo pacientes con síndrome de Pallister Killian
No full textEl síndrome de Pallister-Killian (PKS) es una entidad genética, determinada por una tetrasomía 12p en mosaico, cuyo diagnóstico se confirma con un estudio citogenético en fibroblastos. Tiene una incidencia aproximada de 1/20.000.
Su fenotipo característico incluye frente prominente y alopecía frontotemporal, hendiduras palpebrales ascendentes, hipertelorismo ocular, epicanto, narinas antevertidas, filtrum largo, labio superior delgado e inferior prominente, pabellones auriculares con lóbulos gruesos y protruidos, cuello corto, pezones supernumerarios, braquidactilia, alteraciones de la pigmentación de la piel, cardiopatía congénita, retraso global del neurodesarrollo, crisis convulsivas, atresia anal, hernia diafragmática y anhidrosis o hipohidrosis.
Por lo general, en el pediatra, estos rasgos generan la sospecha de una entidad genética y motiva la interconsulta al médico genetista, quien a través del análisis fenotípico y de la solicitud de estudios específicos (cariotipo en fibroblastos), podrá arribar al diagnóstico de PKS.
Hasta el momento no hay un tratamiento específico disponible para esta entidad. Sólo se cuenta con distintas terapias que, si se integran, tienden a mejorar la calidad de vida del paciente. Es por ello que el objetivo de este trabajo es reflexionar sobre el abordaje de este síndrome y brindar recomendaciones a los especialistas para la atención médica integral del mismo, de manera de garantizar un seguimiento adecuado que permita detectar tempranamente las comorbilidades propias del síndrome
Experiencia lectora en el Metaverso: el caso de los libros de Pilar
No full textEste artículo presenta la propuesta y resultados del Trabajo Final Integrador de la Lic. Rosalina Amneris Nazarre realizado en el marco de la Especialización en Comunicación Digital de la Facultad de Periodismo y Comunicación Social de la Universidad Nacional de La Plata; el mismo se llevó a cabo bajo la dirección de la Dra. Cecilia Challiol y la co-dirección del Dra. Ailén Stranges. El objetivo del Trabajo Final Integrador fue proponer el diseño de un prototipo para la visualización basada en el Metaverso de distintos sitios históricos arquitectónicos, tomando como referencia la colección infantil “Los libros de Pilar”, destinado a un público infantil de entre 6 y 12 años. En este artículo se presentan los principales detalles del prototipo visual de bajo costo diseñado, el cual cuenta con características del Metaverso, como son la inmersión, los avatares y los mundos espejos. Además, se detallan las pruebas realizadas con usuarios representativos; las cuales permitieron identificar limitaciones y potenciales usos, por ejemplo, emergió la posibilidad de utilizar este tipo de prototipos como herramienta educativa para fomentar la creatividad. Se espera con este artículo contribuir en la temática de las experiencias lectoras en el Metaverso
Grado de conocimiento sobre monóxido de carbono en adultos acompañantes de pacientes internados en un hospital pediátrico
No full textIntroducción: La intoxicación por monóxido de carbono (CO) representa un problema de salud pública. Es una patología desconocida por gran parte de la población y es frecuentemente subdiagnosticada por el personal de salud.
El objetivo fue relevar el grado de conocimiento acerca de qué es el CO, las situaciones en las que se produce, sus fuentes y la signo-sintomatología de la intoxicación. Metodología: Estudio observacional, descriptivo y de corte transversal. Participaron adultos acompañantes de pacientes que cursaron internación en salas del H.I.A.E.P. “Sor María Ludovica” de La Plata, entre mayo y octubre de 2023. Se relevó la variable grado de conocimiento sobre qué es el CO, las fuentes, las situaciones en las que se genera y las manifestaciones clínicas de la intoxicación. Se graduó el conocimiento de cada una de las áreas en alto, medio o bajo. También se relevaron variables para caracterizar la población. Los datos fueron obtenidos mediante una encuesta estructurada. Resultados: Se relevaron 309 encuestas. Sólo en relación a qué es el CO, el 30% de los participantes mostró un grado de conocimiento alto.
En el resto de las áreas encuestadas, el nivel de conocimiento fue menor al 1% y el 72.5% de los encuestados contestó no haber registrado campañas de prevención de intoxicación por CO. Conclusión: La población encuestada presentó un bajo grado de conocimiento sobre las fuentes de exposición, las situaciones en las que se produce y la signo-sintomatología de la intoxicación. Sólo un 30% tuvo un conocimiento alto acerca de qué es este gas.Introduction: Carbon monoxide (CO) poisoning represents a public health problem.
It is a condition unknown to a large part of the population and is often underdiagnosed by healthcare personnel. The aim was to assess the level of knowledge about what CO is, the situations in which it occurs, its sources, and the signs and symptoms of poisoning. Methodology: Observational, descriptive, and cross-sectional study. Adults accompanying patients hospitalized in the wards of the H.I.A.E.P. “Sor María Ludovica” in La Plata, between May and October 2023, participated. The variable degree of knowledge about what CO is, its sources, the situations in which it is generated, and the clinical manifestations of poisoning were surveyed. The knowledge of each area was classified as high, medium, or low. Variables to characterize the population were also surveyed.
Data were obtained through a structured survey. Results: 309 surveys were conducted.
Only regarding what CO is, 30% of the participants showed a high level of knowledge. In the rest of the surveyed areas, the level of knowledge was less than 1%, and 72.5% of respondents reported not having seen any CO poisoning prevention campaigns. Conclusion: The surveyed population showed a low level of knowledge about the sources of exposure, the situations in which it occurs, and the signs and symptoms of poisoning. Only 30% had a high level of knowledge about what this gas is