Institut für Informationswissenschaft
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Analyse der Marketingmöglichkeiten für Musiker mit TikTok
No full textDie Musikindustrie hat über die letzten Jahre einen nachhaltigen, digitalen Wandel erlebt. Sowohl Streaming- als auch Social-Media Plattformen sind zu bedeutenden Akteuren in diesem Bereich herangewachsen. Insbesondere TikTok hat sich dabei als Marketinginstrument für Musiker etabliert. Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht die möglichen Faktoren, die den Erfolg von Musikern auf TikTok beeinflussen und wie sie das Kurzvideoportal nutzen können, um ihre Karriere zu fördern. Dafür werden die Erkenntnisse aus relevanten Literaturinhalten, aktuellen Studien und Online-Quellen zusammengefasst und miteinander kombiniert. Zudem werden die Strategien etablierter Musiker und aufstrebender Künstler auf TikTok analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der Erfolg eines Musikstücks und seines Interpreten auf TikTok sowohl durch die kreative Produktion und Präsentation als auch durch die Interaktion mit der Community beeinflusst werden kann. Für Musiker gilt es, TikTok-Trends zu setzen, sie zu erkennen und auf diese zu reagieren.The music industry has experienced a sustainable digital transformation over the last few years. Both streaming and social media platforms have grown to become major players in this field. Particularly TikTok has established itself as a marketing tool for musicians. This bachelor thesis examines the possible factors that influence musicians' success on TikTok and how they can use the short video portal to promote their careers. For this purpose, the findings from relevant literature, current studies and online sources are summarized and combined. In addition, the strategies of established musicians and upcoming artists on TikTok are analyzed and success factors for music marketing on the platform are identified. The results show that the success of a song on TikTok can both be influenced by its creative production and presentation as well as by the performer’s interaction with the community. For musicians, it is important to set, recognize, and respond to TikTok trends
Entwicklung und Analyse eines Recommender Systems zur Unterstützung des Spielerscoutings am Beispiel der englischen Premier League
No full textDas Ziel in dieser Arbeit soll es sein ein Recommender System für den Fußball zu entwickeln, welches Vereine bei der Suche nach potenziellen neuen Spielern unterstützen soll. Um dieses System zu entwickeln bedarf es zunächst einer Sichtung von möglichen Datenquellen. Hierzu wird letztlich ein Webscraper verwendet um benötigte Daten von Spielern von der Seite fbref.com zu sammeln. Für die Analyse der Daten wird das k-means Clustering verwendet, welches die Spieler innerhalb ihrer unterschiedlichen Spielstile einteilen soll. Zur Verbesserung der Clustering Ergebnisse werden die Spieler bereits zuvor in die Kategorien Verteidigung, Mittelfeld und Sturm unterteilt. Die gewonnenen Spielercluster werden in einem abschließenden Schritt mittels Faktorenanalyse miteinander verglichen und die Spieler erhalten innerhalb ihres Clusters eine Platzierung. Mit Hilfe dieser Platzierung soll es Vereinen ermöglicht werden, bereits erste Vorauswahlen treffen zu können.The aim of this thesis is to develop a recommendersystem for football, which should support clubs in their search for potential new players. In order to develop this system, it is first necessary to analyse possible datasources. For this purpose, a webscraper is used to collect the required playerdata from thewebsite fbref.com. To analyse the data,k-means clustering is used to categorise players according to their different playingstyles. To improve the clustering results, the players are already divided into the categories defence, midfield and forward. In a final step, the playerclusters obtained are compared with eachother by means of factoranalysis and the players are given a ranking within their cluster. With the help of this ranking, clubs should be able to make initial preselections
Transkription wissenschaftlicher Podcasts unter Verwendung von automatischen Spracherkennungssystemen
Get PDFDer digitale Wandel, getrieben durch die Evolution von „New Media“ mit ihren interaktiven, multimedialen Merkmalen und globaler Zugänglichkeit, hat nachhaltige Auswirkungen auf die Bereiche Journalismus, Unterhaltung und Wissenschaftskommunikation hinterlassen. Innerhalb dieses Rahmens dienen Podcasts als zugängliche, offene Plattform zur Verbreitung wissenschaftlicher Informationen und zur Förderung interdisziplinärer Diskussionen, wobei Herausforderungen im Hinblick auf die auditiven Eigenschaften und die Notwendigkeit evidenzbasierter Kommunikation bestehen. Das Hauptziel dieser Studie besteht darin, die jüngsten Fortschritte in KI-gesteuerten Transkriptionsverfahren zu nutzen, um effiziente und hochwertige Transkriptionen zu realisieren. Darüber hinaus werden neue Ansätze zur Steigerung der Auffindbarkeit, Zugänglichkeit und Verbreitung wissenschaftlicher Inhalte diskutiert. Für diese Studie wurden Audio-Daten aus dem bilingualen Common Voice-Datensatz und dem englisch-sprachigen GigaSpeech-Datensatz verwendet, um automatisierte Transkriptionen zu erstellen. Die Transkriptionen wurden anschließend mithilfe von Metriken wie der Wortfehlerrate und des Jaro-Winkler-Ähnlichkeitsmaß bewertet. Die Ergebnisse dieser Untersuchung verdeutlichen, dass die Genauigkeit des ASR-Modells „Whisper“ von OpenAI von verschiedenen Faktoren abhängig ist. Hierzu zählen die Sprache, verschiedene Dialekte, Akzente, Altersgruppen und Themengebiete. Im Gesamten betrachtet konnte die Transkription von englischen im Vergleich zu deutschen Daten präziser durchgeführt werden. Trotz gelegentlicher Fehler zeigten die durch ASR generierten Transkriptionen eine signifikante Ähnlichkeit zur Ground Truth, was auf ihr Potenzial für die Transkription von Podcasts hinweist. Ein Vergleich verschiedener Modellgrößen ergab, dass größere Modelle eine überlegene Leistung erbrachten. Diese robusten Ergebnisse legen nahe, dass Transkriptionen eine sinnvolle Ergänzung zu den vorhandenen Metadaten von Podcasts darstellen und zur Verbesserung von Retrieval-Anwendungen genutzt werden können.
Des Weiteren bieten Transkriptionen eine solide Grundlage für die Anwendung fortgeschrittener Methoden des NLP zur Extraktion entscheidender Informationen, wie beispielsweise Verweise und Entitäten, welche in ein vernetztes System, wie Knowledge Graphs, integriert werden können, um Podcast-Inhalte auf effiziente Weise zu strukturieren und Verknüpfungen zu anderen Wissensquellen herzustellen.The digital transformation, led by "New Media"with its interactive, multimedia, and globally accessible features, has significantly impacted journalism, entertainment, and science communication. In this context, podcasts offer an easily accessible, open platform for sharing scientific knowledge, but their auditory nature and the need for evidence-based communication pose challenges. The primary objective of this study is to harness recent advancements in AI-driven transcription methodologies, striving to achieve efficient and high-quality transcription. Additionally, the study discusses novel avenues for enhancing the retrieval, accessibility, and dissemination of scientific content. Using audio data from Common Voice and GigaSpeech datasets, automated transcripts, created by the ASR-model "Whisper", were evaluated using metrics like Word Error Rate and Jaro-Winkler Similarity. The outcomes revealed that the accuracy is contingent on various factors, including language, dialects, accents, age groups, and topic categories. On the whole, English data yielded more precise transcriptions in comparison to German. Despite the presence of occasional errors, ASR-generated transcripts exhibited a notable similarity to the ground truth, signifying their potential utility in podcast transcription. A comparative analysis of various model sizes demonstrated that larger models outperformed their smaller counterparts. These robust findings suggest that transcripts complement existing podcast metadata and can be employed to enhance retrieval applications. The integration of transcripts into metadata facilitates content-based searches, offering opportunities to enhance retrieval efficiency, augment information density, and improve the transparency of podcasts. Furthermore, transcripts can serve as the foundation for the implementation of advanced NLP methods aimed at extracting crucial information, such as references and entities. These extracted insights can be integrated into an interconnected network, utilizing knowledge graphs to effectively organize podcast content and establish connections with other knowledge sources
Corporate Podcasts als Content-Marketing-Instrument in der deutschen Unternehmenskommunikation
Get PDFTrotz steigender Relevanz nutzen nur wenige der deutschen Unternehmen Corporate Podcasts innerhalb ihrer Unternehmenskommunikation. Ziel dieser Bachelorarbeit ist, herauszustellen, inwiefern Corporate Podcasts für deutsche Unternehmen im privatwirtschaftlichen Sektor ein geeignetes Content-Marketing-Instrument in der Unternehmenskommunikation sind und wie diese genutzt werden können. Zur Beantwortung der Forschungsfrage erfolgt eine theoretische Auseinandersetzung, welche sich auf den aktuellen Forschungsstand bezieht. Diese theoretische Bachelorarbeit zeigt, dass deutsche Unternehmen im privatwirtschaftlichen Sektor einen Wettbewerbsvorteil durch die Nutzung von Corporate Podcasts erzeugen und die Umsetzung ohne technische Vorkenntnisse bezüglich Podcasts möglich ist. Weiterführende Forschung im Bereich Corporate Podcasts wäre aufgrund nicht existenter Studien zur Thematik insbesondere in Form quantitativer Studien wertvoll.Despite increasing relevance, only a few German companies use corporate podcasts within their corporate communications. The aim of this bachelor thesis is to highlight the extent to which corporate podcasts are a suitable content marketing tool in corporate communication for German companies in the private sector and how they can be used. The research question is discussed within the current state of research. This theoretical bachelor thesis shows that German companies in the private sector generate a competitive advantage through the use of corporate podcasts and that the implementation is possible without prior technical knowledge of podcasts. Further research in the field of corporate podcasts would be valuable due to the non-existent studies on the subject, especially in the form of quantitative studies
Buchhandlungen in der Ära von TikTok und #booktok: Chancen und Herausforderungen bei der Umsetzung von TikTok-Strategien zur Ansprache einer jungen Zielgruppe
No full textSoziale Netzwerke gewinnen zunehmend an Bedeutung. Plattformen wie TikTok wachsen stetig und gewinnen neue Nutzer:innen. Da sich insbesondere die Zielgruppe von morgen vermehrt dort aufhält, müssen Buchhandlungen digitale Strategien entwerfen und sich aktuellen Entwicklungen anpassen, um diese zu erreichen. Die Partizipation an branchenrelevanten Trends wie #booktok hält dabei zahlreiche Chancen und Herausforderungen zur Ansprache einer jungen Zielgruppe für Buchhandlungen bereit. Diese Bachelorarbeit untersucht die Umsetzung verschiedener TikTok-Strategien am Beispiel der TikTok-Accounts der deutschen Buchhandels-Ketten Hugendubel und Thalia sowie deren Teilhabe an plattformspezifischen Trends. Dabei werden die Potenziale und Erfolgsfaktoren für Buchhandlungen in der Nutzung von TikTok analysiert, mögliche Risiken identifiziert und ihr Umgang mit diesen genauer beschrieben.Social networks are becoming increasingly important. Platforms like TikTok are growing steadily and gaining new users. Since tomorrow's target group in particular is spending more and more time there, bookstores have to develop digital strategies and adapt to current developments to reach them. Participation in industry-relevant trends such as #booktok holds numerous opportunities and challenges for bookstores to address a young target group. This bachelor thesis examines the implementation of various TikTok strategies using the example of the TikTok accounts of the German bookstore chains Hugendubel and Thalia and their participation in platform-specific trends. The potentials and success factors for bookstores in the use of TikTok are going to be analyzed, possible risks are going to be identified, and their handling is going to be described in more detail
Entwicklung eines systematischen Thesaurus der Wissenschaftsfächer der TH Köln für ein Expertensuchsystem
No full textAktuell ist kein Expertensuchsystem auf Webseite der TH Köln vorhanden, über das Interessierte oder Forschende nach Themengebieten bzw. Wissenschaftsfächer der jeweiligen Experten suchen können. Im Rahmen des Projekts Research Knowledge Discovery – Detektion von Experten und Aufbau eines Recommender-Systems für die TH Köln wurden einige Arbeitsergebnisse geschafft, wie die durchgeführte inhaltliche Erschließung und somit die Erstellung eines einfachen Erschließungskonzept. Da bei der Strukturierung des Vokabulars Verbesserungsmöglichkeiten vorhanden sind, ist das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit die Erstellung eines systematischen Thesaurus der TH Köln für ein Expertensuchsystem auf Basis der durch Research Knowledge Discovery – Detektion von Experten und Aufbau eines Recommender-Systems für die TH Köln gemachten Projekte. Sowohl für ein Suchsystem als auch Expertensuchsystem ist eine Navigations- und Suchfunktion erforderlich. Infolgedessen wird das Vokabular für das Navigieren benötigt.
Um dies zu erzielen, wurden im Programm MIDOS6 – MIDOSThesaurus Thesaurus und Systematik der Wissenschaftsfächer der TH Köln entwickelt. Vor der Erstellung des Thesaurus in der Kombination mit Systematik wurde die inhaltliche Erschließung der ausgewählten Datenbasis in der Excel-Datei durchgeführt. Inhaltlich erschlossene Begriffe wurden als Deskriptoren der dritten Hierarchiestufe im Thesaurus zugeordnet.
In weiterführenden Projektarbeiten kann der systematische Thesaurus weiter mit Verbesserungsvorschlägen optimiert und in ein Expertensuchsystem eingebaut werden, sodass die Suche der Interessierten oder Forschenden nach Experten der jeweiligen Wissenschaftsfächer erleichtert wird.Currently there is no expert search system on the TH Köln website that interested parties or researchers can use to search for subject areas or scientific subjects of the respective experts. As part of the project Research Knowledge Discovery - Detection of experts and development of a recommender system for the TH Köln, some work results were achieved, such as the content indexing and thus the creation of a simple indexing concept. Since there is room for improvement in the structuring of the vocabulary, the aim of this bachelor thesis is to create a systematic thesaurus of the TH Köln for an expert search system based on achievements made in Research Knowledge Discovery - Detection of experts and development of a recommender system for the TH Köln projects. Both a search system and an expert search system require a navigation and search function. As a result, a structured vocabulary is needed for navigation.
In order to achieve this, the thesaurus and systematics of the scientific subjects of the TH Köln were developed in the program MIDOS6 – MIDOSThesaurus. Before creating the thesaurus in combination with systematics, the content of the selected database was indexed in the Excel file. Content-related terms were assigned as descriptors to the third hierarchical level in the thesaurus.
In further project work, the systematic thesaurus can be further optimized with suggestions for improvement and integrated into an expert search system, so that the search for interested parties or researchers for experts in the respective scientific disciplines is made easier
Einführung von RFID an der UB der RPTU in Kaiserslautern und Landau
No full textDie Einführung von RFID an allen Standorten der Universitätsbibliothek der RPTU in Kaiserslautern und Landau wird in dieser Arbeit aus Sicht des Projektmanagements und des Changemanagements betrachtet. Mit Hilfe des Projektphasenmodells werden alle wichtigen Aspekte der Strategie- und Planungsphase für das Projekt systematisch bearbeitet.
Für die Universitätsbibliothek wird eine Situations- und Umfeldanalyse erstellt und es wird ein Projektplan mit Projektstrukturplan, Zeitplan, Ressourcenplan und Kostenplan ausgearbeitet. Die Pläne berücksichtigen dabei drei verschiedene Ausbaustufen der Einführung von RFID, die speziell auf die Situation vor Ort angepasst sind.
Die durch das Projekt angestoßenen Veränderungen auf Seiten des Personals, der internen Abläufe und der Nutzer:innen werden analysiert und es werden geeignete Maßnahmen zur Begleitung der Veränderungen aus Sicht des Changemanagements erarbeitet. Die theoretisch fundierten Vorüberlegungen dieser Arbeit legen die Basis für eine erfolgreiche Durchführung des geplanten Projekts
Aktueller Stand der Langzeitarchivierung von Compact Discs in Gedächtnisorganisationen
Get PDFCompact Discs sind Datenträger, die in großer Zahl in den Beständen von Gedächtnisorganisationen vorkommen. Weil die Datenträger nur begrenzt haltbar sind, entwickelt sich immer stärker die Notwendigkeit, die Daten von den Trägern zu trennen und gesondert zu archivieren. Die Arbeit gibt einen Überblick darüber, welche Institutionen das Problem auf welche Art und Weise angehen und schlägt Perspektiven für die Zukunft vor. Im theoretischen Teil wird der Begriff „Gedächtnisorganisation“ geklärt, es wird die Bewahrungsproblematik von CDs ausgeführt und es werden Migration und die Erstellung von Disc Images zur Emulation als Archivierungsoptionen erläutert. Im Praxisteil werden mithilfe von Interviews und Literaturarbeit verschiedene Einrichtungen und deren individuelle Strategien vorgestellt. Es zeigt sich deutlich, dass die Langzeitarchivierung optischer Datenträger aktuell noch ein sehr individuelles Thema ist, das Einrichtungen primär aus eigener Motivation angehen und bislang nur wenig Zusammenarbeit stattfindet, um gemeinsame Lösungen zu entwickeln. Abschließend werden Vorschläge formuliert, was unternommen werden kann, um die Langzeitarchivierung in Deutschland zu vereinheitlichen und zu rationalisieren
Der Einfluss von BookTok auf die Kaufentscheidung im Buchhandel
No full textEine Veröffentlichung der Zusammenfassung ist nicht erwünscht
Netzwerkeffekte von Streamingdiensten mit Fokus auf RTL+
No full textStreamingdienste haben in den letzten Jahrzehnten einen beachtlichen Markt geformt. Mit einer disruptiven Entstehungs- und Entwicklungshistorie wurden sie vor allem durch das zugrundeliegende technische Potenzial zum Medium für die Allgemeinheit. Die Beliebtheit zeigt sich mit beachtlichen, marktrelevanten Kennzahlen sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene. Video-on-Demand Angebote können sich als Systemgut des Informationsmarktes allerdings nur durch das bewusste Zusammenspiel von direkten und indirekten Faktoren behaupten. Diese bestehenden Wirkmechanismen innerhalb der Welt des Bewegtbilds können vor allem dann nachvollzogen werden, wenn die holistische Perspektive auf vorherrschende Netzwerke gelegt wird. Hierfür wird der Grundbegriff der Netzwerkeffekte definiert und in Bezug auf Informationsgüter kontextualisiert. Innerhalb der empirischen Analyse werden die Teilbereiche der direkten, indirekten und zweiseitigen Netzwerkeffekte beleuchtet. Der praktische Fokus fällt auf die Betrachtung des Unternehmens RTL mit dem hauseigenen Streamingdienst RTL+. Konsekutiv erfolgt eine akribische Produktanalyse des Systemguts sowie die Identifizierung vorherrschender Markt-Strategien. Im Zuge dieser Arbeit werden relevante Netzwerkeffekte innerhalb des Video-on-Demand-Angebotes von RTL identifiziert und im Kontext des wirtschaftlichen Handelns auf bestehende Netzeffektnutzen in den individuellen Produktbereichen hin analysiert. Daraus ergeben sich bisher ungenutzte Potenziale und zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten, die in Form eines Ausblicks aufgezeigt werden