9061 research outputs found
Sort by
Do emotional demands and exhaustion affect work engagement? The mediating role of mindfulness
Aim: The current paper seeks to elucidate the interrelationships among emotional demands (ED), emotional exhaustion (EE), mindfulness, and work engagement (WE), with an explanation of the mediating role of mindfulness within indicated relationships. Background: Nurses working in a stress-related environment face some emotional challenges. New methods such as mindfulness should be learned; therefore, positive outcomes occur along with new developments. Method: Responses were received from nurses through a self-report questionnaire using the convenience sample technique. Four hundred and twenty-nine nurses from health institutions in Istanbul participated in the study. The PLS-SEM technique was used to test the research model. Results: ED and mindfulness, EE and mindfulness, and mindfulness and WE relationships were found. While mindfulness was a mediator between EE and WE, it was not a mediator between ED and WE. Conclusion: It has been revealed that nurses cope with job-related challenges by being present at the moment with high awareness. Furthermore, mindful nurses also foster positive outcomes. Implications for nursing management: Precautions should be taken because of the nursing shortage. It is better to provide mindfulness training to nursing students in schools before their professional lives. Implementing and using technologies might be helpful for nurses
Türkçe Dilbilgisi Kurallarının Sözdizimsel Analiz Çerçevesinde İncelenmesi
People use their natural language as a means of expressing themselves. Words gather in groups and come together to form sentences of the relevant language. The combination of phrases takes place within the framework of certain rules of the spoken language. Morphological, syntactic, semantic and phonological structures have been created for Turkish, which is an agglutinative language. Within the scope of this study, the syntactic analysis of Turkish was examined. Conceptual expressions regarding the syntactic analysis of the sentences containing news headlines examined in the study are depicted in a tree structure with the defined grammatical rules. It is possible to produce an infinite number of sentences from a finite number of rules expressed within the scope of the study. Thus, a theoretical structure specific to the application area was developed for syntactic analysis, which is a field of study in Language modeling, and a study was carried out against the ambiguity in automatic analysis tools.İnsanlar kendilerini ifade etme aracı olarak doğal dillerini kullanırlar. Sözcükler öbekler halinde toplanıp bir araya gelerek ilgili dile ait tümceleri oluşturur. Öbeklerin bir araya gelmesi konuşulan dile ait belirli kurallar çerçevesinde gerçekleşir. Sondan eklemeli bir dil olan Türkçe için de biçimbilimsel, sözdizimsel, anlamsal ve sesbilimsel yapılar oluşturulmuştur. Bu çalışma kapsamında ise Türkçenin sözdizimsel analizi incelenmiştir. Çalışmada incelenen haber başlıkları içeren tümcelerin sözdizimsel analizlerine ilişkin kavramsal ifadeleri tanımlanan dilbilgisi kuralları ile ağaç yapısında betimlenmiştir. Çalışma kapsamında ifade edilen sonlu sayıda kuraldan sonsuz sayıda tümcenin üretilebilmesi mümkündür. Böylece Dil Modellemenin bir çalışma alanı olan sözdizimsel çözümleme için uygulama alanına özel teorik bir yapı çıkartılarak, otomatik çözümleme araçlarındaki belirsizlik durumlarına karşı bir çalışma yürütülmüştür
Apranti Jokeylerde Sosyal Görünüş Kaygısı ve Yeme Davranışı Arasındaki İlişkinin Değerlendirilmesi
Amaç: Bu çalışmanın amacı apranti jokeylerde sosyal görünüş kaygısı ve yeme davranışları arasındaki ilişkiyi değerlendirmektir. Bireyler ve Yöntem: Kesitsel tipte gerçekleştirilen bu çalışmaya Türkiye Jokey Kulübü’ne bağlı olarak faaliyet gösteren 46 erkek apranti jokey katılmıştır. Katılımcılara ait veriler; sosyodemografik özellikler, Sosyal Fizik Kaygı Envanteri (SFKE) ve Üç Faktörlü Beslenme Anketini (TFEQ) içeren bir anket formu kullanılarak yüz yüze görüşme yöntemi ile toplanmış ve antropometrik ölçümleri (vücut ağırlığı, boy uzunluğu) kaydedilmiştir. Bulgular: Çalışmada apranti jokeylerin duygusal yeme davranışı ile olumsuz değerlendirilme beklentisi arasında pozitif yönlü bir ilişki olduğu saptanmıştır (r=0.295 ve p0.05). Sonuç: Apranti jokeylerde BKİ’nin sosyal görünüş kaygısı ile ilişkili olduğu ve sosyal görünüş kaygısının da duygusal yeme davranışını etkilediği belirlenmiştir. Multidisipliner sağlık ekibinin adölesan grupta yer alan apranti jokeyler ile çalışırken sporcuları yeme tutumu ve sosyal görünüş kaygısı bakımından taranmaları ve ek değerlendirmeler yapılması, riskli grupta yer alanlar ile ilgili tedavi stratejileri oluşturulması, sporcuların adölesan dönemden yetişkinlik dönemine sağlıklı geçişi için önemlidir
Sentiment analysis with natural language processing and deep learning techniques: A study on Turkish texts
E-ticaret platformları, günümüzde tüketicilerin ürün tercihlerini belirlemede hızlı, kolay, temassız bir alışveriş deneyimi sunmasıyla pek çok insan tarafından tercih edilmektedir. Müşterilerin çevrimiçi alışverişleri esnasında satın alma işlemi öncesi inceledikleri ürün hakkında platformda yer alan olumlu ve olumsuz yorumlar, müşterilerin gerçekçi fikir edinmeleri ve işletmelerin ürün/hizmet kalitelerini arttırmak amacı ile bilgi edinmesi için kritik bir rol oynamaktadır. Bu yorumların işletmeler veya müşteriler için tek tek okunarak analiz edilmesi oldukça zor ve zaman alıcı bir süreçtir. Analiz sürecinin zorluğu, beraberinde insan hatası riski de getirebilmektedir. Bu sebeple işletme ve müşterilerin hızlı ve doğru analiz yapabilmesi için çeşitli derin öğrenme modelleri ile duygu analizi çalışmaları yapılmaktadır. Bu çalışmada, belirli ürün gruplarına yönelik e-ticaret sitelerinde yapılan yorumlar üzerinde derin öğrenme algoritmaları olan, Uzun kısa vadeli bellek modeli (LSTM), Evrişimsel sinir ağları algoritması (CNN), Geçitli tekrarlayan birim (GRU), Transformatörlerin çift yönlü kodlayıcı gösterimleri (BERT) algoritmasıyla oluşturulan tek algoritmalı ve hibrit modeller ile duygu analizi gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada e-ticaret platformlarında yapılan yorumların derin öğrenme algoritmaları ile analiz edilmesiyle elde edilen sonuçların, e-ticaret platformları üzerinde müşteri memnuniyetini arttırması ve buna bağlı olarak pazarlama stratejileri gibi alanlarda katkı sağlanması öngörülmektedir.E-commerce platforms are widely preferred by many individuals today due to their ability to provide a fast, easy, and contactless shopping experience, aiding consumers in determining their product preferences. During online shopping experiences, the positive and negative reviews about products available on the platform play a crucial role in enabling customers to form realistic opinions and for businesses to enhance the quality of their products/services. However, conducting analysis of these reviews individually can be a complex and time-intensive process, potentially introducing human error risks. Therefore, various deep learning models are being explored for sentiment analysis to enable businesses and customers to conduct rapid and accurate analyses. This study focuses on sentiment analysis of reviews posted on e-commerce sites for specific product categories using deep learning algorithms such as Long Short-Term Memory (LSTM), Convolutional Neural Networks (CNN), Gated Recurrent Unit (GRU), and Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Single algorithmic and hybrid models are developed to perform sentiment analysis. The results obtained from analyzing e-commerce platform reviews using deep learning algorithms are expected to enhance customer satisfaction on e-commerce platforms and contribute to areas such as marketing strategies
Karşılaştırmalı Hukukta Sınav Not İşlemlerinin Yargısal Denetiminin Kapsamı
Sınavlar ve sınavlarla ilgili not işlemleri, çoğunlukla yetkili kamu tüzel kişileri tarafından bizzat veya onun yakın denetim ve gözetimi altında idari işlem olarak yapılmaktadır. Bu tür işlemler, İdare hukukunun genel ilkelerine ve idari işlemlerin hukuki rejimine tabi olup takdir ve değerlendirme yetkisinin kullanıldığı işlemlerdir. İdarenin tüm işlemlerinin olduğu gibi sınav not ve değerlendirme işlemleri de yargı organlarınca denetlenmektedir. Ancak sınav notları ile ilgili yargısal denetimin kapsamı ve derinliği ülkelerden ülkelere değişkenlik gösterebilmektedir. Bazı ülkelerde yargısal denetimin kapsamı minimum seviyede olurken bazı ülkelerde maksimum seviyede gerçekleşebilmektedir. Alman hukukunda sınav ya da sınav benzeri değerlendirmelere bağlı olarak tesis edilecek idari işlemlerde, değerlendirme yetkisinin geniş olduğu ve sınırlı bir yargısal denetime tabi olduğu kabul edilse de yargı organları, bilimsel yeterliliğin değerlendirilmesinde takdir yetkisini sınırlamış ve yargısal denetiminin kapsamını genişletmiştir. Amerikan hukukunda sınav ve not işlemlerine, sınırlı bir yargısal denetim uygulanmakta, açık değerlendirme hatasının olması halinde, kapsamlı şekilde denetleyerek hukuka aykırı bu işlemi iptal etmektedirler. Fransız hukukunda sınavlar, teknik ve özellik gösteren alanlar olarak görülmekte, yargı organları bu alanda değerlendirme veya takdir yetkisini denetlemekten kaçınmakta, minimum denetim yapmaktadır. Türk hukukunda sınav ve not verme işlemleri, yargı organlarınca kapsamlı şekilde denetlemektedir. Yargı organları, sınav ve jüri değerlendirmelerine karşı açılan davalarda, bilirkişiler aracılığıyla yeniden değerlendirme yaptırarak denetim yoluna gitmekte ve genellikle bilirkişilerin verdiği raporlar doğrultusunda karar vermektedirler
THE IMPORTANCE OF DIGITAL MARKETING AND TECHNOLOGIES IN B2B MARKETING
Marketing through digital platforms is becoming an increasingly important component for the success of any company. On the other hand, digital marketing is constantly evolving. B2B marketing refers to the formation of a collaborative business partnership between two firms for the purpose of exchanging products and services. It enables businesses to engage in the sale of products or services to other firms or organizations, who then resell them, utilize them in their own products or services, or provide assistance in their operations. B2B marketers are looking forward to advances in digital technology and greater emphasis on digital products to improve brand visibility, online presence, and technical capabilities. Trending technologies such as artificial intelligence, virtual reality, augmented reality, and the metaverse are of great importance for digital and B2B marketing. The main purpose of the study is to emphasize the development of digital marketing and digital technologies in B2B marketing. In this study, B2B marketing, digital marketing tactics, growth of digital marketing, market share of search engines, marketing automation technologies, and digital marketing and digital technologies used for B2B marketing were examined. Additionally, in the study, a SWOT analysis was conducted for the B2B marketing strategies used by businesses
So Much Depends Upon a Cup of Coffee: A Reader Response Analysis of Eliot’s “Sweeney among the Nightingales”
T.S. Eliot’s poem “Sweeney among the Nightingales” is a short dramatic monologue that introduces Sweeney as rude and cruel character, in a setting where he interacts with several women referred to as ‘Nightingales’ in a brothel. Sweeney finds himself involved in a cunning plot in that brothel. He is seduced and given alcohol to impair his judgement. To thwart the conspiracy against him, he has to have a cup of coffee to help him remain awake. By having one of the women drop the cup of coffee, Eliot paves the way for unconventional reading of the text that focuses on the unmentioned spilled coffee in the poem. The unmentioned spilled coffee becomes more important than the cup of coffee dropped by the woman in the Spanish cape. For the absence of coffee at the end of Sweeney’s late night activities deters his sobriety; helps the conspirators to attain their goal, and further contributes to the theme(s) of the poem. © 2024, Creative Publishing House. All rights reserved
Estetik ve Siyaset İlişkisinde Bir Paradoks Olarak Beden
Bu makale, Jacques Rancière’in estetik anlayışını ve onun sanat ile siyaset arasındaki ilişkiye dair geliştirdiği “estetik rejim” kavramını ele almaktadır. Rancière’e göre, estetik yalnızca güzel ile ilişkilendirilen bir kavram değil, duyulurun dağılımını düzenleyen bir rejimdir. Bu rejim, sanatın ne olduğunu ve ne olmadığını tanımlamanın ötesinde, ortak dünyadaki nesneleri, imgeleri ve bedenleri yeniden düzenleyerek algılarımızı ve tutumlarımızı şekillendirme kapasitesine sahiptir. Makale, çağdaş sanat pratikleri ve siyaset arasındaki girift yapıyı tartışırken, bedenin ve sanat eserinin estetik rejim içindeki benzer paradoksal konumunu da inceler. Rancière’in estetik rejim kavramı, bedenin özne olma potansiyelini nasıl barındırdığını ortaya koyar. Estetik ve siyasetin kesişim noktasında bedenin özneleştiği süreçler, makalenin temel argümanlarını oluşturur. Bu bağlamda makalede, estetik rejimin yalnızca sanatı değil, bedenin algılanma biçimlerini de nasıl etkilediği incelenecek ve bu algılama biçimlerini şekillendiren unsurların ortaklığı vurgulanacaktır
HİSSE SENEDİ AĞIRLIKLI YATIRIM FONLARI PERFORMANS ÖLÇÜMÜNDE OMEGA RASYOSU
Modern portföy teorisinin amacı getiriyi maksimize etmek veya riski minimize etmektir. Sistematik, sistematik olmayan ve artık riski değerlendirme yöntemleri Sharpe, Treynor ve Jensen tarafından geliştirilmiştir. Bu makalenin amacı, finansal varlıkların performans hesaplanmasında yatırımcı tercihlerini de dikkate alan Omega Rasyosu'nu literatürde sıklıkla kullanılan Sharpe ve Bilgi Rasyosu ile kıyaslayarak etkinliğinin araştırılmasıdır. Çalışmada Türkiye'deki hisse senedi yoğun yatırım fonlarının 2018 – 2022 dönemi performansı 3 rasyo ile analiz edilmektedir. Bu çalışma Omega rasyosunun hisse senedi portföylerinin riske göre performans ölçümü için Sharpe ve Bilgi Rasyosundan daha anlamlı bir araç olduğunu göstermektedir. Ayrıca yatırım fonlarının performansını ölçmek için Omega rasyosunun kullanımının yaygınlaştırılması gerekmektedir. Omega Rasyosu yatırımcıların daha doğru ve güvenilir bir performans ölçümü yapması ve daha iyi yatırım kararları almalarına yardımcı olacaktır
YOLO-V5 based deep learning approach for tooth detection and segmentation on pediatric panoramic radiographs in mixed dentition
ObjectivesIn the interpretation of panoramic radiographs (PRs), the identification and numbering of teeth is an important part of the correct diagnosis. This study evaluates the effectiveness of YOLO-v5 in the automatic detection, segmentation, and numbering of deciduous and permanent teeth in mixed dentition pediatric patients based on PRs.MethodsA total of 3854 mixed pediatric patients PRs were labelled for deciduous and permanent teeth using the CranioCatch labeling program. The dataset was divided into three subsets: training (n = 3093, 80% of the total), validation (n = 387, 10% of the total) and test (n = 385, 10% of the total). An artificial intelligence (AI) algorithm using YOLO-v5 models were developed.ResultsThe sensitivity, precision, F-1 score, and mean average precision-0.5 (mAP-0.5) values were 0.99, 0.99, 0.99, and 0.98 respectively, to teeth detection. The sensitivity, precision, F-1 score, and mAP-0.5 values were 0.98, 0.98, 0.98, and 0.98, respectively, to teeth segmentation.ConclusionsYOLO-v5 based models can have the potential to detect and enable the accurate segmentation of deciduous and permanent teeth using PRs of pediatric patients with mixed dentition