National University of Kyiv Mohyla Academy
eKMAIR Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional RepositoryNot a member yet
35997 research outputs found
Sort by
Оберненi спектральнi задачi для зважених графiв та верхня оцiнка спектрального вiдновлюючого числа
No full textThis work addresses the problem of computing the spectral reconstructing number of a graph — the minimal number of subspectra required to uniquely recover the edge weight function of a weighted graph. The main focus is on the analysis of the graph 4 − , known as the diamond graph, for which it is shown that weight reconstruction requires at least four subspectra. The graph 3 + is also considered, and the results are generalized to other small graphs.У цiй роботi розглянуто задачу обчислення вiдновлюючого спектрального числа графа — мiнiмальної кiлькостi пiдспектрiв, за якими можна однозначно вiдновити вагову функцiю ребер зваженого графа. Основна увага зосереджена на аналiзi графа 4 − , вiдомого як граф-дiамант, для якого показано, що вiдновлення ваг вимагає не менше нiж чотирьох пiдспектрiв. Також розглянуто граф 3+ та проведено узагальнення результатiв з iншими малими графами
Контингентність, іронія, апропріація: Мартін Хайдеґґер як мислитель і персонаж у роботах Річарда Рорті
No full textМетою дослідження є визначити специфіку звернення Річарда Рорті до філософії Мартіна Хайдеґґера та до самої постаті Хайдеґґера як важливого "персонажа" в рортіанському філософському методі
Свобода у спадок: "Марчелло Міо" Крістофа Оноре (до 100-річчя Марчелло Мастрояннi)
No full textКоли 1997-го у віці 72-х років після важкої хвороби відійшов у кращі світи великий Марчелло Мастроянні, фонтан Треві, найбільш відвідувану перлину Риму, вимкнули й задрапували чорним. Так італійці висловили жалобу за найвідомішим своїм актором зі світовим ім’ям, що геніально-легко втілив на екрані полярні тези "солодкість життя" та тривожну молодість повоєнної Європи. Після відходу Мастроянні пляжі Остії поблизу Риму, де знімався культовий фінал "Солодкого життя" Федеріко Фелліні (1960), також осиротіли, й їх теж хотіли покрити жалобою, як, зрештою, й усе Тиренське море, щоб виразити цим відданість актору, який у 139 ролях у художніх ігрових фільмах відобразив фундаментальні людські мрії
Роль корпоративної культури у формуванні ефективих маркетингових комунікацій в індустрії гостинності
No full textМатеріали доповіді учасника III Міжнародної науково-практичної конференції "Менеджмент та маркетинг як фактори розвитку бізнесу", 23-24 квітня 2025 р
"A Journey to Another World" or How Atheist Agitators Represented Their Religious Experience (Based on the Autobiographical Essay by Eugraf Duluman)
No full textThe article is devoted to the attempts of atheist agitators, who were former priests and renounced their faith, to find a way to speak “correctly” about their religious past. They, like other Soviet people, used the practice of writing “correct biographies” as a survival strategy. However, the agitators faced a particularly difficult task: the authorities expected them to talk about their religious past and renunciation of faith as examples of atheist propaganda; at the same time such stories could be potentially dangerous for their authors. Based on Yevgraf Duluman’s autobiographical story “Why I stopped believing in God,” we try to trace the strategies used by propagandists in constructing their past. To do this, we analyze the author’s self-identification, the narrative he constructs, and the topos of “travelling to another world” that he uses to depict his religious past. The last phrase is not just a nice metaphor, but a product of the ideological discourse of Khrushchev’s thaw period with its strong emphasis on the creation of a Soviet new language. It demonstrates that agitators turned primarily to those rhetorical constructions that would be familiar to Soviet society in search of ways to “correctly” talk about themselves.Статтю присвячено спробам агітаторів-атеїстів, які в минулому були священниками і зреклися віри, знайти спосіб "правильно" говорити про своє релігійне минуле. Вони, як і інші радянські люди, використовували практику написання "правильних біографій" як одну із стратегій виживання. Однак перед агітаторами поставало складне завдання: влада очікувала, що вони розповідатимуть про своє релігійне минуле та зречення віри як про приклади наочної атеїстичної пропаганди, водночас, такі сюжети могли бути потенційно небезпечними для їхніх авторів. На основі автобіографічного нарису Євграфа Дулумана "Чому я перестав вірити в бога" ми намагаємося простежити стратегії, які використовували пропагандисти у репрезентації свого минулого. Для цього ми аналізуємо самоідентифікацію автора, наратив, який він конструює, і топос "мандрівки до іншого світу", який Дулуман використовує для зображення свого релігійного минулого. Останній є не просто гарною метафорою, а продуктом ідеологічного дискурсу періоду "відлиги" з його яскравим акцентом на творенні радянської новомови. І демонструє, що у пошуках засобів "правильно" говорити про себе агітатори звертались передусім до тих риторичних конструкцій, які були б знайомими радянському суспільству
Peculiarities of the development of certain bulbous species under the climatic conditions of the steppe zone of Ukraine (a case study of Kryvorizhzhia)
No full textThe ecological and biological development characteristics of species from the families Asparagaceae (Camassia leichtlinii, Hyacinthoides hispanica, Muscari heldreichii, Scilla litardieri, S. sardensis), Iridaceae (Crocus tauricus, C. tommasinianus, Juno bucharica), and Liliaceae (Tulipa neustruevae, T. turkestanica, T. urumiensis) were studied under the climatic conditions of the steppe zone of Ukraine, using Krуvorіzhzhiа as a model area. The research was based on the living collections of the Kryvyi Rih Botanical Garden of the National Academy of Sciences of Ukraine. The climatic conditions are typical of the steppe zone, characterized by low air and soil moisture and high summer temperatures. Annual precipitation ranges from 350 to 450 mm, with a moisture deficit during the summer months. The study used materials collected from 2017 to 2024, with particular attention paid to the onset and duration of flowering. The results indicate that under the climatic conditions of the steppe zone of Ukraine, the introduction of plants to Krуvorіzhzhiа leads to changes in their generative development. Between 2017 and 2024, the onset of flowering became more stable, as evidenced by a decrease in the range of variation: from ±11–18 days in 2017–2020 to ±6–10 days in 2021–2024. The flowering phase in most species occurs in April, which is the most climatically favorable time. Such results are also confirmed by the value of the average daily
air temperature at the beginning of flowering – at the initial stages of introduction it varied from 2.5 °C to 22 °C. In recent years, Tulipa turkestanica, T. neustruevae, T. urumiensis began to bloom at temperatures of 10–18 °C; Crocus tauricus and C. tommasinianus – at 4–7 °C, Juno bucharica – at 8–13 °C; Hyacinthoides hispanica, Scilla sardensis, Muscari heldreichii – at 7–15 °C, Scilla litardieri, Camassia leichtlinii – at 15–20 °C. The average duration of flowering of species in the climatic conditions of Krуvorіzhzhiа does not exceed 12–15 days, regardless of genus. The longest flowering period (up to 20 days) was observed in Camassia leichtlinii – a species with high ecological plasticity – and in Juno bucharica, whose native range
closely resembles the introduction region in terms of climate. Despite the relatively short flowering period, the use of a wide range of species, varieties, and forms of the studied genera makes it possible to create a decorative effect in the urban landscapes of the steppe zone of Ukraine for two months – from mid-March to the end of May.Визначено еколого-біологічні особливості розвитку видів родин Asparagaceae (Camassia leichtlinii, Hyacinthoides hispanica, Muscari heldreichii, Scilla litardieri, S. sardensis); Iridaceae (Crocus tauricus, C. tommasinianus, Juno bucharica); Liliaceae (Tulipa neustruevae, T. turkestanica, T. urumiensis) в умовах степової зони України. Дослідження проведено на колекціях Криворізького ботанічного саду НАН України. Кліматичні умови характерні для степової зони: нестача вологи в повітрі і ґрунті, високі літні температури повітря. Річна сума опадів становить 350–450 мм, з дефіцитом зволоження влітку. Опрацьовано матеріал за 2017–2024 рр., визначали початок квітування та загальну його тривалість.
Отримані результати доводять, що за інтродукції в Криворіжжя відбуваються зміни в генеративному розвитку рослин. Протягом 2017–2024 рр. зафіксовано стабілізацію терміну початку квітування, що підтверджено зменшенням меж варіювання цього показника: у 2017–2020 рр. межі становили ±11–18 діб, у 2021–2024 рр. – ±6–10 діб. Фаза цвітіння в більшості видів проходить у квітні – найбільш кліматично сприятливий час. Такі результати також підтверджуються величиною середньодобової температури повітря на початок цвітіння рослин: на початкових етапах інтродукції вона варіювала від 2,5 °С до 22 °С. Упродовж останніх років Tulipa turkestanica, T. neustruevae, T. urumiensis починали квітувати за температури 10–18 °С; Crocus tauricus і C. tommasinianus – за 4–7 °С, Juno bucharica – за 8–13 °С; Hyacinthoides hispanica, Scilla sardensis,
Muscari heldreichii – за 7–15 °С, Scilla litardieri, Camassia leichtlinii – за 15–20 °С. Середня тривалість цвітіння видів у кліматичних умовах Криворіжжя не перевищує 12–15 діб незалежно від родової належності. Найдовше (до 20 діб) у наших умовах квітують рослини Camassia leichtlinii (вид доволі широкої екологічної пластичності) та Juno bucharica, у якого кліматичні умови в первинному ареалі схожі з такими в центрі інтродукції. Незважаючи на короткотривале квітування, за умови використання широкого асортименту видів, сортів і форм досліджених родів можливо створити декоративний ефект і прикрасити міські ландшафти в степових умовах України впродовж двох місяців – з середини березня до ІІІ декади травня
Форсайт як інструмент стратегічного планування розвитку бізнесу
No full textПідрозділ 1.5. монографії "Трансформація бізнесу в контексті глобальних викликів сталого розвитку", у якому йдеться про форсайт як інструмент стратегічного планування розвитку бізнесу
Text classification software system based on machine learning and recurrent Neural Network
No full textIn the context of rapid advancements in information technology and the exponential growth of accessible data, efficient data analysis management has become increasingly critical. One of the key challenges in this domain is automatic text classification — the process of assigning texts to specific categories. This task is complicated by the diversity of formats, structural variability, and the inherent semantic complexity of natural language. Addressing these challenges requires robust algorithms and effective natural language processing (NLP) techniques. This paper describes the development and testing of a software system for automatic text classification, which involves categorizing texts into predefined classes, including texts written in Ukrainian. Our application is based on the use of three models: Naive Bayes, Support Vector Machine, and the LSTM-based architecture of Recurrent Neural Networks (RNN), as well as their combinations. It allows for fast and accurate text classification and provides users with a convenient way to train the system on their own datasets and easily configure parameters for optimal results. To efficiently process input data and implement the classification algorithm, we chose the Python programming language. The core libraries used for the application’s functionality include TensorFlow, scikitlearn (for a simple and intuitive interface), Natural Language Toolkit (nltk), NumPy, and Pandas. Matplotlib and Seaborn were used for data visualization and plotting. The developed graphical application is capable of recognizing texts (in English or Ukrainian) in four categories ("World", "Sports" "Science/ Technology", "Business") with an accuracy of approximately 92%. For model training, we used the "AG News Classification Dataset" from Kaggle.com. Testing confirmed the hypothesis that specialized models, in addition to being significantly more resource-efficient, can also outperform large language models (LLMs) in text classification tasks. The system can also be quickly adapted for spam filtering tasks. Within seconds, it is possible to obtain an SVM model capable of identifying typical spam messages with about 99 % accuracy. We also tested the system’s capabilities in detecting emotional tone in texts, achieving an accuracy of 87.75 %. This work was supported by a grant from the Simons Foundation (SFI-PD-Ukraine-00014577; T.S.).У цій роботі описано побудову та результати тестування програмної системи автоматичної класифікації текстів, яка полягає в розподілі текстів за певними категоріями, зокрема текстів українською мовою. Наш застосунок побудований на використанні трьох моделей — Naive Bayes, Support Vector Machine, LSTM — архітектури рекурентної нейронної мережі Recurrent Neural Network (RNN) та їх комбінації. Він дає змогу доволі швидко і точно класифікувати тексти, надавати користувачу можливість зручним способом натренувати систему на власних даних і досить просто налаштувати параметри для оптимальних результатів. Для ефективного опрацювання вхідних даних і реалізації алгоритму класифікації ми вибрали мову програмування Python. Основними бібліотеками реалізації функціоналу застосунку стали TensorFlow, scikit-learn (для надання простого та зрозумілого інтерфейсу), Natural Language Toolkit (nltk), NumPy, Pandas. Matplotlib і seaborn застосовували для візуалізації даних і побудови графіків. Розроблений графічний застосунок здатен розпізнавати тексти (англійською або українською мовою) чотирьох категорій (World, Sports, Science / Technology, Business) з точністю близько 92 %. Для навчання моделей ми застосували AG News Classification Dataset із kaggle.com. Тестування застосунку підтвердило припущення, що спеціалізовані моделі, крім того, що є значно ефективнішими в плані використання ресурсів, також можуть демонструвати кращий результат у класифікації текстів, ніж LLM. Система також може бути швидко адаптована й до задачі фільтрації спаму. За декілька секунд можна отримати SVM модель, яка зможе розпізнавати типові спам-повідомлення з точністю близько 99 %. Так само були протестовані можливості системи при розпізнаванні емоційної забарвленості тексту. Вдалося досягти точності 87,75 %
Фінансовий due diligence як передумова зниження ризиків операцій та підвищення стійкості компаній
No full textМетою роботи є розкриття сутності фінансового due diligence та його методології проведення, проведення процедур, які до нього входять на конкретному практичному прикладі, ідентифікація ризикових факторів, їх оцінка та представлення пропозицій і рекомендації, щодо усунення вразливості компаній до виявлених загроз з метою підвищення рівня фінансової стабільності бізнесу
Оцінювання реалізації публічної політики у сфері культури в територіальних громадах України
No full textМета дослідження – моніторинг та оцінювання реалізації публічної політики у сфері культури в територіальних громадах регіонів України