National University of Kyiv Mohyla Academy
eKMAIR Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional RepositoryNot a member yet
35997 research outputs found
Sort by
Роль стейблкоїнів та цифрових активів у глобальній торгівлі
Get PDFМатеріали доповіді учасників III Міжнародної науково-практичної конференції "Менеджмент та маркетинг як фактори розвитку бізнесу", 23-24 квітня 2025 р
MorphoNAS‑Bench: бенчмарк для морфогенетичної генерації нейронних мереж
Get PDFУ роботі представлено MorphoNAS-Bench — бенчмарк і набір інструментів для пошуку нейронних архітектур (Neural Architecture Search, NAS), який оснований на генеративному, розвитково-натхненому просторі пошуку. На відміну від сучасних NAS-бенчмарків, які використовують статичні кодування графів, що представляють нейронні мережі, MorphoNAS-Bench характеризується компактними геномами. Ці геноми контролюють процес морфогенетичного розвитку, що дозволяє створювати різні просторові рекурентні архітектури, які виникають внаслідок різних типів детермінованого зростання, які при цьому визначаються локальними правилами розвитку. Початковий набір даних бенчмарку містить 1000 пар "геном-архітектура", які були обрані з більш ніж 50 000 спроб генерації. Цей набір був створений шляхом використання як повністю стратифікованого відбору параметрів, так і за біологічно-натхненним методом Genome.random(). Застосування випадкового підходу забезпечує адекватне охоплення площі пошуку та реалістичність результатів. Кожне знайдене рішення містить детальну анотацію структурних показників. Ми проводимо аналіз таких структурних характеристик, як розмір, модульність, групування та ефективність. Ми показуємо, що обидві стратегії генерації здатні утворювати як структуровані, так і нетривіальні мережі. Наданий інструментарій на Python дозволяє вивчати процеси розвитку геномів нейронних мереж разом із відповідним структурним аналізом. Таким чином, MorphoNAS-Bench виступає як повторювана і біологічно обґрунтована платформа для досліджень різноманітності, еволюціонування, та емерджентні структури для NAS.We present MorphoNAS-Bench, a benchmark and toolkit for neural architecture search (NAS) using a generative, developmentally inspired design space. Unlike current NAS benchmark datasets (NAS-Bench-101, NATS-Bench) that use static graph encodings of networks, in MorphoNAS-Bench networks are simple, compact genomes that drive morphogenetic development, allowing for a variety of richly defined, spatially embedded recurrent architectures that emerge through different forms of deterministic growth. The following local developmental rules are used in MorphoNAS to grow genomes: morphogen diffusion, cell division, differentiation, and axon guidance as key mechanisms. The seed benchmark dataset presented in this work consists of 1,000 genome-architecture pairs, taken from a pool of over 50,000 generation attempts using the following quality thresholds: a minimum 5 neurons, 3 edges, and 70% out-degree coverage. The dataset was constructed using Latin Hypercube Sampling (LHS) with orthogonal array design to ensure comprehensive parameter space coverage. The attempts were conducted using both fully stratified parameter sampling and a biologically inspired Genome.random() sampling method, ensuring a reasonable level of coverage of the search space while being plausible. Each sample includes detailed annotations of graph entropy, hierarchy scores, core-periphery structure, transitivity, reciprocity, and structural balance metrics. We share an analysis of the emergent properties like size, modularity, grouping, and efficiency, demonstrating that both generation strategies can produce structured networks that are rich in their nontriviality. The provided Python toolkit provides the means of investigation to test how genomes develop into neural networks, with associated structural analysis, framing MorphoNAS-Bench as a reproducible and biologically inspired testbed for any research studies exploring architecture diversity, evolution, and emergent structure in NAS
Military Actions and Climate Change as Drivers of Wildfires in Northern Regions of Ukraine in 2022-2023
Get PDFWildfires are most often caused by human activity, while weather conditions and climate change contribute to the spread of forest fires. This occurs due to the increased frequency of anomalously high temperatures and a significant reduction in precipitation during the warm season. In the spring of 2022 and 2023, a slight increase in the climate norm for near-surface temperatures were recorded. At the same time, a deficit of atmospheric precipitation was observed in March and May, with only 70% of the typical rainfall. In contrast, April saw 30-50% more precipitation than usual. The weather conditions in the spring of 2022 and 2023 were less dry compared to 2020. However, in 2022 and 2023, wildfires in most of in Northern Regions of Ukraine were caused by warfare, including active combat, missile strikes, landmines, and drone crashes. This study analyzed the spatial distribution of fire occurrences in 2022 and 2023, based on satellite data (FIMS), in Northern Regions of Ukraine. 2,360 fire outbreaks per year were recorded in 2022 and 495 in 2023 within this territory. The highest fire recurrence in 2022 was observed in Kyiv and Chernihiv Polissia, while in 2023 it impacted the northern Novhorod–Siversky Polissia. The fires caused gas-aerosol pollution of the
atmosphere over these regions. Daily variations in the aerosol absorption index (AAI) in the vertical air column over the Kyiv region and the Chornobyl Exclusion Zone in the spring of 2022 and 2023, based on data from the Sentinel-5P satellite were used in this research. Background AAI values in March– April in the region average about ̶1.21±0.37. However, the highest AAI values, about +1.87, were recorded on April 14, 2022, in the atmosphere over the Kyiv region. In the Chornobyl Exclusion Zone, the highest AAI values were recorded: +0.83 on April 14, 2022, and +0.85 on March 22, 2022, which indicates the presence of combustion products in the atmosphere. Military actions increased the risk of fires and complicated fire suppression efforts, making the region more vulnerable to large–scale forest fires
Передумови зростання кредитного ринку України
Get PDFМатеріали доповiді учасника Міжнародної науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених "Фінансова система в умовах глобальних викликів: теорія, практика та перспективи розвитку" (м. Київ, 19 березня 2025 р.
Розробка соціальної мережі для проведення зборів коштів в криптовалюті
Get PDFКваліфікаційна робота спрямована на вдосконалення веб-застосуноку для збору коштів на волонтерських засадах шляхом його інтеграції з технологіями Web3. Додаток доповнений оновленим функціоналом, а саме: криптовалютними платежами, авторизацією через програмні криптовалютні гаманці такі як Phantom, Solflare, Backpack та інші, зберіганням інформації про користувачів на блокчейні у вигляді Soulbound NFT. Додано функціонал фільтрації користувацького контенту на основі ШІ. Значно підвищено продуктивність та рівень захищеності серверів, де розгорнуто цільовий веб-застосунок. Front-end частина додатку реалізована з використанням мов програмування JavaScript/TypeScript, фреймворків TailwindCSS та Next.js, а також open-source бібліотеки іконок Lucide-React. Back-end написаний на фреймворку NestJS з використанням СКБД PostgreSQL та Prisma ORM. Додатково використовувалися Git, CI/CD-платформа GitHub Actions, система керування ізольованими Linux-контейнерами Docker, веб-сервер Nginx. Для зберігання та роботи з файлами обрано BaaS платформу Supabase. Інтегровано платіжну бібліотеку Stripe.js, API ШІ- платформи Gemini, а також Google та Discord APIs для авторизації через OAuth2. Застосунок працює з блокчейном Solana, що передбачає інтеграцію відповідних web3-бібліотек у веб-частині застосунку, а також використання мови програмування Rust для написання програми на блокчейні. Для розгортання веб-застосунку обрано хмарну платформу DigitalOcean
Прояв тривожності старшокласників/старшокласниць під час воєнного стану в Україні
Get PDFМета курсової роботи – визначити чинники, що впливають на рівень тривожності старшокласників/старшокласниць під час воєнного стану в Україні
Стратегії пошуку роботи українськими переселенками в Ірландії
Get PDFМетою дослідження є виокремити та охарактеризувати стратегії пошуку роботи українськими переселенками в Ірландії
Психологічні особливості соціалізації студентів в умовах онлайн навчання
Get PDFМетою даного дослідження є вивчення психологічних особливостей соціалізації студентів в умовах онлайн-навчання, а також розробка практичних рекомендацій для покращення цього процесу
The "Russia factor" in Indian foreign policy
Get PDFТези доповіді учасника науково-практичної конференції "Російська війна проти України: трансформації соціальних інституцій та практик", що відбулась у Національному університеті "Києво-Могилянська академія" 24 лютого – 7 березня 2025 року
Зелені технології та необхідність їх використання в Україні під час повоєнної відбудови
Get PDFМатеріали доповіді учасника учнівсько-студентської конференції "Актуальні питання розвитку і стабілізації економіки України в умовах війни з рф" (2025)