National University of Kyiv Mohyla Academy
eKMAIR Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional RepositoryNot a member yet
35997 research outputs found
Sort by
Складові процесу комерціалізації інновацій на промислових підприємствах
No full textМатеріали доповіді учасника III Міжнародної науково-практичної конференції "Менеджмент та маркетинг як фактори розвитку бізнесу", 23-24 квітня 2025 р
Вплив війни на ринок праці: дефіцит кадрів та міграційні виклики
No full textМатеріали доповіді учасника учнівсько-студентської конференції "Актуальні питання розвитку і стабілізації економіки України в умовах війни з рф" (2025)
Дослідження стратегій управління брендами
No full textМатеріали доповіді учасників III Міжнародної науково-практичної конференції "Менеджмент та маркетинг як фактори розвитку бізнесу", 23-24 квітня 2025 р
Сталий розвиток у рамках цілісного стратегічного управління на міжнародному рівні
No full textМатеріали доповіді учасниці III Міжнародної науково-практичної конференції "Менеджмент та маркетинг як фактори розвитку бізнесу", 23-24 квітня 2025 р
Управління командою в умовах кризи
No full textМатеріали доповіді учасників III Міжнародної науково-практичної конференції "Менеджмент та маркетинг як фактори розвитку бізнесу", 23-24 квітня 2025 р
Звʼязок естетичного та політичного у філософії Жака Рансьєра
No full textМетою дослідження є критичний аналіз естетичної теорії Жака Рансьєра як основи для розуміння мистецького механізму політичного впливу, емансипації та перебудови чуттєвого досвіду, а також оцінка її застосовності до осмислення сучасних естетичних і політичних процесів, зокрема в українському контексті
Виклики на ринку праці в умовах війни
No full textМета: проаналізувати структуру ринку праці в Україні в умовах війни та виявити виклики в умовах війни та повоєнного відновлення
Ensuring Gender-competent Responses to Conflict-related Male Sexual Violence in Russia’s Aggression against Ukraine
No full textThis article examines how international criminal law and wider redress measures can help Ukraine aptly pursue conflict-related male sexual violence (CRMSV) perpetrated during Russia’s ongoing aggression. The piece explores CRMSV committed during the Russia–Ukraine armed conflict and analyses how Ukraine should address these atrocities in a gendered and intersectional manner, in criminal proceedings as well as in wider transitional justice. The article first traces international law prohibitions of CRMSV, comparing them with the prohibitions of conflict-related sexual violence (CRSV) against females. It further explores how CRMSV has been addressed in international criminal jurisprudence and concludes that while CRMSV has been increasingly prosecuted globally, attention to its varied sexual dimensions has been uneven. The analysis then traces the dynamics and spectrum of CRMSV since the beginning of Russia’s aggression in 2014 and discusses how CRMSV has transformed since the full-scale invasion in 2022. The article assesses the suitability of Ukraine’s legal framework and expertise to consider CRMSV and examines ways forward for more gender-competent accountability and reparations. The analysis concludes that the way Ukraine addresses CRSV perpetrated against different individuals, including heterosexual and gay men and boys, expands the room for nuanced inclusion and equality transformations within Ukrainian society, which are crucial for the nation’s post-conflict recovery
Система виявлення аномалій на основі нейронних мереж
No full textДипломна робота присвячена дослідженню ефективності архітектур нейронних мереж для виявлення мережевих аномалій та розробці рекомендацій щодо їх практичного застосування. Проведено аналіз літератури з виявлення аномалій, систематизовано типи мережевих аномалій та досліджено архітектури CNN, LSTM, GRU та автоенкодерів. Експериментально протестовано дев'ять моделей на наборі NSL-KDD. Найвищу точність показав GRU Autoencoder (F1 Score 98,5%), серед класифікаційних моделей – Deep CNN (90,9%) та Bidirectional LSTM (88,4%). Досліджено трансферність моделей на UNSW-NB15. Bidirectional LSTM демонструє найкращу адаптивність (F1 Score 95,99% при донавчанні на 1% даних), CNN потребують 20% даних, автоенкодери показують обмежену трансферність. Проаналізовано обчислювальну ефективність: CNN оптимальні для пакетної обробки, рекурентні мережі забезпечують баланс точності та швидкості, автоенкодери найбільш компактні. Розроблено рекомендації щодо вибору архітектури залежно від типу аномалій, стабільності середовища та ресурсних обмежень. Результати можуть використовуватись для розробки систем виявлення мережевих аномалій та подальших досліджень у галузі
"Конклав": світ очима безбожників
No full textЖиття Ватикану та вибори Папи Римського, що завжди проходять за зачиненими дверима, мають чималу кінематографічну історію, однак найбільш вдалі постановки легко пригадати. Це, насамперед, "У нас є Папа" (2011) Нанні Моретті та серіал Паоло Соррентіно "Молодий Папа" (2020). Обидві – італійського виробництва, що диктує їм, незважаючи на домінуючі серед частини кінематографістів ліберальні установки, повагу до традицій