eKMAIR  Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional Repository

National University of Kyiv Mohyla Academy

eKMAIR Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional Repository
Not a member yet
    35997 research outputs found

    Розробка гібридної моделі штучного інтелекту для прогнозування фінансових ринків

    Full text link
    У статті досліджено можливості гібридного підходу до прогнозування фінансових ринків із застосуванням методів штучного інтелекту. Основну увагу приділено аналізу впливу різних архітектур моделей та наборів ознак на якість прогнозування часових рядів у фінансовому середовищі з високою невизначеністю. Запропоновано поєднання традиційних статистичних моделей, простих нейронних мереж та баєсівських нейронних мереж для моделювання як прогнозного значення, так і масштабної невизначеності. Особливу увагу приділено інженерії ознак, зокрема інтеграції макроекономічних індикаторів, технічних показників, а також поведінкових сигналів на основі аналізу настроїв з Twitter. Результати експериментів показують, що хоча лінійні моделі досягають найменшої середньоквадратичної помилки, саме баєсівські нейронні мережі забезпечують надійніші прогнози завдяки врахуванню невизначеності. Аналіз підтверджує ефективність нашої інженерії ознак та демонструє потенціал поєднання кількісних і якісних даних у фінансовому прогнозуванні.Financial time series modeling is increasingly complex due to volatility, unexpected breakouts, and the impact of external factors, such as macroeconomic indicators, investor sentiment, company fundamentals, and extreme shocks, like geopolitical events or market manipulations. This paper introduces a hybrid artificial intelligence framework that integrates traditional statistical methods, machine learning models, and Bayesian neural networks (BNNs) to improve predictive performance and uncertainty quantification in financial forecasting. The model leverages a variety of engineered features, including rolling statistics, technical indicators, anomaly scores, interpolated macroeconomic data, and transformer-based sentiment scores. A complete ablation study compares various architectures, including ARIMA, SARIMA, MLR, SNN, and BNN, across multiple prediction windows (1, 3, 5 days) and feature combinations. Results show that while linear models yield the lowest MSE for short-term predictions, they fail to capture non-linear dependencies and uncertainty. In contrast, BNNs offer more reliable mid-term predictions by estimating predictive distributions. The best BNN configuration (Normal distribution, constant variation, TanH activation, 1 hidden layer) achieved an MSE of 0.00022, confirming the advantage of uncertainty-adjusted modeling. Sentiment analysis and anomaly detection were especially impactful when combined with macroeconomic indicators, improving signal reliability and behavioral insight. Our findings highlight the importance of integrating diverse data sources and accounting for predictive uncertainty in financial applications. Additionally, the experiments revealed that compact network architectures often outperform deeper ones when paired with engineered features. All experiments were systematically tracked to ensure reproducibility and facilitate future model benchmarking

    Вплив діяльності ТОВ "Нова пошта" на розвиток ринку поштових перевезень України

    Full text link
    Матеріали доповіді учасника III Міжнародної науково-практичної конференції "Менеджмент та маркетинг як фактори розвитку бізнесу", 23-24 квітня 2025 р

    Кредитні ризики банків в Україні: виклики та шляхи мінімізації

    Full text link
    Тези доповіді учасника ХІІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції "Сучасна фінансова політика України: проблеми та перспективи", що відбулася 2 грудня 2025 р. у м. Києві

    Сучасна проблематика корпоративного оподаткування в Україні

    Full text link
    Матеріали доповiді учасників Міжнародної науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених "Фінансова система в умовах глобальних викликів: теорія, практика та перспективи розвитку" (м. Київ, 19 березня 2025 р.

    Виклики протесту в умовах обмеженої демократії, кейс-стаді маршу рівності 2024

    Full text link
    Тези доповіді учасника науково-практичної конференції "Російська війна проти України: трансформації соціальних інституцій та практик", що відбулась у Національному університеті "Києво-Могилянська академія" 24 лютого – 7 березня 2025 року

    Висвітлення повномасштабного вторгнення Росії українськими жінками-журналістками

    Full text link
    У магістерській роботі досліджено досвід українських жінок-журналісток, які працюють в умовах російсько-української війни, зокрема зосереджено увагу на проявах гендерних упереджень у професійному середовищі та стратегіях їх подолання. Актуальність теми зумовлена недостатнім вивченням гендерної динаміки у воєнній журналістиці та необхідністю висвітлення проблем, з якими стикаються медійниці на фронті й у редакціях. Метою дослідження є виявлення форм гендерної дискримінації в роботі журналісток, аналіз впливу професійного та соціального оточення на їхню стійкість, а також опис індивідуальних і колективних механізмів протистояння викликам. Методологічною основою стали глибинні напівструктуровані інтерв’ю, результати яких оброблялися з використанням сучасних інструментів Штучного Інтелекту

    Вечір-презентація "Журналу “Кіно-Театр” 30 років"

    Full text link
    До відзначення вечора, що відбувся 12 травня в Будинку кіно, долучилися митці, автори й співробітники журналу, читачі. У відеопрезентації "Події трьох десятиліть", були прокоментовані фото конференцій і круглих столів, спілкування з режисерами, книжки, видані редакцією. Впродовж вечора поєднувалися виступи присутніх та демонстрація відеопривітань. Народні пісні у виконанні Валентини Ковальської, поезія Ліни Костенко та Володимира Булаєнка, прочитані Валерією Чайковською, і фрагменти з листів Василя Стуса – Галиною Стефановою створили атмосферу духовного піднесення. Про ідею створити мистецький часопис серед студентів найпершого набору Могилянки, розповіла відома авторка драматургічних творів Неда Неждана, про роботу в редакції "Кіно-Театру" згадували Роксоляна Свято, Марія Тетерюк, Вікторія Котенок, у відезапису – Ольга Велимчаниця

    Методи оцінки глибини соціального конфлікту

    Full text link
    Матеріали доповіді учасника III Міжнародної науково-практичної конференції "Менеджмент та маркетинг як фактори розвитку бізнесу", 23-24 квітня 2025 р

    Роль підприємств у соціально-економічному розвитку України в умовах невизначеності

    Full text link
    Матеріали доповiді учасника Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених "Актуальні соціально-економічні проблеми в умовах невизначеності"

    Ключові виклики, проблеми та підходи до залучення інвестицій та економічного розвитку України

    Full text link
    Матеріали доповіді учасника міжнародної науково-практичної конференції "Міждисциплінарні експертизи для відновлення і розвитку України", яка відбулася у м. Київ 5 червня 2025 року

    20,266

    full texts

    35,997

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    eKMAIR Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional Repository is based in Ukraine
    Access Repository Dashboard
    Do you manage eKMAIR Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional Repository? Access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard!