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Tokenización en real estate
No full textFil: Giambruni, Tomás. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
Marcas notorias en Costa Rica: hacia su regulación legal
No full textFil: Solís Fernández, Grettel Eugenia. Universidad de San Andrés. Departamento de Derecho; Argentina.Este trabajo examina la legalidad del procedimiento administrativo implementado por el Registro de la Propiedad Intelectual de Costa Rica en 2019, mediante las directrices Nº DPI-003-2019 y Nº DPI-004-2019, para declarar la notoriedad de marcas sin necesidad de un proceso contencioso. Se argumenta que dichas directrices carecen de fundamento jurídico al no estar previstas en la Ley de Marcas y Otros Signos Distintivos (Ley Nº 7978), lo que podría vulnerar principios fundamentales del derecho administrativo, como el principio de legalidad. A través de un análisis doctrinal, normativo y jurisprudencial, se concluye que este mecanismo es inadecuado, sugiriendo dejarla sin efecto y la reinstauración de procedimientos contenciosos, o bien la reforma legislativa para regular el reconocimiento de la notoriedad de marcas de manera expresa y segura. Este estudio busca fortalecer la protección marcaria en Costa Rica, garantizando un equilibrio entre eficiencia administrativa y seguridad jurídica
Neuro Digital Tracking : solución integral neurológica virtual
No full textFil: De Luca, Pablo Andrés. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
Valuación de YPF S.A.
No full textFil: Tosi, Fernando Ariel. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
Liberté : la solución integral para una vida sin gluten
No full textFil: Garcia Dos Santos, Paula Analia. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
Como potenciar el engagement en el trabajo virtual en Telefonica Argentina
No full textFil: Bredle, Carolina Edith. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
Archetypes Core Clustering Method (ACCM) : procedimiento de clustering basado en los conceptos de profundidades locales integradas y la construcción de arquetipos
No full textFil: Ornat, Fernando Antonio. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.Este documento presenta una estrategia innovadora de asignación de grupos denominada ‘ACCM’ (Archetypes Core Clustering Method), que se basa en un procedimiento de clustering existente fundamentado en la noción de profundidad local. La propuesta introduce el concepto de estructuras arquetípicas de los datos, con el objetivo de optimizar los tiempos de ejecución. El método, implementado en R, tiene su código disponible en un repositorio público de GitHub. El caso de estudio principal se centra en la caracterización de trayectorias de partículas que luego de cinco días llegan a la Península de Byers, Antártida, representados como datos funcionales obtenidos mediante simulaciones en HYSPLIT. Este análisis requiere métodos específicos debido a la naturaleza no estándar del bouquet de trayectorias de partículas de aire en la región, lo que incluye el cálculo de la distancia de Frechet que se caracteriza por su alto costo computacional. El documento comienza con una introducción al marco conceptual, donde se realiza un estado del arte sobre técnicas relacionadas con profundidad de datos, core-clusters y arquetipos, así como también del procedimiento basado en profundidades locales que sirvió como inspiración para esta propuesta. Posteriormente, se detalla el método ACCM, explicando su algoritmo paso a paso, las simulaciones realizadas y las decisiones clave que dieron forma a la estrategia final. También se incluye una evaluación comparativa frente a un benchmark, analizando la precisión y los tiempos de ejecución del método. En cuanto al caso práctico, se aborda el problema de la llegada de microorganismos aéreos en la Antártida, utilizando la distancia de Fréchet en el algoritmo para identificar core-clusters y asignar observaciones fuera de estos. Se presentan resultados para el período 2005-2016, junto con un análisis de las decisiones intermedias y una interpretación exhaustiva de los hallazgos. Finalmente, la conclusión destaca el aporte de ACCM en este contexto específico, subrayando la razonabilidad de los resultados y la eficiencia en los tiempos de ejecución como sus principales contribuciones. Además, se proponen posibles mejoras y líneas futuras de investigación como punto de partida para trabajos posteriores
Determinantes de la inflación durante el período 2019 - 2023: un modelo aplicado
No full textFil: Benitez, Valentina. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Murga, Martina. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.Esta tesis analiza los determinantes de la inflación en Argentina entre 2019 y 2023, periodo correspondiente a la presidencia de Alberto Fernández, perteneciente al partido Frente de Todos. Se utiliza un modelo basado en los estados contables del Banco Central de la República Argentina (BCRA) y los bancos comerciales, con el objetivo de identificar los principales factores que contribuyeron a la inflación durante el período bajo estudio. Para ello, se empleó un enfoque cuantitativo basado en la descomposición de la oferta monetaria en cinco factores clave: el financiamiento otorgado por el BCRA al Tesoro Nacional, las operaciones de compra/venta de divisas, los intereses pagados sobre los pasivos remunerados del BCRA, la proporción de depósitos bancarios destinados a financiar al BCRA y la expansión de los depósitos bancarios. Se recopilaron y analizaron datos del BCRA y del INDEC para evaluar la evolución de cada factor y su impacto en la inflación. Los resultados muestran que la monetización del déficit fiscal y la intervención en el mercado cambiario fueron las principales fuentes de expansión monetaria. A su vez, los pasivos remunerados del BCRA desempeñaron un rol fundamental en la absorción de liquidez, aunque su efectividad se redujo con el tiempo debido a la acumulación de intereses. Además, el aumento de la proporción de depósitos bancarios destinados a financiar al BCRA tuvo un efecto contractivo sobre la inflación en ciertos períodos, mientras que la caída en la demanda real de dinero exacerbó las presiones inflacionarias. El análisis sugiere que la política monetaria del BCRA durante este período tuvo un margen de maniobra limitado debido a la alta dependencia del financiamiento monetario del déficit fiscal y a la acumulación de pasivos remunerados. Como resultado, la inflación se mantuvo persistentemente elevada, lo que resalta la importancia de una coordinación entre la política fiscal y monetaria para contener las presiones inflacionarias en el largo plazo
Plan de negocios WashApp : digitalización y automatización del proceso de lavado de autos
No full textFil: Cairo, Tomas. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
STEWIE: innovación en el aprendizaje colaborativo de producción musical para el mercado hispano
No full textFil: Piu Racamati, Gimena Paola. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina