14996 research outputs found
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Valuación de la empresa Planet Fitness
No full textFil: Mussel, Matías. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
AutoCheCar
No full textFil: Carvelli, Cristian Andres. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
AutoMatch : todas las agencias conectadas
No full textFil: Cagliero Lomazzi, Matías Sebastian. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.Fil: Sapir, Daira. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.Fil: Cabello Martinonis, Lucila. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
Optimal e-cigarettes regulation: a theoretical approach to initiation, cessation, and incomplete- government information
No full textFil: Imbrosciano, Delfina. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina
La influencia de la inteligencia artificial en la generación de contenidos creativos en el marketing digital: un análisis de sus beneficios y desafíos : caso agencia creativa Rufus
No full textFil: Yannelli, Victoria. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
SkyCrop
No full textFil: Frumboli, Santiago. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina.Fil: Hernandez, Fernando. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
Transformando reseñas en la voz del cliente con IA : sentiment por aspecto en español
No full textFil: Iglesias, Paula Andrea. Universidad de San Andrés. Departamento de Matemática y Ciencias; Argentina.Las reseñas digitales representan una fuente invaluable de retroalimentación no estructurada que permite a las organizaciones comprender la percepción de sus clientes. Este trabajo desarrolla una metodología integral para transformar reseñas de Google Maps en insights accionables mediante análisis de sentimiento basado en aspectos (ABSA) en español, abordando la necesidad de extraer información granular sobre dimensiones específicas del negocio. En este estudio implementamos un pipeline completo que incluye: (1) la definición sistemática de aspectos de negocio relevantes para clientes y organizaciones, (2) la generación de un dataset sintético de 3,000 reseñas etiquetadas utilizando ChatGPT con técnicas de few-shot prompting, logrando un coeficiente Kappa de Cohen de 64.5% respecto a anotación humana, y (3) el fine-tuning de modelos de lenguaje pre-entrenados en español (BERT, RoBERTa y RoBERTuito) para clasificación de sentimiento por aspecto. Evaluamos tres arquitecturas diferentes: modelos individuales por aspecto (MI), modelos múltiples para todos los aspectos (MM), y modelos múltiples simplificados (MMS). Los resultados demuestran que el modelo MMS basado en RoBERTa alcanza el mejor desempeño con un Macro F1-Score de 77,49 %, superando significativamente a los enfoques individuales (64,45 %) y múltiples tradicionales (52,94 %). La metodología desarrollada permite generar métricas de ‘percepción del cliente’ que facilitan el monitoreo temporal y la toma de decisiones estratégicas. Este trabajo demuestra la viabilidad de automatizar el análisis de sentimiento por aspectos utilizando datos sintéticos para el entrenamiento, ofreciendo una solución escalable y costo-efectiva para la gestión de la voz del cliente en organizaciones de servicios
Valuación de Capgemini
No full textFil: Beauvillain, Jules. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
Jamón crudo feteado : delicia sibarita
No full textFil: Garcia, Maria Emilia. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios; Argentina
Do symbolic penalties work? : evidence from compulsory voting laws in Argentina
No full textFil: Malament, Miriam. Universidad de San Andrés. Departamento de Economía; Argentina.Do symbolic penalties work? This paper provides causal evidence that even minimal, unenforced legal sanctions can influence civic behavior. I study a 2012 reform in Argentina that introduced optional voting for 16- to 17-year-olds, while voting from age 18 remained compulsory and formally subject to a small, unindexed fine of 50 pesos. Using a regression discontinuity design and administrative data from 15 national elections between 2015 and 2023, I find that turnout increases by about 20 percentage points at age 18, despite negligible enforcement. Complementary evidence from national survey data suggests this effect reflects expressive compliance: symbolic penalties act as normative signals, activating a sense of civic duty rather than deterring through material sanctions. The response is especially pronounced among lower-income and lower-education youth. These findings offer rare causal evidence that symbolic penalties can shape civic behavior by appealing to internalized civic norms rather than fear of punishment