National Science Library,Chinese Academy of Sciences
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基于机器学习的科学数据正式引用识别方法研究
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[研究目的]科学数据已经成为科研产出的重要成果类型之一，通过研究和观察科学数据的使用情况可以发现科学数据的管理需求，提高科研人员共享和重用科学数据的积极性。[研究方法]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象，利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集，并对比评估了8种机器学习方法在数据集上的分类和识别效果。[研究结论]实证研究效果显示，机器学习分类方法可以用于科学数据正式引用识别，全文信息和样本集大小对分类效果起到关键性作用。 </p
我国单细胞技术发展态势分析
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[目的/意义]近年来,我国单细胞技术发展迅速,取得了许多突破性创新成果。全面了解我国单细胞技术发展态势,能为国家在单细胞技术领域的发展布局和战略规划提供参考。[方法/过程]通过科学计量与基金分析相结合的方法,对我国2009-2019年间单细胞技术相关的研究论文、专利和国家自然科学基金项目数据进行分析,系统呈现我国单细胞技术领域的发展现状和趋势。[结果/结论]研究结果表明,我国单细胞技术论文和专利在数量上占据绝对优势,但质量有待提高。国家自然科学基金对单细胞技术研发给予有力支持,我国企业在单细胞技术研发中发挥着越来越重要的作用。单细胞技术具有广阔的应用前景,呈现多学科交叉、全领域发展态势,单细胞检测分析平台、单细胞测序、肿瘤诊断和治疗、单细胞基因表达调控等是单细胞技术研究的热点。
引用：蒋甜,许哲平,尹传昊,陈学娟,朱学军.我国单细胞技术发展态势分析[J].科学观察,2022,17(01):1-16.DOI:10.15978/j.cnki.1673-5668.202201001.</p
