National Science Library,Chinese Academy of Sciences
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融合全文信息的科学数据正式引用识别方法研究
No full text[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果，研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象，利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集，对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示，采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。 </p
结合计量分析和内容分析的科学数据集使用特征研究
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[目的/意义]从计量分析和内容分析两个视角对科学数据集的使用特征进行研究,定量化评估科学数据集对学科发展的影响,为科学数据管理服务及政策研究提供参考。[方法/过程]综合运用文本挖掘和文献计量方法对PubMed的全文文献进行分析,从时间分布、使用强度等7个方面全面考察科学数据集的使用情况,并在此基础上评估科学数据集对学科发展产生的实际影响。[结果/结论]研究结果表明,科学数据集对生物医学领域科研产生的影响力与日俱增,数据出版和高水平期刊促进了科学数据集的开放和共享,科学数据集的使用集中在论文的后半部分且正式引用较少,相应的标准规范还有待进一步加强。 </p
科技创新背景下的科技档案管理模式
No full text随着我国创新驱动发展战略的全面实施，科技事业飞速发展，促使我国科技档案工作的责任主体、管理范围和服务方式等发生了深刻的变化，倒逼着科技档案管理模式创新和发展。本文以科技创新的大背景为切入点，结合科技创新的发展态势，总结科技档案管理工作面临的主要问题，提出新时代科技档案管理的模式创新与发展，包括监管模式、专业管理模式、数据协同管理模式、资源集成管理模式等，以期为新时代科技档案工作发展提供借鉴与参考。</p
爱思唯尔数字学术服务模式研究及启示
No full text 【目的】探讨数字科研环境下科技期刊的数字学术服务，选取爱思唯尔（Ｅｌｓｅｖｉｅｒ）为典型案例，对其所开展的数字 学术服务进行全面调研和分析，以期为我国科技期刊开展数字学术服务提供借鉴。【方法】根据科研全流程理论，从科研准 备期的知识服务、论文写作及发表中的出版服务、科研成果发表后的学术交流与传播服务３个方面出发，采用案例研究法， 对爱思唯尔的数字学术服务项目进行全面调研与分析。【结果】爱思唯尔针对科研全流程中的用户需求，开展丰富化、专业 化、精准化的数字学术服务，可较为全面地支撑数字学术活动的各个环节。【结论】爱思唯尔所开展的数字学术服务涵盖科 研全流程，服务方式与服务工具已基本成熟。我国科技期刊应在国家良好政策环境下，抓住从学术出版向科研服务的转型 机遇，开展数字学术服务，缩小与国际优秀期刊的差距。</p
