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开放科学“突变”知识共享与知识利用的新生态
No full text 开放科学时代已经来临。 是什么力量推动它？ 它又将带来怎样的巨大价值？ 与开放获取不同， 开放科学的到来是迅即的， 却又水到渠成。 开放获取源于 20 世纪末、 21 世纪初发生的学术期刊订购 价格危机， 之后在探索中不断寻找模式。 开放科学也不是刚产生的， 其思想最早可追溯到中世纪， 但进入快速发展阶段， 是在 2016 年以后。 2016 年开始， 开放共享成为新的社会文化， 数据成为新的生产要素， 合作研究成为创新机制， 2019 年底突发疫情 让网络开放、 资源共享、 跨界合作成为常态， 在这样的大数据、 大网络环境下中， 开放科学 “适者生存”， 顺势蓬勃发展。
究其发展原因， 身处于数字资源建设、 开放获取运动等推进工作之中， 总能感受到一种进化的力量， 这种力量是 “突 变”。 突变可能是自然界中最有力的进化力量， 这种有力， 在于即使突变的出现是小概率、 无方向性， 但只要存活下来， 便能 在环境中快速扩散。 开放科学适应这个时代， 因其具有两个特征： 一是知识共享。 知识主体将具有更多社会元素 （对内对外、 非线性、 跨时空、 无国界、 无特殊）， 共享客体涉及全科研生命周期， 知识内容类型涉及研究数据、 成果、 方法、 过程， 共享 方式应该是直接公开 （而不是以公开换保护和垄断）。 这种共享可以打破时空、 学科、 知识产权、 群体障碍， 达到高度协作和 一体化工作流状态。 二是知识利用。 在科学研究中， 知识的利用其实是一个过程或一条相互关联的链， 一方面能帮助学者在 做相似研究时更好地理解最终成果的形成， 另一方面作为其他学者甚至公众的研究材料、 数据挖掘基础， 实际上是支持知识 的深度分析与复用， 实现更广泛范围的科技创新。 “知识共享” 与 “知识利用” 并不是刚产生的 “突变”， 但是在 2016 年科 学环境、 社会文化变化后， 两者适应环境并快速扩展。 可以说， 开放科学是时代的需要。
开放科学已经触动到了整体科研生态， 是使资助机构、 科研机构、 信息服务机构、 社会公众等相关方跨越各种障碍， 协 作参与科研活动， 以及科研成果、 过程、 设施可访问、 可理解、 可评估与可重用的一种科研场景。 开放科学的实现需要开放 科学政策、 社会、 创新、 基础设施作为支撑点： 国家层面的政策为推进开放科学保驾护航， 提供战略规划、 法律标准、 运作 规则和资金方面的支持； 社会层面的知识和资源为探究科研问题和制定解决方案提供更多思路； 开放出版、 开放数据、 开源、 开放学术交流等使知识生产、 传播、 重用、 评估更高效的新方法， 为实现开放科学提供多样化路径， 有效促进知识传播和科 研创新； 配套基础设施， 为开放科学提供技术架构和平台工具， 支持资源开放集成和多边合作。 相对于其他 3 个要素， 开放 科学基础设施更是开放科学理念落地的根本支柱。 开放科学已在眼前， 正逐步发挥其巨大影响力。
当前， 国际已经发布 6 个开放科学路线图， 规划了开放科学实践内容与方法， 可以为国家是否选择开放科学及其内容提 供参照。 开放科学与开放获取也是互相交织， 开放科学进程中 OA 期刊受到冲击， 适应科研相关方的要求， 其正朝着支持知 识共享、 知识利用的方向寻求发展机遇， 尤其今年疫情极大刺激了开放获取活动的开展， 大规模资金的投入、 网络基础设施 的建设与完善、 信息资源的开放与整合， 无不呈现出崭新的开放科学场景。 当然， 知识共享与利用， 无法避开知识产权问题， 开放科学与知识产权之间存在着显著矛盾， 但这种矛盾并非不可避免， 应形成良性互动， 建立与开放科学新生态需要的知识 产权管理内容。 本期专题的 6 篇研究论文， 将针对当前开放科学中的发展态势与实践， 做相关问题的深入研究和讨论。 特此 推荐， 欢迎交流。</p
我国科研院所技术转移特征研究
No full text基于国家知识产权局专利转让、许可、质押的备案数据，以2008—2017年我国科研院所专利运营活动为分析对象，从专利运营的总体趋势、运营方式、行业及技术分布、产业化速度、技术流入流出特征等多个角度系统定量地分析我国科研院所的技术转移现状。研究发现自2008年以来我国科研院所专利运营数量快速增长；高技术领域的专利运营活动愈发活跃；价值易于精确评估和实施的应用类技术多倾向于以转让或许可的方式转移；专利转让形式较为灵活，具有更短的产业化时滞；东部省市的科研院所专利运营始终比西部省市活跃。</p
国际标准关联标识符及其在图书馆的应用研究
No full text国际标准关联标识符（ISLI）标准已经在新闻出版领域取得快速普及与应用，作为信息资源与用户的枢纽中心，图书馆领域与新闻出版业存在天然的联系，了解ISLI标准在新闻出版等领域的实施情况，有利于加速ISLI标准在图书馆行业的应用。文章在梳理ISLI标准的概念、编码体系、实践应用等的基础上，提出优化图书馆数字资源管理系统以支持ISLI编码的识别与管理，积极制定适合于图书馆知识资源和知识元关联的行业标准ISLI/LIB，进行基于ISLI/LIB的知识资源回溯关联、知识元关联服务以及注册中心的构建，为用户提供更加精、准、深、专的知识资源和知识服务。</p
Semantic Feature Dictionary Construction of Abstract in English Scientific Journals
No full text[目的/意义]论文摘要是信息组织的重要标引对象,将论文摘要按一定结构进行标引有利于科学传播、知识发现和情报分析。如何对现有非结构式摘要进行精准快速的自动标引是亟待解决的现实问题。[方法/过程]假定不同类别的摘要具有内在一致性,即对结构式摘要的研究可为非结构式摘要自动标引提供方法和技术参考。据此,基于美国国家医学图书馆结构要素标签术语集和标签分类映射关系,提出结构要素BOMRC体系和结构式摘要的识别与规范化标引方法。其次选取研究样本并采用文本挖掘方法对样本语料中的单词、动词、三词词块、四词词块等词汇进行词频、TFIDF值等多个指标的定量统计分析,构建能够进行结构要素识别的语义特征词典。最后利用非结构式摘要测试集进行语义特征词典有效性检验。[结果/结论]结果显示,利用语义特征词典方法能够有效识别非结构式摘要的各类要素,并可用于优化以机器学习方法为核心的自动识别模型。 </p
基于分布式大数据技术的科学计量模块化分析平台构建研究
No full text【目的】 设计开发模块化计量指标分析平台,满足计量分析人员多维条件定制、实时高效计算的计量分析需求。【应用背景】 面对海量科学文献数据,传统关系数据库进行大数据量计量计算时效率较低,计算时间长,分布式大数据技术为实时性科学计量分析平台提供了技术基础。【方法】 设计计量指标管理模型及基于工作流的指标构建流程,将分析任务分解为多个可独立计算单元;基于分布式大数据ES索引、Redis集合计算、预计算指标等技术,将计算统计任务转化为倒排索引查询及集合运算等操作。【结果】 为用户提供标准化的指标选择构建流程、可动态扩展的弹性任务配置及准实时的指标计算支持。【结论】 以分布式大数据技术为基础,对计算任务抽象分装,实现了高效、通用的模块化分析平台,同时本研究也可为相关分析决策系统提供参考。</p