University of Hildesheim
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Potenzial der Förderprogramme von 2021 – 2027 der Europäischen Union für das Engagement in Deutschland Ein Beitrag zur Dokumentarischen Organisationsforschung in der Freien Wohlfahrtspflege
No full textAlle aktuellen Förderprogramme der EU werden auf das Potenzial für Engagierte durch eine Qualitative Inhaltsanalyse untersucht und drei Szenarien für die zukünftige Programmentwicklung erstellt. Eine Dokumentarische Organisationsforschung erarbeitet infrastrukturelle Bedingungen bei Projekten mit Engagierten durch Experteninterviews in der Freien Wohlfahrtspflege. Drei Typen von Engagierten werden bestimmt, die Engagementstrategie des Bundes sowie das Engagement in ländlichen Räumen betrachtet
Digitale Hilfeplanung in den Hilfen zur Erziehung Konzeption einer mobilen Anwendung für mehr Partizipation in der Kommunikation mit jungen Menschen. Ergebnisbericht
No full textAngesichts der zunehmenden Digitalisierung des Alltags von Kindern, Jugendlichen, jungen Erwachsenen und ihren Familien sind auch Ideen und Konzepte erforderlich, wie Jugendämter mit Adressat*innen der Kinder- und Jugendhilfe digital gut zusammenwirken können. Die Digitalisierung in den Hilfen zur Erziehung hat insbesondere seit Beginn der Corona-Pandemie einen starken Schub erfahren. Bisher profitieren junge Menschen in den Verfahren davon allerdings noch nicht so sehr. Das Hilfeplanverfahren (§ 36 SGB VIII) zur Prüfung, Konkretisierung und Vereinbarung von Sozialleistungen ist ein zentrales Steuerungsinstrument bei Einzelfallhilfen. Junge Menschen sind an diesem Verfahren ihrem Alter und Entwicklungsstand entsprechend angemessen zu beteiligen.
Die vorliegende Publikation beschreibt den partizipativen Entwicklungsprozess einer digitalen Anwendung (APP) für die Hilfeplanung und das Hilfeplangespräch. Es werden potenzielle Anwendungsbereiche und Vorteile eines digital gestützten Verfahrens vorgestellt. Die Features wurden mit Nutzer*innen erprobt und überarbeitet. Sie wurde auch von Fachkräften als sinnvolles Instrument für die Kommunikation mit jungen Menschen eingestuft. Die als Prototyp entwickelte APP könnte an gängige Programme der Falldokumentation in Jugendämtern angepasst und datenschutzkonform eingesetzt werden
„Was wir hier erleben, das ist 1933 auf globaler Ebene, also die totale Machtergreifung“: Die Funktionalisierung von Geschichte als politisches Argument am Beispiel von Corona-Protesten der Jahre 2020 bis 2022
No full textAuch nach dem erklärten Ende der Corona-Pandemie wurde der politische Umgang mit dem Virus heftig diskutiert. Besonders deutlich traten dabei sogenannte Corona-Leugner:innen auf, weil sie gezielt Gebrauch von Vergangenheitsbezügen machten, mit denen sie ihren Protest zu legitimieren suchten. Die vorliegende Analyse reiht sich ein in jüngere Entwicklungen der geschichtswissenschaftlichen Forschung, welche die Funktionalisierung von solchen Vergangenheitsbezügen als politisches Argument auf ihre historische Faktizität prüfen. Mit Rückgriff auf Rüsens Theorien der Sinnbildung und der Plausibilität zeigt der Beitrag, wie die Protestierenden drei verschwörungstheoretische Narrative (Diktatur, Opfer und Widerstand) zu einer Gegengeschichte verdichten, um ihre Anhängerschaft im politischen Diskurs zu mobilisieren
Improving Embedding Spaces in Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks
Full text linkSeeing is believing, and computer vision is enabling the next step of human-computer interface by allowing the machines to interact with the world much like humans do, i.e., by enabling machines to see the world around them. Computer vision has several applications that directly impact the everyday lives of humans, from helping us navigate our environment to improving our entertainment experiences.
A significant application of computer vision is in the field of autonomous driving, where vision-based sensors detect obstacles and navigate the vehicle safely.
Computer vision algorithms also play a significant role in healthcare, where they are used to assist with medical imaging analysis and diagnosis.
Additionally, computer vision has revolutionized the field of entertainment, which is used to create realistic special effects in movies and video games.
As computer vision technology continues to improve and become more accessible, we will likely see more and more applications in our daily lives, improving safety, efficiency, and overall quality of life.
One of the most significant breakthroughs in computer vision has been the development of convolutional neural networks (CNNs), a deep learning algorithm specifically designed for image recognition tasks. CNNs consist of multiple layers of interconnected nodes that are trained to recognize patterns and features in images. By leveraging CNNs, computer vision systems can accurately identify objects and scenes in images and even detect fine-grained details such as textures and shapes. The impact of CNNs on computer vision has been enormous. Before their development, computer vision algorithms relied on handcrafted features and heuristics, which were limited in their ability to identify and classify objects in images accurately. With the advent of CNNs, however, computer vision systems can now achieve state-of-the-art performance on various tasks, including object detection, image segmentation, and image captioning. In this work, we will focus on the major components of Deep Neural Networks, namely, the dataset space, the embedding space, and the loss function to elucidate performance gains on computer vision tasks. A holistic look at these components will enable us to advance the current knowledge of the community in this space and enable future work to build upon our efforts.
Starting from the embedding space, We will present ConvMix, a novel approach to combining latent embedding of a CNN to create embeddings that are informed by the multiple stages of the network. The intent here is to create an embedding space that leverages the spatial and context information of an image for the downstream task. Combining latent spaces is under-explored in the literature. A dedicated study of this area will enable the community to refocus its efforts on the embedding space. We experimentally showcase our performance gains and highlight the need to reconsider the embedding space by showing that ConvMix can approximate the performance of more complex networks without additional parameters. We also demonstrate the improvement in training behavior by using ConvMix and the improvement it yields in the final accuracy for classification tasks.
Next, we will present our work on the dataset space with multi-instance learning titled Phantom Embeddings. Multi-instance learning aims to utilize more than one instance to train in each step to ensure model generalization. Phantom Embeddings creates an approximate training instance via a convex combination of multiple training samples in some ϵ neighborhood of the original training samples and trains the model using these approximations rather than the original images. This training regime enables the network to self-regularize due to the `phantom' images it sees. We empirically show that this training regime enables better model performance and outperforms the base versions of the networks.
Having looked at the data space and embedding spaces, we also look at the loss function of deep neural networks to extract performance gains. We target the proxy Intersection Over Union (IOU) in the object detection task. IOU for the detected bounding boxes in an Object Detection task dictates the training of the feature extractor, and traditionally, it is approximated with Huber Loss, which is a regression loss that treats the errors outside a threshold region as relaxation between L1 and L2 loss, encouraging heavy penalty for the outliers. Inside that threshold, the loss reduces to L2 loss, encouraging smoother convergence. While this proxy loss has shown great results, we present a relaxation on top of this loss, which enables us to substitute the L2 portion of the loss inside the threshold with the actual IOU loss. Doing so allows us to optimize for the true target of the regression loss in object detection tasks.
Finally, we will present applied research work that was done for the Volkswagen Financial Services (VWFS) project. The use case under consideration was designed for the automatic detection of damages on leased vehicles and price estimation for the cost of repair. This use case entailed with it the entire MLOPs pipeline. Presented with the raw dataset, we preprocessed the data, annotated it, designed several machine learning solutions for the individual requirements of the project partner, and deployed models on cloud infrastructure
Die vier Perspektiven der Ungerechtigkeitssensibilität und deren Auswirkungen auf normkonformes versus normverletzendes Verhalten Eine experimentelle Untersuchung auf Grundlage der SERTAN
Full text linkDrei von vier Perspektiven der Ungerechtigkeitssensibilität führen zu Normkonformität (Beierlein et al. 2013). Opfersensibilitätscheint häufiger Normverletzungen zu initiieren (Gollwitzer et al. 2005). Diese Arbeit verortet die vier Perspektiven innerhalb der Self and Emotional Regulation Theory of Adherence to Norms (SERTAN; Hamatschek & Richter, 2020). In einer experimentellen Online-Untersuchung beantworteten 120 Teilnehmende eine Kurzversion des Justice Sensitivity Inventory (Bondu & Elsner, 2015). Mithilfe manipulierter Intelligenzrückmeldungen wurde ein negativer oder schwach positiver Affekt induziert. Ein fiktives Szenario, inklusive eines situativen Drucks, ermöglichte eine Verhaltensentscheidung. Beobachter-, Nutznießer- und Tätersensibilität führten tendenziell zu häufigerem normkonformen Verhalten. Opfersensibilität sagte das Verhalten nicht vorher. Separiert nach Affektausprägung beeinflusste keine Perspektive das Verhalten signifikant. SERTAN widersprechend gaben Teilnehmende mit negativem Affekt dem situativen Einfluss weniger nach, was sich überdies auf hohe Beobachter- und Nutznießersensibilität übertragen ließ. Alternative interne Mechanismen, welche die systembasierte Absichtsbildung beeinflusst haben können, werden diskutiert
Einfluss von Lehrkräftemerkmalen auf Aspekte des Unterrichts
Full text linkLehrkräftemerkmale, die das Professionswissen sowie weitere einstellungs- und motivationsbezogenen Merkmale von Lehrkräften umfassen, sind ausschlaggebend für die Handlungen von Lehrkräften im Unterricht und somit auch für das Lernen von Schülerinnen und Schülern. Die in der professionellen Kompetenz berücksichtigten Lehrkräftemerkmale werden als Voraussetzungen der Lehrkräfte verstanden, zentrale berufliche Anforderungen erfolgreich bewältigen zu können. Deshalb ist es von großer Relevanz, dass Lehrkräfte über adäquat ausgeprägte Merkmale verfügen, wenn sie der Bewältigung der durch Digitalisierung entstandenen Herausforderungen gegenüberstehen. Während bisher wenig Befunde zur Förderung digitalisierungsbezogener Lehrkräftemerkmale vorliegen, scheint die praxisbasierte Lehrkräftebildung eine Möglichkeit zu sein, angehende Lehrkräfte evidenzbasiert auf die Nutzung digitaler Technologien im Unterricht und die Umsetzung qualitativ hochwertigen digitalisierungsbezogenen Unterrichts vorzubereiten. Im Rahmen des Promotionsvorhaben wird untersucht, inwieweit sich mit einer praxisbasierten hochschuldidaktischen Intervention die für Aspekte des digitalisierungsbezogenen Unterrichts relevante Lehrkräftemerkmale beeinflussen lassen. Der Forschungsstand zum Zusammenhang von Lehrkräftemerkmalen mit der Technologienutzung im Unterricht (Forschungsarbeit 1) sowie der Unterrichtsqualität (Forschungsarbeit 2) wird aufgearbeitet, um eine kritische Bewertung ihrer relativen Bedeutung für die Technologienutzung im Unterricht beziehungsweise für die Unterrichtsqualität zu geben. Anschließend wird die Möglichkeit zur Förderung dieser Lehrkräftemerkmale durch praxisbasierte curriculare Bausteine untersucht (Forschungsarbeit 3). Praxisbasierte curriculare Bausteine bieten in Bezug auf die Förderung von fachdidaktischem Wissen angehender Lehrkräfte einen Vorteil gegenüber traditionellen textbasierten curricularen Bausteinen. Darüber hinaus konnte jedoch keine verallgemeinerbare Wirkung der curricularen Bausteine auf die als relevant erachteten einstellungs- und motivationsbezogenen Lehrkräftemerkmale festgestellt werden. Die Analyse der Wirkung der curricularen Bausteine auf die digitalisierungsbezogenen Lehrkräftemerkmale ermöglicht Implikationen für weitere Forschung und für die hochschuldidaktische Praxis.Attitudinal and motivational characteristics of teachers as well as their professional knowledge are crucial factors influencing their actions in the classroom and, thus, also the learning outcome of pupils. The teacher characteristics considered under the framework of professional competence are understood as prerequisites for teachers to fulfill central professional requirements. To be able to overcome the challenges which digitalization poses in the context of teaching, it is therefore of great importance that teachers develop and possess adequate characteristics. At present, there are only few findings on the promotion of digitalization-related teacher characteristics available. However, practice-based teacher education appears to be a well-suited tool to prepare prospective teachers for the use of digital technologies in the classroom and the implementation of high-quality digitalization-related teaching in an evidence-based manner. This contribution investigates to which extent practice-based curricular units can influence pre-service teachers' characteristics with relevance for teaching in the context of digitalization. The current state of research with regard to the question how teacher characteristics are related to technology use in the classroom (Research Paper 1) and instructional quality (Research Paper 2) is reviewed and a critical assessment is provided. Subsequently, the potential of promoting relevant teacher characteristics through practice-based curricular units is examined (Research Paper 3). It was found that practice-based curricular units can offer an advantage over traditional text-based curricular units when it comes to the promotion of pre-service teachers’ technological pedagogical content knowledge. However, no general effect of the curricular units on the attitudinal and motivational teacher characteristics considered relevant could be observed. The analysis of the effect of the curricular units on digitization-related teacher characteristics provides implications for further research and teacher education
Mit der Situationsanalyse ethnografische und diskursanalytische Materialien ins Gespräch bringen
Full text linkDer Beitrag setzt zwei sozialtheoretisch differente Zugänge über die „Situationsanalyse“ nach Adele Clarke (2012) in Beziehung, basierend auf seiner Studie „Die pädagogisierte Welt des Kinderfußballs. Zwischen privaten und öffentlichen Erziehungssphären“ (Grunau 2021). Im empirischen Fokus steht dabei in Sportvereinen organisierter Kinderfußball. Die Studie geht den Fragen nach, wie das Verhältnis zwischen privaten und öffentlichen Erziehungssphären justiert wird und welche Prozesse der Pädagogisierung sich feststellen lassen
Sprache und Gesundheit Dimensionen und Perspektiven inter- und transdisziplinär
Full text linkDie Publikation widmet sich den vielfältigen und komplexen Wechselwirkungen zwischen Sprache und Gesundheit aus inter- und transdisziplinärer Perspektive. In einer globalisierten Welt, in der sprachliche und kommunikative Herausforderungen eine große Rolle spielen, wird die Bedeutung von Sprache(n) in Gesundheitskontexten immer offensichtlicher. Aus verschiedenen Disziplinen untersuchen die Beiträge die Rolle von Sprache und Kommunikation in Gesundheitsberufen im privaten und öffentlichen Leben. Der Band adressiert insbesondere Forscher*innen, Praktiker*innen sowie Fachleute aus den Bereichen Medizin, Sprach- und Kommunikationswissenschaft, Soziologie, Psychologie, Kulturwissenschaften, ebenso wie aus der Gesundheitswissenschaft und den angewandten Bereichen der Physiotherapie, Ergotherapie, der Geburtshilfe, Psychotherapie, Health Research und gesundheitlichen Coachings. Ein besonderer Fokus liegt auf der Analyse von Sprache im mehrsprachigen Kontext, sowohl aus der Perspektive von Translation als auch der interkulturellen Kommunikation. Zugleich werden einsprachige Kontexte und die speziellen Herausforderungen der Fachsprache und Literacies im Gesundheitswesen behandelt
Rechtliche Grundlagen und Umsetzung der datenschutzkonformen Einwilligungserklärung bei der Erhebung von personenbezogenen Daten
Full text linkDieser Beitrag beleuchtet die rechtlichen Grundlagen und die rechtskonforme Umsetzung der Einwilligungserklärung im Kontext empirischer Datenerhebungsprozesse. Die Ausführungen dienen als praxisorientierte Ableitung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) sowie von Einschätzungen relevanter Fachgesellschaften. Die Einwilligungserklärung wird als eine zentrale Grundlage für die Datenverarbeitung dargestellt, die das informationelle Selbstbestimmungsrecht der Betroffenen sichert (Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO). Im Fokus steht die Unterscheidung zwischen allgemeinen und besonderen Kategorien personenbezogener Daten, wobei Letztere einem strengeren Schutz unterliegen und eine ausdrückliche Einwilligung (Art. 9 Abs. 2 lit. a DSGVO) erfordern.
Zentrale Anforderungen an eine gültige Einwilligungserklärung sind die Kriterien der Freiwilligkeit, Informiertheit, Nachweisbarkeit und Bestimmtheit. Die Arbeit hebt die Pflicht zur aktiven Aufklärung über alle Betroffenenrechte hervor, einschließlich des Rechts auf Widerruf (Art. 7 DSGVO) und des Rechts auf Löschung (Art. 17 DSGVO). Speziell für die wissenschaftliche Forschung wird die Möglichkeit der breit formulierten Einwilligung erörtert. Abschließend präsentiert der Beitrag eine Struktur und Mindestanforderungen für eine datenschutzkonforme Einwilligungserklärung, die eine Einzelfallprüfung erfordert und verweist auf Muster, Vorlagen, Empfehlungen sowie Hilfestellungen von wichtigen Institutionen zum Thema
Zwischen Archivistik und Archivologie Eine Betrachtung musikethnologischer Klangarchive
Full text linkDer Autor der Dissertation untersucht die Entstehungsgeschichte und den gegenwärtigen Zustand musikethnologischer audiovisueller Medienarchive. Sie fördert Erkenntnisse, die der Reflexion zukünftiger Prozesse in Archiven dienen. Im theoretischen Abschnitt wird der Archivbegriff kritisch diskutiert, wobei Erkenntnisse aus Archivtheorie, Archivistik und Musikethnologie mit Rückbezug auf Digitalisierung, Digitalität und Digital Humanities diskutiert werden. Diese Erkenntnisse dienten als Grundlage für einen Interviewleitfaden, mit dessen Hilfe Expert:inneninterviews mit Anspruchspersonen geführt wurden, die in Musikarchiven tätig sind. Die Ergebnisse der Interviews werden kritisch diskutiert. Abschließend formuliert der Autor eine Typologie von Archiven, die auf dem Forschungsprozess basiert.This dissertation examines the history and current state of music ethnological audiovisual media archives. It provides insights that serve the reflection of future processes in archives. In the theoretical section, the concept of the archive is critically discussed, incorporating insights from archival theory, archival science, and music ethnology, with reference to digitization, digitality, and digital humanities. These insights served as the basis for an interview guide, which was used to conduct expert interviews with stakeholders working in music archives. The results of the interviews are critically discussed in the conclusion. Finally, the author suggests an archival typology which is based on the research process