University of Hildesheim
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An Evaluation of Text Retrieval Methods for Similarity Search of multi-dimensional NMR-Spectra
Searching and mining nuclear magnetic resonance (NMR)-spectra of naturally occurring substances is an important task to investigate new potentially useful chemical compounds. Multidimensional NMR-spectra are relational objects like documents, but consists of continuous multi-dimensional points called peaks instead of words. We develop several mappings from continuous NMR-spectra to discrete text-like data. With the help of those mappings any text retrieval method can be applied. We evaluate the performance of two retrieval methods, namely the standard vector space model and probabilistic latent semantic indexing (PLSI). PLSI learns hidden topics in the data, which is in case of 2D-NMR data interesting in its owns rights. Additionally, we develop and evaluate a simple direct similarity function, which can detect duplicates of NMR-spectra. Our experiments show that the vector space model as well as PLSI, which are both designed for text data created by humans, can effectively handle the mapped NMRdata originating from natural products. Additionally, PLSI is able to find meaningful "topics" in the NMR-data
Effektive Information Retrieval Verfahren in Theorie und Praxis Proceedings Fünfter Hildesheimer Evaluierungs- und Retrieval (HIER) Workshop
Dieser Band fasst die Vorträge des Fünften Hildesheimer Evaluierungs- und Retrieval- Workshops (HIER) zusammen, der am 11. Oktober 2006 an der Universität Hildesheim stattfand. Die HIER Workshop-Reihe begann im Jahr 2001 mit dem Ziel, die Forschungsergebnisse der Hildesheimer Informationswissenschaft zu präsentieren und zu diskutieren. Mittlerweile nehmen immer wieder Kooperationspartner von anderen Institutionen teil, was wir sehr begrüssen. Alle Beiträge stehen dieses Jahr in enger Beziehung zu den Kernthemen Information Retrieval und Evaluierung. Traditionell bietet der HIER auch ein Forum für Systemvorstellungen und praxisorientierte Beiträge
Constraining the Search Space in Temporal Pattern Mining
Agents in dynamic environments have to deal with complex situations including various temporal interrelations of actions and events. Discovering frequent patterns in such scenes can be useful in order to create prediction rules which can be used to predict future activities or situations. We present the algorithm MiTemP which learns frequent patterns based on a time intervalbased relational representation. Additionally the problem has also been transfered to a pure relational association rule mining task which can be handled by WARMR. The two approaches are compared in a number of experiments. The experiments show the advantage of avoiding the creation of impossible or redundant patterns with MiTemP. While less patterns have to be explored on average with MiTemP more frequent patterns are found at an earlier refinement level
"Helen"– Die persönliche Informationsagentin im Fahrzeug Usability-Evaluierung eines anthropomorphen Interface-Agenten in einem multimodalen Fahrerinformationssystem der Blaupunkt GmbH
This M.A. Thesis deals with the added value of anthropomorphic agents as user interfaces in speech dialogues of driver information systems. In this matter a speech dialogue prototype of Blaupunkt GmbH and the system enhanced with a virtual character of Charamel GmbH are comparatively evaluated. Therefore an expert evaluation and a subsequent user study are carried out. The main focus of these examinations is the possible added value in terms of user acceptance and system usability of virtual characters in speech dialogue systems. The results of this study lead to a judgement on the added value of such user interfaces in the given context and guidelines for the design of anthropomorphic interfaces.Die vorliegende Magisterarbeit untersucht den Mehrwert von anthropomorphen Interface-Agenten als Benutzerschnittstelle im Sprachdialog von Fahrerinformationssystemen. Vor diesem Hintergrund werden ein von der Blaupunkt GmbH erstellter Prototyp eines Sprachdialogsystems und ein um einen virtuellen Charakter der Charamel GmbH erweitertes System miteinander vergleichend evaluiert. Die dazu durchgeführte Experten-Evaluation und anschließende Benutzerstudie stellen in den Vordergrund der Untersuchung, inwiefern eine anthropomorphe Oberfläche die Akzeptanz der Anwender und die Usability des Sprachdialogs erhöht. Die Erkenntnisse dieser Untersuchung münden in eine Bewertung bezüglich des Mehrwerts virtueller Charaktere im gegebenen Anwendungskontext und in Richtlinien für die Gestaltung eines anthropomorphen Fahrerinformationssystems
Gegen eine ganze Zeit. Hans Graf von Veltheim (1818-1854): Leben, Literatur, Kunst
In der Arbeit "Gegen eine ganze Zeit. Hans Graf von Veltheim (1818-1854): Leben, Literatur, Kunst" geht es um die Biographie eines vergessenen Künstlers aus der Zeit des Vormärz und der Mitte des 19. Jahrhunderts. Hervorgetreten ist er als Autor von vier historischen Dramen (1846 und 1850 erschienen), bislang unveröffentlichten Aphorismen und radierten Karikaturen. Die Dissertation enthält ein Werkregister und veröffentlicht erstmals den bislang unbekannten politisch-historisch brisanten Handzeichnungsbestand. Besonders herausragend sind die Karikaturen zur Revolution von 1848 aus altständischer Perspektive. Eingehend geschildert wird der Bildungsgang am Braunschweiger Collegium Carolinum, an der Berliner Friedrich-Wilhelms-Universität und der Georgia Augusta in Göttingen. Eine umfangreiche Bibliographie und ein Editionsanhang runden die ausgesprochen interdisziplinär angelegte Studie ab
Automated Model Selection with AMSFin a production process of the automotive industry
Machine learning, statistics and knowledge engineering provide a broad variety of supervised learning algorithms for classification. In this paper we introduce the Automated Model Selection Framework (AMSF) which presents automatic and semi-automatic methods to select classifiers. To achieve this we split up the selection process into three distinct phases. Two of those select algorithms by static rules which are derived from a manually created knowledgebase. At this stage of AMSF the user can choose between different rankers in the third phase. Currently, we use instance based learning and a scoring scheme for ranking the classifiers. After evaluation of different rankers we will recommend the most successful to the user by default. Besides describing the architecture and design issues, we additionally point out the versatile ways AMSF is applied in a production process of the automotive industr
Development and Evaluation of a Knowledge-Based Process Prototype A Case Study at the United Nations Office for Project Services
The objective of this M.A. thesis is the development and evaluation of a system that enables the effective and efficient access to relevant knowledge objects and provides process transparency. In the beginning, fundamental terms and concepts of knowledge management and usability are introduced briefly. This theoretical foundation serves as the basis for the prototyping-oriented development of the tool. Finally, the tool is evaluated by users. Based on these insights, recommendations are made to further enhance the usability and thus the value of the system. As a result, a hypertext-based knowledge map is developed which takes its users directly to process-specific information and facilitates the understanding of complex processes
Integration und Modellierung von verteilten Geschäftsprozessen mittels Web Services am Beispiel eines Prozessportals
The integration and modelling of distributed business processes using Web Services is the subject of this Master’s thesis. Fundamental standards and principles of Web Services are illustrated as well as existing and forthcoming extensions, e.g. security, transactions, orchestration and choreography of Web Services. This Master’s thesis is embedded in the context of a process portal solution developed by abaXX Technology AG (Stuttgart, Germany). Within this application context, a prototype (“Web Service Import Wizard“) was developed to integrate and consume Web Services in a process model.Die vorliegende Arbeit untersucht Möglichkeiten zur Integration und Modellierung von verteilten Geschäftsprozessen unter Verwendung von Web Services. Neben den Grundlagen werden weiterführende Konzepte im Bereich Web Services und Service-oriented Architectures thematisiert, wie z.B. Sicherheitsaspekte, Transaktionen und die Orchestrierung und Choreographie von Services. Als Anwendungskontext dient die Prozessportal-Lösung der Firma abaXX Technology AG (Stuttgart), innerhalb welcher Web Services durch eine im Rahmen dieser Arbeit erstellte, prototypische Software (Web Service ImportWizard) nutzbar gemacht werden
Personalisation in German Smart Sensor Web
German Smart Sensor Web (GSSW) is an experimental system for the German Federal Armed Forces. Its purpose is to provide a secure integration infrastructure for networked sensors. GSSW has a middleware based on ontologies and software agent technology. It uses a semantic representation of sensor data and other information in the area of intelligence, surveillance and reconnaissance (ISR) to feed “smart” symbolic AI based assistance functions. Interface agents also use the knowledge representation to personalize different aspects of the user interface. In this contribution the current state of GSSW, its software architecture and the personalization features of the user interface layer are presented
Benutzerorientierte Bewertungsmaßstäbe für Information Retrieval Systeme : Der Robust Task bei CLEF 2006
The quality of the responses of information retrieval system differs greatly between queries. The evaluation in information retrieval usually considers the average retrieval quality over several queries. However, queries which lead to poor results have a higher impact on the satisfaction of the user. New appraoches try to consider the users perspective by emphazising the hard topics. Within the Cross Language Evaluation Forum (CLEF), a robust task has been established in 2006. This article reports the reasons for the development, the task design and shows results and potenntial future trends.Die Qualität von Antworten im Information Retrieval schwankt zwischen einzelnen Anfragen sehr stark. Die Evaluierung im Information Retrieval zielt in der Regel auf eine Optimierung der durschnittlichen Retrieval-Qualität über mehrere Testanfragen (Topics). Sehr schlecht beantwortete Anfragen wirken sich besonders negativ auf die Zufriedenheit des Benutzers aus. Neue Ansätze zur Evaluierung der Robustheit von Systemen werten daher die schwierigen Anfragen stärker. Im Rahmen des Cross Language Evaluation Forum (CLEF) wurde 2006 ein Robust Task durchgeführt. Der Artikel zeigt die Gründe für Entwicklung dieser Aufgabenstellung nach, referiert die Ergebnisse und verweist auf zukünftige Planungen