University of Hildesheim
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1144 research outputs found
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Playing German Kinder als Sprachforscher und Entdecker
No full textIn der 2006 erschienen Publikationen werden Spiele und didaktische Anregungen geben, um mit Kindern im Alter von 5-8 Jahren die deutsche Sprache zu entdecken, zu reflektieren und das Sprachenbewusstsein zu stärken
Klassifikationsaufgaben mit der SENTRAX. Konkreter Fall: Automatische Detektion von SPAM
No full textThis article introduces the SENTRAX-engine for classification of E-Mails and detection of SPAM.Die Suchfunktionen des SENTRAX-Verfahrens werden für die Klassifizierung von Mails und im Besonderen für die Detektion von SPAM eingesetzt. Die Eigenschaften einer kontextähnlichen Suche und die Fehlertoleranz sollen genutzt werden, um SPAM Nachrichten treffsicher aufzuspüren
Die Gefangene : Figurenkonstruktion von Prinzessin Diana in den Publikumszeitschriften Neue Post, Bunte und Stern 1980-1997
No full textDie systematische und historische Untersuchung der Imagekonstruktion von Prinzessin Diana in drei Publikumszeitschriften erfolgt unter dem Ziel, die journalistischen Berichte, in denen die Medienfigur den Rezipienten vermittelt wird als Schnittstellen kultureller Bedeutungsproduktion zu erfassen und die Analysen in literarische, dramatische, historische und soziale Kontexte einzubetten. Die Arbeit zeigt, wie die von den Medien vermittelte Figur sowohl in das Image der Zeitschriften als auch in den Alltag des Publikums eingebunden wird. Die Dissertation geht kommunikationswissenschaftlich neue Wege, als sie auf Rezipientenseite ästhetische Erfahrung und auf Seiten des Medientextes dessen Einbettung in historisch-publizistische Traditionen berücksichtigt. Die Basis der Promotion bildet die Auseinandersetzung mit Theorien kultur- und kommunikationswissenschaftlicher Medienforschung
A network model approach to document retrieval taking into account domainknowledge
No full textWe preset a network model for context-based retrieval allowing for integrating domain knowledge into document retrieval. Based on the premise that the results provided by a network model employing spreading activation are equivalent to the results of a vector space model, we create a network representation of a document collection for retrieval. We extended this well explored approach by blending it with techniques from knowledge representation. This leaves us with a network model for finding similarities in a document collection by content-based as well as knowledge-based similarities
Methodische Aspekte der Evaluation kooperativer E-Learning-Szenarien
No full textK3 ist ein Forschungsprojekt, welches das Ziel verfolgt die distributiven und kommunikativen Mehrwertpotenziale asynchroner Medien Gewinn bringend für die universitäre Ausbildung zu nutzen. Hierzu werden aufsetzend auf dem von Kuhlen vorgeschlagenen Paradigma des netzwerkbasierten Wissensmanagements konzeptionelle didaktische Ansätze erprobt und eine kollaborative Wissensmanagementsoftware entwickelt. Dieser Artikel beschreibt zunächst den grundlegenden Ansatz und wichtige Gestaltungsfaktoren des netzwerkbasierten Wissensmanagements. Darauf aufbauend werden methodische Aspekte der Evaluation solcher kooperativer Lernszenarien dargestellt, Untersuchungsinstrumente angeführt und die Reichweite und Grenzen der Evaluierbarkeit derartiger Lernszenarien diskutiert
Web Usage Mining for Adaptive and Personalized Websites
No full textThe World Wide Web is an important medium for communication, data transaction and retrieving. Data mining is the process of extracting interesting patterns from a set of data sources. Web mining is the application of data mining techniques to extract useful patterns from web data. Web Mining can be divided into three categories, web usage mining, web content mining, and web structure mining. Web usage mining or web log mining is the extraction of interesting patterns from web log server entries. Those patterns are used to study user behavior and interests, facilitate support and services introduced to the website user, improve the structure of the website, and facilitate personalization and adaptive websites. This paper aims to explore various research issues in web usage mining and its application in the field of adaptive, and personalized websites
Visuelle Exploration multivariater Daten im Rahmen eines medizinischen Anwendungsszenarios
No full textIn diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, der basierend auf Techniken der visuellen Daten- Exploration und semantikbasierten Fusion eine Nutzung von Analysemethoden wie Data- Mining- und Visualisierungstechniken zur Wissensgenerierung in verteilten, kooperativen Umgebungen erlaubt. Unter Einsatz von Ontologien zur semantischen Beschreibung verteilter Quellen wird es ermöglicht, die Daten und Analysemethoden aus diesen Quellen zu fusionieren. Kern der Architektur ist die Gatewaykomponente, die es dem Analysten erlaubt, Daten und Analysemethoden in einer verteilten Umgebung zu nutzen. Im Rahmen eines medizinischen Anwendungsszenarios wurden die vorgestellten Komponenten evaluiert
Flexible Workflows for Knowledge Management in the Digital Design
No full textThis paper presents work in progress on an adaptive workflow management tool for digital design projects. The chip design follows standardized default processes which are adapted during an ongoing project by changing requirements from both design and application uncertainties. Our approach focuses on flexible monitoring and case-based authoring support of adaptive workflows in order to support the knowledge management in a real-world application
Mining Data Streams under Dynamicly Changing Resource Constraints
No full textDue to the inherent characteristics of data streams, appropriate mining techniques heavily rely on window-based processing and/or (approximating) data summaries. Because resources such as memory and CPU time for maintaining such summaries are usually limited, the quality of the mining results is affected in different ways. Based on Frequent Itemset Mining and an according Change Detection as selected mining techniques, we discuss in this paper extensions of stream mining algorithms allowing to determine the output quality for changes in the available resources (mainly memory space). Furthermore, we give directions how to estimate resource consumptions based on user-specified quality requirements