173102 research outputs found
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Towards prediction of maturation-dependent kokumi taste in cheese by comprehensive high throughput quantitation of glutamyl dipeptides
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Bird’s-eye view: Remote sensing insights into the impact of mowing events on Eurasian Curlew habitat selection
No full textThe effect of metal centers on the electronic transitions of HOMO- and heteronuclear Ru(Ⅱ) and Os(Ⅱ) complexes with 2,3,5,6-tetrakis(2-pyridyl) pyrazine: A combined theoretical and experimental study
No full textDistribution-free tests of multivariate independence based on center-outward quadrant, Spearman, Kendall, and van der Waerden statistics
No full textDue to the lack of a canonical ordering in R^d for d > 1, defining multivariate generalizations of the classical univariate ranks has been a long-standing open problem in statistics. Optimal transport has been shown to offer a solution in which multivariate ranks are obtained by transporting data points to a grid that approximates a uniform reference measure (Ann. Statist. 45 (2017) 223–256; Hallin (2017); Ann. Statist. 49 (2021) 1139–1165), thereby inducing ranks, signs, and a data-driven ordering of R^d. We take up this new perspective to define and study multivariate analogues of the sign covariance/quadrant statistic, Spearman’s rho, Kendall’s tau, and van der Waerden covariances. The resulting tests of multivariate independence are fully distribution-free, hence uniformly valid irrespective of the actual (absolutely continuous) distribution of the observations. Our results provide the asymptotic distribution theory for these new test statistics, with asymptotic approximations to critical values to be used for testing independence between random vectors, as well as a power analysis of the resulting tests in an extension of the so-called (bivariate) Konijn model. This power analysis includes a multivariate Chernoff–Savage property guaranteeing that, under elliptical generalized Konijn models, the asymptotic relative efficiency of our van der Waerden tests with respect to Wilks’ classical (pseudo-)Gaussian procedure is strictly larger than or equal to one, where equality is achieved under Gaussian distributions only. We similarly provide a lower bound for the asymptotic relative efficiency of our Spearman procedure with respect to Wilks’ test, thus extending the classical result by Hodges and Lehmann on the asymptotic relative efficiency, in univariate location models, of Wilcoxon tests with respect to the Student ones
Einflußfaktoren auf die Ammoniakfreisetzung aus Flüssigmist als Grundlage verfahrenstechnischer Verbesserungen
No full textIn Laborversuchen wurden Witterungs− und Flüssigkeitsparameter hinsichtlich ihres Einflußes auf die
NH3−Freisetzung aus Flüssigkeiten untersucht. Maßgebend sind die Flüssigkeitsparameter pH−Wert
(exponentieller Einfluß) und NH3/NH4+−Gehalt (linearer Einfluß) sowie der Witterungsparameter
Temperatur (exponentieller Einfluß). Die Luftfeuchte beeinflußt die NH3−Emission erst nach Überschreitung
des Sättigungsdampfdrucks. Während der Ausbringung von Flüssigmist wurden NH3−N−Verluste von 0,3%
bis 17,8% des ausgebrachten NH4+−N in Felduntersuchungen ermittelt. Die Verteiltechnik beeinflußt durch
die Wurfweite und Expositionszeit der Flüssigkeit die Höhe der NH3−Emission
Ein Modellkalkulationssystem zur Ermittlung des Investitionsbedarfes landwirtschaftlicher Betriebsgebäude - dargestellt am Beispiel ausgewählter Stallbaulösungen für die Milchviehhaltung
No full textAls Methode zur Ermittlung des Investitionsbedarfes landwirtschaftlicher Betriebsgebäude wird ein EDV-gestütztes Kalkulationssystem auf Basis deterministischer, diskontinuierlich-dynamischer Modelle vorgestellt. Charakteristikum der Berechnungsmethodik ist eine Differenzierung bis hin zu den Einzelaufwendungen an Material und Arbeit für jede Teilleistung. Alle naturalen und monetären Berechnungsparameter sind variabel gehalten, so daß eine hohe individuelle Anpassungsfähigkeit gegeben ist. Detaillierte Vergleichsrechnungen an zehn Milchviehstallplanungen demonstrieren die Leistungsfähigkeit des Systems
Brennstoffverbrauch in landwirtschaftlichen Wohnhäusern Bayerns und Möglichkeiten der Wärmebedarfsdeckung durch Stroh und Holz
No full textDurch eine Umfrage wurde der Brennstoffverbrauch in landwirtschaftlichen Wohnhäusern Bayerns 1978 festgestellt. Er betrug im Mittel 42716 kWh pro Jahr und wurde durch die Wohnfläche, das Heizungssystem und die installierte Heizleistung wesentlich beeinflusst. Ca. 52 % des Brennstoffverbrauchs wurden durch fossile Brennstoffe gedeckt. Das in Bayern verfügbare Stroh- und Restholzpotential wäre für einen vollständigen Ersatz der in landwirtschaftlichen Wohnhäusern eingesetzten fossilen Brennstoffe ausreichend