Ciência da Informação (E-Journal)
Not a member yet
2033 research outputs found
Sort by
Perfil das orientações e produções das mulheres fundamentado em dados da Plataforma Lattes
Get PDFThe theme of women in science has been the focus of several studies that seek to understand the role of women and their varied relations with science, bringing approaches that analyze scientific and technological participation and seek to understand their academic trajectory in science. In this context, this paper aimed to analyze the participation of women using as a database the set of PhDs who have curricula registered in the Lattes Platform and whose gender registered in their curriculum is female. After completing the stage of data collection, a set of 125,515 registered curricula with female gender and maximum completed doctorate degree was obtained, distributed in the various areas of scientific knowledge. The data of the female PhDs were grouped as to orientations and bibliographic and technical productions, in which it was possible to analyze the evolution of the scientific and technological production of the set in a temporal way. Studying the various aspects of women in general and particularly in science, in addition to being relevant, presents a characterization of their research, which can contribute to the generation of national scientific indicators and the management of information in the scientific and technological area, as well as supporting the formulation of policies and strategies that enhance the performance of women in academic environments.El tema mujeres en la ciencia ha sido el foco de varios estudios que buscan comprender el rol de la mujer y sus variadas relaciones con la ciencia, aportando enfoques que analizan la participación científica y tecnológica y buscan comprender su trayectoria académica en la ciencia. En este contexto, este trabajo tuvo como objetivo analizar la participación de las mujeres utilizando como base de datos el conjunto de médicos que tienen currículos registrados en la Plataforma Lattes y cuyo género registrado en su currículo es femenino. Tras la recogida de datos se obtuvo un conjunto de 125.515 planes de estudio registrados con género femenino y grado máximo de doctorado cursado, distribuidos en las distintas áreas del conocimiento científico. Los datos de los médicos se agruparon según pautas y producciones bibliográficas y técnicas, en las que se pudo analizar la evolución de la producción científica y tecnológica del conjunto de forma temporal. El estudio de los diversos aspectos de la mujer en general y particularmente en la ciencia, además de ser relevante, presenta una caracterización de su investigación, que puede contribuir a la generación de indicadores científicos nacionales y al manejo de la información en el área científica y tecnológica, así como para la formulación de políticas y estrategias que mejoren el desempeño de las mujeres en entornos académicos.A temática mulheres na ciência tem sido foco de diversos estudos que buscam entender o papel da mulher e suas variadas relações com a ciência, trazendo abordagens que analisam a participação científica e tecnológica e buscam compreender sua trajetória acadêmica na ciência. Neste contexto, este trabalho objetivou analisar a participação das mulheres, utilizando como base de dados o conjunto de doutoras que possuem currículos cadastrados na Plataforma Lattes e cujo gênero registrado em seu currículo seja do sexo feminino. Após a coleta dos dados, obteve-se um conjunto de 125.515 currículos cadastrados com gênero feminino e titulação máxima concluída (doutorado) distribuída nas diversas áreas do conhecimento científico. Os dados das doutoras foram agrupados quanto a orientações e a produções bibliográficas e técnicas, nos quais foi possível analisar a evolução da produção científica e tecnológica do conjunto de forma temporal. Estudar os diversos aspectos da mulher em geral e particularmente na ciência, além de ser relevante, apresenta uma caracterização de suas pesquisas, podendo contribuir para gerar indicadores científicos nacionais e para a gestão das informações na área científica e tecnológica, bem como, para formulação de políticas e estratégias que potencializem a atuação das mulheres nos ambientes acadêmicos
DBacademic: Conectando os dados abertos das instituições de ensino do Brasil
Get PDFPublic institutions have a large amount of data that could be used to improve their services. This has motivated a movement called open data. In this sense, Brazil and other countries have created laws that encourage and, in a compulsory manner, guarantee that institutions open their public data. Through the Decree nº 8.777 of 2016, it was defined that all federal institutions prepared their Open Data Plan. This decree led to the creation and publication of a large volume of open data by the various public institutions. Currently, each institution maintains it’s data in isolation, which makes it impossible to query data between them. The purpose of this work is then to connect these data to a large data repository called DBacademic. To that end, open data from 25 public educational institutions were extracted, transformed and uploaded to this repository. This transformation resulted in almost 900 thousand triples that can be queried through the following address: www.dbacademic.tech. The results showed the potential of this solution to enable several relevant queries that would be very difficult to be carried out as isolated repositories.As instituições públicas detêm um grande volume de dados que poderiam ser usados para melhorarem os seus serviços. Isso motivou um movimento denominado de dados abertos. Neste sentido, o Brasil e outros países, têm criado leis que incentivam e, de maneira compulsória, garantem que as instituições abram os seus dados públicos. Por meio do Decreto nº 8.777 de 2016 foi definido que todas as instituições federais deveriam elaborar o seu Plano de Dados Abertos (PDA). Esse decreto levou à criação e publicação de um grande volume de dados abertos pelas diversas instituições públicas. Atualmente, cada instituição mantém isoladamente os seus dados, o que torna impraticável a consulta de dados entre elas. O objetivo deste trabalho é, então, conectar esses dados em um grande repositório de dados denominado DBacademic. Para isso, dados abertos de 25 instituições públicas de ensino foram extraídos, transformados e carregados nesse repositório. Essa transformação resultou em quase 900 mil triplas que podem ser consultadas no endereço www.dbacademic.tech. Os resultados mostram o potencial dessa solução para possibilitar diversas consultas relevantes que seriam muito difíceis de serem realizadas com os repositórios isolados
Publicando dados de pesquisa: contextualizando as principais etapas e elementos envolvidos no processo
Get PDFThe use and reuse of research data are important and necessary actions in the current context of scientific practice. For this reason, the datasets produced during the research initiatives need to be published to be more easily accessed by the entire scientific community. However, publishing data does not mean merely making it available in a repository, but comprises a series of steps that must be considered so that they can be effectively used. Thus, this work has as main objective to discuss the process of publishing research datasets in the context of science. This is a descriptive and qualitative investigation, which makes use of bibliographic research. As results, elements involved in the process of publishing research data and discussions are presented, covering the stages of publication of datasets, relating to the deposit, description, identifier assignment and review, steps that involve the core of the publication process.El uso y reúso de datos de investigación son acciones importantes y necesarias en el contexto actual del hacer científico. Por esta razón, los conjuntos de datos producidos durante las iniciativas de investigación necesitan ser publicados, de tal manera que, toda la comunidad científica pueda acceder fácilmente a ellos. Sin embargo, publicar datos no significa simplemente colocarlos a disposición en un repositorio, sino comprende una serie de fases que deben ser consideradas para que, los datos, puedan utilizarse de manera efectiva. Es así que, este estudio tiene como objetivo principal discutir el proceso de publicación de conjuntos de datos de investigación en el contexto de la ciencia. Se trata de una investigación de tipo descriptiva con enfoque cualitativo, la cual hace uso de investigación bibliográfica. Como resultado, se presentan elementos involucrados en el proceso de publicación de los datos de investigación, y discusiones que abarcan las fases de publicación de los conjuntos de datos, relativas al depósito, la descripción, la asignación del identificador y la revisión, fases que constituyen el núcleo del proceso de publicación.O uso e reúso de dados de pesquisa são ações importantes e necessárias no contexto atual do fazer científico. Por isso, os conjuntos de dados produzidos durante as iniciativas de pesquisa precisam ser publicados para serem mais facilmente acessados por toda a comunidade científica. Porém, publicar dados não significa a mera disponibilização destes em um repositório, mas compreende uma série de etapas que devem ser consideradas para que eles possam, efetivamente, serem utilizados. Assim, este trabalho tem como objetivo principal discutir o processo de publicação de conjuntos de dados de pesquisa no contexto da ciência. Esta é uma investigação descritiva e qualitativa, que faz uso da pesquisa bibliográfica. Como resultado são apresentados elementos envolvidos no processo de publicação de dados de pesquisa e discussões abrangendo as fases de publicação de conjuntos de dados, relativas ao depósito, descrição, atribuição de identificador e revisão, etapas essas que envolvem o núcleo do processo de publicação
Dicionário Semântico de Dados: abordagem de anotação de dados aplicada à geração de indicadores de desempenho
No full textKey performance indicators (KPIs) are used by organizations to assess their performance, supporting the decision. With these indicators, they review their processes seeking continuous improvement. Dimensional models structure data by grouping it into "facts" and "dimensions." The facts represent numeric fields that leverage the generation of KPIs. However, it is essential to follow data annotation techniques and recommended practices with metadata seeking to minimize divergent interpretations. In the context of the generation of KPIs, described how an annotation occurs according to the method "Semantic Data Dictionary" (SDD), which associates data with concepts to generate these indicators, enriching and formalizing them using ontologies. A "use case" (experiment) of data annotation of a dimensional model for KPI calculations is presented, based on SDDs. As a result, the experiment examines the potential of applying SDDs in the context of generating organizational performance indicators (KPIs). Besides the conceptual integration of the data, it is possible to consider another contribution, which is the formal structuring (in logic) of the KPIs in graphs of knowledge grounded on ontologies. Finally, this work contributes to data curation since the SDD follows acceptable modeling practices (FAIR principles).Las organizaciones utilizan los principales indicadores de desempeño (KPI) para evaluar su desempeño, respaldando la decisión. Con estos indicadores, revisan sus procesos buscando una mejora continua. Los modelos dimensionales estructuran los datos agrupándolos en "hechos" y "dimensiones". Los hechos representan campos numéricos que aprovechan la generación de KPI. Sin embargo, es esencial seguir las técnicas de anotación de datos y las mejores prácticas con metadatos para minimizar las interpretaciones divergentes. En el contexto de la generación de KPIs, describió cómo se produce una anotación según el método "Diccionario de datos semánticos" (SDD), que asocia datos con conceptos para generar estos indicadores, enriqueciéndolos y formalizándolos a través de ontologías. Se presenta un "caso de uso" (experimento) de anotación de datos de un modelo dimensional para los cálculos de KPI, basados en SDD. Como resultado, el experimento examina el potencial de aplicar los SDD en el contexto de la generación de indicadores de desempeño organizacional (KPI). Además de la integración conceptual de datos, es posible considerar otro aporte, que es la estructuración formal (en lógica) de KPIs en grafos de conocimiento basados en ontologías. Finalmente, este trabajo contribuye a la conservación de datos, ya que el SDD sigue prácticas de modelado aceptables (principios FAIR).Key Performance Indicators (KPIs) são usados por organizações para avaliar o desempenho de suas atividades, apoiando a decisão. Com esses indicadores, elas reveem seus processos, buscando a sua melhoria contínua. Em modelagem de dados, os modelos dimensionais estruturam os dados agrupando-os em “fatos” e “dimensões”. Os fatos são representados por campos numéricos que permitem gerar KPIs. É importante, contudo, seguir técnicas e boas práticas de anotação de dados com metadados que minimizem interpretações divergentes. O modo de anotar dados é ilustrado com a técnica “Dicionário Semântico de Dados” (SDD), que os associa a conceitos e tem potencial para apoiar a geração de KPIs, enriquecendo-os e formalizando-os com ontologias. Seguindo essa técnica, é apresentado um breve experimento que anota um modelo de dados para cálculos de KPIs usando SDDs. Como resultado, o potencial dos SDDs no contexto da geração de KPIs em organizações é examinado. Conclui-se que, além da integração semântica dos dados, outra contribuição é a estruturação formal (em lógica) dos indicadores em grafos de conhecimento fundamentados por ontologias. Finalmente, o experimento contribui para a curadoria dos dados, já que o SDD segue as boas práticas e os princípios FAI
Modelo de Análise Temporal em Contexto Semântico de Gerenciamento de Emergências
Get PDFIn the context of emergency management, where information comes from heterogeneous, complex and dynamic sources, decision making is required to be assertive and within a timely interval of time. Time has great relevance, being fundamental in the domain of this context, because it is creating a timeline, that is to say during it, the perception and comprehension of all the characteristics of a situation becomes viable. The quality of information becomes indispensable in the context of emergency management, mainly by dynamic and complex factors. This work aims to improve the informational processes of information retrieval through the creation of a model of temporal analysis in the semantic context. The nature of this work is qualitative, of theoretical-applied purpose and exploratory, and its methodology involving fire emergency situations, in which it was possible to evaluate the behavior of information quality and infer new temporal knowledge that may serve as inputs for making more assertive decisions.En el contexto de la gestión de emergencias, donde la información proviene de fuentes heterogéneas, es necesario que la toma de decisiones sea asertiva y dentro de un intervalo oportuno. El tiempo tiene gran relevancia porque es fundamental en el ámbito de este contexto, porque está creando una línea de tiempo, es decir, en el curso de esta, que se hace factible percibir y comprender todas las características de una situación. La calidad de la información se vuelve esencial en el contexto de la gestión de emergencias, teniendo en cuenta la complejidad y dinámica de los datos. Este trabajo tiene como objetivo mejorar los procesos informativos de recuperación de información a través de la creación de un modelo de análisis temporal en el contexto semántico. La naturaleza de este trabajo es cualitativa, de propósito teórico-aplicado y exploratorio, y su metodología que implica situaciones de emergencia contra incendios, en la que fue posible evaluar el comportamiento de la calidad de la información e inferir nuevos conocimientos temporales que pueden servir como insumos para tomar decisiones más asertivas.No contexto de gerenciamento de emergências, no qual as informações são provenientes de fontes heterogêneas, é necessário que as tomadas de decisões sejam assertivas e dentro de um intervalo de tempo hábil. O tempo possui grande relevância, visto ser fundamental no domínio desse contexto, uma vez que é criando uma linha do tempo, ou seja, no decorrer dele, que se torna viável a percepção e compreensão de todas as características de uma situação. A qualidade da informação torna-se imprescindível no contexto de gerenciamento de emergências, considerando a complexidade e dinamicidade dos dados. Sendo assim, este trabalho visa à melhoria dos processos informacionais da recuperação da informação, por meio da criação de um modelo de análise temporal no contexto semântico. A natureza deste trabalho é qualitativa, de finalidade teórico-aplicada e de tipo exploratória. A sua metodologia envolve situações de emergência de incêndio, em que foi possível avaliar o comportamento da qualidade de informação e inferir novos conhecimentos temporais que poderão servir de insumos para tomadas de decisões mais categóricas
Padrões de publicações no Programa de Pós-Graduação de Gestão da Informação da Universidade Federal do Paraná
No full textConsiderando a importância dos programas de pós-graduação stricto sensu na formação de pesquisadores e, consequente, divulgação científica, o presente estudo tem como objetivo verificar a existência de padrões associados ao número de publicações de egressos do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação da Universidade Federal do Paraná efetuadas durante o período em que estiveram vinculados ao referido programa. Foram coletados dados relacionados aos egressos e respectivas publicações em periódicos e congressos da área Interdisciplinar quadriênio 2013-2016, junto às plataformas Lattes e Sucupira, de 92 alunos que se mantiveram neste programa entre 24/03/2008 a 31/12/2017. Os dados foram submetidos a análises quantitativas bivariadas não paramétricas, responsáveis por capturar diferenças entre médias e associações entre variáveis. Os resultados mostraram que alunos bolsistas publicaram, em média, mais do que os não bolsistas e, da mesma forma, alunos orientados por orientadores do gênero feminino registraram número médio de publicações significativamente superior em comparação às demais combinações entre os gêneros. Os resultados contribuem no sentido de esclarecer os fenômenos associados à produtividade acadêmico-científica, ao propiciarem um olhar interno nas relações existentes entre os atores dos programas de pós-graduação
Conceitos de dados abertos: uma exploração da produção científica no contexto brasileiro
No full textA iniciativa de dados em formato aberto contribui para a ampliação da transparência entre a sociedade e o governo. Devido a crescente importância do tema no contexto brasileiro, este estudo tem o objetivo de apresentar uma revisão sistemática sobre os conceitos de dados abertos, fundamentada em publicações científicas, no contexto brasileiro. Foram realizadas buscas nas bases de dados da EBSCO, SciELO, Science Direct, Scopus e Web of Science utilizando o termo “dados abertos”. Após os critérios de exclusão e com o enfoque em artigos aplicados ao contexto brasileiro, foram identificados 17 artigos. Na sequência, procedeu-se a codificação e categorização dos conceitos com auxílio do software NVivo 12 Plus. Para um melhor entendimento, utilizou-se a análise qualitativa baseada na metodologia da teoria fundamentada em dados. O processo de codificação resultou em oito categorias consolidadas a partir de quarenta e cinco codificações iniciais. As categorias encontradas e classificadas pela quantidade de artigos vinculados foram: i) conceitos de dados abertos; ii) governo; iii) sociedade e controle; iv) tecnologias e ferramentas; v) benefícios e oportunidades; vi) regulação; vii) abertura de dados; e, viii) barreiras e desafios. Os resultados demonstram que sete referências são responsáveis por conectar (rede) os 17 artigos analisados que apresentam conceitos sobre dados abertos. Pela análise dos textos foi possível perceber a necessidade de um estudo que seja capaz de identificar e analisar o uso de dados abertos para a produção de novos conhecimentos
Biblos – Revista do instituto de ciências humanas e da informação e o uso de plugins
Get PDFOs plugins permitem expansão na funcionalidade da revistas. O objetivo geral do presente trabalho é analisar os plugins do OJS, nas revistas do Portal de periódicos científicos da FURG. Os objetivos específicos são: a) Verificar quais plugins de ferramenta de leitura no Ojs estão habilitados na revista Biblos e b)Analisar as vantagens de ter plugin habilitado numa revista científica. De acordo com Marconi e Lakatos (2010, p. 239), a pesquisa dispõe de procedimentos formais, necessitando diretamente do pensamento reflexivo e um olhar mais científico para o desenvolver dos caminhos da pesquisa. Trata-se de um estudo quantitativo, apoiando-se em dados retirados do referido sistema. Os plugins constam no sistema Open Journal Systems, e podem ser habilitados pelo editor-gerente. Ao verificar os resultados, perce-be que a revista pesquisada utiliza de maneira considerável os plugins. A pesquisa indicou que os plugins, conforme são habilitados, abrangem um desenvolvimento significativo ao suporte a produção científica divulgada. Ao fazer uso dessas ferramentas, facilita-se o direcionamento à pesquisa e à interação, além de proporcionar ao usuário a acessibilidade às informações do artigo, tornando-se visivelmente uma revista notória para a comunidade científica
Explorando o Google Data Search para zika, dengue e chikungunya
Get PDFO trabalho visa explorar o Google Data Search, ferramenta instrumento de apoio a Ciência Aberta, composto por vários provedores de diferentes assuntos. O estudo teve por base a área de saúde pública com busca de dados sobre as doenças negligenciadas Zika, Dengue e Chikungunya. O levantamento obteve 75 conjuntos de dados que foram tratados em planilha Excel por: título; nome do provedor com respectivo link; no. de artigos que citam os dados; DOI; datas da criação, atualização, publicação; instituição fornecedora dos dados; autores, licença e formato de download. Após análise, foram criadas mais duas variáveis indexando a região geográfica e tipologia dos dados. Os resultados mostraram que experimentos, casos e modelagem estatística são as tipologias mais frequentes, 45% dos conjuntos de dados são citados em artigos científicos e a região que tem com o maior número de conjunto de dados sobre os temas é o Brasil. Os metadados são originados de 13 diferentes provedores. Conclui-se sobre o potencial que o Google Data Search tem para estimular o reuso dos dados abertos de pesquisa, contribuindo para o avanço da ciência e maximização dos investimentos aplicados em pesquisas
Análise de redes na produção científica dos egressos de Pós-Graduação da Psicologia de uma universidade pública do Brasil
Get PDFEstudo bibliométrico interdisciplinar entre a Ciência da Informação e a Matemática Computacional, utiliza o software livre ScriptLattes para extração dos registros da Plataforma Currículo Lattes. Analisa a produção de artigos científicos publicados pelo egressos de doutorado do Programa de Psicologia da UFMG e a partir da coautoria identifica os padrões de colaboração pelas áreas de concentração Psicologia Social, Estudos Psicanalíticos, Desenvolvimento Humano