Ciência da Informação (E-Journal)
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Web Archiving como ferramenta de preservação digital : colaboração da Library of Congress, Rio Office no projeto dos Jogos Olímpicos de 2016.
Este trabalho é parte de uma pesquisa em andamento, no curso de Mestrado Profissional em Bens Culturais e Projetos Sociais, da Fundação Getúlio Vargas. O conceito de arquivamento de sites da web (Web Archiving), vem ganhando força principalmente em países desenvolvidos, onde a tecnologia já garante maior ferramental para que esse tipo de projeto seja viabilizado e apresente resultados concretos a comunidade. Trata sobre o conceito de arquivamento de páginas da Web como recurso de preservação digital, exemplificando através de um dos projetos realizados pelo escritório da Library of Congress no Rio de Janeiro. Relata o processo de levantamento de websites de países sob a responsabilidade (institucional) do escritório como colaboração para o projeto de preservação desenvolvido pelo International Internet Preservation Consortium, por ocasião dos Jogos Olímpicos de 2016. Tal consórcio, possui membros nos mais diversos países do mundo, porém sem representatividade no Brasil e tendo a Biblioteca Nacional do Chile como único membro na América do Sul. Busca destacar a vulnerabilidade que o conteúdo disponibilizado na Internet está exposto seja por fatores técnicos e operacionais, seja por decisões institucionais e de cunho político. O conteúdo online por sua facilidade de acesso e um relativo baixo custo passa a ser muitas das vezes a principal forma de divulgação e disponibilização de informações com maior alcance e maior rapidez, porém muitas das vezes, sem garantia de que esse conteúdo estará disponível para consulta no futuro, perdendo-se, portanto, esse material rico e frequentemente único. Pretende ainda destacar a importância de discussões nessa seara no Brasil como forma de preservar o que se é produzido hoje em sítios da internet no país para que seja garantido o acesso às futuras gerações
Compartilhamento de dados de pesquisa na Fiocruz: diagnóstico e percepção do pesquisador
Este artigo apresenta os resultados parciais de pesquisa em andamento para caracterizar os dados de pesquisa produzidos na Fiocruz e analisar a percepção dos pesquisadores quanto ao compartilhamento e abertura destes dados. Foi utilizado como instrumento de coleta de dados um questionário online. O instrumento foi aplicado aos pesquisadores da Fiocruz. A análise dos dados obtidos foi baseada no Modelo de Fatores que influenciam no comportamento de compartilhamento de dados de pesquisa. Os resultados parciais apresentam as barreiras que interferem no compartilhamento de dados de pesquisa e os estímulos à adesão ao movimento Ciência Aberta. Desenha um diagnóstico sobre os dados de pesquisa gerados pelos pesquisadores da Instituição, que pode subsidiar estratégias para o desenvolvimento de infraestrutura para o compartilhamento de dados de pesquisa na Fiocruz. Verificou-se que a principal barreira é a desinformação, das formas de compartilhamento, das plataformas existentes, e das normas vigentes. A maioria dos pesquisadores da Fiocruz compreende a importância do compartilhamento e abertura dos dados de pesquisa principalmente para a transparência na conduta da pesquisa e otimização do avanço científico
O processo de construção da Política de Governança de Dados, Informação e Conhecimento da Embrapa
Dados, informação e conhecimento são ativos corporativos valiosos e, por isso, devem ser bem governados e geridos de modo a maximizar o seu valor. Um dos mecanismos de governança é a implementação de políticas, que são instrumentos formais onde estão definidos os princípios a serem adotados, assim como as diretrizes, responsabilidades e como a estrutura organizacional irá conduzir e monitorar a governança. A Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), assim como outras instituições de P&D que integram a Administração Pública Federal, tem refletido e mobilizado esforços para atender ao arcabouço legal vigente, acompanhar e beneficiar-se das oportunidades trazidas pela nova economia digital e, ainda, fortalecer-se no novo paradigma científico global. Como parte desse esforço, a Embrapa publicou, em 5 de abril de 2019, a sua ‘Política de Governança de Dados, Informação e Conhecimento’. A elaboração dessa política foi um processo complexo e contou com a participação de diversas instâncias organizacionais, inclusive das 42 Unidades de Pesquisa distribuídas pelo País. Esse trabalho relata o processo de construção da Política de Governança de Dados, Informação e Conhecimento da Embrapa e os resultados de análise qualitativa das contribuições recebidas dos diversos atores institucionais na fase de elaboração do documento, destacando as principais dúvidas, preocupações e questionamentos que emergiram. Como principal resultado, constatou-se uma grande assimetria no entendimento dos principais conceitos abarcados na Política e resistência a alguns dos princípios e diretrizes
Adaptação transcultural do questionário "BHT evidence in practice: A1 online survey as used for buckinghamshire hospitals NHS trust" para o Brasil.
O processo de tomada de decisão clínica tem crescente apoio na medicina baseada em evidências.O conhecimento reunido em grupos multiprofissionais em saúde apoia as demandas por informação. A ciência da informação contribui para que as informações obtidas em resultados de pesquisas sejam transformadas em conhecimento que modifica a realidade da sociedade. Objetivo: descrever os procedimentos para tradução do questionário “BHT Evidence in practice: A1 Online survey as used for Buckinghamshire Hospitals NHS Trust” para a língua portuguesa, adaptado à cultura brasileira. Método: estudo metodológico, de tradução e validação de instrumento. Resultados: após a análise do IVC do questionário, foram reescritas cinco sentenças com a sugestão dos juízes. Trinta médicos residentes de um hospital universitário público, em cidade de grande porte, na Região Sudeste do Brasil, integraram a amostra. Os dados das respostas dos sujeitos foram compilados e analisados, sendo possível discutir a dimensão do alcance do questionário, uma vez que os sujeitos apresentaram respostas concisas e a interpretação poderá contribuir para melhorias no serviço de informação do qual os sujeitos fazem parte. Esse resultado aponta para possibilidade de aplicação do questionário traduzido para avaliação de demandas de informação na área da saúde, em língua portuguesa
Isso não é uma pirâmide: revisando o modelo clássico de dado, informação, conhecimento e sabedoria
Mais de 30 anos se passaram desde que os primeiros rascunhos do modelo clássico de dado-informação-conhecimento-sabedoria (DIKW) apareceram na literatura científica. Depois disso – em uma sociedade cada vez mais digital e conectada – a pirâmide DIKW tornou-se popular, apresentando variantes contendo apenas dado, informação e conhecimento, em uma configuração curta de DIK, ou adicionando níveis, como inteligência; ao mesmo tempo em que muita pouca interpretação crítica e validação empírica foram realizadas pelos pesquisadores para esclarecer como esses elementos estão realmente interligados. Isso deixou implicações teóricas do modelo original despercebidas, não validadas empiricamente, tornando-se uma explicação dada como certa, que não compreende totalmente a cadeia de criação de conhecimento, um processo que foi cuidadosamente estudado pelos pesquisadores. Este estudo revisa e analisa sistematicamente artigos relevantes, cobrindo o período de 32 anos de pesquisa, para identificar as principais fragilidades do modelo DIKW e propor um novo, em conformidade com a literatura de gestão do conhecimento, considerando o cenário atual de inteligência artificial e dilemas éticos. O modelo resultante desafia a pirâmide como a melhor maneira de transmitir esse “processo causal” de criação de conhecimento ao público e torna clara a necessidade de estudos empíricos a serem realizados no futur
A gestão da informação nos aplicativos de delivery on-line de alimentação: o caso em uma empresa do interior de São Paulo
O setor de alimentação fora do lar tem apresentado crescimento constante na última década, e a utilização de tecnologias para intermediar o processo de aquisição de alimentos tem se revelado uma solução bastante aceita entre os consumidores. As transações efetuadas por meio desses aplicativos geram considerável quantidade de dados, que devem ser gerenciados e analisados pelas empresas com o intuito de geração de informações e inteligência. Por isso, o presente trabalho buscou analisar como uma empresa de aplicativo de delivery de alimentos utiliza a gestão de informação para dar suporte às decisões estratégicas. Em relação a metodologia, a natureza é qualitativa, do tipo descritiva-exploratória, cujo método é o Estudo de Caso. A coleta de dados foi composta por três etapas e utilizou-se técnica de triangulação de dados, com entrevistas semiestruturadas com os gestores, questionários fechados aplicados aos colaboradores e observação in loco. A amostra foi composta por uma empresa de aplicativos de delivery on-line do setor de alimentos do interior de São Paulo. Os resultados evidenciaram que a empresa faz o uso dos dados disponíveis internamente para a tomada de decisão, mas não tem um processo estruturado para coleta, análise e disseminação da informação. Por isso, entende-se que não há uma cultura informacional aplicada de modo organizado na empresa, fator que certamente proporcionaria um diferencial competitivo, se utilizado. Os resultados obtidos poderão servir de base para a investigação em outras empresas, uma vez que a análise individual não permite a generalização dos dados
Por uma compreensão da desinformação sob a perspectiva da ciência da informação
A sociedade tem sido impactada pela face mais evidente da desinformação: as fake news. Embora alguns estudos elevem as notícias falsas como o problema central, neste trabalho procuramos demonstrar que o fenômeno é mais amplo. Assim, a proposta é compreender o fenômeno da desinformação como um todo, caracterizando-o, contextualizando-o e exemplificando seus variados tipos e níveis. O presente estudo também evidencia a perspectiva informacional do fenômeno e, portanto, a relevância do tema para a área de ciência da informação (CI). Sob o ponto de vista metodológico, trata-se de uma revisão de literatura construída a partir da análise de 118 documentos recuperados em bases de dados da área de CI, utilizando o horizonte introduzido por três autores: Floridi (1996; 2010), Fallis (2015) e Wardle (2016; 2017; 2019). Os resultados apontam que a ciência da informação dispõe de ferramentas teórico-metodológicas para fazer frente à desinformação, a exemplo da promoção de competências infocomunicacionais
Um modelo populacional para análise de genealogia acadêmica: Evidências sobre crescimento acadêmico no Brasilgia acadêmica: Evidências sobre crescimento acadêmico no Brasil
Recent studies have analyzed the formation of new scientists at the master’s and doctorate levels. However, such analyzes does not take into account how the academics’ career are. In this sense, this work expands the analysis of the relationships established between advisors and advisees towards a population growth model. We apply this model to a group composed of more than 1 million formal mentoring relationships established at the masters and doctoral levels, and at the post-doctoral supervision. The main contributions of this work are as follows. (a) The building of a population model applicable to academic genealogy graphs, (b) the indication of a decrease in the percentage of academics who become advisors themselves, and (c) the indication that senior academics have higher productivity when compared to other academic categories.Recientes estudios analizan la formación de nuevos científicos por medio de las relaciones de orientación a un nivel de post-graduación. Sin embargo, esa literatura es eminentemente estática en el sentido de que no profundiza en la actuación de académicos a largo de sus carreras. Para contribuir con la disminución de esa laguna este trabajo expande el análisis de las relaciones de orientación para un modelo de crecimiento poblacional que contabiliza, anualmente, diferentes medidas relacionadas a ellas. El modelo de crecimiento poblacional es aplicado en un conjunto de datos compuesto por más de 1 millón de relaciones formales de orientaciones en los niveles de maestria y doctorado, además de las supervisiones de post-doctorado. Las tres principales contribuciones de este trabajo corresponden a: (a) la construcción de un modelo para analizar el crecimiento de grafos de genealogía académica, (b) la indicación de una disminución en el porcentaje de académicos que se convierten ellos mismos en asesores, y (c) la indicación de que los académicos seniors tienen una mayor productividad en comparación con otras categorías académicas.Estudos recentes têm analisado a formação de novos cientistas por meio das relações de orientação em nível de pós-graduação. No entanto, essa literatura é eminentemente estática, no sentido de que não se aprofunda na atuação dos acadêmicos no decurso de suas carreiras. A fim de contribuir para o preenchimento dessa lacuna, este trabalho expande a análise das relações de orientação para um modelo populacional de crescimento, que contabiliza, anualmente, medidas a elas relacionadas. O modelo populacional de crescimento é aplicado em um conjunto composto por mais de 1 milhão de relações formais de orientação nos níveis de mestrado e doutorado, além de supervisões de pós-doutorado. As três principais contribuições deste trabalho correspondem à: (a) construção de um modelo para analisar o crescimento de grafos de genealogia acadêmica; (b) identificação da evidência de decréscimo, nos últimos anos, do percentual de acadêmicos que se tornam professores orientadores; e (c) identificação da evidência de maior produtividade observada nos professores seniores em comparação com outros atores
Dados e metadados: conceitos e relações: concepts and relationships
A interdisciplinaridade das pesquisas em áreas correlatas pode apresentar muitas contribuições para o desenvolvimento de teorias. Entretanto, também pode proporcionar confusões terminológicas. Dessa forma, destaca-se a importância em discutir esses conceitos e evitar equívocos de nomenclatura. Por essa razão, o objetivo deste trabalho consiste em discutir e relacionar conceitos de dados e metadados na Ciência da Informação. A pesquisa é caracterizada por uma metodologia de análise exploratória, sendo possível identificar elementos conceituais por meio da literatura científica, a analisar as informações a partir do Perspectivismo. Como resultados, são apresentadas as definições e as relações entre ‘dado’ e ‘metadado’ identificadas na revisão da literatura. Considera-se que o levantamento e as discussões apontadas no texto demonstram diversas relações entre os conceitos, principalmente, atrelados à Web Semântica, Ciência dos dados, Big data, entre outros, o que leva à necessidade de aprofundamento nas definições e reflexões na área de Ciência da Informação, devido às divergências de perspectivas conceituais
GOOGLE DATASET SEARCH: Visão geral e perspectivas para indexação e disponibilização de conjuntos de dados científicos abertos
In order to collaborate with scientific production in the field of data science, specifically in tools for storage and retrieval of data sets over the internet, this article aims to obtain an overview of the functioning, standards and perspectives on the Google Dataset Search tool - launched in 2018 with the proposal of identifying, indexing and making available internet datasets (massive sets of data) - essential instruments for the scientific community. The methodology used was descriptive, exploratory and bibliographic. A bibliographic survey was carried out on the platform, identifying internal functioning, standards, guidelines, formats and standardization institutions that guide the platform, in addition to current statistics of indexed data. Then, practical tests of use, usability and operation of the tool were performed, according to available documentation. The results obtained showed a promising platform, with a satisfactory usability score, aligned with international data interoperability standards and with considerable volumes of datasets already available, mostly in the English language. It was also observed, after the tests, that there are already several brazilian data repositories indexed by Google Dataset Search. However, some of them, even adopting the same metadata standards as this tool, are not yet available. The conclusion is that it is a system created by Google, with a high capacity for tracking, identification, indexing, interoperation and making available data sets available on the internet using international standards and, therefore, has significant potential. This work contributes to the large area that is inserted, reducing the scarcity of scientific publications on tools for making data sets available, specifically on the functioning, protocols, mechanisms and interface of this current tool.Para colaborar con la producción científica en el campo de la ciencia de datos, específicamente en herramientas para el almacenamiento y recuperación de conjuntos de datos a través de Internet, este artículo tiene como objetivo obtener una descripción general del funcionamiento, los estándares y las perspectivas de la herramienta Google Dataset Search, lanzada en 2018 con la propuesta de identificar, indexar y poner a disposición conjuntos de datos de Internet (conjuntos masivos de datos), instrumentos saludables para la comunidad científica. La metodología utilizada fue descriptiva, exploratoria y bibliográfica sobre el tema. Se realizó un relevamiento bibliográfico, identificando funcionamiento interno, estándares, lineamientos, formatos e instituciones de estandarización que orientan la plataforma, además de estadísticas actuales de datos indexados. A continuación, se realizaron pruebas prácticas de uso, usabilidad y funcionamiento de la herramienta, según documentación disponible. Los resultados obtenidos mostraron una plataforma prometedora, con un índice de usabilidad satisfactorio, alineada con los estándares internacionales de interoperabilidad de datos y con volúmenes considerables de conjuntos de datos ya disponibles, en su mayoría en idioma inglés. También se observó, después de las pruebas, que ya existen varios repositorios de datos brasileños indexados por Google Dataset Search. Sin embargo, algunos de ellos, incluso adoptando los mismos estándares de metadatos que esta herramienta, aún no están disponibles. La conclusión es que se trata de un sistema creado por Google, con una alta capacidad de seguimiento, identificación, indexación, interoperación y puesta a disposición de conjuntos de datos en Internet utilizando estándares internacionales y, por tanto, tiene un potencial significativo. Este trabajo contribuye a la gran área que se inserta, reduciendo la escasez de publicaciones científicas sobre herramientas para la puesta a disposición de conjuntos de datos, específicamente sobre el funcionamiento, protocolos, mecanismos e interfaz de la herramienta en cuestión.Com o intuito de colaborar com a produção científica na área de ciência de dados, especificamente em ferramentas de armazenamento e recuperação de conjuntos de dados pela internet, este artigo tem como propósito obter uma visão geral do funcionamento, padrões e perspectivas sobre a ferramenta Google Dataset Search –lançada em 2018 com a proposta de identificar, indexar e disponibilizar pela internet datasets (conjuntos massivos de dados) - instrumentos salutares para a comunidade científica. A metodologia utilizada foi descritiva, de caráter exploratório e bibliográfica sobre o tema. Foi realizado levantamento bibliográfico sobre a plataforma, identificando funcionamento interno, padrões, diretrizes, formatos e instituições de padronização que norteiam a plataforma, além de estatísticas atuais de dados indexados. Em seguida, foram executados testes práticos de utilização, usabilidade e funcionamento da ferramenta, conforme documentação disponível. Os resultados obtidos mostraram uma plataforma promissora, com índice satisfatório de usabilidade, alinhada com padrões internacionais de interoperabilidade de dados e com volumes consideráveis de datasets já disponíveis, em sua grande maioria no idioma inglês. Observou-se ainda, após os testes, que já existem diversos repositórios brasileiros de dados indexados pelo Google Dataset Search. Entretanto, alguns deles, mesmo adotando iguais padrões de metadados desta ferramenta, ainda não estão disponíveis. A conclusão é que se trata de um sistema criado pela Google, com alta capacidade de rastreamento, identificação, indexação, interoperação e disponibilização de conjuntos de dados disponíveis na internet utilizando padrões internacionais e, por isso, apresenta expressivo potencial. Este trabalho contribui para a grande área que está inserido reduzindo a escassez de publicações científicas acerca de ferramentas de disponibilização de conjuntos de dados, especificamente sobre o funcionamento, protocolos, mecanismos e interface da ferramenta em questão