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Verschwörungstheorien unterm Weihnachtsbaum – Warum sie zumeist politischer Unsinn und unrealistisch sind
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Schärfungen des Rechts gegen Hass, Hetze und Antisemitismus
Full text linkDer vorliegende Beitrag greift die öffentliche Diskussion um den rechtspolitischen Umgang mit Hass, Hetze und Antisemitismus auf, die insbesondere nach dem Terroranschlag der Hamas am 07.10.2023 an Intensität und Dringlichkeit zugenommen hat. Dabei beleuchtet er einerseits das Straf- und Zivilrecht, legt andererseits einen besonderen Fokus auf öffentlich-rechtliche Konstellationen. Auf jedem dieser Gebiete werden Schwächen und Potenziale des Rechts und der Rechtsprechung aufgezeigt, zugleich aber auch die Grenzen staatlicher Gewalt verdeutlicht. Denn letztlich handelt es sich um ein gesellschaftliches Problem, dem – trotz aller Notwendigkeit staatlichen Handelns – in erster Linie durch Information, und erst in zweiter Linie durch das Recht begegnet werden muss
Regional Income Inequality in Germany − Data Integration Approaches
Full text linkIncome is one of the key indicators to measure regional differences, individual opportunities, and inequalities in society. In Germany, the regional distribution of income is a central concern, especially regarding persistent East-West, North-South, or urban-rural inequalities.
Effective local policies and institutions require reliable data and indicators on
regional inequality. However, its measurement faces severe data limitations: Inconsistencies
in the existing microdata sources yield an inconclusive picture of regional inequality.
While survey data provide a wide range of individual and household information but lack top incomes, tax data contain the most reliable income records but offer a limited range of socio-demographic variables essential for income analysis. In addition, information on the
long-term evolution of the income distribution at the small-scale level is scarce.
In this context, this thesis evaluates regional income inequality in Germany from various perspectives and embeds three self-contained studies in Chapters 3, 4, and 5, which present different data integration approaches. The first chapter motivates this thesis, while the second chapter provides a brief overview of the theoretical and empirical concepts as well
as the datasets, highlighting the need to combine data from different sources.
Chapter 3 tackles the issue of poor coverage of top incomes in surveys, also referred to as the ’missing rich’ problem, which leads to severe underestimation of income inequality. At the regional level this shortcoming is even more eminent due to small regional sample sizes. Based on reconciled tax and survey data, this chapter therefore proposes a new multiple
imputation top income correction approach that, unlike previous research, focuses on the regional rather than the national level. The findings indicate that inequality between and within the regions is much larger than previously understood with the magnitude of the adjustment depending on the federal states’ level of inequality in the tail. To increase the potential of the tax data for income analysis and to overcome the lack
of socio-demographic characteristics, Chapter 4 enriches the tax data with information on education and working time from survey data. For that purpose, a simulation study evaluates missing data methods and performant prediction models, finding that Multinomial
Regression and Random Forest are the most suitable methods for the specific data fusion scenario. The results indicate that data fusion approaches broaden the scope for regional inequality analysis from cross-sectional enhanced tax data.
Shifting from a cross-sectional to a longitudinal perspective on regional income inequality, Chapter 5 contributes to the currently relatively small body of literature dealing with the potential development of regional income disparities over time. Regionalized dynamic microsimulations provide a powerful tool for the study of long-term income developments. Therefore, this chapter extends the microsimulation model MikroSim with an income module
that accounts for the individual, household, and regional context. On this basis, the potential dynamics in gender and migrant income gaps across the districts in Germany are simulated under scenarios of increased full-time employment rates and higher levels
of tertiary education. The results show that the scenarios have regionally differing effects on inequality dynamics, highlighting the considerable potential of dynamic microsimulations for regional evidence-based policies. For the German case, the MikroSim model is well suited to analyze future regional developments and can be flexibly adapted for further specific research questions.Das Einkommen ist einer der wichtigsten Indikatoren zur Messung regionaler Unterschiede, individueller Chancen und gesellschaftlicher Ungleichheiten. In Deutschland ist die regionale Einkommensverteilung ein zentrales Thema, insbesondere im Hinblick
auf die andauernden Ost-West-, Nord-Süd- oder Stadt-Land-Unterschiede. Eine wirksame Kommunalpolitik und funktionsfähige regionale Institutionen benötigen zuverlässige Daten und Indikatoren zur regionalen Ungleichheit. Die Messung dieser Ungleichheit
unterliegt jedoch erheblichen Datenbeschränkungen: Unstimmigkeiten in den vorhandenen Mikrodatenquellen führen zu uneinheitlichen Aussagen über regionale Ungleichheit.
Während Befragungsdaten ein breites Spektrum an Informationen liefern, aber
die Spitzeneinkommen unzulänglich erfassen, enthalten Steuerdaten zwar zuverlässige Einkommensdaten, bieten aber nur eine begrenzte Auswahl an soziodemografischen Merkmalen,
die für die Einkommensanalyse wichtig sind. Darüber hinaus fehlt es an Informationen über die langfristige Entwicklung der Einkommensverteilung auf der regionalen Ebene.
Vor diesem Hintergrund wird in dieser Arbeit, welche in den Kapiteln 3, 4 und 5 drei in sich geschlossene Studien einbettet, die regionale Einkommensungleichheit in Deutschland
aus verschiedenen Blickwinkeln und anhand unterschiedlicher Ansätze der Datenintegration analysiert. Im ersten Kapitel wird die Motivation für diese Arbeit dargelegt, während im zweiten Kapitel ein kurzer Überblick über die theoretischen und empirischen Konzepte sowie die verwendeten Datensätze gegeben wird, wobei insbesondere auf die
Notwendigkeit der Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen hingewiesen wird.
Kapitel 3 behandelt die unzureichende Erfassung von Spitzeneinkommen in Befragungsdaten, die auch als Problem der "fehlenden Reichen" bezeichnet wird und zu einer erheblichen
Unterschätzung der Einkommensungleichheit führt. Aufgrund des geringen Stichprobenumfangs auf regionaler Ebene ist diese Herausforderung dort größer. Auf der
Grundlage harmonisierter Steuer- und Befragungsdaten wird in diesem Kapitel daher ein neuer Ansatz zur Korrektur des Spitzeneinkommens durch multiple Imputation vorgeschlagen,
der sich im Gegensatz zu früheren Untersuchungen auf die regionale und nicht auf die nationale Ebene fokussiert. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Ungleichheit zwischen und innerhalb der Regionen viel größer ist als bislang angenommen, wobei das Ausmaß der regionalen Anpassung vom Grad der Ungleichheit am oberen Rand der
Einkommensverteilung der Bundesländer abhängt.
Um das Analysepotenzial der Steuerdaten zu steigern und das Problem der mangelnden Informationen über soziodemografische Merkmale und Prozesse zu überwinden, werden
die Steuerdaten in Kapitel 4 mit Angaben über Bildung und Arbeitszeit aus Haushaltsbefragungen angereichert. Zu diesem Zweck werden in einer Simulationsstudie Imputationsmethoden
für fehlende Daten und leistungsfähige Vorhersagemodelle verglichen und
bewertet. Dabei stellt sich heraus, dass die Multinomiale Regression und der Random
Forest die am besten geeigneten Methoden für das spezifische Datenfusionsszenario sind.
Die Ergebnisse zeigen, dass mit Hilfe von Datenfusionsansätzen die Möglichkeiten zur Analyse regionaler Ungleichheiten auf der Basis von erweiterten Steuerdaten im Querschnitt ausgebaut werden können.
Im Kapitel 5 werden die regionalen Einkommensungleichheiten nicht mehr aus einer Querschnitts-, sondern aus einer Längsschnittperspektive analysiert. Damit erweitert Kapitel 5 die bisher relativ überschaubare Literatur, die sich mit der Entwicklung regionaler Einkommensunterschiede im Zeitverlauf befasst. Regionalisierte dynamische Mikrosimulationen bieten ein leistungsfähiges Instrument für die Untersuchung langfristiger
möglicher Einkommensentwicklungen. Daher wird in diesem Kapitel das Mikrosimulationsmodell
MikroSim um ein Einkommensmodul erweitert, welches den individuellen,
den Haushalts- und den regionalen Kontext berücksichtigt. Auf dieser Grundlage wird die potenzielle Dynamik der geschlechts- und zuwanderungsbedingten Einkommensungleichheit
in den Kreisen und kreisfreien Städten Deutschlands analysiert. Dafür werden die
Szenarien einer höheren Vollzeiterwerbsquote und einer steigenden Hochschulbildungsquote
simuliert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Szenarien regional unterschiedliche Auswirkungen auf die Ungleichheitsdynamik haben. Dies unterstreicht das erhebliche Potenzial
dynamischer Mikrosimulationen für eine evidenzbasierte Regionalpolitik. Für die Analyse zukünftiger regionaler Entwicklungen in Deutschland, ist das MikroSim-Modell gut geeignet und kann flexibel an weitere spezifische Forschungsfragen angepasst werden
Governance der Klimaanpassung: Akteursstrukturen im Traben-Trarbacher Weintourismus
Full text linkAnpassung an den Klimawandel stellt eine komplexe gesellschaftliche Herausforderung dar und hat Bezug zu steuerungstheoretischen Fragen um Governance. Klimaanpassung zeichnet sich aus durch die Zusammenarbeit staatlicher und nicht-staatlicher Akteure, netzwerkartige Strukturen, flexible Steuerungsmechanismen sowie formelle und informelle Koordinationsstrukturen. Für die erfolgreiche Gestaltung von Klimaanpassungspolitik müssen vielfältige Akteurs- und Interessenskonstellationen berücksichtigt werden.
Ziel der vorliegenden Studie ist es, das Traben-Trarbacher Akteurs- und Stakeholdernetzwerk aus Perspektive der Klimaanpassung zu analysieren. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf den regionalwirtschaftlich bedeutenden Sektoren Weinbau und Tourismus, die integriert und im Kontext von kommunalen, regionalen und überregionalen Strukturen betrachtet werden. Im Rahmen der Analyse wurden das Beziehungsgeflecht, die Reichweite und Diversität des Netzwerks sowie die Zusammensetzung der Akteurslandschaft dargestellt. Darüber hinaus konnten wichtige Schlüsselakteure, potenzielle Multiplikatoren, Interdependenzen zwischen Weinbau und Tourismus sowie Informations- und Wissensquellen identifiziert werden.
Die Ergebnisse der Stakeholderanalyse geben wichtige Hinweise darauf, welche Akteure in Steuerungsprozesse von Klimaanpassung einbezogen und welche lokalen Gegebenheiten und Beziehungen hierbei berücksichtig werden müssen. Besonders die Zusammensetzung der Akteure hat entscheidenden Einfluss auf den Verlauf und Erfolg der Steuerung von Klimaanpassung. Die vorliegende Stakeholderanalyse schafft also eine wichtige Grundlage zur Etablierung eines Governance-Netzwerks für die Erarbeitung und Erprobung von Klimawandelanpassungsmaßnahmen in Traben-Trarbach und der Moselregion. Damit dient die Analyse der langfristigen Verankerung von Klimaanpassung in der Region und kann auch als Anregung für weitere Kommunen genutzt werden, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen wie Traben-Trarbach
Do Personality Traits, Trust and Fairness Shape the Stock-Investing Decisions of an Individual?
Full text linkThis thesis is comprised of three projects, all of which are fundamentally connected to the choices that individuals make about stock investments. Differences in stock market participation (SMP) across countries are large and difficult to explain. The second chapter focuses on differences between Germany (low SMP) and East Asian countries (mostly high SMP). The study hypothesis is that cultural differences regarding social preferences and attitudes towards inequality lead to different attitudes towards stock markets and subsequently to different SMPs. Using a large-scale survey, it is found that these factors can, indeed, explain a substantial amount of the country differences that other known factors (financial literacy, risk preferences, etc.) could not. This suggests that social preferences should be given a more central role in programs that aim to enhance SMP in countries like Germany. The third chapter documented the importance of trust as well as herding for stock ownership decisions. The findings show that trust as a general concept has no significant contribution to stock investment intention. A thorough examination of general trust elements reveals that in group and out-group trust have an impact on individual stock market investment. Higher out group trust directly influences a person's decision to invest in stocks, whereas higher in-group trust increases herding attitudes in stock investment decisions and thus can potentially increase the likelihood of stock investments as well. The last chapter investigates the significance of personality traits in stock investing and home bias in portfolio selection. Findings show that personality traits do indeed have a significant impact on stock investment and portfolio allocation decisions. Despite the fact that the magnitude and significance of characteristics differ between two groups of investors, inexperienced and experienced, conscientiousness and neuroticism play an important role in stock investments and preferences. Moreover, high conscientiousness scores increase stock investment desire and portfolio allocation to risky assets like stocks, discouraging home bias in asset allocation. Regarding neuroticism, a higher-level increases home bias in portfolio selection and decreases willingness to stock investment and portfolio share. Finally, when an investor has no prior experience with portfolio selection, patriotism generates home bias. For experienced investors, having a low neuroticism score and a high conscientiousness and openness score seemed to be a constant factor in deciding to invest in a well-diversified international portfoli
Makers and entrepreneurial opportunities
Full text linkIn den letzten Jahren hat die Einrichtung neuer Makerspaces, in Deutschland, erheblich zugenommen. Das zugrundeliegende Phänomen der Maker-Bewegung (engl.: Maker Movement) ist eine kulturelle und technologische Bewegung, die sich auf die Herstellung physischer und digitaler Produkte unter Verwendung von Open- Source-Prinzipien, kollaborativer Produktion und individueller Ermächtigung konzentriert. Aufgrund ihres Potenzials, den Innovations- und Produktionsprozess zu demokratisieren, Einzelpersonen und Gemeinschaften zu mehr Selbstständigkeit zu befähigen und Innovatoren in die Lage zu versetzen, Probleme auf lokaler Ebene zu lösen, hat die Maker-Bewegung in den letzten Jahren stark an Aufmerksamkeit gewonnen. Trotz zahlreicher Indikatoren ist nur wenig über das Phänomen und die einzelnen Mitglieder bekannt, insbesondere in Deutschland. Erste Untersuchungen deuten darauf hin, dass die Maker-Bewegung großes Potenzial für Innovationen und das Unternehmertum birgt. Allerdings gibt es immer noch eine Lücke im Verständnis darüber, wie MakerInnen unternehmerische Gelegenheiten entdecken, bewerten und nutzen. Darüber hinaus ist es immer noch umstritten – sowohl unter politischen Entscheidungsträgern als auch in der Maker-Community selbst – welchen Einfluss die Maker-Bewegung auf Innovation und Unternehmertum in der Zukunft hat und haben kann. Diese Dissertation untersucht mit einem Mixed-Method-Ansatz diese Fragestellungen. Die Ergebnisse zeigen neben einer quantitativen Analyse von Maker Charakteristika, dass sozialer Impact, Marktgröße und Schutzrechte signifikante Auswirkungen auf die Bewertung unternehmerischer Gelegenheiten haben. Die Ergebnisse im Rahmen dieser Dissertation weiten die Forschung im Bereich des Maker Movement weiter aus und bieten zahlreiche verschiedene Implikationen für die Praxis. Diese Arbeit liefert erste quantitative Daten zu MakerInnen in Makerspaces in Deutschland, ihren Charakteristika und Motivationen. Insbesondere wird die Beziehung des Maker Movements zum Unternehmertum erstmals eingehend beleuchtet. Ergänzt wird dies durch die Darstellung verschiedener Identitätsprofile bezüglich der involvierten Individuen. Dies ermöglicht Verantwortlichen mit Bezug zum Thema ein besseres Verständnis für die Bewegung, Persönlichkeiten und Werte zu entwickeln und in Initiativen und Formaten zu berücksichtigen.In recent years, the establishment of new makerspaces in Germany has increased significantly. The underlying phenomenon of the Maker Movement is a cultural and technological movement focused on making physical and digital products using open source principles, collaborative production, and individual empowerment. Because of its potential to democratize the innovation and production process, empower individuals and communities, and enable innovators to solve problems at the local level, the Maker Movement has received considerable attention in recent years. Despite numerous indicators, little is known about the phenomenon and its individual members, especially in Germany. Initial research suggests that the Maker Movement holds great potential for innovation and entrepreneurship. However, there is still a gap in understanding how Makers discover, evaluate and exploit entrepreneurial opportunities. Moreover, there is still controversy - both among policy makers and within the maker community itself - about the impact the maker movement has and can have on innovation and entrepreneurship in the future. This dissertation uses a mixed-methods approach to explore these questions. In addition to a quantitative analysis of maker characteristics, the results show that social impact, market size, and property rights have significant effects on the evaluation of entrepreneurial opportunities. The findings within this dissertation expand research in the field of the Maker Movement and offer multiple implications for practice. This dissertation provides the first quantitative data on makers in makerspaces in Germany, their characteristics and motivations. In particular, the relationship between the Maker Movement and entrepreneurship is explored in depth for the first time. This is complemented by the presentation of different identity profiles of the individuals involved. In this way, policy-makers can develop a better understanding of the movement, its personalities and values, and consider them in initiatives and formats
Royaler Dress-Code. Die politischen Positionen in den Staatsporträts König Maximilians II. von Bayern (1. Auflage)
Full text linkAnmerkung: Es handelt sich um die 1. Auflage der Dissertation.
2. überarbeitete Auflage siehe:
"https://ubt.opus.hbz-nrw.de/frontdoor/index/index/docId/2166".
Ausgangspunkt der politisch-ikonographischen Untersuchung, in deren Zentrum zwei Staatsporträts König Maximilians II. von Bayern stehen, ist die Beobachtung, dass diese beiden Bildnisse grundsätzlich unterschiedliche Inszenierungsformen wählen. Das erste von Max Hailer gefertigte Werk zeigt Maximilian II. im vollen bayerischen Krönungsornat und greift eine tradierte Darstellungsweise im Staatsporträt auf. Es entstand zwei Jahre nach Maximilians II. Thronbesteigung und damit nach den revolutionären Unruhen der Jahre 1848/49 im Jahr 1850. Das zweite wurde von Joseph Bernhardt 1857 bis 1858 gemalt und im Jahr 1858 zum zehnjährigen Thronjubiläum des Monarchen erstmals präsentiert. Die Inszenierung ändert sich im zweiten Bildnis: Das bayerische Krönungsornat ist der Generalsuniform gewichen, ebenso weitere Details, die sich noch in der ersten Darstellung finden: Draperie und Wappen fehlen, der übliche bayerisch-königliche Thronsessel ist durch einen anderen ersetzt. In den Hintergrund gedrängt ist die Verfassung, immerhin seit 1818 staatliche Rechtsgrundlage des bayerischen Königreichs. Die beiden Staatsporträts Maximilians II. leiten offensichtlich von den Herrscherbildnissen im vollen bayerischen Krönungsornat seines Großvaters Maximilian I. und Vaters Ludwig I. über zu einer solchen in Uniform mit Krönungsmantel wie sie sich bei Napoleon III. und Friedrich Wilhelm IV. finden und wie sie sein Sohn Ludwig II. weiterführte. Es stellt sich somit die Frage, welche Faktoren zu diesem prägnanten Wandel in der Inszenierung Maximilians II. als König von Bayern führten. Die Arbeit geht der These nach, dass beide Darstellungen grundlegend auf eine reaktionäre, gegen die Revolution 1848/49 gerichtete Politik ausgelegt sind, wobei dieser reaktionäre Charakter in Maximilians II. Bildnis von 1858 noch eine Steigerung im Vergleich zu derjenigen von 1850 erfährt. Zudem wandelt sich die innenpolitisch-historische Ausrichtung des ersten Porträts bei der zweiten Darstellung des bayerischen Monarchen in eine außenpolitisch-progressive. Die Legitimation Maximilians II. begründet sich nicht mehr, wie bei ersterem, in der Geschichte und der Herrschaft der Wittelsbacher, sondern in seinen eigenen Errungenschaften und seiner eigenen Herrschaft. Dieser Wechsel der politischen Bildaussage fußt sowohl auf den politischen Veränderungen und Entwicklungen innerhalb und außerhalb Bayerns als auch auf der Entwicklung des Staatsporträts in der Mitte des 19. Jahrhunderts. Nach nur zehn Jahren wird so eine veränderte Botschaft über Maximilians II. Position und Machtanspruch ausgesendet
Empathic reactions to press photographs from the War in Ukraine: A Q-sort study
Full text linkThis study scrutinizes press photographs published during the first 6 weeks of the Russian War in Ukraine, beginning February 24th, 2022. Its objective is to shed light on the emotions evoked in Internet-savvy audiences. This empirical research aims to contribute to the understanding of emotional media effects that shape attitudes and actions of ordinary citizens. Main research questions are: What kind of empathic reactions are observed during the Q-sort study? Which visual patterns are relevant for which emotional evaluations and attributions? The assumption is that the evaluations and attributions of empathy are not random, but follow specific patterns. The empathic reactions are based on visual patterns which, in turn, influence the type of empathic reaction. The identification of specific categories for visual and emotional reaction patterns are arrived at in different methodological processes. Visual pattern categories were developed inductively, using the art history method of iconography-iconology to identify six distinct types of visual motifs in a final sample of 33 war photographs. The overarching categories for empathic reactions—empty empathy, vicarious traumatization and witnessing—were applied deductively, building on E. Ann Kaplan's pivotal distinctions. The main result of this research are three novel categories that combine visual patterns with empathic reaction patterns. The labels for these categories are a direct result of the Q-factorial analysis, interpreted through the lense of iconography-iconology. An exploratory nine-scale forced-choice Q-sort study (Nstimuli = 33) was implemented, followed by self-report interviews with a total of 25 participants [F = 16 (64%), M = 9 (36%), Mage = 26.4 years]. Results from this exploratory research include motivational statements on the meanings of war photography from semi-structured post-sort-interviews. The major result of this study are three types of visual patterns (“factors”) that govern distinct empathic reactions in participants: Factor 1 is “veiled empathy” with highest empathy being attributed to photos showing victims whose corpses or faces were veiled. Additional features of “veiled empathy” are a strong anti-politician bias and a heightened awareness of potential visual manipulation. Factor 2 is “mirrored empathy” with highest empathy attributions to photos displaying human suffering openly. Factor 3 focused on the context. It showed a proclivity for documentary style photography. This pattern ranked photos without clear contextualization lower in empathy than those photos displaying the fully contextualized setting. To the best of our knowledge, no study has tested empathic reactions to war photography empirically. In this respect, the study is novel, but also exploratory. Findings like the three patterns of visual empathy might be helpful for photo selection processes in journalism, for political decision-making, for the promotion of relief efforts, and for coping strategies in civil society to deal with the potentially numbing or traumatizing visual legacy of the War in Ukraine
Evaluation of Vertical Profiles and Atmospheric Boundary Layer Structure Using the Regional Climate Model CCLM during MOSAiC
Full text linkRegional climate models are a valuable tool for the study of the climate processes and climate change in polar regions, but the performance of the models has to be evaluated using experimental data. The regional climate model CCLM was used for simulations for the MOSAiC period with a horizontal resolution of 14 km (whole Arctic). CCLM was used in a forecast mode (nested in ERA5) and used a thermodynamic sea ice model. Sea ice concentration was taken from AMSR2 data (C15 run) and from a high-resolution data set (1 km) derived from MODIS data (C15MOD0 run). The model was evaluated using radiosonde data and data of different profiling systems with a focus on the winter period (November–April). The comparison with radiosonde data showed very good agreement for temperature, humidity, and wind. A cold bias was present in the ABL for November and December, which was smaller for the C15MOD0 run. In contrast, there was a warm bias for lower levels in March and April, which was smaller for the C15 run. The effects of different sea ice parameterizations were limited to heights below 300 m. High-resolution lidar and radar wind profiles as well as temperature and integrated water vapor (IWV) data from microwave radiometers were used for the comparison with CCLM for case studies, which included low-level jets. LIDAR wind profiles have many gaps, but represent a valuable data set for model evaluation. Comparisons with IWV and temperature data of microwave radiometers show very good agreement