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Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf die Effizienz und Genauigkeit der Betrugserkennung in der Wirtschaftsprüfung und die wirtschaftlichen Nutzenpotenziale für Wirtschaftsprüfungsgesellschaften: -
No full textDie Bachelorarbeit untersucht, wie der Einsatz von Künstlicher Intelligenz die Effizienz und Genauigkeit der Betrugserkennung in der Wirtschaftsprüfung verbessert und welche wirtschaftlichen Vorteile daraus resultieren. Drei zentrale Hypothesen wurden analysiert.
Die erste Hypothese betrachtet die Effizienzsteigerung durch KI. KI kann große Datenmengen schneller und präziser als traditionelle Ansätze verarbeiten. Durch den Einsatz von Machine Learning, Natural Language Processing und dem Red-Flag-Ansatz werden verdächtige Aktivitäten automatisch erkannt und gezielt geprüft. Dies beschleunigt Prüfungsprozesse und steigert deren Kosteneffizienz.
Die zweite Hypothese beleuchtet die Genauigkeit der Betrugserkennung. Der Einsatz von Explainable Artificial Intelligence ermöglicht eine höhere Urteilssicherheit, während Informed Machine Learning Expertenwissen in die Algorithmen integriert. KI-Systeme bieten durch ihre stetige Weiterentwicklung langfristig ein hohes Potenzial zur Qualitätssteigerung.
Die dritte Hypothese thematisiert die Entwicklung neuer Dienstleistungen. Obwohl keine vollständig neuen Geschäftsfelder identifiziert wurden, bieten KI-basierte Frühwarnsysteme und Open-Source-Ansätze Potenziale, insbesondere für mittelständische Unternehmen.
Die Ergebnisse zeigen, dass KI die Effizienz und Genauigkeit der Betrugserkennung signifikant verbessert und die Relevanz von KI in der Wirtschaftsprüfung unterstreicht. Einschränkungen der Arbeit bestehen in der fehlenden empirischen Validierung und der Konzentration auf „schwache KI“. Künftige Forschung sollte praktische Tests und neue Geschäftsfelder in den Fokus nehmen.:Abbildungs- und Tabellenverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Relevanz des Themas
1.3 Zielsetzung
1.4 Aufbau der Arbeit
2. Wirtschaftliches Prüfungswesen
2.1 Umsetzung einer Jahresabschlussprüfung
2.1.1 Risikoorientierter Prüfungsansatz
2.1.2 Prozess der Prüfung
2.2 Fraud
2.2.1 Interne und externe Fraud-Bekämpfung
2.2.1.1 Compliance: Interne Fraud-Bekämpfung
2.2.1.2 Forensic Services: Externe Fraud-Bekämpfung
2.2.2 Verhinderung von Fraud
3. Künstliche Intelligenz
3.1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
3.2 Einsatzfelder von Künstlicher Intelligenz
3.2.1 Entscheider
3.2.2 Natural Language Processing (Sprachverarbeitung)
3.2.3 Expert Systems (Expertensysteme)
3.3 Künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsprüfung/forensischer Prüfung
4. Methodik
4.1 Ableitung der Suchbegriffe
4.2 Auswahlkriterien für die Literatur
4.3 Bewertung der Literatur
4.4 Kritische Analyse der Literaturauswertung
5. Ergebnisse
5.1 Effizienzsteigerung durch KI in der Betrugserkennung
5.2 Genauigkeitsverbesserung durch KI-Methoden
5.3 Wirtschaftliche Nutzenpotenziale für Wirtschaftsprüfungsgesellschaften
6. Diskussion
6.1 Einordnung in bestehende Forschung
6.2 Kritische Würdigung der Ergebnisse
7. Fazit
7.1 Erreichung der Zielsetzung
7.2 Zusammenfassung des Hauptteils
7.3 Einordnung in den Forschungsstand und Praxisanwendung
7.4 Ausblick auf zukünftige Forschung
Literaturverzeichnis
Anhang
Eidesstattliche Erklärun
How population migration affects carbon emissions in China: Factual and counterfactual scenario analysis
No full textChina's large-scale inter-provincial population migration has a vast impact on social changes, and significantly altered the energy consumption demand of various provinces, and further affected the spatial distribution of carbon emissions. Nevertheless, less attention has been paid to the impact of population migration on carbon emissions. To make up for the niche, this paper develops an innovative framework by integrating a geographically weighted regression model, a population migration matrix, and an environmentally extended multi-regional input-output model to assess the impact quantitatively based on factual and counterfactual scenarios. The results show that the carbon emissions increased by 78.16 million tonnes (Mt) in 2017 due to population migration, of which direct carbon emissions increased by 6.91 Mt. and indirect carbon emissions increased by 71.25 Mt. It must be emphasized that population migration increases indirect carbon emissions driven by urban consumption and investment in the provinces with net in-migrants. But these provinces transfer more carbon emissions to the regions with net out-migrants, which implies that population migration exacerbates carbon emissions inequality. This especially increases the carbon emission reduction barrier of provinces with net out-migrants. Overall, these empirical discoveries shed light on making regionally coordinated carbon reduction policies
Cooperation of TSO and DSO to provide ancillary services
No full textToday, ancillary services, such as congestion management, are mainly provided by large power plants which are located in the transmission grid. Due to the energy transition in Germany generation capacities will shift from the transmission to the distribution level. Thereby in the future the role of transmission and distribution system operators will change especially with regard to the provision of ancillary services. Thus the question is to which extent distribution system operators can actively contribute to system stability in the transmission system and how total system responsibility should be assumed by distribution system operators. This paper gives first insights about economic implications of changing roles and examines the impact of a higher degree of coordination between distribution and transmission level to provide ancillary services. Results indicate that a stronger cooperation of system operators yields positive effects for both players and substantial cost savings can be achieve
Minimum participation requirements and the role of co-benefits in international climate policy
No full textEffective combat of international environmental problems regularly necessitates a minimum number of participating countries. Some international environmental treaties like the Paris Agreement combating global warming and the Montreal Protocol protecting the ozone layer required that a minimum participation threshold be met before they entered into force. Albeit the immense challenge to protect the global climate, the Paris Agreement additionally demands to address sustainable development and therefore seeks to take advantage of potential co-benefits of climate protection measures. This article is, to the authors' knowledge, the first to investigate in 3 × 3 normal form games the prospects for effective international cooperation on climate protection if effectiveness requires a minimum number of participating countries. The main findings are, first, that sustainable development co-benefits from mitigation might increase the chance that the minimum participation threshold is met and climate policy will be effective in the end; and second, if domestic ancillary benefits from mitigation are rather small, new organizational designs could create additional sustainability benefits that are limited to mitigating countries. For example, a win-win situation – regarding climate and sustainability – could be achieved by international policy designs that create additional co-benefit spillovers via the establishment of a club pursuing sustainable innovations (in line with UN Sustainable Development Goal 9)
Electrochemical surface nanostructuring of Ti-Cu-based bulk metallic glasses for improved biocompatibility
No full textTi-based bulk metallic glasses (BMGs) are promising candidates for implant applications in the human body due to their high strength and hardness, which are superior to conventional crystalline alloys. However, their relatively high copper (Cu) contents, which is crucial for their high glass-forming ability (GFA), poses significant challenges such as cytotoxicity and local pitting corrosion in physiological environments. These issues can lead to mechanical failure and ion release, which impairs the biocompatibility of the implant. To address these problems, an electrochemical pseudo-dealloying technique has been developed to reduce the Cu content in the near-surface regions of the BMGs, while generating a protective and bioactive nanostructured titanium (Ti) and zirconium (Zr) oxide layer. This surface modification is aimed at enhancing corrosion resistance in body fluids and stimulating bone cell activity.
Ribbons and bulk samples of the most relevant bulk-glass forming Ti-Cu-based alloys (Ti47Cu38Zr7.5Fe2.5Sn2Si1Ag2 and Ti40Cu34Zr10Pd14Sn2) were prepared using melt spinning and a Cu mould suction casting method. Subsequently, their glassy state was then confirmed. Electrochemical pseudo-dealloying of ribbon samples was investigated in a nitric acid solution. The pseudo-dealloying process was described through anodic potentiostatic measurements combined with surface analytical methods. It includes three stages: valve metal oxide passivation, Cu dissolution, and slow oxide growth, resulting in homogeneous nanoporous and ligament structures. The pore size and ligament width as well as the oxide layer thickness values were controlled by applying different anodic potentials. The corrosion behavior of the pre-treated glassy samples was analyzed in simulated physiological solutions using electrochemical polarization measurements and surface microscopy analysis. For the Ti-Cu-based alloy without Pd, the results showed a complete suppression of chloride-induced pitting corrosion in the anodic regime of the electrochemical stability window of water and a high corrosion resistance, similar to that of the clinically used commercially pure Ti (cp-Ti). In contrast, the alloy with Pd exhibited pitting corrosion even after the surface treatment. In this case, other surface modification methods must be developed for implant applications. Pre-treated samples of the alloy without Pd also showed reduced Cu ion release. Cell adhesion and viability tests revealed similarities between Ti47Cu38Zr7.5Fe2.5Sn2Si1Ag2 as-cast and pre-treated samples and cp-Ti after 24 h of seeding, with differences in morphology attributed to the distinct surface nanotopographies. Compression testing showed no differences between as-cast and pre-treated samples, while scratch testing indicated greater wear resistance for the pre-treated oxide layer.
This study highlights the significance of the pseudo-dealloying approach in tailoring the surface properties of bulk glassy alloys for biomedical applications, paving the way for their use as implant materials with improved biocompatibility
„Wir machen den ‚Meininger‘ Schluß“: Max Reger in Meiningen und Franz Schuberts Rosamunde-Musik
No full textLehrwerkforschung im Wandel: Auf dem Weg zur Triangulation werkanalytischer und empirischer Ansätze
No full textAuch wenn institutionelle und technische Entwicklungen in den vergangenen Jahren zu deutlichen Veränderungen der Praxis des Lehrens und Lernens geführt haben und insb. im Bereich der Digitalisierung des Sprachenlernens (s. computer-/mobile assisted language learning) bedeutende Fortschritte zu verzeichnen sind, spielen Lehrwerke weiterhin eine wichtige Rolle. Eine reflektierte Auseinandersetzung mit Lehrwerken ist daher auch in den 2020er Jahren noch aktuell. Ausgehend von einer Systematisierung werkanalytischer und empirischer Zugänge zur Lehrwerkforschung wird in diesem Beitrag ein Projekt vorgestellt, dessen Ziel es war, ein Modell zur Triangulation (vgl. Seyfarth i. Dr.) der einzelnen Ansätze zur Lehrwerkforschung empirisch zu überprüfen. Ausgehend von der kriteriengeleiteten Analyse eines Auszugs aus dem Lehrwerk „Momente“ (Hueber) wurde dafür der Unterricht in studienvorbereitenden/studienbegleitenden Deutschkursen videografiert, um herauszuarbeiten, auf welche Weise erfahrene Lehrkräfte mit den Inhalten des Lehrwerks arbeiten. Die Ergebnisse waren die Grundlage für qualitative Interviews,
mit denen Entscheidungen der Lehrkräfte sichtbar gemacht werden konnten
