DIGITUM Repositorio Institucional de la Universidad de Murcia
Not a member yet
    77160 research outputs found

    Gender gaps in stem career programs: barriers for women in the Brunca Region, Costa Rica

    No full text
    El artículo presenta los resultados de la primera fase de una investigación desarrollada en la Región Brunca de Costa Rica que busca fortalecer las capacidades STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) de la población joven. Su objetivo fue identificar las barreras que enfrentan las mujeres jóvenes de la región. Los datos fueron recolectados entre marzo y setiembre del 2024 a partir de una metodología de enfoque mixto con perspectiva de género, se aplicaron encuestas y grupos focales a mujeres estudiantes de secundaria y universitaria y entrevistas semiestructuradas a docentes y orientadoras. Los hallazgos revelan que las jóvenes se enfrentan a múltiples brechas de género que se presentan de manera interconectada, acentuándose en contextos rurales de gran vulnerabilidad social como lo es la Región Brunca. Entre estas, se registran estereotipos de género, limitado acceso a recursos tecnológicos, autopercepción negativa frente a las STEM, sexismo académico, limitaciones económicas, contextos familiares y sociales de alta vulnerabilidad, poco acceso a la información, entre otros, desalentando la participación femenina en estas disciplinas. Se concluye que para erradicar estas barreras se requiere de un trabajo conjunto entre el Estado y lasorganizaciones sociales que incluya un abordaje integral desde la perspectiva de género e interseccional.This article presents the results of the first phase of a research project developed in the Brunca Region of CostaRica that seeks to strengthen the STEM (science, technology, engineering and mathematics) skills of the young population. Its objective was to identify the barriers faced by young women in the region. The data were collected between March and September 2024 using a mixed approach methodology with a gender perspective. Surveys were applied to female high school and university students,focus groups with female high schoolers, and semi-structured interviews with teachers and guidance counselors. The findings reveal that young women face multiple gender gaps that are interconnected and are accentuated in rural contexts of great social vulnerability such as the Brunca Region. These include gender stereotypes, limited access to technological resources, negative self-perception of STEM, academic sexism, economic limitations, highly vulnerable family and social contexts, poor access to information, among others, discouraging female participation in these disciplines. It is concluded that eradicating these barriers requires a joint effort between the State and social organizations that includes a comprehensive approach from a gender and intersectional perspective

    Lemm, Vanessa: Nietzsche y el pensamiento político contemporáneo. Traducción de Matías Bascuñán, Diego Rossello y Salvador Vázquez del Mercado, Santiago de Chile, Fondo de Cultura Económica, 2013. [Reseña bibliográfica]

    No full text
    Es reseña del libro Nietzsche y el pensamiento político contemporáneo. Vanessa Lemm; traducción de Matías Bascuñán, Diego Rossello y Salvador Vázquez del Mercado, Santiago de Chile, Fondo de Cultura Económica, 2013

    A critical reappraisal of the concept of exclusivity in cruise tourism: segmentation, sustainability, and symbolism in tension

    No full text
    El presente artículo ofrece una revisión sistemática de la literatura que aborda la temática del turismo de cruceros, con el propósito de conocer los mecanismos de segmentación, las estrategias de personalización y cómo estas variables interseccionan con la nueva dimensión ética y experiencial que motiva las decisiones de compra del consumidor. La metodología se ha basado en la revisión de 58 artículos publicados entre el 2000 y 2024, con los siguientes criterios: indexación, calidad metodológica y relevancia teórica. El análisis se estructura en cuatro ejes temáticos: comportamiento del consumidor en el ámbito de lujo, los procesos de segmentación y la incorporación de variables psicográficas y estrategias de posicionamiento y branding. Del resultado de esta revisión se han hallado vacíos teóricos, metodológicos, geográficos y emergentes. Adicionalmente, se proponen oportunidades para futuras investigaciones. La investigación aporta una perspectiva integrada y crítica sobre cómo incorporar la sostenibilidad al sector del turismo de lujo.This article presents a systematic l i terature review on the topic of cruise tourism, with the aim of gaining in -depth insight into segmentation mechanisms, personalization strategies, and how these variables intersect with the new ethical and experiential dimension that increasingly influences consumer purchasing decisions. The methodology is based on the review of 58 articles published between 2000 and 2024, selected according to the following criteria: indexing, methodological quality, and theoretical rel evance. The analysis is structured around four thematic axes: consumer behavior in the luxury segment, segmentation processes and the incorporation of psychographic variables, and positioning and branding strategies. The review identifies theoretical, meth odological, geographical, and emerging gaps. Additionally, opportunities for future research are proposed. This study offers an integrated and critical perspective on how sustainability can be meaningfully incorporated into the luxury tourism secto

    De lo siniestro y de lo sublime en la construcción de la identidad de la mujer : del eco a la voz a partir de los personajes de Elfriede Jelinek

    No full text
    En esta investigación se lleva a cabo un estudio comparativo de diferentes obras de ficción, con la finalidad de estudiar qué mecanismos generan los discursos sociales, culturales y políticos en la construcción de la identidad de la mujer. Las protagonistas de las novelas Die Klavierspielerin (1983) y Lust (1989) de Elfriede Jelinek son el centro del estudio. Desde aquí se analiza la problemática formación y consolidación de las identidades subalternas. El objetivo de este análisis es poner de manifiesto cómo es el camino que cada una de ellas debe emprender en la formación de su identidad. Para desde aquí dar consistencia a un imaginario generador de paradigmas sólidos en la construcción de la identidad de la mujer. Así pues, desde un enfoque feminista conectado con presupuestos filosóficos, sociológicos, poscoloniales, lingüísticos y postestructuralistas, repensamos la categoría kantiana de lo sublime en conexión con lo bello y lo siniestro. Caminos diferentes se trazan como un proceso en el que lo bello y lo siniestro permiten alcanzar el estado de lo sublime, y con ello la comunión con el otro y la consecuente formación de la identidad. El cuerpo, conectado con lo sensitivo, con lo bello, se define, así, como un instrumento de comunicación con el otro. Pero, además, cada una de ellas deberá desvelar lo siniestro. Acto que les obligará a despojarse de sus máscaras. Para ello, desde una actitud reposada y contemplativa, es generada una resistencia desde la que las protagonistas combaten la expulsión o la censura a las que son sometidas. La identidad, así, no puede ser pensada sin una alteridad y sin una voz con la que exponerse al otro.This study analyses works of fiction from a comparative perspective. It analyses the elements that construct the social, cultural and political dimensions of the feminine identity. Die Klavierspielerin (1983) und Lust (1989) by the Austrian writer Elfriede Jelinek are the central reference of the study. A comparison of these works reveals the problematic nature of feminine identities as subaltern. The aim of this analysis is to highlight the path that each woman must take in forming her identity. From this starting point, the work aims at building a solid foundation for the construction of women's identity. By adopting a feminist approach, complemented by sociological, postcolonial, linguistic and poststructuralist paradigms, I re-think the Kantian category of the sublime in relation to the categories of beauty and the sinister. Both protagonists trace different paths of feminine identity-making in a process in which beauty and the sinister allow their protagonists to experience the sublime. The body appears defined as an instrument of communication with the other. The body, in connection to sensitivity and beauty, becomes the means by which the individual can be part of the collectivity. However, each of these categories eventually reveals the sinister. They must take off their masks. The protagonists of the works manage to generate mechanisms of resistance against (the censorship and) the exclusion that they suffer because of their gender. Identity, therefore, can only be thought in relation to alter ity

    Electroacupuncture preconditioning attenuates acute lung injury in mice through transient receptor potential vanilloid 4-mediated anti-inflammation via inhibiting the p38 MAPK signaling pathway

    No full text
    The objective of this study was to investigate the protective effect of electroacupuncture (EA) preconditioning on lipopolysaccharide (LPS)-induced acute lung injury (ALI) in mice. The changes in inflammatory factors and total protein content in bronchoalveolar lavage fluid (BALF) were quantified using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and bicinchoninic acid assay (BCA). Hematoxylin and eosin (H&E) staining was employed to assess the extent of lung injury, while Ly-6G immunohistochemistry was used to examine the infiltration of inflammatory cells. Western blot analysis was employed to detect the expression of TRPV4 and proteins associated with the mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling pathway. In comparison with the sham-operated group, the model group demonstrated an elevated production of inflammatory factors in the BALF, augmented total protein content, elevated lung injury score, increased number of Ly-6G-positive cells, upregulation of TRPV4 expression in the lung, and enhanced p38 phosphorylation. The aforementioned pathological changes were significantly improved by EA preconditioning. Furthermore, the protective effect of EA preconditioning on ALI mice was verified by the use of GSK1016790A, an agonist of TRPV4, which demonstrated that this effect is exerted through the TRPV4-mediated p38 MAPK signaling pathway

    Exploring differences in body composition and physical fitness between U11 and U12 soccer players: Implications for health promotion and athletic performance

    No full text
    Soccer is a highly demanding sport requiring the integration of physical, technical, and tactical skills. This study aimed to compare anthropometric characteristics and physical performance between Spanish male soccer players aged 11 (U11) and 12 (U12), and to examine the relationships between body composition and fitness variables. Forty-two participants (21 U11 and 21 U12) underwent assessments of height, weight, body fat percentage, BMI, countermovement jump (CMJ), 10-meter sprint, 505 change-of-direction test (505 COD), and estimated VO₂max. Results showed that U12 players were significantly taller, heavier, and had lower body fat percentages than U11 players (p< 0.05). Physically, U12 players outperformed U11 in CMJ height (+27.7%), sprint speed (+3.4%), change-of-direction ability (+3.9%), and aerobic capacity (+9.5%). Correlation analysis revealed that better body composition profiles, specifically lower fat percentage and BMI, were associated with superior physical performance metrics (p<0.05). These findings emphasize the importance of monitoring growth and body composition in youth soccer for optimizing training and talent identification. Early physical development appears critical for enhancing athletic performance, supporting individualized training programs that integrate physical and technical preparation

    ¿Quién pudo ser Paloma? Libro del docente

    No full text
    Enlace a Fichas de Trabajo: http://hdl.handle.net/10201/219361Estos materiales educativos se diseñan en el marco del proyecto de investigación "Iniciativa Meletea" financiado por la Fundación Séneca (más info en: https://meletea.um.es/). Se trata de una intervención orientada al uso de metodologías activas y estrategias científico-creativas para una enseñanza interdisciplinar, activa y competencial en Educación Secundaria. Esta intervención se articula bajo el enfoque aprendizaje basado en proyectos, a partir de la pregunta «¿Quién pudo ser Paloma?» y planteando al alumnado una serie de cuestiones abiertas (¿cuándo vivió?, ¿cómo era?, ¿cómo era su entorno?, ¿qué comía?, ¿cómo se comunicaba?), que requieren movilizar conocimientos de Geografía e Historia, Biología y Geología, Matemáticas, Inglés, Expresión Artística y Música. La clave es que el alumnado no recibe respuestas cerradas y unidireccionales, sino que las construye con tareas guiadas y productos parciales, hasta culminar en un producto final cuyo objetivo es la divulgación de los resultados obtenidos. La Prehistoria permite al alumnado iniciarse en la tarea de formular hipótesis, contrastarlas con evidencias científicas y elaborar respuestas argumentadas, en un proceso que reproduce, a escala escolar, algunas fases del trabajo científico

    Data Science and AI Techniques for Competency Assessment through Serious Games : Case of study: Shadowspect

    No full text
    La tecnología ha revolucionado diversos aspectos de la vida cotidiana, incluyendo la educación. La integración de herramientas digitales en los procesos de aprendizaje y evaluación ha emergido como un enfoque innovador para involucrar a los estudiantes y mejorar los resultados educativos. Game Based Assessment (GBA) y Serious Games (SG) destacan en este contexto, ofreciendo ambientes interactivos y atractivos que no solo hacen el aprendizaje más entretenido, sino que también proporcionan retroalimentación en tiempo real y una comprensión más profunda de los procesos cognitivos de los estudiantes (Eseryel et al. [2014]). La importancia de estudiar Game Based Learning (GBL) radica en su potencial para transformar los métodos de enseñanza tradicionales. Las técnicas de evaluación tradicionales a menudo no capturan la naturaleza dinámica e interactiva del aprendizaje (Shute and Ke [2012]). Sin embargo, GBA ofrece un enfoque más holístico al integrar la evaluación en entornos atractivos e interactivos (Shute et al. [2009]). Un beneficio significativo de SG y GBL, más allá de los beneficios educativos, es que los juegos digitales permiten la recopilación de grandes cantidades de datos, lo que facilita el análisis de comportamientos y resultados de aprendizaje, habilitando estrategias educativas más personalizadas y efectivas (Kim and Rosenheck [2018]). La posibilidad de desarrollar modelos complejos de ML y Deep Learning (DL) a partir de estos datos ofrece una herramienta poderosa para evaluar habilidades complejas que son difíciles de medir con métodos convencionales (Géron [2022]). El razonamiento espacial es una habilidad crítica que implica la capacidad de representar y transformar mentalmente objetos y sus relaciones (Lowrie et al. [2020]). Esta habilidad desempeña un papel fundamental en la geometría. La investigación ha demostrado que mejorar el razonamiento espacial puede mejorar el rendimiento matemático general (Lowrie et al. [2020]). Sin embargo, los test convencionales para el razonamiento espacial suelen medir aspectos aislados de esta competencia (Atit et al. [2020]), lo que motiva el uso de técnicas de ML en el contexto de GBA para medir los procesos cognitivos que envuelven este constructo. Sin embargo, para desarrollar un modelo robusto de ML para la evaluación del razonamiento espacial, es crucial disponer de un conjunto de datos etiquetados de manera consistente. En Wang et al. [2020] se muestra el problema de encontrar conjuntos de datos etiquetados en escenarios real que no presenten inconsistencias debido al etiquetado de múltiples expertos sin un criterio común. Ante esta problemática, en este Trabajo Final de Grado (TFG), se propone una rúbrica de etiquetado manual y un modelo de ML para la evaluación del razonamiento x espacial, usando los datos obtenidos a través del juego Shadowspect. Este juego desarrollado por el Playful Journey Lab del MIT y Education Arcade, consiste en una serie de puzles geométricos donde el usuario debe construir una figura, que se corresponda con las vistas dadas, a partir de figuras más sencillas. Para ello se propusieron los siguientes objetivos: • Revisión de la literatura. Definir los constructos que modelan el razonamiento espacial a partir de estudios psicológicos y herramientas de GBA ya utilizadas. • Desarrollo de una rúbrica. Crear una rúbrica detallada para la etiqueta manual del razonamiento espacial en el juego Shadowspect. • Desarrollo de un modelo de ML. Entrenar modelos de aprendizaje automático para predecir el rendimiento de los estudiantes en el razonamiento espacial a partir de los datos etiquetados manualmente. • Caso de uso. Demostrar la aplicación práctica del modelo mejor desempeñadoprocesses, making them more engaging and effective. Game Based Assessment (GBA) and Serious Games (SG) provide interactive environments that not only make learning enjoyable but also offer real-time feedback and deeper insights into students’ cognitive processes. The significance of studying Game Based Learning (GBL) lies in its potential to transform traditional teaching methods, which often fail to capture the dynamic nature of learning [1]. GBA presents a holistic approach to evaluation, enabling the collection of extensive data for personalized and effective educational strategies [2, 3]. Spatial reasoning is a critical cognitive skill involving the mental representation and manipulation of objects and their relationships [4]. It plays a fundamental role in geometry and overall mathematical performance. Traditional tests for spatial reasoning often isolate specific aspects of this skill [5], motivating the use of Machine Learning (ML) techniques in GBA to measure the cognitive processes involved comprehensively. However, developing a robust ML model for assessing spatial reasoning requires a consistently labeled dataset. This work addresses the challenge of inconsistent labeling by proposing a manual labeling rubric and an ML model for evaluating spatial reasoning using data from the Shadowspect game. Shadowspect, developed by the Massachusetts Institute of Technology (MIT) Playful Journey Lab and Education Arcade, involves solving geometric puzzles by constructing figures from simpler shapes. The objectives of this work are: • Literature review: Define constructs modeling spatial reasoning from psychological studies and existing GBA tools. • Rubric development: Create a detailed rubric for manual labeling of spatial reasoning in Shadowspect. • ML Model development: Train ML models to predict students’ spatial reasoning performance based on manually labeled data. • Use case demonstration: Show the practical application of the best-performing model on unlabeled data. To model spatial reasoning, we reviewed the literature to define relevant constructs for Shadowspect, aligning these with the game’s design and characteristics. The selected constructs are mental rotation, spatial orientation, spatial structuring, and spatial visualization. We identified aspects of Shadowspect related to these constructs and viii developed a rubric for manual labeling, iteratively refined through expert annotation and validation using Cohen’s Kappa [6]. The rubric was applied to a selected set of intermediate-level puzzles in Shadowspect, chosen for their balance of data quantity and solution complexity. The rubric represented a scoring system to evaluate the constructs, we combined these scores for an overall spatial reasoning score, and labeled a dataset of Shadowspect replays using an open-source web tool designed for optimizing game data annotation [7]. For ML model development, we extracted features from the replays and combined them with labeled data. We aimed to classify player performance as either “Shows spatial reasoning evidence” or “Does not show spatial reasoning evidence,” using both classification and regression models. Models included decision trees, K-Nearest Neighbours (KNN), Support Vector Machine (SVM), linear regression, and Gaussian Naive Bayes (GaussianNB), with data preprocessing involving standardization and one-hot encoding. We evaluated model performance using metrics such as accuracy and balanced accuracy, finding that the decision tree regression model achieved the best results. A use case demonstrated the model’s application by predicting the outcome of an unlabeled replay, highlighting its practical relevance. In conclusion, we successfully met our objectives by developing a robust rubric, annotating Shadowspect data, and designing effective ML models, achieving promising performance metrics. Future work will focus on increasing the dataset size, improving model performance with more complex algorithms, and externally validating models with conventional spatial reasoning tests

    La transversalidad de género: el gender mainstreaming

    No full text

    Ariane Aviñó McChesney. Rehabitar. Fundamentos para la vida no capitalista. Zaragoza: Prensas de la Universidad de Zaragoza, 2023, 314 pp. Prólogo de Francisco José Martínez. Epílogo de Juan Manuel Aragüés. [Reseña bibliográfica]

    No full text
    Es reseña del libro Fundamentos para la vida no capitalista/ Ariane Aviñó McChesney. Zaragoza: Prensas de la Universidad de Zaragoza, 202

    42,407

    full texts

    77,160

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    DIGITUM Repositorio Institucional de la Universidad de Murcia
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇