DIGITUM Repositorio Institucional de la Universidad de Murcia
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Effects of service-learning and game-based learning on university students’ cooperative competencies
No full textEste estudio analiza el impacto del “Aprendizaje-Servicio Lúdico”, un proyecto de innovación educativa que integra Aprendizaje-Servicio (ApS) y Aprendizaje Basado en Juego (ABJ), en el desarrollo del aprendizaje cooperativo. Se utilizó un diseño cuasi-experimental con grupo control y mediciones pre y postest, con una muestra de 411 estudiantes de cinco universidades españolas. Los resultados evidencian mejoras significativas en todas las dimensiones del aprendizaje cooperativo en el grupo experimental, así como una alta valoración del ApS lúdico en términos de desarrollo académico, profesional y social. Se concluye que la combinación de ApS y ABJ impacta positivamente en la experiencia formativa global y la aplicación contextualizada del conocimiento.This study explores the impact of Playful Service-Learning, an educational innovation project that integrates Service-Learning (SL) and Game-Based Learning (GBL), on the development of cooperative learning. A quasi-experimental design with a control group and pre-and post-test measurements was conducted with a sample of 411 students from five Spanish universities. Findings reveal significant improvements across all dimensions of cooperative learning in the experimental group, along with highly positive evaluations of Playful SL in terms of academic, professional, and social development. Overall, the integration of SL and GBL enhances students’ educational experience and fosters the contextualized application of knowledge
Sustainable recovery from pig slurry using ionic liquid microbial fuel cells and microalgae consortia
No full textPig slurry management has emerged as a pressing environmental challenge in the context of rapid population growth and intensified livestock production, highlighting the need for sustainable recovery technologies. While microalgae–bacteria (MB) systems offer promising opportunities for nutrient recycling, the high turbidity of raw pig slurry (PS) typically limits their direct application. This study proposes an innovative two-step treatment that combines microbial fuel cells (MFCs) with MB consortia to enhance both pollutant removal and resource recovery from raw PS with COD levels exceeding 18,000 mg·L⁻1. Unlike conventional designs relying on perfluorinated membranes, the MFCs employed an ionic liquid [N8-10,8–10,8–10,1+][Cl−] as a proton exchange medium, achieving 50% of COD removal and generating 57.27 ± 10.99 mW·m⁻2. The effluent was subsequently treated with MB consortia, yielding biomass productivities of 0.1 to 0.2 g·L⁻1·day⁻1, comparable to chemical fertilizer-based controls. Cell density with pre-treated and untreated pig slurry also matched control levels. In pollutant recovery, the combined microbial fuel cell and microalgae-bacteria treatment achieved up to 67% recovery of COD, over 99% of N-NH4+, and between 65 and 85% of P-PO43−. These findings highlight the potential of integrating MFCs with MB consortia as a strategy for raw pig slurry management, t-ransforming waste into renewable energy and bioresource
Innovación en el modelo de negocio en la pequeña y mediana empresa familiar : el papel de la preparación estratégica para la innovación
No full textLas Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) constituyen el eje principal de la economía europea, pero operan en un entorno VUCA (volátil, incierto, complejo y ambiguo) cada vez más hostil. En este escenario, la innovación tradicional de productos ya no basta; la supervivencia depende de la Innovación del Modelo de Negocio (IMN).Esta tesis aborda la paradoja de la innovación en la empresa familiar. Aunque poseen la capacidad de innovar, a menudo carecen de la disposición para hacerlo debido al deseo de preservar su Riqueza Socioemocional (SEW) y al miedo a perder el control. El objetivo principal es cerrar las brechas en la literatura analizando cómo la Intensidad Competitiva y la Preparación Estratégica para la Innovación (PEI) impulsan la IMN y el rendimiento empresarial, comparando las distintas trayectorias estratégicas entre empresas familiares y no familiares.La investigación adopta un enfoque cuantitativo utilizando un robusto conjunto de datos del Proyecto Europeo Envision, con una muestra final de 417 PYMES de 13 países europeos. Los datos se analizaron mediante Modelado de Ecuaciones Estructurales (PLS-SEM) y análisis multigrupo avanzado para probar rigurosamente las diferencias entre tipologías de empresas.El primer estudio desafía la asunción de que la competencia desencadena automáticamente la innovación. Demuestra que, generalmente, la competencia requiere un mediador interno -la Preparación Estratégica para la Innovación (PEI)- para generar IMN. Mientras que las empresas no familiares siguen una trayectoria lineal donde la presión competitiva construye la PEI, la cual a su vez impulsa la IMN, las empresas familiares muestran una respuesta dual. Aunque la preservación de la SEW suprime inicialmente la PEI, activan una lógica de apuesta mixta bajo amenaza. Cuando la supervivencia peligra, saltan los protocolos formales (PEI) y ejecutan cambios estratégicos defensivos directamente para proteger su legado.El segundo estudio examina los resultados, confirmando que las empresas familiares son más eficientes, adoptando un enfoque de "hacer más con menos". En las empresas familiares, la IMN actúa como un mediador fuerte. Su control centralizado funciona como un filtro de calidad, asegurando que, una vez deciden innovar, obtienen altos rendimientos. En las empresas no familiares, la IMN no actúa como mediadora significativa, sugiriendo que realizan innovaciones más rutinarias que no siempre se traducen en ganancias financieras inmediatas.El estudio final rompe con la visión lineal tradicional, modelando la relación entre rendimiento e innovación como un ciclo recursivo. Revela lógicas de reinversión divergentes: en las empresas no familiares se sigue una lógica de acumulación, reinvirtiendo el éxito en desarrollar capacidades futuras (PEI). Por el contrario, las empresas familiares siguen una lógica de ejecución. El alto rendimiento actúa como red de seguridad contra la pérdida de SEW, animándolos a reinvertir directamente en la implementación de la IMN para asegurar la continuidad transgeneracional.Esta tesis reivindica el papel de la empresa familiar en la economía de la innovación, demostrando que su configuración única es un mecanismo de filtro estratégico más que un obstáculo. Las implicaciones prácticas sugieren que los directivos no familiares deben centrarse en la ejecución para asegurar resultados tangibles. Por el contrario, los directivos familiares deben "profesionalizar la preparación" (PEI), construyéndola deliberadamente para no depender solo de la innovación reactiva ante crisis. Finalmente, los responsables políticos deben diferenciar el apoyo: mitigar riesgos de SEW para familiares y mejorar la eficiencia de ejecución para las no familiares.Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) are the backbone of the European economy, yet they face an increasingly hostile environment defined by volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity (VUCA). In this landscape, traditional product innovation is insufficient; survival depends on Business Model Innovation (BMI)-changing how value is created, delivered, and captured.This dissertation addresses the "family firm innovation paradox": while family firms have the ability to innovate, they often lack the willingness due to a desire to preserve Socioemotional Wealth (SEW) and fear of losing control. The research aims to bridge gaps in the literature by analyzing how competition intensity and Strategic Innovation Readiness (SIR) drive BMI and Firm Performance, comparing the distinct strategic pathways of family versus non-family firms.This research adopts a quantitative approach using a robust dataset from the European Envision Project, comprising 417 SMEs across 13 European countries. Data was analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) and advanced multigroup analysis to rigorously test differences between firm types.The first empirical study challenges the assumption that competition automatically triggers innovation. It proves that competition generally requires an internal mediator-Strategic Innovation Readiness (SIR)-to generate BMI. While non-family firms follow a linear path in which competition intensity leads them to build SIR, which then drives BMI, family firms exhibit a dual response. Whereas SEW preservation typically suppresses SIR, these firms activate a mixed gamble logic when threatened. Under high competition, they bypass formal preparation (SIR) and execute defensive strategic changes directly to protect their legacy.The second study examines the outcomes of innovation. It confirms that family firms are more efficient, adhering to a "doing more with less" approach. In family firms, BMI acts as a strong mediator between readiness and performance. Their centralized control functions as a quality filter, ensuring that once they commit to innovation, it yields high returns. In non-family firms, BMI does not significantly mediate this relationship, suggesting these firms often engage in routine innovations that do not immediately translate into financial gains.The final study breaks the traditional linear view, modelling the relationship between performance and innovation as a recursive cycle. It reveals that past performance drives future innovation more than the reverse, but with divergent reinvestment logics. Non-family firms follow a logic of accumulation, reinvesting success into building future capabilities (SIR). In contrast, family firms follow a logic of execution. High performance acts as a safety net against SEW loss, encouraging them to reinvest directly into BMI implementation to ensure transgenerational continuity.This thesis redeems the family firm's role in the innovation economy, showing that their unique configuration is a strategic filtering mechanism rather than an obstacle. Practical implications suggest that non-family managers should focus on execution to ensure tangible performance. Conversely, family managers must professionalize readiness, deliberately building SIR to avoid relying solely on reactive, crisis-driven innovation. Finally, policymakers should tailor support: providing SEW risk mitigation for family firms and execution efficiency programs for non-family firms
Weber, A. (2017). Matter & Desire. An Erotic Ecology,Vermont, Chelsea Green Publishing. [Reseña bibliográfica]
No full textEs reseña del libro Matter & Desire. An Erotic Ecology / A. Weber. Vermont, Chelsea Green Publishing, 2017
Modelo de predicción de la cirugía hepática laparoscópica de los segmentos 7 y 8 basado en inteligencia artificial
No full textINTRODUCCIÓN
La cirugía hepática laparoscópica ha avanzado notablemente en los últimos años gracias a los progresos en el conocimiento anatómico y funcional del hígado y a los avances tecnológicos. El abordaje laparoscópico ofrece claros beneficios, pero también presenta limitaciones como restricción de movimientos, una visión espacial reducida y ausencia de sensación táctil. Los resultados dependen, además, del tamaño y localización del tumor o de la extensión de la resección. La cirugía de los segmentos posterosuperiores sigue siendo uno de los mayores retos. Con el fin de estimar resultados, la inteligencia artificial (IA) se perfila como herramienta clave para generar modelos de predicción y algoritmos de riesgo personalizados que orienten el tratamiento más adecuado en cada caso.
OBJETIVOS DE LA TESIS
El objetivo de este estudio fue analizar y desarrollar un modelo de IA que demostrara utilidad para la predicción de la complejidad y resultados postoperatorios de la cirugía hepá¬tica laparoscópica de los segmentos 7 y 8, en función de determinadas características de cada paciente y de cada lesión, con el fin de ayudar en la toma de decisiones en las intervenciones de estos segmentos complejos. El objetivo secundario fue predecir qué intervenciones iban a precisar conversión a cirugía abierta.
METODOLOGÍA
Se recogieron los datos de 585 pacientes sometidos a cirugía hepática de los seg¬mentos 7 y 8 mediante abordaje mínimamente invasivo, procedentes de 19 centros especia¬lizados a nivel internacional.
La complejidad y los resultados de la cirugía se predijeron utilizando modelos de IA tras el análisis de las variables recogidas, agrupadas en función de cada uno de esos objetivos de estudio. Se analizaron distintos modelos y sus parámetros eligiendo el mejor modelo entrenado a través de un conjunto de entrenamiento y evaluado en un conjunto de prueba.
Se aplicó el método SHapley Additive exPlanations (SHAP) para facilitar la interpre-tación de dichos modelos, revelando la importancia de cada variable y su contribución a las predicciones. Se creó una aplicación interactiva para realizar predicciones de cada caso de forma individualizada, y reflejar de forma visual la contribución de las variables y su aplica¬bilidad a un escenario real.
RESULTADOS
Para realizar la predicción de la complejidad el modelo que obtuvo el mejor rendimiento tras el ajuste de hiperparámetros fue el perceptrón multicapa (multilayer perceptron –MLP–). Según este modelo, el tipo de resección es la variable más importante para la predicción de la complejidad de la cirugía, siendo las siguientes más relevantes el tamaño de la lesión más grande y el índice de comorbilidad de Charlson.
El mejor rendimiento para predecir los resultados de la cirugía se obtuvo con el mo¬delo Random Forest. En este caso, el tipo de resección y el tamaño de la lesión más grande vuelven a ser las dos variables más importantes, siendo la edad la tercera variable con mayor relevancia.
En cuanto al análisis de las variables relacionadas con el riesgo de conversión a cirugía abierta, para las variables categóricas, la localización del tumor obtuvo diferencias significati¬vas en su distribución con una mayor proporción de conversión para las lesiones del segmento 7. De las variables numéricas, mostraron diferencias las variables de pérdidas hemáticas, las complicaciones y el tiempo quirúrgico.
CONCLUSIONES
Nuestro estudio demuestra que la IA puede generar modelos predictivos precisos para la cirugía hepática laparoscópica de los segmentos 7 y 8, considerando características del paciente y de la lesión. Estos pueden emplearse para asistir en la toma de decisiones, mejorar la planificación quirúrgica, y reducir los riesgos. Además, identificamos factores que aumentan la probabilidad de conversión a cirugía abierta.INTRODUCTION
Laparoscopic liver surgery has advanced significantly in recent years due to progress in the anatomical and functional understanding of the liver as well as technological developments. The laparoscopic approach offers clear benefits but also presents limitations such as restricted movements, reduced spatial vision, and lack of tactile feedback. Outcomes also depend on factors such as tumor size and location or the extent of the hepatic resection. Surgery of the posterosuperior segments remains one of the greatest challenges. With the aim of estimating outcomes, artificial intelligence (AI) is emerging as a key tool for developing predictive models and personalized risk algorithms to guide the most appropriate treatment in each case.
AIMS
The objective of this study was to analyze and develop an AI model useful for predicting the complexity and postoperative outcomes of laparoscopic liver surgery of segments 7 and 8, based on specific characteristics of each patient and each lesion, to support decision-making in surgeries involving these challenging segments. The secondary objective was to predict which procedures would require conversion to open surgery.
METHODS
Data were collected from 585 patients who underwent minimally invasive liver surgery of segments 7 and 8, sourced from 19 specialized international centers.
Surgical complexity and outcomes were predicted using AI models following the analysis of variables grouped according to each of the study’s objectives. Various models and parameters were analyzed, selecting the best-performing model trained on a training set and evaluated on a test set.
The SHapley Additive exPlanations (SHAP) method was applied to enhance interpretability of the models, revealing the importance of each variable and its contribution to the predictions. An interactive application was created to make individualized case predictions and to visually reflect the contribution of the variables and their applicability in real-world clinical scenarios.
RESULTS
To predict surgical complexity, the best-performing model after hyperparameter tuning was the multilayer perceptron (MLP). According to this model, the type of resection was the most important variable for predicting surgical complexity, followed by the size of the largest lesion and the Charlson comorbidity index.
The best performance for predicting surgical outcomes was achieved with the Random Forest model. In this case, the type of resection and the size of the largest lesion were again the two most important variables, with age being the third most relevant factor.
Regarding the analysis of variables associated with the risk of conversion to open sur¬gery, among the categorical variables, tumor location showed significant differences, with a higher conversion rate for lesions located in segment 7. Among the numerical variables, blood loss, complications, and operative time showed significant differences.
CONCLUSIONS
Our study demonstrates that AI can generate accurate predictive models for laparosco¬pic liver surgery of segments 7 and 8, taking into account both patient and lesion characteris-tics. These models can be used to assist in clinical decision-making, improve surgical plan¬ning, and reduce risks. Additionally, we identified factors associated with a higher likelihood of conversion to open surgery
Reflexiones sobre la debida diligencia como garantía de acceso a la justicia en casos de feminicidio en Colombia (ley 1761 de 2015)
No full textThis article highlights the international responsibility of the Colombian State for failing to fulfill its duty of due diligence in preventing, addressing, and sanctioning violence against women as a guarantee of access to justice in cases related to the crime of femicide in Colombia under Law 1761 of 2015. The study grounds its theoretical framework in the paradigm of critical legal theory and feminist theory. Through a qualitative design, the research identifies how the State violates women's human rightsby failing to comply with international law. The contribution to knowledge focuses on the consolidation of effective affirmative measures proposed by women as a strategy for the formal realization of due diligence in the lives of women in Colombia.Este articulo pone de manifiesto la responsabilidad internacional del Estado Colombiano por el incumplimiento del deber debida diligencia para la prevención, tratamiento y sanción de la violencia contra las mujeres, como garantía de acceso a la justicia encasos asociados al delito de feminicidio en Colombia a partir de la Ley 1761 de 2015. El estudio ubica su sustentación teórica en el paradigma de la teoría crítica del derecho y la teoría feminista. A través de un diseño cualitativo, el estudio determina cómo el Estado vulnera los derechos humanos de las mujeres con el incumplimiento del derecho internacional. El aporte al conocimiento se centra en la consolidación de medidas afirmativas efectivas propuestas por las mujeres como apuesta para la materialización formal de la debida diligencia en la vida de las mujeres en Colombia
La comunicación del activismo de marca en la era de la polarización
No full textHoy en día, las marcas ya no se limitan a vender productos, sino que también se posicionan, cada vez más, públicamente sobre cuestiones sociopolíticas controvertidas. Nos referimos a estos esfuerzos empresariales como activismo de marca. En una época de creciente polarización, este activismo se manifiesta, en particular, en la difusión de mensajes y campañas a través de redes sociales para comunicar sus posturas. El activismo, al implicar la toma de posiciones ante temas sensibles, exige un compromiso ideológico dentro del amplio espectro sociopolítico por parte de las marcas, lo que incrementa tanto su potencial estratégico como los riesgos asociados. Por lo tanto, entender la manera en que las organizaciones comunican sus posturas resulta fundamental para configurar los resultados de marketing, al tiempo que contribuye a impulsar beneficios a nivel colectivo. En este sentido, para comprender en su totalidad el activismo de marca, es necesario prestar atención a las características del mensaje, la identidad del emisor, la naturaleza de la causa y la forma en que el público percibe e interpreta dichas comunicaciones.
Si bien investigaciones anteriores han destacado distintos aspectos como el papel de las características del mensaje, la identidad del emisor y las influencias contextuales, la creciente importancia de las redes sociales introduce nuevas complejidades que aún no se comprenden suficientemente. Estas plataformas constituyen entornos interactivos que a menudo magnifican la polarización, lo que las convierte en un escenario fértil para examinar cómo se comunican los mensajes activistas y cómo el público construye, negocia o discute colectivamente su significado. Las redes sociales ofrecen, por tanto, una oportunidad única para evaluar tanto el alcance del activismo de marca como las conversaciones que genera entre públicos heterogéneos.
El objetivo principal de esta tesis doctoral es profundizar en el estudio de la comunicación del activismo de marca en las redes sociales, es decir, comprender cómo se comunica, interpreta y evalúa el activismo de marca en estos entornos para poder identificar y desarrollar acciones de comunicación más eficaces. Para alcanzar este objetivo general, la investigación se estructura en tres estudios complementarios. Cada estudio aborda una dimensión distinta, aunque interrelacionada, de la comunicación del activismo de marca. El primer estudio aborda el discurso público sobre el activismo de marca medioambiental, revelando cómo se difunde el activismo en las redes sociales y cómo se desarrolla la conversación en torno a él. El segundo examina los mecanismos a nivel de mensaje que intervienen en la comunicación, identificando cómo las señales lingüísticas determinan el engagement o la interacción con el activismo de marca social. El tercero explora las diferencias a nivel de audiencia, analizando cómo la ideología y el encuadre del mensaje interactúan para moldear las respuestas a la comunicación del activismo de marca. Para tratar estas cuestiones, la tesis combina el análisis textual de mensajes publicados en redes sociales con experimentos.
En conjunto, esta tesis ofrece una comprensión integrada de cómo las marcas pueden comunicar el activismo de manera más eficaz, en particular en contextos sociopolíticos polarizados, vinculando la configuración del mensaje con las dinámicas discursivas, los procesos de persuasión y las características de la audiencia. Esta tesis aporta contribuciones teóricas al estudio del activismo de marca sobre todo en los ámbitos social y medioambiental, así como conocimientos prácticos para empresas y organizacionesNowadays, brands are no longer limited to selling products; they are increasingly taking public positions on controversial sociopolitical issues. We refer to these corporate efforts as brand activism. In a time of growing polarization, this activism is particularly manifested through the dissemination of messages and campaigns on social media to communicate their stances. Activism, by involving the act of taking positions on sensitive issues, requires brands to commit ideologically across the broad sociopolitical spectrum, which increases both their strategic potential and the associated risks. Therefore, understanding how organizations communicate their positions is essential for shaping marketing outcomes while contributing to collective benefits. In this sense, to fully understand brand activism, it is necessary to pay attention to message characteristics, sender identity, the nature of the cause, and how the public perceives and interprets such communications.
Although previous work has highlighted different aspects, such as the role of message characteristics, sender identity, and contextual influences, the growing importance of social media introduces new complexities that remain insufficiently understood. These platforms constitute interactive environments that often amplify polarization, making them fertile ground for examining how activist messages are communicated and how the public collectively constructs, negotiates, or debates their meaning. Social media therefore offers a unique opportunity to assess both the reach of brand activism and the conversations it generates among heterogeneous audiences.
The main objective of this doctoral thesis is to deepen the study of brand activism communication on social media, namely, to understand how brand activism is communicated, interpreted, and evaluated in these environments in order to identify and develop more effective communication actions. To achieve this overarching aim, the research is structured into three complementary studies. Each study addresses a distinct yet interconnected, dimension of brand activism communication. The first study explores public discourse on environmental brand activism, revealing how activism spreads across social media and how conversations around it unfold. The second examines message-level mechanisms involved in communication, identifying how linguistic cues shape engagement with social brand activism. The third explores audience-level differences, analyzing how ideology and message framing interact to shape responses to brand activism communication. To address these questions, the thesis combines textual analyses of social media content with experiments.
Overall, this thesis offers an integrated understanding of how brands can communicate activism more effectively, particularly in polarized sociopolitical contexts, linking message construction with discursive dynamics, persuasion processes, and audience characteristics. This thesis provides theoretical contributions to the study of brand activism, especially in social and environmental domains, as well as practical knowledge for companies and organizations