Fundação Getulio Vargas
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Adoção de economia circular por PMEs têxteis brasileiras: fatores críticos de sucesso
Get PDFEste estudo investiga os Fatores Críticos de Sucesso (FCS) para a implementação de práticas de economia circular (EC) por Pequenas e Médias Empresas (PMEs) do setor têxtil brasileiro. A pesquisa combina revisão de literatura, com base em autores como Kirchherr et al. (2018), Galatti & Baruque-Ramos (2019) e Geissdoerfer et al. (2017), entre outros, e um estudo de caso único, adotado como estratégia metodológica por permitir uma análise aprofundada e contextualizada de uma empresa real (Stake, 1998). Foram identificados e analisados oito FCS: inovação tecnológica, transformação dos modelos de negócios, colaboração entre parceiros, conscientização da alta direção, suporte financeiro, educação e capacitação, desenvolvimento de políticas públicas e demanda dos consumidores. O estudo de caso revelou a importância da colaboração com parceiros e auditorias como gatilhos para práticas circulares, além de destacar lacunas como a ausência de incentivos governamentais e políticas públicas específicas. Essas relações demonstram de forma concreta como os FCS da EC são aplicados e adaptados no contexto real de uma empresa brasileira do setor têxtil. A análise evidencia, ainda, que a implementação desses fatores não ocorre de maneira isolada, mas sim de forma interdependente, refletindo a complexidade e os desafios do setor. Conclui-se que a transição para a EC é essencial para fortalecer a competitividade, a sustentabilidade e a resiliência das PMEs do setor têxtil brasileiro diante de um cenário global cada vez mais exigente em metas ambientais.This study investigates the critical success factors (CSFs) for the implementation of circular economy (CE) practices by small and medium-sized enterprises (SMEs) in the Brazilian textile sector. The research combines a literature review, based on authors such as Kirchherr et al. (2018), Galatti & Baruque-Ramos (2019) and Geissdoerfer et al. (2017), among others, and a single case study, adopted as a methodological strategy because it allows an indepth and contextualized analysis of a real company (Stake, 1998). Eight essential CSFs were identified and analyzed: technological innovation, transformation of business models, collaboration between partners, top management awareness, financial support, education and training, development of public policies and consumer demand. The case study revealed the importance of collaboration with partners and audits as triggers for circular practices, in addition to highlighting gaps such as the lack of government incentives and specific public policies. These relationships demonstrate in a concrete way how the EC CSFs are applied and adapted in the real context of a Brazilian textile company. The analysis also shows that the implementation of these factors does not occur in isolation, but rather in an interdependent manner, reflecting the complexity and challenges of the sector. It is concluded that the transition to EC is essential to strengthen the competitiveness, sustainability and resilience of SMEs in the Brazilian textile sector in the face of an increasingly demanding global scenario in terms of environmental goals
Lean como um sistema de aprendizado: um estudo de caso
Get PDFEsta dissertação investiga o sistema Lean como um Sistema de Aprendizado (LSA) e suas interfaces com as teorias Aprendizagem Organizacional (AO). Partindo do pressuposto de que a proposta ampla do Lean transcenderia técnicas de melhoria produtiva, desenvolve-se uma análise de como o LSA pode fomentar o aprendizado organizacional. Para tanto, realizou-se um estudo de casos múltiplos em duas empresas do setor de construção civil, que pode ser caracterizado como de alta complexidade sociotécnica. A coleta de dados incluiu entrevistas semiestruturadas, observações de campo e a análise de documentos. Para análise e intepretação dos dados, se seguiu a abordagem de Gioia et al. (2013), o que possibilitou a identificação de categorias de primeira e segunda ordem, e suas dimensões agregadas. Os resultados mostram que fatores como a criação de ambientes de aprendizagem, práticas de solução de problemas com LSA e progressão do aprendizado em diferentes níveis são fatores que impulsionam o AO. No entanto, de forma contrária ao que preconizam algumas teorias de AO e a literatura em Lean, em algumas situações o turnover nas gerências se mostrou benéfico para o sistema de aprendizagem. Além disso, a absorção de conhecimento externo por meio de contratação? de indivíduos com conhecimento ou “grafting”, se mostrou prejudicial. Isso reforça as características de Lean como um fenômeno que se adapta ao contexto. Deste modo, este estudo contribui ao tema por relacionar as práticas Lean às teorias de AO (Huber, 1991; Nonaka, 2000; Revans, 2011) e por trazer recomendações práticas para os gestores evidenciando como potencializar o AO por meio do LSA.This dissertation investigates Lean as a Learning System (LLS) and its interfaces with Organizational Learning (OL) theories. Based on the premise that Lean's broad proposition transcends mere productivity improvement techniques, this study analyzes how LLS can foster organizational learning. To explore this, a multiple-case study was conducted in two companies from the construction sector, which is characterized by high sociotechnical complexity. Data collection included semi-structured interviews, field observations, and document analysis. For data analysis and interpretation, the Gioia et al. (2013) approach was applied, allowing the identification of first- and second-order categories and their aggregate dimensions. The results indicate that creating learning environments, problem-solving practices within LLS, and multi-level learning progression are key drivers of OL. However, contrary to some OL theories and Lean literature, in certain situations, managerial turnover was found to be beneficial for the learning system. Additionally, external knowledge absorption through the hiring ("grafting") of experienced individuals proved to be detrimental. This reinforces Lean's contextual adaptability as a dynamic phenomenon. Thus, this study contributes to the field by linking Lean practices to OL theories (Huber, 1991; Nonaka, 2000; Revans, 2011) and by providing practical recommendations for managers on how to enhance OL through LLS
Resiliência da infraestrutura de sistema elétricos: conceitos e perspectiva econômico regulatória
Get PDFA crescente ocorrência de eventos climáticos extremos no Brasil tem evidenciado vulnerabilidades estruturais no setor elétrico nacional, comprometendo a continuidade do fornecimento de energia e a segurança das infraestruturas críticas. Embora a confiabilidade permaneça como um elemento central na operação e regulação do setor, ela se mostra insuficiente diante de falhas de longa duração e ampla escala, como as enchentes que afetaram o Rio Grande do Sul em 2024. Nesse contexto, o conceito de resiliência elétrica torna-se essencial, ao abranger a capacidade do sistema de antecipar, absorver, adaptar-se e recuperar-se de eventos adversos. Esta dissertação analisa o conceito de resiliência e as formas de sua Incorporação ao arcabouço regulatório do setor elétrico brasileiro. Com base em revisão bibliográfica, modelos conceituais e na aplicação do triângulo da resiliência ao caso do Rio Grande do Sul, argumenta-se que a estrutura regulatória vigente oferece incentivos limitados à adoção de estratégias voltadas à resiliência. Conclui-se que a promoção da resiliência requer uma transformação regulatória que ultrapasse os paradigmas da confiabilidade e da eficiência econômica, envolvendo planejamento adaptativo, inovação tecnológica e novas formas de governança capazes de fortalecer a capacidade do sistema frente às mudanças climáticas e às crises futuras. Além disso, destaca-se a importância da adoção de práticas internacionais, como a criação de mecanismos de securitização voltados ao financiamento da resiliência, a exemplo das experiências da Itália e dos Estados Unidos.The increasing frequency of extreme weather events in Brazil has exposed structural vulnerabilities within the national electricity sector, undermining the continuity of energy supply and the security of critical infrastructure. Although reliability remains a central element in the sector’s operation and regulation, it has proven insufficient in the face of large-scale and long-duration failures, such as the floods that affected Rio Grande do Sul in 2024. In this context, the concept of electrical resilience becomes essential, as it encompasses the system’s ability to anticipate, absorb, adapt to, and recover from adverse events. This dissertation examines the concept of resilience and the ways in which it can be incorporated into the regulatory framework of the Brazilian electricity sector. Based on a literature review, conceptual models, and the application of the resilience triangle to the case of Rio Grande do Sul, it argues that the current regulatory structure provides limited incentives for the adoption of resilience-oriented strategies. The study concludes that fostering resilience requires a regulatory transformation that goes beyond the paradigms of reliability and economic efficiency, involving adaptive planning, technological innovation, and new forms of governance capable of strengthening the system’s capacity in the face of climate change and future crises. Furthermore, it emphasizes the importance of adopting international practices, such as the creation of securitization mechanisms aimed at financing preventive and recovery measures in the electricity sector
Integrative public leadership for frontline leaders: how does it lead to performance?
Get PDFEste estudo avança o conhecimento sobre liderança pública ao introduzir o conceito de Liderança Pública Integrativa para líderes de linha de frente (IPL-F). Examina como a IPL-F influencia o desempenho do líder e de sua equipe, e como essa relação é moldad a pela autonomia, disponibilidade de recursos e apoio da alta gestão. Embora pesquisas anteriores discutam a Liderança Pública Integrativa como motor da colaboração interorganizacional, concentraram-se em executivos de alto escalão, deixando contextos de linha de frente amplamente inexplorados. Esta tese aborda essa lacuna e é composta por três estudos. O primeiro apresenta uma revisão sistemática da literatura que mapeia o estado da arte e distingue a IPL de outros construtos correlatos. O segundo desenvolve uma definição teórica da IPL-F, especifica suas dimensões e propõe, com base em evidências empíricas, uma escala de medida. O terceiro investiga os impactos da IPL-F sobre o desempenho de líderes e equipes, testando também os papéis mediadores da autonomia e da disponibilidade de recursos, além do papel moderador do apoio gerencial. Os dois últimos estudos adotam métodos mistos e delineamentos transversais, combinando dados de questionários e entrevistas com servidores públicos de diferentes organizações. Para testar o modelo teórico, analisam-se as percepções de líderes de linha de frente e subordinados em uma organização pública brasileira. Em síntese, esta tese aprofunda a compreensão da IPL ao (i) desenvolver uma conceituação e escala de medida validadas para a IPL-F e (ii) oferecer evidências empíricas de sua associação com o desempenho. Conclui apresentando implicações práticas para programas de desenvolvimento de liderança que fortalecem competências colaborativas, ampliam a consciência estratégica sobre desafios do trabalho e aprimoram redes necessárias para enfrentá-los.This study contributes to knowledge of public leadership by introducing the concept of Integrative Public Leadership for Frontline Leaders (IPL-F). It examines how IPL-F influences leader and team performance, and how this relationship is shaped by job autonomy, resource availability, and top management support. Although previous research discusses Integrative Public Leadership as an important driver of interorganizational collaboration, past studies have focused on senior executives, leaving frontline contexts largely unexplored. The thesis addresses this gap and consists of three studies. The first study presents a systematic literature review that maps the state of the art and distinguishes IPL from related leadership constructs. The second study develops a theoretical definition of IPL for frontline leaders (IPL-F), specifies its dimensions, and proposes and validates a measurement scale based on empirical evidence. The third study investigates the impacts of IPL-F on leader and team performance. It also tests the mediation roles of job autonomy and resource availability, as well as the moderating role of managerial support. The latter two studies use mixed-methods, cross-sectional designs, combining questionnaire and interview data from civil servants in multiple organizations. To test the theoretical model, perceptions of frontline leaders and their team members within a Brazilian public organization are analyzed. Overall, this thesis advances understanding of IPL by (i) developing a validated conceptualization and measurement scale for IPL-F, and (ii) offering evidence of its association with performance. It concludes with practical implications of leadership development programs that strengthen collaborative competencies, foster strategic awareness of work challenges, and enhance the networks required to address them
Nos passos de Fabiano de Cristo - memória e preservação na Cidade do Rio de Janeiro entre os séculos XVII e XVIII
Get PDFNeste trabalho apresento a vida de frei franciscano Fabiano de Cristo, personagem que viveu no Rio de Janeiro entre o final do século XVII até 1747. Antes da vida religiosa, Fabiano era João Barbosa, próspero comerciante que havia enriquecido levando mercadorias para a região das minas de ouro, em Minas Gerais. Ele se desfaz de todos os seus bens para se dedicar ao serviço ao próximo, no Mosteiro de Santo Antônio, no Rio de Janeiro. Atua por mais de quatro décadas de forma devotada e humilde, tornando-se referência para os colegas da ordem franciscana e conhecido em toda a cidade. Personagem de devoção nas esferas católica e espírita, através de Fabiano refletimos também sobre a cidade do Rio de Janeiro, suas transformações e a dificuldade de se estabelecer uma memória de preservação de nosso patrimônio histórico arquitetônico. Discutimos as dificuldades da narrativa biográfica em função do distanciamento histórico e as estratégias usadas para superá-las. Apresentamos como produto um projeto para um filme de animação sobre a vida de Fabiano.In this work, I present the life of Franciscan friar Fabiano de Cristo, a figure who lived in Rio de Janeiro between the late 17th century until 1747. Before religious life, Fabiano was João Barbosa, a prosperous merchant who had become wealthy transporting goods to the gold mining region of Minas Gerais. He gave up all his possessions to dedicate himself to serving others at the Santo Antônio Monastery in Rio de Janeiro. He served for over four decades in a devoted and humble manner, becoming a reference for his colleagues in the Franciscan order and known throughout the city. A devout figure in both Catholic and Spiritist circles, through Fabiano, we also reflect on the city of Rio de Janeiro, its transformations, and the difficulty of establishing a memory for preserving our historical architectural heritage. We discuss the difficulties of biographical narrative due to historical distance and the strategies used to overcome them. As a product, we present a project for an animated film about Fabiano's life
Licença na Foz do Amazonas: marco para a sustentabilidade e a segurança energética do Brasil
Get PDFA licença ambiental concedida pelo Ibama à Petrobras para perfuração de um poço exploratório na Bacia Foz do Amazonas representa um marco significativo para o Brasil, em especial para a região Norte. O longo percurso até sua aprovação evidencia o rigor técnico das análises conduzidas pelo órgão ambiental, bem como a capacidade da Petrobras de atender a todos os requisitos que asseguram atividades exploratórias ambientalmente responsáveis
Aposentadoria conforme identidade de gênero: teorias, requisitos e jurisprudência
Get PDFO presente trabalho analisa o tratamento jurídico dado à aposentadoria de pessoas trans no Brasil, diante da inexistência de regulamentação específica na legislação vigente. São discutidas as principais teorias doutrinárias que buscam suprir essa lacuna e avaliadas suas implicações para a efetivação dos direitos previdenciários. Por meio de uma abordagem doutrinária e jurisprudencial, identifica-se como os tribunais federais vêm enfrentando a questão em meio à omissão legislativa. A análise é contextualizada na realidade social brasileira, marcada pela transfobia estrutural e pela exclusão do mercado de trabalho formal, fatores que reduzem a expectativa de vida e comprometem a seguridade social da população trans. Conclui-se que, à luz dos princípios constitucionais da dignidade humana, da igualdade e da inclusão social, deve ser garantido o direito de aposentadoria conforme a identidade de gênero, exigindo-se medidas legislativas e administrativas para assegurar segurança jurídica e evitar discriminações no âmbito previdenciário.This paper examines the legal treatment of retirement for transgender people in Brazil, highlighting the absence of specific regulation in the current legislation. It discusses the main theoretical frameworks that attempt to address this gap and analyzes their implications for the realization of social security rights. Through a doctrinal and jurisprudential approach, the study identifies how Brazilian courts, particularly the Regional Federal Courts, have applied different interpretations in the absence of explicit norms. It further contextualizes the issue within Brazil’s socio-political reality, marked by structural transphobia and exclusion from the formal labor market, which significantly impact the life expectancy and financial security of the trans population. The research concludes that, in light of constitutional principles of human dignity, equality, and social inclusion, retirement according to gender identity must be guaranteed as a fundamental right, requiring legislative and administrative measures to ensure legal certainty and prevent discrimination within the social security system
Previsão da taxa de ativos problemáticos do crédito imobiliário pessoa física: uma abordagem através do aprendizado de máquina
Get PDFEsta dissertação tem como objetivo prever a taxa de ativos problemáticos (apr) do crédito habitacional para pessoa física no Sistema Financeiro Nacional do Brasil (SFN), utilizando, de forma comparativa, técnicas de aprendizado de máquina e de regressão linear. A pesquisa parte de uma base de dados mensal entre 2014 e 2024, composta por variáveis macroeconômicas como o componente habitação do Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA-Hab), além do próprio IPCA, taxa de desocupação (PNADC), Índice de Confiança do Consumidor (ICC), massa salarial (massa), Índice Nacional de Preços ao Consumidor (INPC) o Índice de Atividade Econômica do Banco Central (IBC-Br) que atua como uma antecipação ou indicativo do PIB. A metodologia utilizada envolveu a aplicação de modelos de aprendizado supervisionado, mediante a comparação de duas abordagens: (i) regressão linear tradicional (OLS); (ii) algoritmos de aprendizado de máquina, com destaque para os modelos Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) e K-Vizinhos mais próximos (KNN). A regressão linear apresentou, no comparativo com os resultados gerados a partir da aplicação de algoritmo de aprendizado de máquina, desempenho inferior com métricas de erro elevadas e R2 baixo, além de indícios de autocorrelação nos resíduos. Por outro lado, os modelos LightGBM e o modelo KNN, após refinamento (tuning) de hiperparâmetros, obteveram melhores resultados na base de teste em função da melhor capacidade preditiva, robustez à multicolinearidade e flexibilidade com dados heterogêneos. Os resultados indicam que, para o problema específico de previsão da ativos problemáticos para o crédito habitacional pessoa física, modelos não paramétricos como os LightGBM e KNN oferecem maior precisão e robustez frente às limitações da regressão linear, especialmente em contextos com relações não lineares entre variáveis. A pesquisa contribui ao setor bancário ao demonstrar o potencial do aprendizado de máquina na gestão de risco de crédito, sugerindo caminhos para futuras investigações com modelos mais avançados, inclusão de novas variáveis exógenas e técnicas que contribuam para explicabilidade e transparência do modelo.This dissertation aims to forecast the rate of problematic loans (APR) in residential mortgage credit for individuals within the Brazilian National Financial System (SFN), employing a comparative approach between machine learning techniques and linear regression. The research is based on a monthly dataset spanning from 2014 to 2024, comprising macroeconomic variables such as the housing component of the Extended National Consumer Price Index (IPCA-Hab), the overall IPCA, unemployment rate (PNADC), Consumer Confidence Index (ICC), wage mass (massa), National Consumer Price Index (INPC), and the Central Bank Economic Activity Index (IBCBr), which serves as a proxy or leading indicator for GDP. The methodology involved the application of supervised learning models, comparing two approaches: (i) traditional linear regression (OLS); and (ii) machine learning algorithms, with emphasis on Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) and K-Nearest Neighbors (KNN) models. Linear regression, compared to the results generated by machine learning algorithms, exhibited inferior performance, with higher error metrics and low R2 , as well as indications of autocorrelation in the residuals. The LightGBM and KNN models, after hyperparameter tuning, achieved better results on the test set due to superior predictive capacity, robustness to multicollinearity and flexibility with heterogeneous data. The results indicate that, for the specific problem of forecasting problematic loans in residential mortgage credit for individuals, non-parametric models such as LightGBM and KNN offer greater accuracy and robustness compared to the limitations of linear regression, especially in contexts with nonlinear relationships among variables. This research contributes to the banking sector by demonstrating the potential of machine learning in credit risk management, while also suggesting paths for future research using more advanced models, new exogenous variables and techniques that enhance model explainability and transparency
Financial inclusion for vulnerable migrants in Brazil: the role of financial technology in economic integration
Get PDFEsta pesquisa explora a inclusão financeira entre migrantes vulneráveis no Brasil, enfatizando o papel das políticas, serviços e tecnologias financeiras na promoção da integração econômica. Essa pesquisa tem como objetivo entender as percepções de inclusão financeira entre os migrantes deslocados à força e os desafios que eles encontram ao buscar segurança financeira. Apesar do avançado ecossistema financeiro do Brasil, barreiras sistêmicas, como desafios de documentação, barreiras linguísticas e exclusão social, impedem a capacidade dos migrantes vulneráveis de vivenciar plenamente a inclusão financeira. A exclusão financeira exacerba as vulnerabilidades sociais e aumenta o risco das populações marginalizadas participarem de economias ilícitas ou mercados negros. Ao explorar a interseção da política de migração, inclusão financeira e tecnologia, este estudo se alinha com uma pesquisa mais ampla sobre estudos de segurança, fornecendo percepções sobre estratégias para aumentar a inclusão financeira de uma população vulnerável no Brasil. Usando metodologias qualitativas, este estudo investiga as experiências vividas pelos migrantes e avalia como as políticas, os serviços e a tecnologia podem melhorar a inclusão financeira. O objetivo do estudo é preencher as lacunas de pesquisa existentes e, ao mesmo tempo, fornecer percepções práticas para que os formuladores de políticas e as instituições financeiras promovam maior inclusão e resiliência para as populações vulneráveis.This research explores financial inclusion among vulnerable migrants in Brazil, emphasizing the role of financial policies, services, and technologies in promoting economic integration. This research aims to understand the perceptions of financial inclusion among forcibly displaced migrants and the challenges that they encounter in seeking financial security. Despite Brazil's advanced financial ecosystem, systemic barriers such as documentation challenges, language barriers, and social exclusion hinder vulnerable migrants' ability to fully experience financial inclusion. Financial exclusion amplifies social vulnerabilities and increases the risk of marginalized populations participating in illicit economies or black markets. By exploring the intersection of migration policy, financial inclusion, and technology, this study aligns with broader security studies research, providing insights into strategies for increasing financial inclusion for a vulnerable population in Brazil. Using qualitative methodologies, this study investigates the lived experiences of migrants and evaluates how policies, services, and technology can enhance financial inclusion. The study aims to bridge existing research gaps while providing actionable insights for policymakers and financial service providers to foster greater inclusivity and resilience for vulnerable populations
Digital assets signals 1: preliminary charts on four main crypto assets
No full textThe cryptocurrency phenomenon has gained increased prominence in the investment landscape in recent years. Whether as an investment alternative, a transaction medium, or a disruptive form of "new money," this novel digital asset class has acquired a scope and functions probably not imagined when (the mysterious entity or person) Satoshi Nakamoto introduced the Bitcoin network, in 2008, based on blockchain technology. Crypto assets, digital currencies, bitcoin alternatives, stablecoins—the terminology is varied, yet relatively little is understood about the phenomenon's actual implications. Academic research has begun (see Makarov and Schoar, "Blockchain Analysis of the Bitcoin Market," NBER Working Paper 29396, October 2021), but the multiple applications and dimensions of cryptocurrency markets require substantially more investigation. As an initial step toward addressing these knowledge gaps, the Crypto Briefs series examines specific features of the asset class. One focus involves tracking selected assets through comparison with established financial and macroeconomic parameters, identifying behavioural patterns and trends to better understand their temporal characteristics and potential as market indicators. The approach is exploratory rather than strictly academic. Such reports will be designated Digital (Assets) Signals. Four assets—Bitcoin (BTC), XRP, and the utility tokens Ethereum (ETH) and Solana (SOL)—are analysed here over periods ranging from March to early September of this year. They are contrasted with established market indices. Over time, tracking these market signals systematically should reveal patterns in cryptocurrency behaviour and its relationship to broader financial markets