14605 research outputs found
Sort by
Anàlisi d'implantació ERP en Startup
No full textStartup és un concepte relacionat amb les empreses de nova creació, de menys de tres anys de funcionament, nascudes mitjançant idees vinculades a la innovació i amb una dependència de la tecnologia molt elevada. Aquest treball de final del Grau d'Enginyeria Informàtica realitza una anàlisi d'aquestes empreses per determinar els requisits que hauria de tenir un sistema d'Enterprise Resource Planning (ERP) a implantar en aquest tipus d'empresa, així com analitzar els aspectes més importants a tenir en compte en les diferents fases d'implementació, cercar productes candidats per
aquestes empreses i extreure unes conclusions finals.Startup is a concept related to newly created companies, less than three years old, born through ideas linked to innovation and with a very high dependence on technology. This final project of the Degree in Computer Engineering performs an analysis of these companies to determine the requirements that would have a system of Enterprise Resource Planning (ERP) to implement in this type of company, as well as analyze the most important aspects to consider in the different phases of implementation, look for candidate products for these companies and generate final conclusions.Startup es un concepto relacionado con empresas de nueva creación, de menos de tres años, nacidas a partir de ideas ligadas a la innovación y con una altísima dependencia de la tecnología. Este proyecto final del Grado en Ingeniería Informática realiza un análisis de estas empresas para determinar los requisitos que tendría un sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) para implementar en este tipo de empresas, así como analizar los aspectos más importantes a considerar en las diferentes fases de implementación, buscar productos candidatos para estas empresas y generar conclusiones finales
Creación de una app de fútbol como red social con un chat estilo Whatsapp (FootBallBook)
No full textCreación de app tipo Red Social con Chat para Android. Este proyecto estará enfocado al fútbol y contará con: El usuario podrá hacer login: -Estando de alta directamente en la aplicación. -Accediendo con una cuenta Google. Funcionalidades para el usuario: -Publicar posts, imágenes con descripción, la categoría, etc. -Comentar publicaciones de otros usuarios. -Indicar me gustas. -Leer información de publicaciones (fichajes, lesiones, sanciones, goles, etc.). -Editar el perfil, modificar datos personales, cambiar imagen, etc. -Listado de chats usados, usuarios en línea, etc. -Botón para cerrar sesión de usuario. Funcionalidades y gestión de la app: -Enviará notificaciones a los usuarios en tiempo real (al recibir me gustas, comentarios, mensajes, etc.) -Visualización del perfil de otros usuarios y sus publicaciones. -Filtrar por título de post, por publicación o por categoría. -Eliminación de publicaciones, de me gustas y de comentarios en tiempo real. -Editar publicaciones y comentarios en tiempo real -Buscador en la parte superior para filtrar entre todas las publicaciones. -Visualizar todos los detalles de una publicación. - Visualizar hace cuánto se escribió una publicación, su usuario, el total de me gustas, sus comentarios y su categoría correspondiente. -Visualizar cuatro categorías: Primera, Segunda, Segunda-B y Tercera. Herramientas para su creación: -Android Studio para el desarrollo y la programación de cada funcionalidad. -Google Firebase para la autenticación, manejo de datos y almacenamiento de imágenes.Creació d'app tipus Xarxa Social amb Xat per Android. Aquest projecte estarà enfocat a el futbol i comptarà amb: L'usuari podrà entrar com a usuari: -Estant d'alta directament a l'aplicació. -Accediendo amb un compte Google. Funcionalitats per a l'usuari: -Publicar posts, imatges amb descripció, la categoria, etc. -Comentar publicacions d'altres usuaris. -Indicar m'agrades. -Llegir informació de publicacions (fitxatges, lesions, sancions, gols, etc.). -Editar el perfil, modificar dades personals, canviar imatge, etc. -Llistat de xats usats, usuaris en línia, etc. -Botó per tancar sessió d'usuari. Funcionalitats i gestió de l'app: -Enviará notificacions als usuaris en temps real (a l'rebre m'agrades, comentaris, missatges, etc.) -Visualització de el perfil d'altres usuaris i les seves publicacions. -Filtrar per títol de post, per publicació o per categoria. -Eliminació de publicacions, de m'agrades i de comentaris en temps real. -Editar publicacions i comentaris en temps real -Cercador a la part superior per filtrar entre totes les publicacions. -Visualitzar tots els detalls d'una publicació. - Visualitzar fa quant es va escriure una publicació, el seu usuari, el total d'm'agrades, els seus comentaris i la seva categoria corresponent. -Visualitzar quatre categories: Primera, Segona, Segona-B i Tercera. Eines per a la seva creació: -Android Studio per al desenvolupament i la programació de cada funcionalitat. -Google Firebase per a l'autenticació, maneig de dades i emmagatzematge d'imatges.App creation as a Social Platform with Chat for Android. This project will be focused on football and it will have the following features: The user will be able to log in:-Being registered directly with the App-Accessing through a Google Account Features for the user:-Make posts, pictures with description and category-Comment on publications from other users-Click Like-Read information from posts (signings, injuries, fines, goals)-Edit your profile, modify your personal information, and change the image-List of used chats, in live users-Log out button Features and management for the App:-Sending notifications for the users in real time (when clicking like, comments, messages)-Profile display from other users and their posts.-Filter by title's post, publication or category.-Post elimination, as well as like and comments in real time.-Edit posts and comments in real time-Search engine in the top part in order to filter through all the posts. - Displaying of all the details for a post
LIFTR - Fitness and Food Tracker
No full textEl estilo de vida de hoy en día conlleva un horario apretado, entre el trabajo, estudios y otras actividades que requieren nuestra completa atención, es fácil perder de vista la comida que hemos ingerido o cuánto ejercicio estamos haciendo realmente. Es por este motivo que mantener un diario de nuestro progreso es tan importante, porque ayuda a alcanzar objetivos de manera consistente y sube la moral. LIFTR fue creado precisamente con este propósito. Incluye diarios de alimentos y ejercicios, seguimiento de objetivos y todas las herramientas necesarias para tener control absoluto sobre tu progreso. LIFTR funciona en cualquier dispositivo gracias al responsive design y tiene una interfaz simple y fácil de usar. La aplicación fue desarrollada con ReactJS, NodeJS, Express y MongoDB. El despliegue fue realizado en Azure, específicamente bajo una instancia de App Service, integrada con Azure DevOps para implementar CI/CD.Today's lifestyle brings a challenging schedule, with work, studies and many other activities requiring our complete attention, it is easy to lose track of what we may have eaten or how much exercise we are really doing. This is why logging progress is so important, it helps reach goals consistently, and keeps our morale up. LIFTR was created exactly for this purpose. It includes food and exercise diaries, goal tracking and all the tools you need to be on top of your fitness progress. LIFTR runs on any device thanks to its responsive design and has a simple and easy to use interface. The application was developed with ReactJS, NodeJS, Express and MongoDB. The deployment was done on Azure, specifically under an App Service instance, integrated with Azure DevOps to implement CI/CD.L'estil de vida d'avui en dia comporta un horari atapeït, entre la feina, estudis i altres activitats que requereixen la nostra completa atenció, és fàcil perdre de vista el menjar que hem ingerit o quant exercici estem fent realment. És per aquest motiu que mantenir un diari del nostre progrés és tan important, perquè ajuda a assolir objectius de manera consistent i puja la moral. LIFTR va ser creat precisament amb aquest propòsit. Inclou diaris d'aliments i exercicis, seguiment d'objectius i totes les eines necessàries per tenir control absolut sobre el teu progrés. LIFTR funciona en qualsevol dispositiu gràcies a l'responsive design i té una interfície simple i fàcil d'utilitzar. L'aplicació va ser desenvolupada amb ReactJS, NodeJS, Express i MongoDB. El desplegament va ser realitzat en Azure, específicament sota una instància d'App Service, integrada amb Azure devops per implementar CI/CD
Desarrollo de una red social para estudiantes de la UOC
No full textEl objetivo de este proyecto es la realización de una aplicación web del tipo red social para estudiantes de la UOC. Los estudiantes podrán contactar entre ellos, compartir ficheros, publicar posts, agregar a otros usuarios y seguirlos, además de poder ver sus perfiles y enviar mensajes privados a otros usuarios. Este proyecto implementa tecnologías actuales además de un diseño adaptable a diferentes dispositivos. Para el desarrollo de esta aplicación web, se ha utilizado principalmente, entre varias tecnologías, el framework Angular para el front-end, junto con NodeJS y el framework ExpressJS para el back-end además de MongoDB como gestor de base de datos, también HTML y CSS como lenguaje de marcado y hoja de estilos respectivamente.L'objectiu d'aquest projecte és la realització d'una aplicació web de l'tipus xarxa social per a estudiants de la UOC. Els estudiants podran contactar entre ells, compartir fitxers, publicar posts, afegir a altres usuaris i seguirlos, a més de poder veure els seus perfils i enviar missatges privats a altres usuaris. Aquest projecte implementa tecnologies actuals a més d'un disseny adaptable a diferents dispositius. Per al desenvolupament d'aquesta aplicació web, s'ha utilitzat principalment, entre diverses tecnologies, el framework Angular per al front-end, juntament amb NodeJS i el framework ExpressJS per al back-end a més de MongoDB com a gestor de base de dades, també HTML i CSS com a llenguatge de marcat i full d'estils respectivament.The objective of this project is to create a web application social network type for UOC students. Students will be able to contact each other, share files, publish posts, add other users and follow them, as well as being able to view their profiles and send private messages to other users. This project implements current technologies as well as a responsive design for different devices. For the development of this web application, among other technologies, Angular has been chosen as the framework for the front-end, and NodeJS together with ExpressJS framework for the backend and MongoDB as the database manager, in addition to HTML and CSS as the markup language. and style sheet respectively
Diseño de un Centro de Datos de Alto Rendimiento
No full textEn la actualidad, la información o el dato ha transcendido en su importancia tanto en las organizaciones como en la sociedad. Esta información es digital y accesible desde los Centros de Datos o Data Center, que pueden ser públicos porque ofrecen servicios desde Internet (Cloud públicos) o privados. El objetivo de este trabajo es realizar un análisis de tecnologías y soluciones actuales para realizar un diseño de un Centro de Datos de Alto Rendimiento, teniendo en cuenta las necesidades que demandan las organizaciones y la sociedad de hoy en día. Para llevar a cabo la investigación, se ha realizado un estudio de las tecnologías y soluciones para un Centro de Datos con un enfoque de proveedor Cloud. A continuación, se ha realizado una revisión de las tecnologías necesarias en un Centro de Datos de Alto Rendimiento, desde el equipamiento hardware a las herramientas software para explotar el Centro de Datos. En consecuencia, sólo se ha encontrado una única solución con soporte oficial del fabricante que proporciona un Cloud privado capaz de ofrecer servicios IaaS, PaaS y SaaS como cualquier Cloud público en la actualidad. También se han seleccionado elementos hardware y soluciones software de marcas contrastadas, con cierta popularidad, madurez y experiencia en el mercado de las Tecnologías de la Información. El diseño de un Centro de Datos de Alto Rendimiento, proporciona funcionalidades y soluciones que demandan en la actualidad las organizaciones, la adopción de este Centro de Datos realiza cambios profundos sobre estas aumentando su productividad y capacidad al ofrecer servicios.At present, information or data has transcended its importance both in organizations and in society. This information is digital and accessible from Data Centers or Data Centers, which can be public because they offer services from the Internet (public Cloud) or private. The objective of this work is to carry out an analysis of current technologies and solutions to design a High Performance Data Center, taking into account the needs of today's organizations and society. To carry out the research, a study of the technologies and solutions for a Data Center with a Cloud provider approach has been carried out. Hereafter, a review of the necessary technologies in a High Performance Data Center has been carried out, from the hardware equipment to the software tools to operate the Data Center. Consequently, only a single solution has been found with official support from the manufacturer that provides a private Cloud capable of offering IaaS, PaaS and SaaS services like any public Cloud today. Hardware elements and software solutions from proven brands have also been selected, with certain popularity, maturity and experience in the Information Technology market. The design of a High Performance Data Center provides functionalities and solutions that organizations demand today, the adoption of this Data Center makes profound changes on organizations, increasing their productivity and capacity when offering services.A l'actualitat, la informació o la dada ha transcendit en la seva importància tant en les organitzacions com en la societat. Aquesta informació és digital i accessible des dels Centres de Dades o Data Center, que poden ser públics perquè ofereixen serveis des d'Internet (Cloud públics) o privats. L'objectiu d'aquest treball és realitzar una anàlisi de tecnologies i solucions actuals per a realitzar un disseny d'un Centre de Dades d'Alt Rendiment, tenint en compte les necessitats que demanden les organitzacions i la societat d'avui dia. Per dur a terme la investigació, s'ha realitzat un estudi de les tecnologies i solucions per a un Centre de Dades amb un enfocament de proveïdor Cloud. A continuació, s'ha realitzat una revisió de les tecnologies necessàries en un Centre de Dades d'Alt Rendiment, des de l'equipament maquinari a les eines programari per explotar el Centre de Dades. En conseqüència, només s'ha trobat una única solució amb suport oficial de l'fabricant que proporciona un Cloud privat capaç d'oferir serveis IaaS, PAAS i SaaS com qualsevol Cloud públic en l'actualitat. També s'han seleccionat elements maquinari i solucions programari de marques contrastades, amb certa popularitat, maduresa i experiència en el mercat de les Tecnologies de la Informació. El disseny d'un Centre de Dades d'Alt Rendiment, proporciona funcionalitats i solucions que demanden en l'actualitat les organitzacions, l'adopció d'aquest Centre de Dades realitza canvis profunds sobre aquestes augmentant la seva productivitat i capacitat a l'oferir serveis
Evaluación del rendimiento y comparativa de varios métodos de predicción de patogenicidad y priorización de variantes genéticas
No full textEl análisis terciario dentro de un flujo de trabajo de muestras genómicas procedentes de Secuenciación de Próxima Generación se corresponde con la anotación biológica de las variantes detectadas y su posterior priorización e interpretación con fines clínicos. Para ello existen multitud de herramientas computacionales que intentan predecir mediante diferentes enfoques la potencial patogenicidad de determinadas variantes genéticas, ya sea a través de clasificadores basados en scores o de plataformas que prioricen aquéllas con mayor potencial de causar un determinado fenotipo o enfermedad. En este trabajo se ha llevado a cabo una evaluación y comparación de diferentes métodos de predicción de patogenicidad y priorización de variantes en entornos clínicos, a través de la obtención de métricas estadísticas que evalúen el rendimiento de diferentes clasificadores existentes en la literatura y el análisis pormenorizado de varias plataformas de priorización. Se obtienen varios conjuntos de variantes públicos con los que realizar los diferentes análisis y comparaciones. Nuestros resultados indican que los predictores con mayor rendimiento para las variantes analizadas son ClinPred, BayesDel, REVEL, VEST4, fathmmMKL y PrimateAI, mientras que por otro lado GenIO se presenta como la mejor plataforma para obtener una lista priorizada de variantes con mayor patogenicidad. Asimismo, VarCards y OpenCRAVAT destacan por servir de punto de partida para una anotación exhaustiva de las variantes detectadas en el experimento de secuenciación.Tertiary analysis within a genomic samples workflow from Next Generation Sequencing corresponds to the biological annotation of the variants detected and their subsequent prioritisation and interpretation for clinical purposes. For
this goal, there are many computational tools that try to predict the pathogenicity of certain genetic variants using different approaches, either through score-based classifiers or platforms that prioritise those variants with the greatest potential to cause a certain phenotype or disease. In this work, an evaluation and comparison of different methods of
pathogenicity prediction and variant prioritisation in clinical environments has been carried out, through the computation of statistical metrics that evaluate the performance of different classifiers from the literature and the detailed analysis of several prioritisation platforms. Several sets of public variants are obtained with which to perform the different analyses and comparisons. Our results show that the predictors with the highest performance for the
analysed variants are ClinPred, BayesDel, REVEL, VEST4, fathmmMKL and PrimateAI, while on the other hand GenIO is presented as the best platform to obtain a prioritised list of variants with higher pathogenicity. Likewise, VarCards
and OpenCRAVAT stand out as appropriate starting points for the comprehensive annotation of the variants detected in the sequencing experiment.L'anàlisi terciària dins d'un flux de treball de mostres genòmiques procedents de Seqüenciació de Pròxima Generació es correspon amb l'anotació biològica de les variants detectades i la seva posterior priorització i interpretació amb finalitats clínics. Per a això existeixen multitud d'eines computacionals que intenten predir mitjançant diferents enfocaments la potencial patogenicitat de determinades variants genètiques, ja sigui a través de classificadors basats en scores o de plataformes que prioritzin aquelles amb major potencial de causar un determinat fenotip o malaltia. En aquest treball s'ha dut a terme una avaluació i comparació de diferents mètodes de predicció de patogenicitat i priorització de variants en entorns clínics, a través de l'obtenció de mètriques estadístiques que avaluïn el rendiment de diferents classificadors existents en la literatura i l'anàlisi detallada de diverses plataformes de priorització. S'obtenen diversos conjunts de variants públics amb els quals realitzar les diferents anàlisis i comparacions. Els nostres resultats indiquen que els predictors amb major rendiment per a les variants analitzades són ClinPred, BayesDel, REVEL, VEST4, fathmmMKL i PrimateAI, mentre que d'altra banda Geni es presenta com la millor plataforma per a obtenir una llista prioritzada de variants amb major patogenicitat. Així mateix, VarCards i OpenCRAVAT destaquen per servir de punt de partida per a una anotació exhaustiva de les variants detectades en l'experiment de seqüenciació
Aplicació de facturació Easybill
No full textEasybill és una aplicació full stack amb les funcionalitats bàsiques de facturació. Arquitectònicament està basada en un model client -servidor gestor de base de dades. El client (o frontend) està programat en React, i fa crides de tipus REST API al servidor (o backend). Les dades s'emmagatzemen remotament en una base de dades de tipus MongoDB, que utilitza el format NoSQL. A part, inclou un petit servei que ofereix a l'aplicació una llista de municipis amb els seus codis postals.Easybill is a fullstack application with basic billing features. It is arquitecturally based on a client - server - database manager model. The client (or frontend) is programmed in React, and makes REST API calls to the server (or backend). The data is stored remotely in a MongoDB database, which uses the NoSQL format. In addition, it includes a small service that offers the application a list of cities with their postal codes.Easybill es una aplicación hoja stack con las funcionalidades básicas de facturación. Arquitectónicamente está basada en un modelo cliente Servidor - gestor de base de datos. El cliente (o frontend) está programado en React, y hace llamadas de tipo REST API en el servidor (o backend). Los datos se almacenan remotamente en una base de datos de tipo MongoDB, que utiliza el formato NoSQL. Aparte, incluye un pequeño servicio que ofrece a la aplicación una lista de municipios con sus códigos postales
Vulnerabilidades en edificios inteligentes
No full textEl importante incremento de población en las áreas urbanas ha llevado a revisar el modelo de ciudad para poder garantizar la calidad de vida de sus habitantes, y que los recursos sean gestionados de forma inteligente, eficiente y segura. Los edificios han caminado de forma paralela: hoy día podemos hablar de lugares inteligentes, automatizados y conectados gracias a la evolución de la tecnología. De forma equivalente a lo que ocurre en el entorno de ciudad, edificios para mejorar la calidad de vida de sus ocupantes, mediante nuevas estrategias que permiten incrementar su rendimiento, garantizando el bienestar y la seguridad de todos. Este avance en tecnología conlleva nuevos retos y riesgos que han de ser identificados y solventados. Los edificios inteligentes presentan una serie de debilidades que ponen en peligro la disponibilidad y ciberseguridad de sus sistemas, la privacidad de la información e incluso la seguridad y salud de sus ocupantes. Este escenario promueve la necesidad de analizar con detalle los principales riesgos de seguridad asociados a los sistemas del edificio, y cuáles podrían ser los pasos a seguir para su mitigación. Herramientas como Shodan permiten escanear la red en búsqueda de elementos conectados y detectar las principales vulnerabilidades a las que se ven expuestos. En este trabajo, se realiza un análisis de riesgos y se propone una metodología de evaluación empleando Shodan que permite identificar los principales inconvenientes a fin de poder minimizar el impacto de configuraciones poco seguras, fallos en el despliegue o malas prácticas en materia de ciberseguridad.A significant increase in population in urban areas has led to a revision of the city model in order to guarantee the quality of life of its inhabitants, and that resources are managed in an intelligent, efficient and safe way. The buildings have walked in parallel: nowadays we can talk about smart, automated and connected places thanks to the evolution of technology. Equivalent to what happens in the city environment, these are buildings to improve the quality of life of their occupants, through new strategies that increase their performance, guaranteeing the well-being and safety of all. This advancement in technology entails new challenges and risks that must be identified and resolved. Smart buildings present a series of weaknesses that endanger the availability and cybersecurity of their systems, the privacy of information and even the safety and health of their occupants. This scenario promotes the need to analyse in detail the main security risks associated with building systems, and what could be the steps to follow to mitigate them. Shodan is a tool that allows to scan the network for connected items and detect the main vulnerabilities to which they are exposed. In this work, a risk analysis is carried out and an evaluation methodology is proposed using Shodan that allows identifying the main drawbacks in order to minimize the impact of insecure configurations, deployment failures or bad practices in terms of cybersecurity.L'important increment de població en les àrees urbanes ha portat a revisar el model de ciutat per poder garantir la qualitat de vida dels seus habitants, i que els recursos siguin gestionats de manera intel·ligent, eficient i segura. Els edificis han caminat de forma paral·lela: avui dia podem parlar de llocs intel·ligents, automatitzats i connectats gràcies a l'evolució de la tecnologia. De manera equivalent al que passa a l'entorn de ciutat, edificis per a millorar la qualitat de vida dels seus ocupants, mitjançant noves estratègies que permeten incrementar el seu rendiment, garantint el benestar i la seguretat de tots. Aquest avanç en tecnologia comporta nous reptes i riscos que han de ser identificats i solucionats. Els edificis intel·ligents presenten una sèrie de debilitats que posen en perill la disponibilitat i ciberseguretat dels seus sistemes, la privacitat de la informació i fins i tot la seguretat i salut dels seus ocupants. Aquest escenari promou la necessitat d'analitzar amb detall els principals riscos de seguretat associats als sistemes de l'edifici, i quins podrien ser els passos a seguir per a la seva mitigació. Eines com Shodan permeten escanejar la xarxa a la recerca d'elements connectats i detectar les principals vulnerabilitats a les que es veuen exposats. En aquest treball, es realitza una anàlisi de riscos i es proposa una metodologia d'avaluació emprant Shodan que permet identificar els principals inconvenients per tal de poder minimitzar l'impacte de configuracions poc segures, fallades en el desplegament o males pràctiques en matèria de ciberseguretat
Análisis de familias de ransomware
No full textCada día emergen alrededor de un millón de nuevas variantes de malware. De esta gran cantidad de nuevas muestras, muy pocas son en realidad corresponden a nuevas familias, la mayoría son variantes ya conocidas. Este TFM consiste en analizar un conjunto de muestras de ransomware y malware en un sistema de análisis automatizado como Cuckoo Sandbox para detectar patrones que permitan realizar su clasificación y detectar vectores de ataque.Cada dia emergeixen al voltant d'un milió de noves variants de malware. D'aquesta gran quantitat de noves mostres, molt poques són en realitat corresponen a noves famílies, la majoria són variants ja conegudes. Aquest TFM consisteix a analitzar un conjunt de mostres de ransomware i malware en un sistema d'anàlisi automatitzada com Cuckoo Sandbox per a detectar patrons que permetin realitzar la seva classificació i detectar vectors d'atac.Around one million new malware variants emerge every day. Of this large number of new samples, very few are actually new families, most are already known variants. This TFM consists of analysing a set of ransomware and malware samples in an automated analysis system such as Cuckoo Sandbox to detect patterns that allow classification and detect attack vectors
Control d'aforament en un espai tancat
No full textLa situació d'alerta sanitària que estem vivint actualment en tot el planeta fa que ens haguem de plantejar solucions eficàcies per tal de que el virus no segueixi propagant-se, i a la vegada poder seguir realitzant amb la màxima normalitat possible les tasques diàries i socials de la nostra vida quotidiana. Segons l'Organització Mundial de la Salut (OMS), una de les mesures de seguretat de protecció bàsiques contra la COVID-19 és mantenir la distància social d'almenys un metre. De la mateixa manera, el ministeri de sanitat recomana fixar una distància de seguretat interpersonal de dos metres i usar mascareta higiènica. Aquesta mesura és fàcil de complir quan es passeja pel carrer però no resulta tant assequible en espais tancats. Per tant, un element clau per aconseguir aquesta distància és establir una limitació d'aforament en els espais tancats. En aquest treball s'ha realitzat un mecanisme capaç de controlar l'aforament de persones que hi ha en una sala d'espera d'un centre sanitari tenint en compte l'entrada i la sortida de persones i en el cas de que s'arribi a l'aforament màxim permès el sistema dona una alerta informant de que ningú més pot accedir a la sala.La situación de alerta sanitaria que estamos viviendo actualmente en todo el planeta hace que nos tengamos que plantear soluciones eficacias para que el virus no siga propagándose, ya la vez poder seguir realizando con la máxima normalidad posible las tareas diarias y sociales de nuestra vida cotidiana. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), una de las medidas de seguridad de protección básicas contra la Covidien-19 es mantener la distancia social de al menos un metro. Del mismo modo, el ministerio de sanidad recomienda fijar una distancia de seguridad interpersonal de dos metros y usar mascarilla higiénica. Esta medida es fácil de cumplir cuando se pasea por la calle pero no resulta tan asequible en espacios cerrados. Por lo tanto, un elemento clave para conseguir esta distancia es establecer una limitación de aforo en los espacios cerrados. En este trabajo se ha realizado un mecanismo capaz de controlar el aforo de personas que hay en una sala de espera de un centro sanitario teniendo en cuenta la entrada y la salida de personas y en el caso de que se llegue al aforo máximo permitido el sistema da una alerta informando de que nadie más puede acceder a la sala.The health alert situation that we are currently living all over the planet means that we must contemplate effective solutions so that the virus does not continue to spread and so that at the same time, we are able to carry on with our daily tasks and social lives. According to the World Health Organization (WHO), one of the basic safety measures against COVID-19 is to maintain a social distance of at least one meter. In the same manner, the Ministry of Health recommends having an interpersonal safety distance of two meters and wearing a mask. This measure is easy to comply with when walking down the street but it is not as feasible when people are indoors. Therefore, a key element to achieve this distance is to establish a capacity limitation in enclosed spaces. In this essay I have created a system capable of controlling the capacity of people in a waiting room of a health centre taking into account the entry and exit of people and, in the event that it reaches its maximum capacity, the system will give an alert informing that no one else is allowed to access the room