Cyprus University of Technology

Ktisis
Not a member yet
    18480 research outputs found

    Improving Crowdfunding Decisions Using Explainable Artificial Intelligence

    No full text
    This paper investigates points of vulnerability in the decisions made by back- ers and campaigners in crowdfund pledges in an attempt to facilitate a sustainable en- trepreneurial ecosystem by increasing the rate of good projects being funded. In doing so, this research examines factors that contribute to the success or failure of crowdfunding campaign pledges using eXplainable AI methods (SHapley Additive exPlanations and Counterfactual Explanations). A dataset of completed Kickstarter campaigns was used to train two binary classifiers. The first model used textual features from the campaigns’ descriptions, and the second used categorical, numerical, and textual features. Findings identify textual terms, such as “stretch goals”, that convey both elements of risk and ambi- tiousness to be strongly correlated with success, contrary to transparent communications of risks that bring forward worries that would have otherwise remained dormant for backers. Short sentence length, in conjunction with high term complexity, is also associated with campaign success. We link the latter to signaling theory and the campaigners’ projection of knowledgeability of the domain. Certain numerical data, such as the project’s duration, frequency of post updates, and use of images, confirm previous links to campaign success. We enhance implications through the use of Counterfactual Explanations and generate ac- tionable recommendations on how failed projects could become successful while proposing new policies, in the form of nudges, that shield backers from points of vulnerability

    Πως τα στοιχεία περιβαλλοντικής αφήγησης των ηλεκτρονικών παιχνιδιών συμβάλλουν στην κατανόηση της αφήγησης από τους παίκτες

    No full text
    Αντικείμενο της έρευνας μου είναι η συμμετοχή του περιβάλλοντος σαν μέσο αφήγησης μιας ιστορίας και τον γενικό ρόλο του στην εμπειρία του παίκτη. Συγκεκριμένα θα ήθελα να δω αν το περιβάλλον καταφέρνει να καθοδηγήσει τον παίκτη χρησιμοποιώντας νύξεις για παράδειγμα για να ολοκληρώσει το παιχνίδι. Αυτό θα μπορούσε να ήταν μια κόκκινη πόρτα που θα ‘καλούσε’ τον παίκτη να την εξερευνήσει πρώτα, θα μπορούσε να ήταν ένα αντικείμενο σε λάθος θέση ή σε διαφορετική κατάσταση από τα υπόλοιπα αντικείμενα. Δηλαδή θέλω να πετύχω να προκαλέσω τις λέξεις «πως, που και γιατί» και να του δώσω κίνητρο για να παίξει το παιχνίδι και να το εξερευνήσει αλλά και να καταλάβει την ιστορία μόνο με την χρήση του περιβάλλοντος. Επίσης, θα ήθελα να μελετήσω και πως θα συμπεριφερθεί ο παίχτης αφού σχεδιάσω το περιβάλλον και τον αφήσω να περιηγηθεί στον χώρο. Επομένως να δω αν στο τέλος μετά την βιβλιογραφική μου έρευνα και δημιουργία του παιχνιδιού πέτυχα τα προαναφερόμενα ή αν τελικά το περιβάλλον δεν μπορεί να υπάρξει σαν μοναδικό αφηγηματικό εργαλείο.Complete

    Πρωτοβάθμιος αντισεισμικός έλεγχος κτηρίων

    No full text
    The primary seismic assessment is a crucial tool for the rapid and cost-effective evaluation of the seismic vulnerability of buildings. This thesis examines its application in Cyprus, with emphasis on the adopted methodology, evaluation criteria, and findings from existing research. It presents the current legislative framework, analyzes the condition of the existing building stock, and investigates the key factors that influence structural seismic performance. Additionally, the thesis compares primary with secondary seismic assessments, highlighting their differences in terms of precision, required data, and technical expertise. A comparative overview of international practices is also included, showcasing policies implemented in other earthquake-prone countries such as Greece, Italy, Japan, and the United States. These countries have adopted mandatory inspection systems, especially for public and high-occupancy buildings, and have established retrofitting programs based on risk prioritization. Finally, the thesis proposes targeted improvements for optimizing the effectiveness of primary seismic assessment in Cyprus, aiming to ensure public safety, reduce seismic vulnerability, and enhance the resilience of the built environment.Ο πρωτοβάθμιος αντισεισμικός έλεγχος αποτελεί ένα κρίσιμο εργαλείο για την ταχεία και οικονομική εκτίμηση της σεισμικής τρωτότητας των κτηρίων. Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται η εφαρμογή του πρωτοβάθμιου ελέγχου στην Κύπρο, με έμφαση στη μεθοδολογία, τα κριτήρια αξιολόγησης και τα πορίσματα των υφιστάμενων ερευνών. Παρουσιάζεται το υφιστάμενο θεσμικό πλαίσιο και αναλύεται η κατάσταση του κτηριακού αποθέματος, καθώς και οι βασικοί παράγοντες που επηρεάζουν τη σεισμική συμπεριφορά των κατασκευών. Επιπρόσθετα, η εργασία συγκρίνει τον πρωτοβάθμιο με τον δευτεροβάθμιο αντισεισμικό έλεγχο, αναδεικνύοντας τις διαφορές τους ως προς το βάθος αξιολόγησης, την ακρίβεια και τις τεχνικές απαιτήσεις. Στο πλαίσιο της διεθνούς σύγκρισης, παρουσιάζονται πρακτικές και πολιτικές που εφαρμόζονται σε άλλες χώρες με έντονη σεισμικότητα, όπως η Ελλάδα, η Ιταλία, η Ιαπωνία και οι Ηνωμένες Πολιτείες. Οι χώρες αυτές έχουν θεσμοθετήσει συστηματικούς μηχανισμούς ελέγχου, υποχρεωτικές επιθεωρήσεις σε δημόσια και κρίσιμης σημασίας κτήρια, και προγράμματα ενίσχυσης με βάση την εκτίμηση του σεισμικού κινδύνου. Τέλος, προτείνονται στοχευμένες βελτιώσεις για την ενίσχυση της αποτελεσματικότητας του πρωτοβάθμιου αντισεισμικού ελέγχου στην Κύπρο, με σκοπό τη διασφάλιση της ασφάλειας των πολιτών, τη μείωση της σεισμικής τρωτότητας και την αύξηση της ανθεκτικότητας του δομημένου περιβάλλοντος.Complete

    An Evaluation of Apache Jena and Apache Hive for Data Meshes: Using Semantic Enrichment and LLMs for data products recommendations

    No full text
    This thesis investigates two key challenges in the world of Data Lakes: The semantic organization of metadata and the automated generation of meaningful data products using an LLM. The first part of the thesis evaluates which system is most suitable for implementing a metadata enrichment mechanism, specifically comparing Apache Hive and Apache Jena in terms of scalability, query efficiency and storage performance. Experimental results demonstrate that Hive outperforms Jena in large scale environments. The second part of the thesis proposes a framework in which an LLM autonomously suggests data products by providing to the LLM a user-defined concept, metadata retrieved from Hive and sample records from HDFS. The purpose of this study is to examine whether the LLM can act as a domain expert by reasoning over structured and unstructured input and by performing external web searches. Specifically, the framework is evaluated across two domains and three complexity levels, measuring the precision and quality of the suggested data products. The results show that while the LLM performs well in simple scenarios, its effectiveness declines as concept complexity and dataset pool size increases.Complete

    Έξυπνα Ψώνια

    No full text
    Αυτή η πτυχιακή μελέτη αφορά την ανάλυση απαιτήσεων, τον καθορισμό προδιαγραφών, τον σχεδιασμό και την υλοποίηση Πληροφοριακού Συστήματος που αφορά τα έξυπνα ψώνια. Στόχος τις ιστοσελίδας είναι να βοηθήσει τους πελάτες να κάνουν τα ψώνια τους με κέρδος το οικονομικό κομμάτι και η ευκολία του την ώρα του ψωνίσματος με την λίστα όπου θα δημιουργία από το σπίτι. Αύτη η λίστα θα του δίνει την δυνατότητα εξοικονόμηση χρόνου και να μην ξεχνά τα πράγματα όπου επιθυμεί. Το σύστημα προς τον χρήστη περιλαμβάνει λειτουργίες για τη διαχείριση χρηστών και ρόλων. Στο σύστημα θα γίνεται καταχώρηση και παρακολούθηση τον προϊόντων ώστε ο πελάτης να έχει την δυνατότητα να ενημερώνεται για τις τιμές των υπεραγορών ανά ημέρα κοντά στις επαρχίες τους. Αυτό θα γίνεται για τον λόγο πως ο πελάτης πριν διαλέξει την υπεραγορά που επιθυμεί να πάει να κάνει τα ψώνια του θα βλέπει τις εκπτώσεις και τιμές των προϊόντων που θέλει να αγοράσει ώστε να βλέπει τι του συμφέρει. Ακόμα το πρόγραμμα θα δίνει την δυνατότητα στον πελάτη να κάνει την λίστα του ηλεκτρονικά για να του δίνεται η ευκολία την ώρα που κάνει τα ψώνια. Η υλοποίηση του συστήματος έγινε με την χρήση SQL Developer για βάση δεδομένων και των γλωσσών προγραμματισμού: SQL, PL/SQL, HTML, CSS, JavaScript.Complete

    An Integrated Predictive Maintenance system for smart ports

    No full text
    This thesis explores the practical implementation of Internet of Things (IoT) technologies for Predictive Maintenance (PdM) in port environments, using the EUROGATE Container Terminal at the Port of Limassol as a case study. The primary aim is to demonstrate how sensor-equipped Straddle Carrier cranes can facilitate the early detection of potential failures, thereby minimizing equipment downtime and reducing maintenance costs. Critical operational data were collected through strategically installed sensors and analyzed using machine learning and deep learning algorithms. The system was trained to recognize patterns and correlations that indicate abnormal behavior or impending malfunction, enabling preemptive action by operators. The study is conducted within the framework of the European research project aerOS (HORIZON 2022–2025), which promotes the collaboration between academia and the maritime industry for the development of intelligent maritime infrastructures. The resulting PdM system is not only functional under real-world conditions but also scalable and adaptable to other port facilities, offering significant operational and economic advantages.Η παρούσα πτυχιακή εργασία εστιάζει στην εφαρμογή των τεχνολογιών Internet of Things – IoT για την υλοποίηση ενός συστήματος Προγνωστικής Συντήρησης (Predictive Maintenance – PdM) σε λιμενικές εγκαταστάσεις, με επίκεντρο τον Σταθμό Εμπορευματοκιβωτίων της εταιρείας EUROGATE, ο οποίος βρίσκεται στο λιμάνι της Λεμεσού. Σκοπός της εργασίας είναι η διερεύνηση και επίδειξη του τρόπου με τον οποίο η αξιοποίηση αισθητήρων σε κινητά λιμενικά μηχανήματα και πιο συγκεκριμένα σε γερανούς τύπου Straddle Carrier μπορεί να συμβάλει ουσιαστικά στην έγκαιρη πρόβλεψη πιθανών τεχνικών βλαβών. Αυτή η προσέγγιση έχει ως απώτερο στόχο τη μείωση του χρόνου αδράνειας των μηχανημάτων, την αποτροπή ανεπιθύμητων διακοπών στην λειτουργία τους και την σημαντική μείωση του κόστους συντήρησης. Στο πλαίσιο της μελέτης, έγινε εγκατάσταση ενός ολοκληρωμένου συστήματος συλλογής δεδομένων με χρήση αισθητήρων οι οποίοι τοποθετήθηκαν σε κρίσιμα σημεία των γερανών. Η ανάλυση των δεδομένων αυτών πραγματοποιήθηκε με τη χρήση προηγμένων μεθόδων μηχανικής μάθησης (machine learning) και βαθιάς μάθησης (deep learning), με στόχο την ανάπτυξη μοντέλων που μπορούν να ανιχνεύσουν πρόωρα ανωμαλίες ή ασυνήθιστες συμπεριφορές.Μέσω της εκπαίδευσης των μοντέλων σε ιστορικά δεδομένα, το σύστημα «εκπαιδεύτηκε» να αναγνωρίζει μοτίβα και συσχετισμούς που υποδηλώνουν μελλοντικές βλάβες ή φθορές στον εξοπλισμό, παρέχοντας έτσι προειδοποιήσεις στους χειριστές προτού συμβεί η πραγματική αστοχία. Η παρούσα εργασία εντάσσεται στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού ερευνητικού προγράμματος aerOS (HORIZON 2022–2025), το οποίο χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση και στοχεύει στην ανάπτυξη προηγμένων υποδομών λογισμικού και λύσεων για το Edge Computing, την τεχνητή νοημοσύνη και την ενσωμάτωση κυβερνοφυσικών συστημάτων στον χώρο της ναυτιλιακής και λιμενικής βιομηχανίας. Μέσα από τη συνεργασία μεταξύ ακαδημαϊκών ιδρυμάτων, ερευνητικών κέντρων και φορέων της βιομηχανίας το πρόγραμμα προωθεί την ψηφιοποίηση των θαλάσσιων υποδομών. Το τελικό αποτέλεσμα της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός λειτουργικού και επεκτάσιμου συστήματος προγνωστικής συντήρησης, το οποίο μπορεί να εφαρμοστεί σε πραγματικές επιχειρησιακές συνθήκες. Το σύστημα αυτό δύναται να προσαρμοστεί και να υιοθετηθεί από άλλες λιμενικές εγκαταστάσεις, προσφέροντας σημαντικά επιχειρησιακά πλεονεκτήματα.Complete

    Verbal fluency development across the lifespan: The effects of age, gender, and education

    No full text
    The aim of the study was to investigate the trajectories of phonemic verbal fluency (PVF) and semantic verbal fluency (SVF) across the lifespan in the Greek language and explore the effect of age, gender, and education on individuals’ performance. Method: To this end, a total of 1,426 native speakers of Greek, ranging from 4 to over 75 years old, participated in the study. The sample was organized into 25 distinct age groups to ensure a detailed analysis across developmental stages. Results: The results indicated a similar developmental trajectory for both PVF and SVF. Moreover, a strong effect of all three variables on individuals’ performance was demonstrated. More specifically, verbal fluency performance increased steadily during childhood and adolescence, reaching a peak around the age of 40 (∂SVF ∂Age = 0,Age = 39.98; ∂PVF ∂Age = 0,Age = 40.1), and followed by a gradual decline in later adulthood. Women (∂SVF ∂Age = 0,Age = 42.98; ∂PVF ∂Age = 0,Age = 42.07) revealed a better performance (p < .001) than men (∂SVF ∂Age = 0,Age = 39.23; ∂PVF ∂Age = 0,Age = 38.86), especially after the age of 40–45 years, while higher levels of education were associated with better performance in adults. Conclusions: These findings highlight the importance of demographic factors in shaping verbal fluency abilities and underscore the need for age-, gender-, and education-sensitive assessments in clinical and educational contexts. Further research, however, is needed to explore the cognitive mechanisms underlying these effects and especially the timing of the beginning of cognitive decline

    Προσομοίωση συστημάτων Φ/Β με διάφορες χωρητικότητες και διαμορφώσεις

    No full text
    In order to assess and forecast the energy production of photovoltaic (PV) systems under different configurations, this thesis focuses on modeling and simulating these systems, with accurate energy forecasting being critical for optimizing system design, improving efficiency, and integrating renewable energy sources into power grids. The study starts with a thorough literature review that covers the basic ideas of solar energy conversion, current research trends, and the development of photovoltaic technologies, examining the various PV system types— grid-connected, off-grid, and hybrid—as well as its constituent parts, such as solar panels, inverters, batteries, and charge controllers. The investigation of modeling approaches is a major component of the thesis, examining popular simulation tools including pvlib, PVsyst, SAM, HOMER, and Modelica and contrasts empirical, physical, and hybrid models for evaluating PV performance, with the main focus of the thesis being the use of Modelica, an object-oriented modeling language that works well with multi-domain systems, to create simulations. Rooftop, ground-mounted, and wallmounted systems are the three configurations that are modeled, examining every configuration to evaluate performance and energy output in various scenarios. The results show that installation specifications and system design have a major impact on energy generation, offering guidance on how to best position and configure PV systems for increased energy yield, thus complementing the larger shift to sustainable energy solutions and adding to the continuous drive to create more precise, data-informed energy models.Προκειμένου να εκτιμηθεί και να προβλεφθεί η παραγωγή ενέργειας από φωτοβολταϊκά συστήματα (ΦΒ) υπό διαφορετικές διαμορφώσεις, η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται στη μοντελοποίηση και προσομοίωση των συστημάτων αυτών, με την ακριβή πρόβλεψη της ενέργειας είναι σημαντική για τη βελτιστοποίηση του σχεδιασμού των συστημάτων, τη βελτίωση της απόδοσης και την ενσωμάτωση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας. Η μελέτη ξεκινά με μια βιβλιογραφική ανασκόπηση που καλύπτει τις βασικές ιδέες της μετατροπής της ηλιακής ενέργειας, τις τρέχουσες ερευνητικές τάσεις και την ανάπτυξη των φωτοβολταϊκών τεχνολογιών, εξετάζοντας επίσης τους διάφορους τύπους φωτοβολταϊκών συστημάτων - συνδεδεμένα στο δίκτυο, εκτός δικτύου και υβριδικά - καθώς και τα συστατικά τους μέρη, όπως οι ηλιακοί συλλέκτες, οι μετατροπείς, οι μπαταρίες και οι ελεγκτές φόρτισης. Η διερεύνηση προσεγγίσεων μοντελοποίησης αποτελεί σημαντικό στοιχείο της διατριβής, εξετάζοντας δημοφιλή εργαλεία προσομοίωσης, συμπεριλαμβανομένων των pvlib, PVsyst, SAM, HOMER και Modelica, και αντιπαραβάλλοντας εμπειρικά, φυσικά και υβριδικά μοντέλα για την αξιολόγηση της απόδοσης των φωτοβολταϊκών. Η κύρια εστίαση της διατριβής είναι η χρήση της Modelica, μιας αντικειμενοστραφούς γλώσσας μοντελοποίησης που λειτουργεί καλά με συστήματα πολλαπλών τομέων, για τη δημιουργία προσομοιώσεων, με τα συστήματα σε στέγη, στο έδαφος και στον τοίχο να είναι οι τρεις διαμορφώσεις που μοντελοποιούνται, εξετάζοντας κάθε διαμόρφωση για να αξιολογηθεί η απόδοση και η παραγωγή ενέργειας σε διάφορα σενάρια. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι προδιαγραφές εγκατάστασης και ο σχεδιασμός του συστήματος έχουν σημαντικό αντίκτυπο στην παραγωγή ενέργειας, προσφέροντας καθοδήγηση για τον καλύτερο τρόπο τοποθέτησης και διαμόρφωσης των φωτοβολταϊκών συστημάτων για αυξημένη ενεργειακή απόδοση, συμπληρώνοντας τελικά τη γενικότερη στροφή προς βιώσιμες ενεργειακές λύσεις και προσθέτοντας στη συνεχή προσπάθεια για τη δημιουργία ακριβεστερον, τεκμηριωμένων με δεδομένα ενεργειακών μοντέλων.Complete

    Πληροφοριακό Σύστημα για Ιδιωτική Κλινική

    No full text
    This thesis presents the development of a private clinic management system aimed at simplifying and automating various processes for both doctors and patients. The system allows for appointment scheduling, medical record handling, and doctor availability management. It also includes user registration and login features, statistical overviews, and administrator functionalities for managing doctor accounts. The implementation was carried out using HTML, CSS, PHP, and MySQL, with the goal of creating a functional, flexible, and user-friendly tool that could be used in a real-world clinic environment. The project was developed locally and focuses on secure handling of personal data and a smooth user experience.Η παρούσα πτυχιακή εργασία περιγράφει την ανάπτυξη ενός συστήματος διαχείρισης ιδιωτικής κλινικής, το οποίο έχει ως στόχο την απλοποίηση και την αυτοματοποίηση διαδικασιών τόσο για τους ιατρούς όσο και για τους ασθενείς. Το σύστημα επιτρέπει τη διαχείριση ραντεβού, ιατρικών φακέλων και διαθεσιμότητας ιατρών, ενώ περιλαμβάνει δυνατότητες εγγραφής και σύνδεσης χρηστών, προβολής στατιστικών και λειτουργίες διαχειριστή για τον έλεγχο των λογαριασμών ιατρών. Η υλοποίηση πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας HTML, CSS, PHP και MySQL, με στόχο τη δημιουργία ενός λειτουργικού, ευέλικτου και εύχρηστου εργαλείου που θα μπορούσε να αξιοποιηθεί σε ένα πραγματικό περιβάλλον κλινικής. Το έργο αναπτύχθηκε τοπικά και επικεντρώνεται στην ασφαλή διαχείριση προσωπικών δεδομένων και στη φιλική εμπειρία χρήστη.Complete

    299

    full texts

    18,480

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Ktisis is based in Cyprus
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇