175057 research outputs found
Sort by
Vliv proteinu tau na funkci mitochondrií
Tau protein je primárně známý díky své roli v axonech neuronů, kde reguluje dynamiku mikrotubulů. Funkční změny tau proteinu přispívají nejen k narušení mikrotubulárního skeletu, ale ovlivňují také další buněčné procesy, včetně mitochondriálních funkcí. Tato bakalářská práce shrnuje současné poznatky o tom, jaký vliv má tau protein na mitochondrie v pěti klíčových oblastech: mitochondriální bioenergetice, mitofagii, mitochondriální dynamice, transportu mitochondrií a jak ovlivňuje kontaktní místa mezi endoplazmatickým retikulem a mitochondriemi. Pochopení mechanismů, kterými tau narušuje funkci mitochondrií, přispívá k hlubšímu porozumění jeho úlohy v neurodegenerativních onemocněních.Tau protein is primarily recognized for its role in neuronal axons, where it regulates microtubule dynamics. Altered tau function contributes not only to microtubule impairment but also affects various other cellular processes, including mitochondrial function. This bachelor thesis summarizes the current knowledge on how mitochondria are influenced by tau protein in five key areas: mitochondrial bioenergetics, mitophagy, mitochondrial dynamics, mitochondrial transport, and ER-mitochondria contact sites. Understanding the mechanisms by which tau impairs mitochondrial function contributes to a deeper understanding of its role in neurodegenerative diseases.Katedra buněčné biologieDepartment of Cell BiologyFaculty of SciencePřírodovědecká fakult
Latitudinal variability of an ideal tree according to the metabolic theory
Based on relevant allometric models can we predict a height of a tree or standing leaf biomass of the tree from a diameter of the tree? How does environment surrounding the tree influence such relationships? Does an "ideal tree" exist? I have been exploring these and also other questions using 75 Betula spp. trees on 25 sites of a latitudinal gradient (mostly in Sweden). There is a lot of studies trying to adress similar questions by working in a framework of metabolic theory of ecology. Considering diameter-height relationship scaling models predict a scaling coefficient (slope of a regression line on log-log scale) β = 2/3, others β = 2 to 3. For diameter-standing leaf biomass relationship I found in literature β = 2. I have tested whether these models are valid even in their relationship to the tree environment. I have not confirmed the theoretical values of scaling coefficients. I have shown that the diameter-height relationship is more sensitive to environmental impact than the diameter-standing leaf biomass relationship. And I found that apparently the scaling coefficient is dependent on the height of measuring of the tree diameter. My study emphasises the variability of tree allometry and offers a direction for future research. Keywords trees, metabolic theory of biodiversity, scalingDokážeme z průměru stromu na základě dostupných alometrických modelů odvodit jeho výšku či biomasu jeho listoví? A jaký vliv má na tyto vztahy prostředí, ve kterém strom roste? Existuje "ideální strom"? Těmto a podobným otázkám jsem se věnoval při zkoumání 75 jedinců Betula spp. na 25 lokalitách rozesetých na latitudinálním gradientu (převážně ve Švédsku). Mnoho prací věnujících se snaze o odpovědi na zmíněné otázky uvažuje v myšlenkovém rámci metabolické teorie. Škálovací modely postulují pro vztah mezi průměrem a výškou stromu škálovací koeficient (sklon regresní přímky na log-log škále) β = 2/3, jiné β = 2 až 3. Pro vztah mezi průměrem a biomasou listoví stromu nacházíme v literatuře β = 2. Testoval jsem, zda tyto modely opravdu jsou validní, a to i ve vztahu k prostředí, ve kterém stromy rostou. Teoretické hodnoty škálovacích koeficientů se mi nepodařilo potvrdit. Škálovací vztah týkající se výšky stromu se ukázal na prostředí býti citlivější než škálovací vztah týkající se biomasy listoví. A objevil jsem, že škálovací koeficient je zřejmě závislý na výšce měření průměru stromu. Moje práce tedy zdůrazňuje variabilitu alometrie u stromů a nabízí směr pro její další výzkum. Klíčová slova stromy, metabolická teorie biodiversity, škálováníDepartment of EcologyKatedra ekologiePřírodovědecká fakultaFaculty of Scienc
Cardiorenal syndrome and changes in the therapeutic value of drugs in the aged (I.)
Title: Cardiorenal syndrome and changes in the therapeutic value of drugs in the aged (I.) Author: Veronika Krejčová Supervisor: doc. PharmDr. Daniela Fialová, Ph.D. Consultant: RNDr. Jindra Reissigová, Ph.D. Department: Department of social and clinical pharmacy, Faculty of Pharmacy in Hradec Králové, Charles university Introduction: Cardiorenal syndrome (CRS) is a complex disease combining kidney and heart dysfunction and its prevalence increases with age. Interest in this disease has been growing in recent years, and the need for rational drug prescription and individualization of drug regimens in these patients is increasing. Harmonisation of the therapy of cardiorenal syndrome in elderly may be difficult, given the several different subtypes and their different pathophysiology. The aim of this study was to summarize the current knowledge about CRS and to focus more closely on the importance of nephroprotective drugs in the treatment and prevention of CRS. The aim was also to analyse the prevalence of nephroprotective drug use in patients with chronic kidney disease (CKD) and CRS in a cohort of elderly patients from long-term care facilities in 4 Central and Eastern European countries and to discuss issues regarding the rationality of the drug use. Methods: In the practical part of this diploma...Název práce: Kardiorenální syndrom a změny terapeutické hodnoty léků ve stáří (I.) Autor: Veronika Krejčová Vedoucí práce: doc. PharmDr. Daniela Fialová, Ph.D. Konzultant: RNDr. Jindra Reissigová, Ph.D. Pracoviště: Katedra sociální a klinické farmacie, Farmaceutická fakulta Univerzity Karlovy v Hradci Králové Úvod: Kardiorenální syndrom (CRS) je komplexní onemocnění kombinující poškození ledvin a srdce, jehož prevalence s věkem narůstá. Zájem o toto onemocnění v posledních letech roste a stoupá i potřeba racionality lékové preskripce a individualizace lékových schémat u těchto nemocných. Harmonizace doporučení u CRS je obtížná, vzhledem k několika různým subtypům kardiorenálního syndromu a jejich odlišné patofyziologii. Cílem práce bylo sumarizovat současné poznatky o CRS a zaměřit se podrobněji na význam nefroprotektivních léčiv v terapii a prevenci CRS. Cílem bylo též analyzovat prevalenci užití nefroprotektivních léčiv u pacientů s chronickým onemocněním ledvin (CKD) a u nemocných s CRS v souboru seniorů ze zařízení pro dlouhodobě nemocné (LDN) ze 4 zemí střední a východní Evropy a diskutovat problémy týkající se racionality užití těchto léčiv. Metodika: V praktické části diplomové práce byla provedena systematická literární rešerše s použitím databází PubMed a Web of Science. Byly zahrnuty...Katedra sociální a klinické farmacieDepartment of Social and Clinical PharmacyFarmaceutická fakulta v Hradci KrálovéFaculty of Pharmacy in Hradec Králov
Acquisition and classification of gesture data from a electrical-field sensor using a neural network
Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním bezdotykových gest ruky ze senzoru Microchip MGC3130 pomocí neuronových sítí. Kromě samotného návrhu, trénování a vyhodnocení klasifikátoru se zaměřuje také na sběr dat ze senzoru a přípravu datasetu pro strojové učení. Cílem této práce je prozkoumat možnosti vývoje klasifikátoru gest za- loženého na neuronových sítích. Pro klasifikaci byly navrženy a trénovány konvoluční sítě (CNN), rekurentní síť (RNN) a jejich kombinace. Nejlepších výsledků dosáhla síť, kombi- nující konvoluční i rekurentní architekturu. Tato neuronová síť dosahuje 100% přesnosti na testovacích datech. Součástí práce je také implementace nástroje pro živou detekci a klasifikaci gest ze senzoru. Výsledky potvrzují, že neuronové sítě jsou vhodným nástrojem pro rozpoznávání gest v reálném čase.This bachelor's thesis focuses on the recognition of touchless hand gestures from the Microchip MGC3130 sensor using neural networks. In addition to the design, training, and evaluation of the classifier itself, it also addresses data collection from the sensor and the preparation of a dataset for machine learning. The aim of this work is to explore the possibilities of developing a gesture classifier based on neural networks. Convolutional neural networks (CNNs), a recurrent neural network (RNN), and their combination were designed and trained for classification. The best results were achieved by a network combining both convolutional and recurrent architectures. This neural network achieves 100% accuracy on the test data. The thesis also includes the implementation of a tool for real-time gesture detection and classification from the sensor. The results confirm that neural networks are a suitable tool for gesture recognition in real time.Katedra distribuovaných a spolehlivých systémůDepartment of Distributed and Dependable SystemsMatematicko-fyzikální fakultaFaculty of Mathematics and Physic
Evidence proceeding focused on expert opinion
NÁZEV PRÁCE, ABSTRAKT A KLÍČOVÁ SLOVA Dokazování se zaměřením na znalecký posudek Tato diplomová práce se věnuje problematice výkonu znalecké činnosti ve vztahu k procesnímu dokazování před civilními soudy. Hlavním cílem práce je podat ucelený výklad o znaleckém posudku, přičemž autor vychází z platné právní úpravy znalecké činnosti, rozhodovací praxe vrcholných soudů a v neposlední řadě z odborné literatury. Porozumění problematice této práce může hrát velmi významnou roli jak při vypracovávání znalecký posudků, tak při jejich následném provádění a hodnocení soudy. Diplomová práce je pomyslně členěna do dvou částí. První část je částí teoretickou, přičemž pokrývá první až třetí kapitolu této práce. V první kapitole se práce zabývá obecně procesním dokazováním. Při tom jsou vysvětleny základní pojmy z této oblasti, bez kterých by nebylo možné podat výklad následujících částí. Zároveň jsou zde popsány i ostatní typické důkazní prostředky tak, aby čtenář mohl registrovat jejich specifické vlastnosti oproti vlastnostem znaleckého posudku. V druhé kapitole práce pojednává o znalecké činnosti jako takové. Velice důležitou subkapitolou této kapitoly je právní úprava znaleckých práv a povinností, neboť jejich naplňování do značné míry předurčuje kvalitu znaleckého posudku. Na konec této kapitoly je zmíněna i...THESIS TITLE, ABSTRACT AND KEYWORDS Evidence proceeding focused on expert opinion This diploma thesis is dedicated to the problematics of performance of expert activity in relation to judicial evidence proceeding. The main goal of this thesis is to provide a comprehensive explanation about expert opinion whereas it is based on effective legal regulation of expert activity, on higher courts judicial practice and finally on professional literature. Understanding of this issue may play a significant role in both expert opinion elaboration and its subsequent production and evaluating before courts. The diploma thesis is notionally divided into two parts. The first part is the theoretical part, and it includes the first to third chapters of the thesis. In the first chapter the thesis delas with a general description of evidence proceeding in civil procedure. There are explained the basics concepts of this process without which would not be possible to continue in next explanation. There are also described other typical means of proof together with their specific characteristics in order that the reader of the thesis can distinguish the differences between them and expert opinion. In the second chapter of this thesis is discussed expert activity as such. Particularly important subchapter of this chapter is...Department of Civil LawKatedra občanského právaFaculty of LawPrávnická fakult
Heuristic approaches to the compilation to the SLR representation
Booleovské funkce jsou jedním ze základních pojmů informatiky, které se využívají například v reprezentaci znalostí, teoretické informatice nebo kryptografii. Tato práce se zabývá reprezentací booleovských funkcí pomocí switch-list reprezentace (SLR). Existuje exaktní algoritmus pro kompilaci z DNF do SLR, který však není prakticky použitelný pro větší počet switchů. V této práci se nejdříve věnujeme modifikaci exaktního algoritmu pro CNF a následně navrhneme tři rozdílné heuristické přístupy ke kompilaci do SLR: řadící a shlukovací heuristiky, heuristický přístup založený na strojovém učení a dva lo- kálně optimalizační algoritmy. Rozdílné přístupy jsou implementovány a experimentálně porovnány z hlediska kvality výsledné reprezentace a časové náročnosti. Výsledky uka- zují, že vhodně zvolená heuristika může výrazně zlepšit poměr mezi kvalitou řešení a časovou náročností a že existují heuristiky, které vedou k podstatně kompaktnější SLR reprezentaci, než jiné. Kromě toho ukážeme slibný potenciál ve využití strojového učení pro kompilaci do SLR a velkou efektivitu lokálně optimalizačního sifting algoritmu.Boolean functions are one of the basic concepts of computer science used, for example, in knowledge representation, theoretical computer science, or cryptography. This work deals with the representation of boolean functions using switch-list representation (SLR). There is an exact algorithm for compiling from DNF to SLR, but it is not suitable for practical applications where the number of switches gets larger. In this work, we first look at modifying the exact algorithm for CNF, and then we design three different heuristic approaches to compiling to SLR: sequencing and clustering heuristics, a machine learning heuristic approach, and two local optimization algorithms. The different approaches are implemented and compared experimentally in terms of the quality of the resulting representation and the time required. The results show that a well-chosen heuristic can significantly improve the ratio between the quality of the solution and time consumption, and that there are heuristics that lead to a significantly more compact SLR representation, than others. In addition, we will show promising potential in using machine learning to compile into SLRs and great efficiency of the locally optimizing sifting algorithm.Katedra teoretické informatiky a matematické logikyDepartment of Theoretical Computer Science and Mathematical LogicMatematicko-fyzikální fakultaFaculty of Mathematics and Physic
Developmental changes in the poetics of the Liberated Theatre on the example of the texts of Voskovec and Werich from 1926 to 1938
Katedra české literaturyPedagogická fakultaFaculty of Educatio
Data-Flow Visualizer for C#
Při snaze o pochopení, úpravu či ladění kódu se často snažíme zjistit, odkud do daného bodu v programu přitekla data, či kam od tohoto bodu data dále tečou. Tyto procesy jsou repetitivní a programátora zpomalují. Obzvlášť při nižší kvalitě kódu nebo větším rozsahu projektu tyto procesy přestávají být triviální. Obsahem této bakalářské práce je vývoj rozšíření do Visual Studia pro jazyk C# analyzující datový tok v rámci metod i mezi nimi. Následně analýzy znázorňuje způsobem, který uživateli ušetří čas. Součástí rozšíření je implementace řezů kódu a grafu programových závislostí.When we are trying to understand, modify, or debug a code, we often try to find out where the data flowed from at a given point in the program, or where the data flows from that point on. These processes are repetitive and slow the programmer down. Especially with lower code quality or larger project, these processes become difficult. This thesis contains the development of a Visual Studio extension for the C# language, which analyses data flow within and between methods and then displays it in a way that saves the user time. The extension includes the implementation of code slices and a program dependency graph.Katedra softwarového inženýrstvíDepartment of Software EngineeringMatematicko-fyzikální fakultaFaculty of Mathematics and Physic