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12th Jornada de Atualização em Informática na Educação
No full textAs Jornadas de Atualização em Informática na Educação (JAIE) oferecem minicursos sobre temas de relevância para a comunidade escolar. Assim, nesta edição, foram selecionados três minicursos que permitirão aos pesquisadores da área de Informática na Educação compartilhar experiências dos seus projetos com a comunidade educacional e outros interessados.
O primeiro minicurso, “DTColab: Design Thinking na Educação com Suporte de Ferramentas Computacionais Colaborativas”, destaca a importância do desenvolvimento de habilidades técnicas e interpessoais no contexto educacional. Por meio da metodologia DTColab, que integra design thinking e aprendizagem baseada em desafios, apoiada por ferramentas digitais colaborativas, é proposta uma nova maneira de promover a inovação e o engajamento dos estudantes em atividades práticas.
O segundo minicurso, “Pedagogia Neurocientífica Ativa com Jogos”, sugere uma abordagem neurocientífica para a aprendizagem. Isto é, os alunos são convidados a desenvolver jogos que, além de trabalhar o conteúdo estudado, tornam o aprendizado mais significativo e duradouro. A metodologia, baseada em estruturas cognitivas, coloca o aluno como protagonista, incentivando a exploração criativa e colaborativa do conhecimento em um ambiente de aprendizagem lúdico e interativo.
Já o terceiro minicurso, “Prática de Design Educacional: Projetando Artefatos para a Literacia de Dados”, busca refletir sobre a importância crescente da literacia de dados. Em um mundo cada vez mais inundado por informações, torna-se fundamental capacitar estudantes a lidarem, de maneira crítica e ética, com o vasto volume de dados. Com inspiração na filosofia de Paulo Freire, o minicurso propõe um currículo que prioriza a externalização do conhecimento tácito dos estudantes por meio de práticas lúdicas e colaborativas.The Jornadas de Atualização em Informática na Educação (JAIE) offers workshops on relevant topics for the school community. In this edition, three workshops have been selected to enable researchers in the field of Educational Informatics to share their project experiences with the educational community and other interested parties.
The first workshop, “DTColab: Design Thinking in Education with Support from Collaborative Computational Tools,” highlights the importance of developing technical and interpersonal skills in the educational context. Through the DTColab methodology, which integrates design thinking and challenge-based learning, supported by collaborative digital tools, a new way is proposed to promote innovation and student engagement in practical activities.
The second workshop, “Active Neuroscientific Pedagogy with Games,” suggests a neuroscientific approach to learning. That is, students are invited to develop games that not only incorporate the studied content but also make learning more meaningful and lasting. This methodology, based on cognitive structures, places the student as the protagonist, encouraging creative and collaborative knowledge exploration in a playful and interactive learning environment.
The third workshop, “Educational Design Practice: Designing Artifacts for Data Literacy,” aims to reflect on the growing importance of data literacy. In a world increasingly flooded with information, it becomes essential to equip students to handle the vast volume of data in a critical and ethical way. Inspired by Paulo Freire\u27s philosophy, this workshop proposes a curriculum that prioritizes the externalization of students\u27 tacit knowledge through playful and collaborative practices
Short Courses of SSCAD 2024
No full textThis edition of the Short Courses of SSCAD 2024 features six short courses presented during the 25th Brazilian Symposium on High Performance Computing Systems, held from October 23 to 25, 2024, in São Carlos, SP, Brazil. The first chapter delves into essential concepts of processing and analyzing massive data volumes, employing machine learning algorithms practically on the HPCC (High-Performance Computing Cluster) platform. The second chapter introduces readers to the Parallel Scalability Suite, enabling the evaluation of parallel applications\u27 behavior through profiling and scalability visualization. The third chapter explores hybrid parallel programming techniques adhering to the MPI and OpenMP Offloading standards, with an emphasis on accelerator-based parallelism models. In the fourth chapter, fundamental concepts of architectural simulation with the gem5 simulator are introduced. It also examines how simulation enables designers to explore, verify, and optimize architectures by modeling their behavior and interactions with key system components. Considering advancements in quantum computing, Chapter 5 demonstrates how to develop algorithms for a quantum computing architecture using the IBM/Qiskit development kit. Finally, the sixth chapter examines definitions of performance analysis, key techniques employed, and some tools for analyzing the performance of parallel applications.Esta edição do Livro de Minicursos do SSCAD traz seis minicursos apresentados durante o XXV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, realizado entre os dias 23 e 25 de outubro de 2024 em São Carlos, SP. O primeiro capítulo versa sobre conceitos essenciais de processamento e análise de volumes massivos de dados, fazendo uso de algoritmos de aprendizado de máquina de forma prática na plataforma HPCC (High Performance Computing Cluster). Já no segundo capítulo, é apresentada ao leitor a possibilidade de compreender o Parallel Scalability Suite para avaliar o comportamento de aplicações paralelas mediante perfilamento e visualização da escalabilidade. O terceiro capítulo, por sua vez, apresenta técnicas de programação paralela híbridas aderentes ao padrão MPI e OpenMP Offloading, com ênfase nos modelos de paralelismo em aceleradores. No quarto capítulo, conceitos fundamentais de simulação arquitetural com o simulador gem5 são introduzidos. O capítulo também explora como a simulação habilita os projetistas a explorar, verificar e otimizar arquiteturas através da modelagem de seu comportamento e interação com componentes chaves do sistema. Considerando os avanços da computação quântica, o capítulo 5 demonstra como desenvolver algoritmos para uma arquitetura de computação quântica através do kit de desenvolvimento usando o IBM/Qiskit. Por fim, o sexto capítulo estuda as definições sobre análise de desempenho, as principais técnicas utilizadas e algumas das ferramentas para analisar o desempenho de aplicações paralelas
IV Seminar on the Grand Challenges of Computing in Brazil: Presented Papers
No full textA Sociedade Brasileira de Computação organizou seu primeiro evento com o objetivo de definir seus Grandes Desafios em 2006, em São Paulo. Foi uma iniciativa pioneira em Computação no país, no sentido de planejar e direcionar a pesquisa em Computação para um período de 10 anos (de 2006 a 2016). Neste evento foram definidos cinco grandes desafios, que se mostraram ao mesmo tempo precisos e abrangentes em sua visão do futuro da Computação, tendo servido de base para os eventos posteriores, realizados em 2008, 2009, 2013 e 2014.
Em novembro de 2024 a SBC realizou uma nova edição dos Seminários dos Grandes Desafios da Computação, com a participação de mais de 80 pesquisadores e representantes da indústria, com o objetivo de fortalecer a pesquisa da comunidade científica de Computação em torno dos desafios para a próxima década. Foram propostos novos Grandes Desafios, tendo em vista os muitos avanços científicos ocorridos desde o seminário de 2006, com foco especial nos impactos socioeconômicos da Computação, diante do acelerado processo de transformação digital pelo qual passa a sociedade e da utilização de soluções computacionais em virtualmente todos os aspectos de nossa vida.
Este eBook contém os artigos apresentados neste seminário, submetidos por pesquisadores de nossa comunidade acadêmica, que ajudaram a definir os novos grandes desafios, nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados; Computação Sustentável; Cibersegurança; Ubiquidade da Internet; Computação Quântica; e Computação e Sociedade. Esperamos que estes trabalhos influenciem o desenvolvimento de projetos que avancem os estado da arte nestas áreas e gerem impactos sociais e tecnológicos no Brasil.The Brazilian Computing Society (SBC) organized its first event aimed at defining its Grand Challenges in 2006, in São Paulo. It was a pioneering initiative in the field of Computing in the country, with the purpose of planning and guiding research in Computing over a ten-year period (from 2006 to 2016). During this event, five Grand Challenges were defined, which proved to be both precise and comprehensive in their vision for the future of Computing. These challenges served as the foundation for subsequent events held in 2008, 2009, 2013, and 2014.
In November 2024, SBC held a new edition of the Grand Challenges in Computing Seminar, bringing together more than 80 researchers and industry representatives with the aim of strengthening research within the Computing scientific community around the challenges for the coming decade. New Grand Challenges were proposed in light of the many scientific advancements since the 2006 seminar, with a special focus on the socioeconomic impacts of Computing, considering the accelerated digital transformation currently underway and the widespread use of computational solutions in virtually all aspects of our lives.
This eBook contains the papers presented at the seminar, submitted by researchers from our academic community, who helped define the new Grand Challenges in the areas of Artificial Intelligence and Data Science; Sustainable Computing; Cybersecurity; Internet Ubiquity; Quantum Computing; and Computing and Society. We hope these works will inspire the development of projects that advance the state of the art in these areas and generate social and technological impact in Brazil
IV Seminar on the Grand Challenges of Computing in Brazil: Presented Papers
No full textA Sociedade Brasileira de Computação organizou seu primeiro evento com o objetivo de definir seus Grandes Desafios em 2006, em São Paulo. Foi uma iniciativa pioneira em Computação no país, no sentido de planejar e direcionar a pesquisa em Computação para um período de 10 anos (de 2006 a 2016). Neste evento foram definidos cinco grandes desafios, que se mostraram ao mesmo tempo precisos e abrangentes em sua visão do futuro da Computação, tendo servido de base para os eventos posteriores, realizados em 2008, 2009, 2013 e 2014.
Em novembro de 2024 a SBC realizou uma nova edição dos Seminários dos Grandes Desafios da Computação, com a participação de mais de 80 pesquisadores e representantes da indústria, com o objetivo de fortalecer a pesquisa da comunidade científica de Computação em torno dos desafios para a próxima década. Foram propostos novos Grandes Desafios, tendo em vista os muitos avanços científicos ocorridos desde o seminário de 2006, com foco especial nos impactos socioeconômicos da Computação, diante do acelerado processo de transformação digital pelo qual passa a sociedade e da utilização de soluções computacionais em virtualmente todos os aspectos de nossa vida.
Este eBook contém os artigos apresentados neste seminário, submetidos por pesquisadores de nossa comunidade acadêmica, que ajudaram a definir os novos grandes desafios, nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados; Computação Sustentável; Cibersegurança; Ubiquidade da Internet; Computação Quântica; e Computação e Sociedade. Esperamos que estes trabalhos influenciem o desenvolvimento de projetos que avancem os estado da arte nestas áreas e gerem impactos sociais e tecnológicos no Brasil.The Brazilian Computing Society (SBC) organized its first event aimed at defining its Grand Challenges in 2006, in São Paulo. It was a pioneering initiative in the field of Computing in the country, with the purpose of planning and guiding research in Computing over a ten-year period (from 2006 to 2016). During this event, five Grand Challenges were defined, which proved to be both precise and comprehensive in their vision for the future of Computing. These challenges served as the foundation for subsequent events held in 2008, 2009, 2013, and 2014.
In November 2024, SBC held a new edition of the Grand Challenges in Computing Seminar, bringing together more than 80 researchers and industry representatives with the aim of strengthening research within the Computing scientific community around the challenges for the coming decade. New Grand Challenges were proposed in light of the many scientific advancements since the 2006 seminar, with a special focus on the socioeconomic impacts of Computing, considering the accelerated digital transformation currently underway and the widespread use of computational solutions in virtually all aspects of our lives.
This eBook contains the papers presented at the seminar, submitted by researchers from our academic community, who helped define the new Grand Challenges in the areas of Artificial Intelligence and Data Science; Sustainable Computing; Cybersecurity; Internet Ubiquity; Quantum Computing; and Computing and Society. We hope these works will inspire the development of projects that advance the state of the art in these areas and generate social and technological impact in Brazil
IV Seminar on the Grand Challenges of Computing in Brazil: Presented Papers
No full textA Sociedade Brasileira de Computação organizou seu primeiro evento com o objetivo de definir seus Grandes Desafios em 2006, em São Paulo. Foi uma iniciativa pioneira em Computação no país, no sentido de planejar e direcionar a pesquisa em Computação para um período de 10 anos (de 2006 a 2016). Neste evento foram definidos cinco grandes desafios, que se mostraram ao mesmo tempo precisos e abrangentes em sua visão do futuro da Computação, tendo servido de base para os eventos posteriores, realizados em 2008, 2009, 2013 e 2014.
Em novembro de 2024 a SBC realizou uma nova edição dos Seminários dos Grandes Desafios da Computação, com a participação de mais de 80 pesquisadores e representantes da indústria, com o objetivo de fortalecer a pesquisa da comunidade científica de Computação em torno dos desafios para a próxima década. Foram propostos novos Grandes Desafios, tendo em vista os muitos avanços científicos ocorridos desde o seminário de 2006, com foco especial nos impactos socioeconômicos da Computação, diante do acelerado processo de transformação digital pelo qual passa a sociedade e da utilização de soluções computacionais em virtualmente todos os aspectos de nossa vida.
Este eBook contém os artigos apresentados neste seminário, submetidos por pesquisadores de nossa comunidade acadêmica, que ajudaram a definir os novos grandes desafios, nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados; Computação Sustentável; Cibersegurança; Ubiquidade da Internet; Computação Quântica; e Computação e Sociedade. Esperamos que estes trabalhos influenciem o desenvolvimento de projetos que avancem os estado da arte nestas áreas e gerem impactos sociais e tecnológicos no Brasil.The Brazilian Computing Society (SBC) organized its first event aimed at defining its Grand Challenges in 2006, in São Paulo. It was a pioneering initiative in the field of Computing in the country, with the purpose of planning and guiding research in Computing over a ten-year period (from 2006 to 2016). During this event, five Grand Challenges were defined, which proved to be both precise and comprehensive in their vision for the future of Computing. These challenges served as the foundation for subsequent events held in 2008, 2009, 2013, and 2014.
In November 2024, SBC held a new edition of the Grand Challenges in Computing Seminar, bringing together more than 80 researchers and industry representatives with the aim of strengthening research within the Computing scientific community around the challenges for the coming decade. New Grand Challenges were proposed in light of the many scientific advancements since the 2006 seminar, with a special focus on the socioeconomic impacts of Computing, considering the accelerated digital transformation currently underway and the widespread use of computational solutions in virtually all aspects of our lives.
This eBook contains the papers presented at the seminar, submitted by researchers from our academic community, who helped define the new Grand Challenges in the areas of Artificial Intelligence and Data Science; Sustainable Computing; Cybersecurity; Internet Ubiquity; Quantum Computing; and Computing and Society. We hope these works will inspire the development of projects that advance the state of the art in these areas and generate social and technological impact in Brazil
1st Seminar on the Grand Challenges of Computing Education in Brazil: Presented Papers
No full textIt is with great satisfaction that we present the summary of the works showcased in the First Seminar on the Grand Challenges of Computing Education in Brazil. This inaugural seminar is especially significant, as it represents the recognition and support of the Brazilian Computer Society (SBC) for Computing Education in Brazil—particularly at a moment when Computing becomes a mandatory component of basic education with the approval of the annex to the National Common Curricular Base (BNCC). The seminar was held in November 2024 and featured the participation of more than 80 authors who submitted their visions for the challenges of computing education for the next ten years. We were excited to observe the diversity of proposed challenges, in which the authors discussed topics related to diversity and inclusion, the use of Artificial Intelligence in computing education, the development of students’ social skills, teacher training and pedagogical resources for basic education, and curricula and teacher preparation for computing in higher education. As this was the first seminar entirely dedicated to the challenges of computing education in Brazil, we undertook with great responsibility and pride the task of organizing the proposals and discussions aimed at guiding the community’s research efforts in the coming years. We hope that, ten years from now, we will be able to look back on these challenges with a sense of accomplishment—and remain vigilant to ensure their realization.É com grande satisfação que apresentamos o sumário dos trabalhos apresentados no primeiro seminário dos grandes desafios da educação em computação. Este primeiro seminário é ainda mais emblemático pois decorre de um reconhecimento e apoio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) ao ensino de Computação no Brasil, particularmente em um momento onde a Computação torna-se obrigatória na educação básica com a aprovação do anexo à Base Nacional Curricular Comum (BNCC). O seminário foi realizado em novembro de 2024 e contou com a participação de mais de 80 autores que submeteram a sua visão dos desafios da educação em computação para os próximos 10 anos. Ficamos entusiasmados em observar a diversidade dos desafios propostos, onde os autores discutiram temas relacionados à diversidade e inclusão, uso de Inteligência Artificial na educação em computação, desenvolvimento de habilidades sociais em nossos estudantes, formação docente e de recursos pedagógicos para a educação básica e currículos e formação docente da computação no ensino superior. Por tratar-se do primeiro seminário inteiramente dedicado aos desafios da educação em computação no Brasil, foi com imensa responsabilidade e orgulho que organizamos as propostas e discussões que visam direcionar os esforços de pesquisas da comunidade para os próximos anos. Esperamos que nos próximos 10 anos possamos olhar para estes desafios com um senso de realização. E estejamos vigilantes para que isto se concretize
1st Seminar on the Grand Challenges of Computing Education in Brazil: Presented Papers
No full textIt is with great satisfaction that we present the summary of the works showcased in the First Seminar on the Grand Challenges of Computing Education in Brazil. This inaugural seminar is especially significant, as it represents the recognition and support of the Brazilian Computer Society (SBC) for Computing Education in Brazil—particularly at a moment when Computing becomes a mandatory component of basic education with the approval of the annex to the National Common Curricular Base (BNCC). The seminar was held in November 2024 and featured the participation of more than 80 authors who submitted their visions for the challenges of computing education for the next ten years. We were excited to observe the diversity of proposed challenges, in which the authors discussed topics related to diversity and inclusion, the use of Artificial Intelligence in computing education, the development of students’ social skills, teacher training and pedagogical resources for basic education, and curricula and teacher preparation for computing in higher education. As this was the first seminar entirely dedicated to the challenges of computing education in Brazil, we undertook with great responsibility and pride the task of organizing the proposals and discussions aimed at guiding the community’s research efforts in the coming years. We hope that, ten years from now, we will be able to look back on these challenges with a sense of accomplishment—and remain vigilant to ensure their realization.É com grande satisfação que apresentamos o sumário dos trabalhos apresentados no primeiro seminário dos grandes desafios da educação em computação. Este primeiro seminário é ainda mais emblemático pois decorre de um reconhecimento e apoio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) ao ensino de Computação no Brasil, particularmente em um momento onde a Computação torna-se obrigatória na educação básica com a aprovação do anexo à Base Nacional Curricular Comum (BNCC). O seminário foi realizado em novembro de 2024 e contou com a participação de mais de 80 autores que submeteram a sua visão dos desafios da educação em computação para os próximos 10 anos. Ficamos entusiasmados em observar a diversidade dos desafios propostos, onde os autores discutiram temas relacionados à diversidade e inclusão, uso de Inteligência Artificial na educação em computação, desenvolvimento de habilidades sociais em nossos estudantes, formação docente e de recursos pedagógicos para a educação básica e currículos e formação docente da computação no ensino superior. Por tratar-se do primeiro seminário inteiramente dedicado aos desafios da educação em computação no Brasil, foi com imensa responsabilidade e orgulho que organizamos as propostas e discussões que visam direcionar os esforços de pesquisas da comunidade para os próximos anos. Esperamos que nos próximos 10 anos possamos olhar para estes desafios com um senso de realização. E estejamos vigilantes para que isto se concretize
Minicursos do XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde
No full textO livro de Minicursos do SBCAS 2024 traz os textos dos minicursos selecionados e apresentados nesta edição do evento. O livro está organizado em seis capítulos abordando temas relacionados a simuladores imersivos, aplicações de Interface Cérebro-Computador, harmonização de dados em saúde, avaliação de tecnologia em saúde digital, learned index e ainda inteligência artificial.
O Capítulo 1, intitulado “Uma abordagem prática voltada a aplicações de Interface Cérebro-Computador utilizando sinais de EEG”, discute sobre processamento de sinais de Eletro-Encefalografia (EEG) com foco no desenvolvimento de aplicações de Interface Cérebro-Computador (Brain-Computer Interface, BCI), a partir de um panorama histórico do uso de EEG, dispositivos de BCI de baixo custo, ferramentas computacionais para o processamento dos sinais e bases de dados públicas relacionadas.
O Capítulo 2, intitulado “Simuladores imersivos para ensino em saúde: futuro ou realidade?”, apresenta um estudo sobre a evolução dos simuladores em realidade virtual para saúde, destacando como eles têm sido adaptados para replicar habilidades técnicas e comportamentais em ambientes 3D imersivos.
O Capítulo 3, intitulado “Avaliação de Tecnologia em Saúde Digital: Fundamentos e Aplicações Práticas”, apresenta um estudo sobre a relevância, os fundamentos e as aplicações da avaliação de tecnologia em saúde digital, com um foco particular na avaliação de softwares para a área da saúde. São abordadas as particularidades dos aplicativos na área da saúde, bem como os protocolos e processos específicos para a avaliação de tecnologias digitais na saúde.
O Capítulo 4, intitulado “Learned Index: Perspectivas e Desafios na Gestão de Dados de Saúde”, discute sobre o conceito de Learned Index, que emprega modelos de machine learning para produzir estruturas de índices capazes de superar algoritmos tradicionais, visando conduzir ao desenvolvimento de diversas soluções e aplicações com impacto direto na prática clínica, da vigilância em saúde, gestão e formulação de políticas públicas.
O Capítulo 5, intitulado “Harmonização Global de Dados de Saúde: O Papel dos Vocabulários Padronizados OHDSI”, apresenta perspectivas acerca da estrutura e os conceitos do vocabulário padrão OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics), bem como as ferramentas que possibilitam os mapeamentos dos vocabulários locais e o uso como parte do processo de ETL (Extraction, Transformation and Load).
O Capítulo 6, intitulado “Applications of Artificial Intelligence to Support the Diagnosis, Treatment, and Prognosis of Mental Disorders”, conclui o livro, trazendo horizontes acerca dos principais desafios e tendências das aplicações de Inteligência Artificial para apoiar o diagnóstico, tratamento, e o prognóstico dos transtornos mentais.
Os seis capítulos deste livro discutem diferentes abordagens acerca de diversos aspectos da Computação Aplicada à Saúde, apresentando metodologias, técnicas e ferramentas que contribuem com o desenvolvimento da área.The SBCAS 2024 Short Courses book contains the texts of the short courses selected and presented in this edition of the event. The book is organized into six chapters covering topics related to immersive simulators, Brain-Computer Interface applications, health data harmonization, digital health technology assessment, learned index, and even artificial intelligence.
Chapter 1, entitled “A Practical Approach Aimed at Brain-Computer Interface Applications using EEG Signals,” discusses the processing of Electro-Encephalography (EEG) signals with a focus on the development of Brain-Computer Interface (Brain-Computer) applications. Interface, BCI), from a historical overview of the use of EEG, low-cost BCI devices, computational tools for signal processing, and related public databases.
Chapter 2, entitled “Immersive Simulators for Healthcare Education: Future or Reality?” presents a study on the evolution of virtual reality simulators for healthcare, highlighting how they have been adapted to replicate technical and behavioral skills in immersive 3D environments.
Chapter 3, entitled “Technology Assessment in Digital Health: Fundamentals and Practical Applications,” presents a study on the relevance, fundamentals, and applications of technology assessment in digital health, with a particular focus on the assessment of software for the area of health. The particularities of applications in the health sector are addressed, as well as specific protocols and processes for evaluating digital health technologies.
Chapter 4, “Learned Index: Perspectives and Challenges in Health Data Management,” discusses the concept of Learned Index, which employs machine learning to produce index structures capable of surpassing traditional algorithms. This approach aims to lead to diverse solutions and applications directly impacting clinical practice, health surveillance, management, and formulation of public policies.
Chapter 5, entitled “Global Health Data Harmonization: The Role of OHDSI Standard Vocabularies,” presents perspectives on the structure and concepts of the OHDSI standard vocabulary (Observational Health Data Sciences and Informatics), as well as tools that enable mapping of local vocabularies and use as part of the ETL (Extraction, Transformation, and Load).
Chapter 6, entitled “Applications of Artificial Intelligence to Support the Diagnosis, Treatment, and Prognosis of Mental Disorders,” concludes the book, providing insights into the main challenges and trends in Artificial Intelligence applications to support diagnosis, treatment, and prognosis. of mental disorders.
The six chapters of this book discuss different approaches to different aspects of Computing Applied to Health, presenting methodologies, techniques, and tools that contribute to the area’s development
Brazilian Computing Societys\u27s Annual Report 2023-2024
No full textEste documento apresenta os resultados alcançados pela Diretoria da SBC por meio das ações programadas em seu plano de trabalho e alinhadas com o planejamento estratégico da Sociedade no período de agosto de 2023 a julho de 2024.This document presents the results achieved by the SBC Board of Directors through the actions programmed in its work plan and aligned with the Society\u27s strategic planning from August 2023 to July 2024
Short Courses of ERCEMAPI 2024
No full textThis book presents a detailed and innovative approach to Industry 5.0, machine learning, and the impact of data imbalance on the performance of predictive models. Exploring the integration between humans and machines, the authors discuss how personalization and sustainability become central elements in the new industrial era. Additionally, it highlights the crucial role of data-driven decision systems, from the preparation and processing of large volumes of information to their integration into industrial environments. The objective is to demonstrate how these systems contribute to operational efficiency and personalization, emphasizing the importance of ethical and sustainable practices.
Throughout its chapters, the book delves into the technical challenges of implementing artificial intelligence and machine learning-based solutions, focusing on issues such as data imbalance, which directly affects model accuracy. It discusses preprocessing techniques, synthetic data generation, and advanced methodologies, such as reinforcement learning, which improve performance in unbalanced data scenarios. Furthermore, the book presents the use of blockchainbased applications, including the creation, commercialization, collection, and analysis of data in the blockchain network. Thus, the work offers a comprehensive and practical perspective, essential for professionals and researchers looking to understand the trends and challenges of Industry 5.0 and machine learning in imbalanced environments.Este livro apresenta uma abordagem detalhada e inovadora sobre a Indústria 5.0, aprendizado de máquina, e o impacto do desbalanceamento de dados no desempenho dos modelos preditivos. Explorando a integração entre humanos e máquinas, os autores discutem como a personalização e a sustentabilidade se tornam elementos centrais na nova era da indústria. Além disso, é abordado o papel crucial dos sistemas de decisão orientados por dados, desde a preparação e tratamento de grandes volumes de informações até sua integração em ambientes industriais. O objetivo é evidenciar como esses sistemas contribuem para a eficiência e a personalização das operações, destacando a relevância de práticas éticas e sustentáveis.
Ao longo de seus capítulos, o livro aprofunda-se nos desafios técnicos da implementação de soluções baseadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina, com foco em problemas como o desbalanceamento de dados, que afeta diretamente a acurácia dos modelos. São discutidas técnicas de pré-processamento, geração de dados sintéticos e metodologias avançadas, como o aprendizado por reforço, que permitem melhorar a performance em cenários de dados desiguais. Além disso, o livro apresenta o uso de aplicações baseadas em blockchain, e também a criação, comercialização, coleta e análise de dados na rede blockchain. A obra oferece, portanto, uma visão completa e prática, essencial para profissionais e pesquisadores que buscam compreender as tendências e os desafios da Indústria 5.0 e do aprendizado de máquina em ambientes desbalanceados