Archive ouverte HAL de CY Cergy Paris Université
Not a member yet
38365 research outputs found
Sort by
Apprendre pour enseigner les raisonnements mathématiques à travers les jeuxmathématiquesUne approche par la communauté de pratique mathématique pour l’enseignement
No full textThis thesis explores how a self-organised community of practice of lower-secondarymathematics teachers can serve as a lever for professional development focused on teaching mathematical reasoning through games. It adopts a non-interventionist research stance and uses a qualitative methodology based on field observations, interviews, questionnaires, and the analysis of teachers’ productions.The study highlights the progressive co-construction of professional knowledge within thecommunity, driven by collective activities aligned with a shared goal ; teaching mathematical reasoning through games, and then reinvested in classroom practice. The back-and-forth between action and reflexive feedback fuels a development loop in which new activities give rise to new knowledge, which in turn reshapes subsequent practices. The process is supported by collaboration and conditioned by organisational and temporal factors. Socio-emotional well-being developed in this process plays a facilitating role by securing interactions and sustaining participants’ learning engagement. Our study also underscores the contrasting effects of games on students’ mathematical reasoning: while playful engagement promotes exploration, verbalisation, and the development of strategies, it requires structuring didactic scaffolding to enable the effective consolidation of learning. Students’ well-being, when deliberately cultivated, further reinforces this dynamic.The analysis is based on an original theoretical articulation that brings together severalframeworks: Wenger’s community of practice model (1998), Nonaka and Takeuchi’sknowledge-creation model (1995), the Classroom Research Situations framework proposed by Grenier and Payan (2003), and Little’s model of teacher interdependence (1990). It finallyhighlights the central role of professional well-being in sustaining long-term engagement within the collective.Cette thèse explore comment une communauté de pratique auto-organisée de professeurs de mathématiques de collège peut constituer un levier de développement professionnel autour de l’enseignement des raisonnements mathématiques à travers le jeu. Elle adopte une posture du chercheur non interventionniste et mobilise une méthodologie qualitative fondée sur des observations, des entretiens, des questionnaires et l’analyse de productions.L’étude met en lumière une co-construction progressive des connaissances professionnelles au sein de la communauté, portée par des activités collectives alignées sur un but commun : enseigner les raisonnements mathématiques via des jeux, puis réinvesties dans la pratique. Ce va-et-vient entre action et retour réflexif alimente une boucle de développement où de nouvelles activités font émerger de nouvelles connaissances. Le processus est soutenu par la collaboration et conditionné par des facteurs organisationnels et temporels. Le bien-être socio-émotionnel développé dans ce processus joue un rôle facilitateur, en sécurisant les interactions et en soutenant l’engagement des participants. Notre étude souligne également les effets des jeux mathématiques sur les raisonnements mathématiques des élèves : si l’engagement ludique favorise l’exploration, la verbalisation et le développement des raisonnements mathématiques, il nécessite un étayage structurant pour permettre la consolidation effective des apprentissages. Le bien-être des élèves est également développé dans ce processus et renforce cette dynamique.L’analyse repose sur une articulation théorique inédite, croisant plusieurs cadres : le modèle des communautés de pratique de Wenger (1998), le modèle d’évolution des connaissances de Nonaka et Takeuchi (1995), le cadre des Situations de Recherche pour la Classe proposé par Grenier et Payan (2003), ainsi que le modèle d’interdépendance de Little (1990). Elle met enfin en évidence le rôle central du bien-être professionnel dans la durabilité de l’engagement au sein du collectif
Ground-based monitoring and search for new species in Titan's atmosphere with TEXES
No full textInternational audienc
Parameterization of the Winter Arctic Sea Ice Microwave Emissivity Between 1.4 and 36 GHz, for Large Scale Applications
No full textInternational audienceAbstract Modeling sea ice microwave emissivities at large scales presents challenges, due to complex interactions between the microwave signal and the sea ice environment. For the preparation of the Copernicus Imaging Microwave Radiometer mission (CIMR) that focusses on the monitoring of polar regions, a pragmatic parameterization of the sea ice emissivity over the Arctic in winter is proposed, providing consistent emissivity parameterizations between 1.4 and 36 GHz, for both orthogonal polarizations. Satellite‐derived microwave emissivities are calculated from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2, Soil Moisture Active Passive, and Soil Moisture Ocean Salinity observations, subtracting the atmospheric contributions and the surface temperature modulation using ERA5 meteorological reanalysis. The resulting Arctic sea ice emissivities are analyzed, alongside sea ice geophysical parameters from neXtSIM model outputs and ERA5, to identify the variables for the emissivity parameterization. Sea Ice Thickness emerges as a crucial factor, particularly at 18 and 36 GHz. A training database of coincident satellite‐derived emissivities and geophysical parameters is set up, to develop a Neural Network parameterization of the emissivities based on the geophysical parameters. This pragmatic methodology establishes a direct link between calculated emissivities and physical sea ice properties, eliminating the need for a priori assumptions. Promising emissivity results are obtained, with Root Mean Square Error below 0.03 for most channels, and reaching 0.04 at 36 GHz. Part of the error is expected to come from uncertainties in the input geophysical parameters. The emissivity frequency dependence is checked, and the emissivity angular variation of the 1.4 GHz is calculated from SMOS‐derived emissivities
Etude paramétrique de l'influence du chemin inverse sur les performances du contrôle feedforward adaptatif
No full textVibro-acoustique : session générale; GVB - Vibro acoustique et Contrôle du BruitNational audienceDans un objectif d’atténuation acoustique ou vibratoire large bande en régime stationnaire, les techniques de contrôle actif feedforward adaptatif sont particulièrement efficaces. Elles utilisent un filtre de contrôle, qui calcule à partir d’un signal de référence, la consigne permettant à l’actionneur de maximiser l’atténuation en une position cible. A partir des mesures de l’erreur, signal résiduel en cette position, et du signal de référence, un algorithme d’adaptation optimise les coefficients de ce filtre. Le signal émis par l’actionneur se propage vers la position cible, mais également, de manière indésirable, vers le capteur de référence par une trajectoire connue sous le nom de chemin inverse. Cette étude expérimentale vise à évaluer l’impact de la longueur du chemin inverse, sur les performances du contrôle. Pour cela, une poutre encastrée libre, équipée d’un actionneur et de deux capteurs, d’erreur et de référence, est soumise à des sources vibratoires de divers contenus spectraux. Dans le contrôleur sont implémentés successivement deux algorithmes d’adaptation. Le premier, FxLMS, néglige la contribution du signal d’actionneur dans le signal de référence pour optimiser le filtre de contrôle, tandis que le second, basé sur une paramétrisation FIR de Youla-Kučera (FIRYK), en tient compte. Pour chaque source vibratoire et différentes positions du capteur de référence, les performances des deux solutions de contrôle sont comparées en évaluant neuf descripteurs, dynamiques et statiques, calculés respectivement sur les régimes transitoire et permanent du signal d’erreur. Ce travail expérimental montre, comme attendu, qu’avec l’algorithme FxLMS, les performances de contrôle se dégradent lorsque le capteur de référence s’approche de l’actionneur, alors qu’avec FIRYK, elles restent inchangées. De plus, ce travail montre comment évaluer expérimentalement la distance capteur de référence – actionneur en dessous de laquelle les performances de FIRYK dépassent celles de FxLMS, puis celle en dessous de laquelle le signal d’erreur obtenue avec FxLMS diverge
Liliane Giraudon. Fragments polyphoniques
No full textInternational audienceNée en 1946, Liliane Giraudon vit à Marseille. Elle a publié l’essentiel de son œuvre aux éditions P.O.L, tout en animant des revues (Action poétique, Banana Split, If, La gazette des jockeys camouflés) et en multipliant les pratiques (tracts, fanzines, livres d’artistes, dessins, expositions, ateliers de traduction, feuilletons, vidéo, théâtre, radio).Entre prose et poésie, son œuvre affectionne les « genres mineurs » et les « mélanges adultères ». De La poétesse à La jument de Troie, elle pose « la question du sexe des livres comme de ceux qui les ouvrent ». Elle interroge le quotidien, « braconne dans la vie de tout le monde », invente dans la langue des stratégies de pillage, détournements, inventions, découpages, et fait entendre des voix. Les contributions réunies dans ce volume critique s’attachent à ces fragments polyphoniques et aux multiples facettes d’une œuvre foisonnante et combativ
[MASK]ED -Language Modeling for Explainable Classification and Disentangling of Socially Unacceptable Discourse
No full textInternational audienceAnalyzing Socially Unacceptable Discourse (SUD) online is a critical challenge for regulators and platforms amidst growing concerns over harmful content. While Pre-trained Masked Language Models (PMLMs) have proven effective for many NLP tasks, their performance often degrades in multi-label SUD classification due to overlapping linguistic cues across categories. In this work, we propose an artifact-guided pre-training strategy that injects statistically salient linguistic features, referred to as artifacts, into the masked language modeling objective. By leveraging contextsensitive tokens, we guide an importanceweighted masking scheme during pre-training to enhance generalization across discourse types. We further use these artifact signals to inform a lightweight dataset curation procedure that highlights noisy or ambiguous instances. This supports targeted relabeling and filtering, enabling more explainable and consistent annotation with minimal changes to the original data. Our approach provides consistent improvements in 10 datasets extensively used in SUD classification benchmarks
L'écriture : principes fondamentaux, acquisition et propriétés linguistiques
No full textNational audienc
Blind deconvolution and reconstruction of complex point spread functions
No full textInternational audienceThe emergence of extreme adaptive optics (AO) systems in the last two decades pushed to unprecedented limits the resolution achievable by ground-based telescopes. Nonetheless, despite the always increasing performances of AO systems, the correction is never perfect, still degrading the images compared to the theoretical limits of the telescope pupil. Using a reference point spread function (PSF) obtained by simulation or by pointing a bright star is not always sufficient due to the random nature of the turbulence. The only solution is thus to extract and reconstruct the AO-PSF directly from the data of interest, a problem known as blind deconvolution. In recent years, marginal approaches emerged, based on a parametric modelling of the AO-PSF with a limited number of physical parameters. These methods correctly grasp the global structure of AO-PSFs (such as full width at half maximum or the AO-cutoff frequency), but they produce perfect PSF that fail at fitting the complex structures of real AO-PSFs such as coherent speckles or multi-lobbed cores in presence of low wind effect or motion blur. With pupil segmented in multiple mirrors and fragmented by the large structures holding the secondary mirror, AO-PSFs of giant telescopes will even more suffer from these effects. To achieve the theoretical performances, it will be necessary to retrieve the 2D image of the AO-PSF in its full complexity. In this work, we present our blind deconvolution method that reconstructs the AO-PSF directly in the data of interest in the presence of sharp-edge objects, such as resolved asteroids, without any prior on the instrument. The PSF faint extensions are reconstructed with a robust penalization optimization, discarding outliers on-the-fly such as cosmic rays or defective pixels. Our methods is successfully applied to a variety of real AO-systems and simulated ELT PSFs
