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Intercropping and crop diversity: how farmers integrate species into arable systems
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Avis de l’Anses relatif au projet de décret relatif à la modification de la liste des techniques d’obtention d’organismes génétiquement modifiés ayant fait l’objet d’une utilisation traditionnelle et dont la sécurité pour la santé publique ou l’environnement est avérée depuis longtemps
Citation suggérée : Anses. (2025). Avis de l’Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail relatif au projet de décret relatif à la modification de la liste des techniques d’obtention d’organismes génétiquement modifiés ayant fait l’objet d’une utilisation traditionnelle et dont la sécurité pour la santé publique ou l’environnement est avérée depuis longtemps. Saisine 2024-SA-0163. Maisons-Alfort : Anses, 15 p.L’Anses a été saisie le 21 novembre 2024 par la Direction générale de l’alimentation (DGAl) et la Direction générale de la prévention des risques (DGPR) pour : « rendre un avis sur le projet de décret relatif à la modification de la liste des techniques d’obtention d’organismes génétiquement modifiés ayant fait l’objet d’une utilisation traditionnelle et dont la sécurité pour la santé publique ou l’environnement est avérée depuis longtemps, en application de l’articleL. 531-2 du code de l’environnement. »CONTEXTE ET OBJET DE LA SAISINEConformément à l’article L. 531-2 du Code de l’environnement, la liste des techniques, citées dans l’article D. 531-2, permettant d’obtenir des organismes génétiquement modifiés (OGM), ayant « fait l’objet d’une utilisation traditionnelle sans inconvénient avéré pour la santé publique ou l’environnement », et dont les produits ne sont donc pas soumis aux dispositions prévues par les articles L. 125-3, L. 515-13 et L. 531-1 à L. 537-1 du Code de l’environnement, est fixée par décret après avis de l’Anses.Suite à un recours engagé en 2015 par la Confédération paysanne et d’autres organisations portant sur les variétés rendues tolérantes aux herbicides, notamment celles obtenues au moyen de techniques de mutagenèse, le Conseil d’État (CE) a interrogé à deux reprises la Cour de justice de l’Union européenne (CJUE) sur les techniques permettant d’obtenir des OGM entrant dans le champ d’application de la directive n° 2001/18/CE1. Les conclusions de la CJUE sont exposées dans deux arrêts, rendus les 25 juillet 20182 et 7 février 20233.Afin de mettre en œuvre les décisions du CE du 7 février 20204 et du 23 octobre 20245, prenant en compte ces deux arrêts, un projet de décret a été élaboré par les autorités françaises.Dans ce contexte, la DGAl et la DGPR ont donc saisi l’Anses pour avis sur le projet de décret relatif à la modification de l’article D.531-2 du Code de l’environnement.Le CE précise, au considérant 5. de sa décision du 23 octobre 2024, qu’ « il appartient au Premier ministre d'adopter un projet de décret modifiant l'article D. 531-2 du code de l'environnement, qui fixe la liste des techniques permettant l'obtention d'organismes génétiquement modifiés qui, en application de l'article L. 531-2 du même code, ne sont pas soumis aux dispositions du titre III du livre V de ce code, afin d'ajouter, au premier alinéa, après les mots « comme donnant lieu à une modification génétique », les mots « ou qui ont fait l'objet d'une utilisation traditionnelle et dont la sécurité pour la santé publique ou l'environnement est avérée depuis longtemps », et au a) du 2°, après le mot « mutagenèse », le mot « aléatoire » ».Le CE précise que le décret devra être adopté dans un délai de quatre mois à compter de sa décision, après avis de l’Anses
Does cooking matter? Exploring the impact of food processing on French adults’ implicit attitudes toward plant-based products
Exploring our attitudes towards food is of great interest to identify barriers and opportunities in the consumption of healthy and sustainable products, such as pulses. The present study investigated French adults’ implicit attitudes toward raw and cooked pulses and cereals, using an implicit methodology: the Sorted Paired Feature Task (SPF). Ninety-one participants completed two online SPF tasks one week apart. The stimuli in each SPF task were words and images. The words represented attitude attributes (positive and negative) and the images represented the two food categories (pulses and cereals). In the center of the screen an image-word pair was presented and, in the four corners, the four possible pairs were displayed, along with their response key. Participants had to classify each pair as quickly as possible into one of the four possible pairs. The difference between the two SPF tasks was the images used, which depicted either cooked or raw foods. Participants also rated the images in terms of valence, familiarity and frequency of consumption. The results revealed that participants showed more negative implicit attitudes toward pulses than cereals, although they rated the two food types similarly, reflecting previous findings. The predicted beneficial effect of cooking on attitudes toward pulses was not observed as we did not find an improvement in implicit attitudes toward cooked pulses versus raw pulses. Our results highlight the persistent negative implicit attitudes toward pulses among French adults, suggesting that automatic processing may continue to hinder the wider acceptance of these sustainable and healthy foods
2024 JGS Best Paper Award and the Editors’ Choice Paper Volume 27(1)
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12. YoloV5 and visible imagery for assessing nitrogen requirements in TriticaleFababean intercrops
International audienceIntroductionThe vulnerability of crops against pest and interspecies-competition with weed is a major challenge inpesticide-free agroecological systems. However, in cereal-legume intercropping systems, legumescontribute to meeting the nitrogen needs of cereals by reducing the impacts of pests and interspeciescompetition. To optimize yields and assess differences in cereal development between monocropping andintercropping systems, close monitoring is recommended. This study explores the potential of using lowcost digital tools -specifically visible smartphone imagery combined with artificial intelligence (Yolov5) -to monitor crop growth, focusing on nitrogen needs of cereals in association with legumes. The primarygoal is to develop a non-invasive method that could serve as an alternative to traditional non-destructivereference method such as chlorophyll meters (SPAD, N-tester…) for evaluating nitrogen status. This studyfocuses on the use of the normalized Dark Green Color Index (nDGCI), a vegetation index designed toassess nitrogen status at the canopy level, in contrast to the DGCI which evaluates it at the leaf level (Géeet. al., 2023).ObjectivesConventional methods for assessing nitrogen requirements, such as chlorophyll meters (e.g.SPAD), areaccurate but time consuming and laborious. They cannot be used on a large scale for dynamic monitoringbecause they are contact instruments that require pinching each plant leaf. This research proposes a novelnon-invasive approach that combined visible imagery with deep learning algorithm. The calculation ofnDGCI from masked images isolating one of the two crops, it becomes possible to monitor nitrogen statusof cereal without any physical contact with the cereals, offering an innovative, scalable solution particularlywell-suited for agroecological research contexts.Materials and MethodsThe experiment was conducted on micro-plots at the INRAE experimental station in Burgundy, France Thestudy compared cereal-legume intercropping systems (Triticale and Fababean) with monocropped Triticale.Visible images were captured at different phenological stages (tillering, ear 1cm, one node), resulting in adataset of over 3000 images. Image annotation was performed using the open-source tool LabelImg(Tzutalin, 2015), applying bounding boxes to identify and localize Fababeans within the images. This stepenabled the masking of Fababeans so that nDGCI could be calculated solely for Triticale.The YOLOv5 deep learning model (Jocher, 2020) was employed to detect the Fababeans in order toremoved them from the initial images. For training purposes, each original image (4000 × 3000 pixels) wasdivided and transformed into two new images (512 × 512 pixels) with a 1:1 ratio to prevent distortion.Only images containing Fababeans were used in the training process. The model performance obtainedafter training with YOLOv5 is evaluated using the confusion matrix (True Positive, True Negative, FalsePositive, and False Negative), along with standard evaluation metrics such as: mean Average Precision(mAP_0.5), Precision, Recall, and F1-score.Results"YOLOv5 results showed strong model performance, with a mAP 0.5 score of 0.87, Precision of 0.84,Recall of 0.82, and an F1-score of 0.83. However, the model's accuracy was lower in the case of largeFababeans, indicating that further improvements are needed. A comparison is then made between thenDGCI, calculated for Triticale, and the normalized nSPAD measurements. A strong correlation wasobserved between nDGCI and nSPAD measurements with an R-squared linear regression of 0.75. Thisdemonstrates that nDGCI is a reliable indirect measure for nitrogen status and provide consistent and stableresults under different environmental conditions.Discussion and conclusionsThe strong correlation between nSPAD and nDGCI demonstrates that nDGCI is a reliable indirect measurefor nitrogen status, providing consistent and stable results under various environmental conditions. The useof nDGCI compensates for external factors such as lighting or camera setting, making it more reliable than traditional DGCI. In conclusion, this research highlights the effectiveness of nDGCI as a reliable indicatorfor nitrogen monitoring at stand scale. It offers a non-invasive solution that overcomes the limitations ofconventional methods. By providing a robust tool to detect secondary crops and monitor the nitrogen statusof primary crops, this study contributes to the advancement of intercropping systems as innovative practicesin organic agriculture and agroecology. Future research could refine these AI models, could further refinethese artificial intelligence models, enabling their application to monitor a broader range of cropassociations. Additionally, the nDGCI-based nitrogen monitoring approach could be extended to aerialimagery using drones, supporting the development of low-cost precision agriculture
Why do we keep killing crows? Farmers’ attachment to a controversial method in an attempt to protect their crops
International audienceCorvids are responsible for important damage to spring crops across western Switzerland and have become a significant concern for the farming community. Various prevention methods have been tested to reduce agricultural losses, but no suitable solution has been found. In an attempt to solve this problem, the Swiss farming community is asking the authorities, despite its relative unpopularity, to liberalize control shooting. However, the effectiveness of this control method has never been scientifically proven, and the few studies in ecology or conservation biology that question its efficiency are not considered by the farming community. This raises the question of why the attachment to an uncertain and controversial method is so strong. By bringing out the farming community's dominant representation of the problem of corvid damage and analyzing the stakeholder network dynamics, this article aims to highlight the social logics and multifactorial dimension of choosing a control method. We found that the fight against corvid damage is part of a more general conflict that pits the farming community against the rest of society on issues of ecology and production. Various social, cultural and cognitive logics lead the farming community to remain attached to control shooting, making a cognitive gamble that has no solid scientific basis. To succeed in getting farmers to abandon control shooting, three conditions must be met: the emergence of a replacement innovation, awareness of the negative practical, economic and ethical aspects of control shooting, and improved access to scientific knowledge on the subject in the farming world
Des campagnes reconfigurées
International audienceTandis que le nombre d’agriculteurs et d’agricultrices ne cesse de diminuer, l’espace rural se réinvente sous l’impulsion de nouveaux actifs non issus de cette profession, longtemps emblématique de la ruralité
Can fermented food bacteria persist in the oral cavity and modulate the oral microbiota?
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Les protéines végétales: un nouvel eldorado?
Engineering schoolCe cours de 2h est adressé au public étudiant et professionnel intéressé par la question de la végétalisation de l'alimentation. Il s'inscrit dans un module d'enseignement sur la techno-fonctionnalité des protéines alimentaires et vise à interroger les opportunités mais aussi les verrous de cette nouvelle stratégie d'innovation
Avis de l'Anses relatif à la caractérisation et évaluation des impacts sur la santé de la consommation d’aliments dits ultratransformés
Anses. (2024). Avis relatif à la caractérisation et à l'évaluation des impacts sur la santé de la consommation d’aliments dits ultratransformés. (saisine 2022-SA-0155). Maisons-Alfort : Anses, 104 p.L’Anses a été saisie le 27 août 2022 par la Direction générale de l’alimentation (DGAL) et par la Direction générale de la santé (DGS) pour caractériser et évaluer les impacts sur la santé de la consommation d'aliments dits ultratransformés.CONTEXTE ET OBJET DE LA SAISINE : Les résultats de l’étude Inca 3 (2014-2015) de l’Anses, publiée en 2017, ont documenté une augmentation de la consommation de produits transformés par les Français, en particulier ,chez les jeunes, par rapport à ce qui était observé dans l’étude Inca 2 (2006-2007). Cela contribue à « créer une distance entre les individus et leur alimentation, notamment en termes de connaissance de la composition des aliments » (Anses 2017).L’effet des aliments dits ultratransformés sur la santé est une thématique de recherche émergente, qui a conduit certaines agences sanitaires à s’emparer du sujet (AESAN 2020; FAO/OMS 2019; NNR 2023; SACN 2023). Un nombre croissant de publications scientifiques a en effet rapporté une association entre la consommation de produits dits ultratransformés et le risque de maladies chroniques.Si la préoccupation est aujourd’hui internationale et partagée tant au niveau scientifique qu’au niveau sociétal, il n’existe pas à ce jour de définition consensuelle des aliments transformés.La classification Nova, qui est la classification la plus utilisée par la recherche en épidémiologie, différencie les aliments en quatre classes en fonction notamment de leur degré de transformation et la classe Nova 4 correspond aux aliments considérés comme les plus transformés. En France, bien qu’il n’existe pas de définition réglementaire pour les aliments qualifiés d’ultratransformés, plusieurs recommandations officielles y font référence. Ainsi, les objectifs du Haut Conseil de la santé publique pour le Programme national nutrition santé (PNNS) sont « d’interrompre la croissance de la consommation des produits ultratransformés » et Santé publique France recommande « de limiter les boissons sucrées, les aliments gras, sucrés, salés et ultratransformés ». Le Programme national de l’alimentation et de la nutrition (PNAN) prévoit la caractérisation des aliments ultratransformés, l’étude de l’impact pour la santé de leur consommation et la priorisation des actions à mener. De plus, de nombreuses propositions, issues de rapports parlementaires, de la Convention citoyenne pour le climat ou d’initiatives citoyennes, portent sur les aliments ultratransformés, en lien avec l’étiquetage, la taxation, l’interdiction de la publicité ou la limitation en restauration collective.En réponse à la demande de la DGAL et de la DGS, l’Anses a mené une expertise sous les cinq angles suivants, procédant à :1 – la caractérisation des produits dits ultratransformés par une identification des procédés de transformation susceptibles d’induire sur la composition des aliments des modifications présentant un danger pour la santé ;2 – le recensement des classements existants des aliments selon leur degré de transformation et évaluation de leur pertinence au regard des caractéristiques identifiées précédemment ; 3 – l’étude des relations épidémiologiques entre la consommation d’aliments dits ultratransformés et les risques de maladies chroniques non transmissibles (MCNT) ;4 – la détermination, le cas échéant, en fonction des risques identifiés, à l’issue de l’analyse des études épidémiologiques, des facteurs responsables de la nocivité des aliments dits ultratransformés en vue d’identifier des leviers permettant de limiter les risques associés à leur consommation ;5 – l’identification des travaux scientifiques devant être conduits pour mieux caractériser les impacts sanitaires des aliments dits ultratransformés