University of Pernambuco - Engineering School/ Editorial System Journals
Not a member yet
37197 research outputs found
Sort by
Ontologia em moeda social digital
No full textAo longo dos últimos anos as moedas sociais vêm crescendo e repercutindo como ferramenta de gestão pública (SILVA, 2021), (SILVA, 2023). Há por parte dos cidadãos uma dificuldade de acesso às informações e portais governamentais e muitas discrepâncias ontológicas sob muitos assuntos e documentos. Há necessidade que as instituições públicas revejam as bases que fundamentam a concepção dos serviços de e-gov (XAVIER, 2024). Esse estudo visa construir e validar uma ontologia em moeda social digital com a elaboração de um manifesto ontológico descrevendo: Que a ontologia em moeda social digital sustentável é uma ferramenta para organização de conceitos, vocabulário e conexões entre agentes que apoia uma alternativa de inclusão social para comunidades, cidadãos, empreendimentos, poder público e privado, que são direta ou indiretamente afetados pelo incentivo de circulação de uma moeda local, estabelecendo práticas que estimulem a economia circular e local. A ontologia prevê e utiliza variadas estratégias, sistemas, tecnologias e interconexões baseadas em pesquisas, levantamento bibliográfico, vivências e adaptações para a descrição, qualificação e construção de modelos personalizáveis. A ontologia de aplicação apresentada neste estudo mapeou todos os agentes primários que participam e podem ser beneficiados com uma moeda social digital local sustentável, descrevendo os papéis desempenhados por entidades de domínio, as relações, centralizando informações, para que a compreensão técnica a nível de algoritmos seja menos custosa, mais célere e assertiva, ajudando a minimizar retrabalhos. A abordagem proposta ainda prevê funcionalidade para atender soluções multisserviços, construção de um modelo lógico conceitual de solução em moeda social digital para cidades sustentáveis. O objetivo deste trabalho descreve em detalhes conteúdos de ontologia e componentes como: instâncias, classes, relações, axiomas, domínios e formalismos. A metodologia utilizada foi a consulta em bases internacionais sobre modelo ontológico na temática, na qual foi identificado um gap de pesquisa, em seguida foi realizada a elaboração do protótipo manual, listagem de perguntas que a ontologia irá responder, como também o lançamento dos dados no sistema Protegé com posterior geração de ontográfico e testagem de códigos para funcionalidade da ontologia. Os resultados qualitativos são o manifesto MAS, que descreve as relações entre agentes, com detalhamento da descrição de cada agente e seus papéis, além das estratégias de comunicação, arquitetura dos agentes e do ambiente. Tais ações contribuem ainda de maneira relevante para o glossário de termos e identificação das relações e cardinalidade entre os atores. Tem como principais limitações a concentração de buscas com palavras-chave em inglês e estudos mais recentes focados na ferramenta Protegé. A Ontologia em moeda social digital é uma proposta que oferece a lógica inicial para modelagem de uma ferramenta para os programas de cidades inteligentes da UPE, o Recicla e Na Palma da Mão, e sugere para trabalhos futuros a validação e formalização da ontologia que viabiliza ajustes e expansão contribuindo de forma acadêmica com a publicação do artigo e prática para utilização e disseminação de um modelo ontológico consistente. 
Desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial generativa para apoio à decisão clínica em teleconsultas no CISAM
No full textA transformação digital na saúde, acelerada pelo cenário pós-pandêmico, consolidou a teleconsulta como uma ferramenta essencial para a ampliação do acesso a serviços médicos. Nesse novo contexto, surgem desafios relacionados à otimização do fluxo de atendimento e à necessidade de ferramentas que ofereçam suporte ágil e assertivo à decisão clínica. O presente trabalho tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma solução tecnológica baseada em Inteligência Artificial (IA) e Mineração de Dados para aplicação no Centro Universitário Integrado de Saúde Amaury de Medeiros (CISAM), com foco no apoio à tomada de decisões clínicas em teleconsultas. A proposta visa implementar um sistema capaz de realizar pré-diagnósticos a partir das queixas relatadas pelos pacientes, otimizando o fluxo de atendimento, reduzindo o tempo de espera e promovendo maior assertividade na indicação de especialidades médicas. Além disso, o projeto alinha-se ao Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) nº 3 da ONU – Saúde e Bem-Estar –, promovendo o uso de tecnologias emergentes para ampliar o acesso à saúde de forma eficiente e segura, sobretudo em contextos de pós-pandemia. A metodologia utilizada neste projeto, que possui ênfase na área de Inteligência Artificial, tem como objetivo desenvolver um software de geração de texto com foco na área médica, executado diretamente em computadores pessoais, sem depender de internet ou servidores externos. Para isso, foi utilizado o Ollama, uma ferramenta que permite instalar e rodar modelos de linguagem localmente, ou seja, no próprio computador do usuário. O modelo de IA utilizado, chamado MedGemma, foi obtido através da plataforma Hugging Face, que é um repositório público de modelos de Inteligência Artificial. Para oferecer uma interface visual mais amigável ao usuário, foi usada a ferramenta Open WebUI, que cria uma página acessível pelo navegador de Internet onde é possível interagir com o modelo escrevendo perguntas e recebendo respostas. Essa interface foi executada por meio do Docker, uma plataforma que cria ambientes isolados dentro do computador, garantindo que a instalação não interfira em outros programas. Para facilitar todo o processo, foram criados dois arquivos de automação: um no formato .bat para computadores com sistema Windows e outro no formato .sh para sistemas Linux. Esses arquivos verificam se o modelo já está instalado, o criam se necessário e iniciam a interface web. Também foi ajustado o endereço de comunicação interna entre o Ollama e a interface web, garantindo que os dois componentes funcionem em conjunto. A elaboração do projeto resultou na implementação de um ambiente de Inteligência Artificial funcional, executado em ambiente local de forma estável. Adicionalmente, foi configurada e desenvolvida uma interface de usuário via Open WebUI, customizada para o contexto da UPE e do CISAM, a fim de oferecer um canal de interação intuitivo para os profissionais de saúde. Testes de validação contínuos confirmam a comunicação estável e eficiente entre a interface web e o modelo MedGemma. As respostas geradas pelo modelo nos testes demonstraram capacidade para fornecer informações pertinentes e coerentes a partir de queixas clínicas, validando o potencial da solução para o auxílio ao pré-diagnóstico. Destarte, o projeto atingiu com êxito seu objetivo principal, entregando o produto como uma solução tecnológica funcional de IA para o apoio à tomada de decisão em teleconsultas. A metodologia se mostrou eficaz ao validar uma arquitetura de execução em servidores locais (on-premises), utilizando tecnologias como Docker e Ollama. Essa abordagem é um diferencial estratégico, pois garante a segurança e a privacidade dos dados dos pacientes em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), evitando a exposição de informações sensíveis. Os resultados concretos incluem a implementação de uma interface web organizada e customizada com a identidade visual da UPE, e a ativação de um assistente especializado. A capacidade do sistema aponta para um alto potencial de assertividade e agilidade nos atendimentos. O sucesso desta fase inicial não apenas estabelece uma ferramenta com potencial para otimizar o fluxo de trabalho no NUTES-CISAM, mas também cria uma base sólida para futuras expansões do software para outras unidades do Complexo Hospitalar, reforçando o valor do projeto como um avanço prático para a saúde digital em Pernambuco. Finalmente, é importante ressaltar que este trabalho está inserido no projeto de extensão tecnológica “Inteligência Artificial de Pré-diagnóstico para Auxiliar na Tomada de Decisões em Teleconsultas no CISAM” aprovado no EDITAL Nº 33/2024-FACEPE COMPET Superior, tendo iniciado em abril/2025 com uma capacitação em tecnologias 4.0, com carga horária de 32h, para aproximadamente 50 alunos da Universidade de Pernambuco. Dentre esses alunos, os 15 que tiveram melhor desempenho na capacitação foram selecionados para a fase de execução do projeto iniciada em maio de 2025 com previsão de término em setembro de 2025.
Palavras-chave: Inteligência artificial; Saúde digital; Apoio à decisão clínica; Teleconsulta.
Referências
FREYER, Oscar; et al. A future role for health applications of large language models depends on regulators enforcing safety standards. The Lancet Digital Health, v. 6, n. 9, p. e662-e672, set. 2024. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589750024001249. Acesso em: 23 jul. 2025.
FUNDAÇÃO DE AMPARO À CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO ESTADO DE PERNAMBUCO (FACEPE). Divulgado Resultado Final do Compet Superior. Disponível em: https://www.facepe.br/divulgado-resultado-final-do-compet-superior/. Acesso em: 20 jul. 2025.
UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO. [Alunos da Poli concluem capacitação no Programa de Formação Tecnologias 4.0: IA Soluções CISAM]. Recife. 20 mai. 2025. Instagram. Disponível em: www.instagram.com/p/DJ4YATHNiHa/. Acesso em: 29 jul. 2025.
UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO. [IA NA TELESSAÚDE: INOVAÇÃO NO CISAM]. Recife. 04 jul. 2025. Instagram. Disponível em: www.instagram.com/reel/DLsgeXUR3-a/. Acesso em: 20 jul. 2025.
YU, Zhengqiu; et al. Evaluating large language models for information extraction from gastroscopy and colonoscopy reports through multi-strategy prompting. Journal of Biomedical Informatics, v. 168, p.104844, 2025. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1532046425000735. Acesso em: 23 jul. 2025
Avaliação de projeto de acessibilidade arquitetônica e informacional por meio da realidade virtual
No full textO presente trabalho documenta os resultados de um projeto de pesquisa realizado na Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco (POLI/UPE), com o objetivo de avaliar e validar projetos de acessibilidade arquitetônica e informacional por meio da Realidade Virtual (RV). A pesquisa integrou tecnologias imersivas ao processo de projeto e planejamento urbano com foco na inclusão de pessoas com deficiência (PcD), físicas, auditivas, visuais e idosos. Ao longo de 36 meses de atividades, o projeto foi dividido em seis etapas principais: (1) revisão sistemática da literatura, (2) desenvolvimento de modelagens tridimensionais em BIM, (3) conversão dos modelos para ambientes de RV utilizando o Unreal Engine® e o dispositivo Meta Quest 2®, (4) validação técnica das soluções de projeto, (5) aplicação das simulações com PcDs e idosos e (6) análise dos dados e feedbacks coletados. A revisão sistemática utilizou o protocolo PRISMA, com buscas em bases como Scopus, Web of Science, Science Direct, Engineering Village e Taylor & Francis, adotando a string: ("accessibility" OR "architectural accessibility" OR "accessibility project") AND ("assistive technologies" OR "virtual reality" OR "inclusive immersion") AND ("disability" OR "people with disabilities"). Os estudos selecionados demonstraram o crescimento do uso de RV como ferramenta de apoio à acessibilidade nos últimos dez anos, com ênfase em simulação de ambientes acessíveis, personalização, usabilidade e inclusão sensorial (Fayyaz; Khusro; Imranuddin, 2023; Yildirim, 2024). Com base em projeto arquitetônico prévio de requalificação da POLI, a equipe modelou em Revit® 2023 os principais edifícios do campus (Blocos A, I, K, guarita e áreas externas), replicando com fidelidade pisos táteis, rampas, sinalizações, guarda-corpos, mobiliário urbano e demais elementos essenciais à mobilidade. A modelagem foi convertida para Unreal Engine®, permitindo experiências imersivas em primeira pessoa. Durante a validação, participantes com deficiências físicas, visuais e auditivas, além de idosos, exploraram as rotas virtuais propostas e relataram suas percepções sobre barreiras, desconfortos e sugestões de melhoria. Dentre os apontamentos mais recorrentes, destacam-se: a baixa visibilidade de placas informativas, a má localização de mapas táteis e obstáculos no mobiliário urbano. Além disso, foram observadas dificuldades no uso dos equipamentos de RV, especialmente quanto à adaptação dos controles manuais para alguns tipos de deficiência. A pesquisa evidenciou que a RV oferece subsídios reais e efetivos à concepção de espaços acessíveis, ao permitir ajustes ainda na fase de projeto e integrar diretamente os usuários finais no processo. A vivência virtual revelou aspectos que frequentemente passam despercebidos por projetistas e técnicos sem deficiência, destacando a importância da participação ativa dos PcDs como agentes validadores. Entre os principais benefícios identificados, estão a antecipação de problemas de acessibilidade, a redução de custos com retrabalho, o engajamento de usuários reais e a disseminação da cultura do design inclusivo na formação acadêmica e profissional. Em síntese, o estudo reforça a importância da realidade virtual como aliada na promoção da acessibilidade, e sugere sua adoção institucional como prática contínua de planejamento urbano e arquitetônico, ampliando a inclusão e a equidade nos espaços públicos e educacionais
Termografia infravermelha: imagem diagnóstica na prática médica
No full textA termografia infravermelha (TIV) é um método diagnóstico baseado na obtenção de imagens médicas, com o uso da radiação infravermelha emitida pela superfície cutânea de seres humanos. O objetivo deste estudo foi analisar os princípios biofísicos da TIV, destacando seu potencial de emprego na detecção precoce e no monitoramento de patologias em pacientes. Foi realizada revisão integrativa da literatura publicada nos últimos 5 anos, utilizando as bibliotecas virtuais Pubmed e Scielo, com os descritores infrared, thermography, medicine, com o operador booleano AND. Foi verificado que a TIV tem sido uma ferramenta diagnóstica não invasiva, que capta radiação infravermelha emitida pela pele do paciente, na faixa de 8 a 14 μm, gerando imagens que refletem variações da temperatura superficial, que estão associadas a processos metabólicos. Essas variações são influenciadas pelo fluxo sanguíneo, por mecanismos como vasodilatação e vasoconstrição, por exemplo. Foi também verificado que a TIV requer condições controladas para que resultados confiáveis sejam obtidos, como temperatura ambiente entre 18 e 25 °C e umidade relativa de 35 a 60%. Além disso, o paciente deve permanecer em repouso durante 10 a 15 minutos, visando minimizar as interferências de fatores externos, como sudorese e contato físico (Viegas et al., 2020). Foi evidenciado que a análise para emissão do laudo médico do termograma da área afetada, tem consistido na comparação com regiões simétricas ou basais, identificando assimetrias térmicas, indicativas de alterações fisiológicas. A TIV destaca-se por sua versatilidade em aplicações clínicas. Em oncologia, tem possibilitado a identificação precoce de tumores, podendo vir a complementar a mamografia no diagnóstico do câncer de mama; na avaliação de processos inflamatórios, tem possibilitado a identificação de quadros clínicos como celulite e infecções pós-cirúrgicas; em doenças reumáticas, tem possibilitado o monitoramento da artrite reumatoide (Liu et al., 2025; Stanley et al., 2024). Além disso, através da detecção de gradientes ou assimetrias térmicas, a TIV tem sido utilizada em distúrbios relacionados à dor, como neuralgia pós-herpética; doenças do sistema circulatório; triagem de lesões pulmonares causadas por COVID-19; monitoramento de gravidez; choque e lesões musculares em atletas. Ademais, foi identificado que o uso de novas tecnologias, como algoritmo de machine learning, tem aprimorado a precisão diagnóstica na TIV (Stanley et al., 2024). Entre as vantagens da TIV, têm sido destacadas a portabilidade, baixo custo relativo, resultados em tempo real, e a capacidade de detecção precoce de alterações fisiológicas antes da identificação de lesões anatômicas (Liu et al., 2025). Contudo, limitações no método têm sido identificadas, como: i) ausência de protocolos padronizados no cotidiano, ii) baixa especificidade para lesões de pequena magnitude, iii) influência de fatores fisiológicos, no ritmo circadiano e no ciclo menstrual, iv) fatores ambientais, na umidade e fluxo de ar, e v) em resultados, a sensibilidade limitada a tecidos superficiais e a subjetividade na interpretação dos termogramas (Viegas et al., 2020). Outrossim, mostrou-se de suma importância que a TIV deva vir a ser utilizada rotineiramente na prática médica, não como método isolado, mas como complementar a exames clínicos, e integrada a outros métodos biofísicos, como radiografia, ultrassonografia e tomografia computadorizada, por exemplo. Por ser um método seguro, acessível, sem uso de radiação ionizante, a TIV mostrou-se promissora especialmente em contextos com recursos financeiros limitados, devendo vir a se consolidar como imagem diagnóstica na medicina contemporânea, como uma ferramenta com grande potencial na identificação precoce e no monitoramento de diversas patologias, reforçando sua relevância para a prática médica.
Palavras-chave: diagnóstico médico; engenharia biomédica; imagem médica; processamento de imagens.
Referências:
LIU, Q. et al. Infrared thermography in clinical practice: a literature review. European Journal of Medical Research, v. 30, n. 1, p. 33, 2025.
STANLEY, S. A. et al. Uses of infrared thermography in acute illness: a systematic review. Frontiers in Medicine, v. 11, p. 1412854, 2024.
VIEGAS, F. et al. The use of thermography and its control variables: a systematic review. Revista Brasileira de Medicina do Esporte, v. 26, n. 1, p. 82-86, 2020.
 
Desenvolvimento de um Ambiente de Simulação em Tempo Real para Teste de Scripts em Sistemas Industriais
No full textEste trabalho tem como objetivo desenvolver um ambiente de simulação em tempo real para a validação de scripts em sistemas industriais antes de sua implantação em ambientes de produção, com a finalidade de reduzir riscos operacionais e custos associados a falhas. A metodologia utilizada consistiu na análise da linha de produção de espelhos da empresa Vivix, que é uma fabricante de vidros planos, onde foram desenvolvidos algoritmos para quantificar o desperdício de quatro produtos químicos (estanho, paládio, redutora e prata), o consumo de água em bombas de vazão e o desperdício de energia em estufas durante paradas não programadas. Inicialmente, os scripts foram testados com dados históricos, mas a adaptação para a operação em tempo real apresentou desafios, como a impossibilidade de testes prévios antes da implantação no servidor da empresa, resultando em ciclos de correção demorados e atrasos operacionais. Para solucionar esta questão, foi desenvolvido um ambiente de simulação que replica o sistema de produção em tempo real, utilizando dados históricos como entrada, permitindo a validação dos scripts em um ambiente controlado. A validação da solução está em andamento, visando demonstrar a eficácia na detecção precoce de falhas e na otimização do processo de desenvolvimento de software industrial. A viabilidade da metodologia proposta é evidenciada, destacando sua aplicabilidade em sistemas críticos que demandam confiabilidade e eficiência. A implementação foi realizada em Python e a arquitetura é totalmente conteinerizada com Docker Compose, utilizando PostgreSQL para o banco de dados e Grafana para visualização interativa e em tempo real. Os dados brutos dos sensores da Vivix, referentes ao sensor de chapa foram exportados do Grafana da Vivix em formato CSV, abrangendo um período inicial de um mês (março de 2024), com registros a cada 30 segundos. A detecção de paradas baseou-se na imutabilidade do valor do sensor de chapa por um período contínuo, considerando intervalos de duração igual ou superior a 1 minuto. Os resultados e métricas de desperdício serão apresentados em dashboards no Grafana, que estão em fase de criação
Transporte de Calor em Dispositivos Baseados em Cristal Líquido Nemático
No full textGrande parte dos avanços tecnológicos das últimas décadas, no período conhecido como Terceira Revolução Industrial (Rifkin, 2021), deve-se ao desenvolvimento da microeletrônica, possibilitado pelos esforços da comunidade científica no estudo de fenômenos de transporte de energia elétrica. Entretanto, avanços análogos para o estabelecimento de circuitos térmicos com dispositivos capazes de controlar o fluxo de calor ainda apresentam diversos desafios em aberto (Wong et al., 2021), que ganham acentuada relevância diante dos obstáculos impostos pelas mudanças climáticas e pela crise energética atual. O presente trabalho investiga a retificação térmica para um modelo de diodos térmicos — dispositivos que conduzem calor preferencialmente em uma direção, análogos aos diodos eletrônicos convencionais — à base de cristais líquidos nemáticos (CLN) confinados. Foi estabelecida uma abordagem analítica para resolver as equações que minimizam a densidade de energia elástica dos CLN (Ball, 2017) em termos do campo vetorial unitário da orientação média molecular, permitindo uma exploração sistemática do confinamento em geometrias com simetria azimutal. Em tal contexto, foi possível determinar o tensor de condutividade térmica do CLN confinado para cada geometria de interesse e investigamos os fenômenos de transporte de calor em diodos térmicos por meio da solução numérica da equação do calor, utilizando o método de elementos finitos. Por fim, apresentamos uma interpretação geométrica da retificação térmica ao investigar o análogo da condutividade térmica, abordagem que também abre uma nova possibilidade de estudo de modelos análogos gravitacionais em matéria condensada (Visser et al., 2002). O trabalho contribui para o estado da arte em diodos térmicos baseados em cristais líquidos nemáticos, ampliando a compreensão do funcionamento desses dispositivos ao explorar novos arranjos geométricos e apontar condições favoráveis para a otimização de sua retificação térmica (eficiência), o que potencializa o uso de cristais líquidos em circuitos térmicos para uma ampla gama de aplicações
Eficiência operacional na extração de dados de balanços patrimoniais utilizando modelos de extração qualificados
No full textIntrodução: Segundo (ZHANG et al, 2024) “hoje, Optical Character Recognition(OCR) configura-se como uma área crítica da visão computacional e do reconhecimento de padrões, visando identificar texto em dados visuais e convertê-lo em formatos digitais editáveis para posterior análise e organização.” Já o reconhecimento de entidades nomeadas (NER) foi introduzido por (Grishman &Sundheim, 1995), com o objetivo de estruturar dados não estruturados por meio da identificação automática de entidades. Com os avanços dessas tecnologias, torna-se cada vez mais viável a aplicação de sistemas inteligentes na leitura e interpretação de documentos complexos. No setor financeiro, como em muitos outros, a extração de dados de forma automatizada é uma tarefa relevante. Documentos com grande variação de layout e densidade de conteúdo, são categorizados como documentos visualmente ricos, como destacado por (Ding et al, 2024). Dentre os documentos visualmente ricos existe o balanço patrimonial, um documento importante para a área financeira, pois trata de dados sobre a saúde financeira de uma empresa, e, por envolver informações sensíveis, exige um grau de precisão considerável na captura e validação de seus dados. Considerando essa complexidade e sua importância, identifica-se um espaço para o uso de modelos de extração como forma de melhoria tecnológica no setor. Objetivo do trabalho: Embora alguns modelos de extração automática aplicados para essa finalidade apresentem bons resultados, ainda persistem desafios relacionados à confiabilidade dos dados obtidos. (SWAILEH, W. et al, 2020) implementa um sistema de extração de anuário financeiro, com OCR, NER, e aprendizado ativo. Foram implementados dois modelos, CRF e BLSTM-CRF. Cada modelo obtido possui um F1 médio score aproximado de 90.39%e 92.03% respectivamente tratando de um resultado satisfatório, mas ainda fazendo necessária a verificação de um usuário. Essa interface deve possibilitar a validação, revisão e correção dessas informações de forma clara, eficiente e acessível para especialistas. Com isso em vista este trabalho propõe um MVP, que exibe os dados extraídos e facilita sua análise por usuários qualificados, alinhado às práticas da engenharia de software. Metodologia: A metodologia adotada segue uma abordagem de pesquisa-ação, conforme proposta por SILVA et al. (2021), visando articular teoria e prática na resolução de um problema real. O estudo concentra-se na aplicação de uma solução automatizada que integra tecnologias como OCR (Optical Character Recognition), NER (Named Entity Recognition) e uma interface interativa para facilitar a extração e validação de dados em balanços patrimoniais complexos. A pesquisa é guiada pela seguinte pergunta norteadora: de que forma uma interface pode reduzir o tempo de análise de dados extraídos de balanços patrimoniais? Em uma etapa anterior desta pesquisa, foi implementada uma aplicação em um cenário real no setor de saúde e resultou uma redução de aproximadamente 40% no tempo de revisão e input de dados, segundo relato de uma empresa da área. Com base nesse resultado, a investigação atual busca avaliar a eficácia da abordagem no contexto de documentos financeiros, adotando como hipótese uma meta conservadora de redução de 30% no tempo de análise, por meio da integração entre automação inteligente e revisão humana qualificada. O MVP implementou uma interface em React, estruturada para receber dados gerados por um pipeline de extração automatizada, vindos de um modelo de OCR e NER aplicados para balanços patrimoniais, contando com funcionalidades de highlight de campos selecionados e dados do modelo exibidos na tela. Resultados obtidos: Durante o desenvolvimento deste trabalho, como antes mencionado foi construído um MVP funcional com capacidades similares aos da aplicação anterior. No cenário aplicado, foi integrado um modelo com taxa média de F1-score acima de 90% para balanço patrimonial, o que, embora ainda exija revisão humana, representa um avanço significativo frente à extração manual. Além disso, dados preliminares provenientes de testes anteriores com a aplicação anterior indicaram uma redução consideravel no tempo de revisão. Esses achados sustentam a hipótese de que, mesmo em contextos distintos, uma redução de 30% no tempo de análise de balanços patrimoniais é uma meta viável. Conclusão: Este trabalho apresentou uma solução baseada em OCR, NER e uma interface interativa para análises focadas em balanços patrimoniais. Os resultados indicam que a integração entre automação e revisão humana pode reduzir significativamente o tempo de trabalho, mantendo a confiabilidade dos dados. A hipótese de redução de 30% mostrou-se possível, abrindo espaço para investigações futuras com metas mais ambiciosas e aplicação em outros tipos de documentos
Realização de Experimentos de Baixo Custo no Ensino de Física
No full textEste projeto visa desenvolver, implementar e apresentar experimentos de baixo custo no ensino de Física como suporte para o ensino de conceitos de Física Geral nos primeiros semestres de cursos do Ensino Superior, o que pode ser aproveitado para o ensino de Física no ensino médio. Os experimentos foram concebidos para demonstrar conceitos fundamentais de Física, especialmente da disciplina de Fundamentos da Ondulatória e da Termodinâmica inicialmente realizados para a turma do curso de graduação de Física de Materiais da UPE. Ao permitir que os alunos observem diretamente os comportamentos físicos abordados em sala, espera-se promover uma aprendizagem mais significativa articulada com o ensino de Física Geral. Usando recursos acessíveis para todos, foi elaborado experimentos acompanhado do roteiro do kit de experimentos na forma de materiais confeccionados por impressão 3D de uma máquina térmica, da modificação de experimentos da Olimpíada Brasileira de Física das Escolas Públicas - OBFEP, e também de experimentos selecionados do livro de Jucimar Peruzzo com experimentos de coeficiente de restituição, deformação elástica, a fumaça que desce, chamas em rotação, dilatação térmica dos líquidos, máquina de Stirling e entre outros foram adicionados. Esses experimentos utilizam um aspecto didático que o aluno pode fazer individualmente, junto ao kit acompanha um Guia para que o aluno possa compreender o passo a passo, alguns dos experimentos obtêm um modelo onde é preciso tirar medidas e responder questões. Neste contexto, será abordado um pouco de alguns experimentos que estão incluídos no kit, começando pelo experimento de coeficiente de restituição que tem como objetivo determinar o coeficiente de restituição a partir da colisão entre um corpo e uma mola fixa. A atividade permite revisar conceitos fundamentais de mecânica, como energia cinética, energia potencial e momento linear, além de introduzir a ideia de perdas de energia em colisões. Já a deformação elástica das molas tem como objetivo verificar a validade da Lei de Hooke, que descreve o comportamento da força elástica em molas. Utilizando arruelas como massas e uma régua para medir a elongação, os estudantes investigam a relação entre a força aplicada e a deformação da mola (SBF, s.d.). Em chamas e rotação observa-se o movimento rotacional de chamas causado pela combinação de convecção térmica e da força centrífuga. O ar aquecido pela chama perde densidade e sobe, enquanto a rotação do sistema faz com que esse fluxo seja desviado lateralmente, criando um movimento espiralado. A explicação se baseia na equação dos gases ideais para densidade do ar e na taxa de transferência de calor por convecção, evidenciando como fatores térmicos e dinâmicos influenciam os fluxos de ar. No experimento a fumaça que desce demonstra o comportamento da fumaça em uma garrafa PET aquecida com papel em combustão. Ao queimar o papel, o ar dentro da garrafa aquece, dilata-se e sobe, sendo substituído por ar mais frio e denso que entra pela lateral. Isso cria uma circulação que, curiosamente, faz com que a fumaça desça por convecção forçada. A análise se apoia nas leis dos gases ideais e na variação da densidade com a temperatura, explicando o fenômeno pelo princípio de Arquimedes (Peruzzo, 2006). Então o experimento com a máquina de Stirling tem como objetivo demonstrar, de forma prática, os princípios da termodinâmica aplicados à conversão de calor em trabalho mecânico. A máquina utiliza a expansão e compressão cíclica de um gás (como o ar) ao ser aquecido e resfriado entre dois compartimentos. Esse processo movimenta um pistão, gerando energia mecânica. Construída com materiais simples como tubo de ensaio, bolinhas de gude, seringa e mangueira e base 3D, a montagem permite visualizar conceitos como ciclo termodinâmico, eficiência térmica, transferência de calor, trabalho realizado por um gás. O experimento também reforça a importância da diferença de temperatura entre os reservatórios quente e frio para o funcionamento do sistema. A elaboração e utilização do Kit de Experimentos de Física mostrou-se uma ferramenta pedagógica eficaz para o ensino de conteúdos de Termologia e Oscilações. Por meio da realização prática dos experimentos, os estudantes podem vivenciar conceitos teóricos de forma concreta, desenvolvendo uma compreensão mais profunda e contextualizada dos fenômenos físicos. Além disso, o caráter acessível dos materiais utilizados permite a democratização do ensino experimental, contribuindo para a formação científica crítica e criativa. Como perspectiva futura, a ampliação do kit com novos experimentos e a aplicação em diferentes níveis de ensino poderão reforçar ainda mais seu impacto educacional
Parceria Indústria–Academia no Desenvolvimento de Soluções de Software Acessível
No full textA lacuna entre o aprendizado acadêmico e o desenvolvimento de software no mundo real continua sendo um desafio fundamental no ensino de Engenharia de Software. Essa desconexão entre o que é ensinado em instituições acadêmicas e as necessidades reais da indústria de software é um tema amplamente debatido na literatura acadêmica, com estudos explorando soluções relacionadas à adoção de métodos ágeis em diferentes contextos educacionais em todo o mundo. A indústria de software, caracterizada por sua rápida evolução com novas metodologias de produtos, frequentemente diverge dos currículos acadêmicos, resultando em graduados com experiência prática insuficiente para as demandas do mercado. Essa desconexão entre o que é ensinado em instituições acadêmicas e as necessidades reais da indústria de software é um tema amplamente debatido na literatura acadêmica. Para superar essa disparidade, a colaboração entre Indústria, Academia e Governo (IAC/IAG) surge como um mecanismo vital e altamente impactante no avanço da Engenharia de Software (Marques et al., 2023; Dallegrave et al., 2023). Nesse cenário, a Pesquisa-Ação (PA) se estabelece como uma metodologia eficaz para fomentar essa colaboração (Petersen et al., 2014; Dallegrave et al., 2023). Guiada por problemas práticos, ela enfatiza a pesquisa participativa e o desenvolvimento iterativo de soluções úteis, envolvendo um ciclo contínuo de observação, reflexão, planejamento, ação e avaliação (Petersen et al., 2014). Essa abordagem combina o conhecimento teórico da academia com os desafios práticos da indústria, resultando em soluções mais relevantes e eficazes. A PA é considerada uma boa prática para colaborações entre indústria, academia e governo, com estudos indicando que essa metodologia fortalece os laços entre as instituições (Marques et al., 2024; Garousi et al., 2020). Este resumo apresenta uma iniciativa curricular inovadora que integra discentes de graduação e pós-graduação (mestrado e doutorado) em equipes multidisciplinares. O objetivo principal é desenvolver soluções de software acessíveis e socialmente orientadas, em colaboração com stakeholders da indústria, academia e governo. Embora a inclusão de indivíduos de diversas áreas do conhecimento enriqueça o intercâmbio e a disseminação de novas perspectivas, também pode apresentar desafios relacionados à integração e ao nivelamento do conhecimento técnico. Utilizando a Pesquisa-Ação como metodologia norteadora, o projeto levou ao desenvolvimento de cinco protótipos funcionais (MVPs), abrangendo áreas como saúde e educação. Foi dada ênfase particular à incorporação de princípios de desenvolvimento de software, como acessibilidade, desde o planejamento até a implantação. A pesquisa atual foi realizada na disciplina de Engenharia de Software, que faz parte do programa de mestrado e doutorado acadêmico em Engenharia da Computação e do curso de graduação em Engenharia da Computação da Universidade de Pernambuco, no Brasil. As turmas contaram com o apoio de três alunos do Estágio de Docência que auxiliaram as equipes ao longo do curso. A turma era composta por 20 discentes de graduação em Engenharia da Computação e 13 discentes de Pós-Graduação (Mestrado/Doutorado). O principal objetivo do curso era permitir que os discentes tivessem contato direto com problemas reais enfrentados pela indústria de software e, ao mesmo tempo, conceber e executar ações que efetivamente resolvam esses problemas reais. Essa abordagem foi implementada por meio da pesquisa-ação como método norteador. Para desenvolver os projetos, utilizamos práticas ágeis como o Scrum. Foram desenvolvidos cinco projetos (MVPs) por estudantes que abordaram desafios acadêmicos, empresariais e de saúde. Autbot e ChatEdu são chatbots educacionais, utilizando grandes modelos de linguagem para apoiar usuários com TEA e estudantes de Engenharia de Software, respectivamente. O Project Observatory 2.0 promove transparência acadêmica por meio do acompanhamento centralizado de projetos. Copilot Médico utiliza IA para auxiliar profissionais de saúde na interpretação de prontuários eletrônicos, enquanto o MyFetus gamifica o cuidado pré-natal para populações em vulnerabilidade social. Juntas, essas soluções integram IA, acessibilidade e design centrado no usuário em áreas de grande impacto. Para validar a metodologia de ensino e o método aplicado, foi utilizado um questionário respondido por todos os discentes participantes. As questões seguiram o padrão estabelecido pela literatura referencial, abordando o perfil dos participantes, o tamanho da equipe e a duração do projeto, os desafios e benefícios da pesquisa-ação para a indústria e a academia, bem como as percepções de satisfação e aprendizagem. O questionário conclui com uma seção que estimula a reflexão sobre acessibilidade nos projetos desenvolvidos. O roteiro completo do instrumento está disponível em: <https://doi.org/10.5281/zenodo.16635288 >. A utilização da Pesquisa-Ação facilitou a transferência do conhecimento teórico para aplicações práticas em saúde, educação e serviço público, proporcionando aos estudantes experiência em desafios reais de engenharia de software. O método permitiu ciclos iterativos de observação, planejamento, ação e avaliação, com feedback contínuo dos stakeholders. Reuniões semanais, planejamentos e retrospectivas garantiram comunicação eficaz e alinhamento com os objetivos do projeto. A colaboração entre indústria e academia foi fortalecida, integrando estudantes de graduação e pós-graduação em equipes mistas, com stakeholders externos atuando como Product Owners. O método mostrou-se eficaz para conectar teoria e prática, aumentar o engajamento estudantil e a conscientização sobre acessibilidade. No entanto, desafios como o planejamento complexo, falta de conhecimento prévio sobre acessibilidade e dificuldades na gestão de tempo foram apontados pelos participante
Construção de Conjunto de Dados Experimental em Sistemas de Transmissão Mecânica para Aplicações Computacionais em Diagnóstico de Falhas
No full textO presente trabalho tem como objetivo principal a geração de uma base de dados experimental representativa de sinais de vibração em sistemas de transmissão mecânica. Essa base será construída a partir da simulação e coleta de dados em diferentes condições operacionais, incluindo variações de carga, velocidade de rotação, geometria do sistema e a inserção controlada de falhas em componentes como rolamentos e engrenagens. A partir dessa base de dados, será possível analisar a adaptabilidade de modelos previsionais, verificando como esses algoritmos respondem a mudanças nas condições de operação e sua capacidade de generalização diante de diferentes cenários. Além disso, será avaliada a eficácia de algoritmos de aprendizado de máquina, como Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), Floresta Randômica e Redes Neurais Convolucionais (CNN), na identificação de falhas sob diferentes contextos experimentais. Por fim, o estudo buscará demonstrar a aplicabilidade prática desses modelos em ambientes industriais reais, propondo possíveis estratégias de manutenção preditiva com base nos resultados obtidos