University of Pernambuco - Engineering School/ Editorial System Journals
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Análise do Erro Humano nos Rótulos de Bases de Dados de Detecção de Objetos
No full textObject detection is an important task in computer vision, applied in areas such as video surveillance, autonomous vehicles, and facial recognition. Advances in convolutional neural networks and deep learning have improved the accuracy of detection models, but the effectiveness of these systems depends on the quality of labeled datasets. Manual image annotation, especially in complex scenes with multiple objects, is a labor-intensive and error-prone process, which can compromise the performance of trained models. In this study, 30 participants conducted a labeling experiment, analyzing the influence of image complexity across three difficulty levels. Level 1 involved up to 4 objects, Level 2 from 4 to 10 objects, and Level 3 more than 10, with variations in the area occupied by each object and the classes represented. The results showed that increasing image complexity significantly raised the number of errors made, with variations in means and standard deviations. These findings highlight that discrepancies in manual labeling by different individuals can compromise the effectiveness of detection models.A detecção de objetos é uma tarefa importante em visão computacional, aplicada em áreas como vigilância por vídeo, veículos autônomos e reconhecimento facial. Avanços em redes neurais convolucionais e aprendizado profundo têm melhorado a precisão dos modelos de detecção, mas a eficácia desses sistemas depende da qualidade das bases de dados rotuladas. A anotação manual de imagens, especialmente em cenas complexas com múltiplos objetos, é um processo trabalhoso e suscetível a erros, o que pode comprometer o desempenho dos modelos treinados. Neste estudo, 30 participantes realizaram um experimento de rotulagem, analisando a influência da complexidade das imagens em três níveis de dificuldade. O Nível 1 envolvia até 4 objetos, o Nível 2 de 4 a 10 objetos, e o Nível 3 mais de 10, com variações na área ocupada por cada objeto e nas classes representadas. Os resultados mostraram que a complexidade crescente das imagens elevou significativamente o número de erros cometidos, com variações nas médias e desvios padrões. Esses resultados evidenciam que as discrepâncias na rotulagem manual de diferentes indivíduos podem comprometer a eficácia dos modelos de detecção
Análise Quantitativa de Acidentes de Trabalho na Manutenção de Edifícios
No full textThis study aims to quantitatively analyze occupational accidents due to falls during maintenance in buildings, focusing on building cleaning activities carried out in Brazil over a 15-month period. The research used data extracted from Occupational Accident Reports (CATs), organizing them according to geographic, occupational, temporal and injury nature criteria. The methodology was structured in four stages: survey, tabulation, statistical analysis and calculation of conditional probabilities. The results indicated a higher incidence of accidents among workers in the maintenance services group, predominantly between 30 and 39 years old, with fractures standing out as the most common type of injury. The information obtained reveals weaknesses in the preventive systems adopted and reinforces the importance of the adequate use of PPE, ongoing training and monitoring of safety standards. As a future development, it is recommended to expand the database and include qualitative approaches to complement the findings and guide improvements in occupational safety practices in the construction industry.Este estudo tem como objetivo analisar quantitativamente os acidentes de trabalho por queda durante a manutenção em edificações, com foco em atividades de limpeza predial realizadas no Brasil no período de 15 meses. A pesquisa utilizou dados extraídos das Comunicações de Acidente de Trabalho (CATs), os organizou segundo critérios geográficos, ocupacionais, temporais e de natureza das lesões. A metodologia foi estruturada em quatro etapas: levantamento, tabulação, análise estatística e cálculo de probabilidades condicionais. Os resultados apontaram uma maior incidência de acidentes em trabalhadores do grupo de serviços de manutenção, predominantemente entre 30 e 39 anos, com destaque para fraturas como tipo de lesão mais comum. As informações obtidas revelam fragilidades nos sistemas preventivos adotados e reforçam a importância do uso adequado de EPIs, capacitação contínua e fiscalização das normas de segurança. Como desdobramento futuro, recomenda-se a ampliação da base de dados e a inclusão de abordagens qualitativas para complementar os achados e orientar melhorias nas práticas de segurança do trabalho na construção civil
Alarme Inteligente com ESP32 e Notificação via Telegram
No full textO presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de alarme residencial de baixo custo utilizando o microcontrolador ESP32, capaz de detectar movimento por meio de sensor infravermelho passivo (PIR) e enviar notificações em tempo real via aplicativo de mensagens Telegram. A metodologia adotada consistiu na configuração do ambiente de desenvolvimento com a plataforma Arduino IDE, integração do ESP32 com um sensor PIR e um buzzer para emissão de alertas sonoros, criação de um bot no Telegram para comunicação com o usuário e implementação de comandos remotos que permitissem silenciar temporariamente ou indefinidamente o sistema, reativá-lo e consultar seu status. O funcionamento do sistema baseou-se na leitura digital do sensor de movimento e na lógica de controle condicional para envio das mensagens via requisições HTTP à API do Telegram. Foram realizados testes em bancada que demonstraram o correto funcionamento da detecção de movimento, a entrega das mensagens de alerta em até cinco segundos e a execução precisa dos comandos enviados pelo usuário, o que validou a robustez e a eficiência da solução proposta. Como conclusão, destaca-se que o sistema é viável para aplicações residenciais ou comerciais de pequeno porte, por ser acessível, flexível e de fácil implementação. O trabalho apresenta potencial de expansão futura com o uso de sensores adicionais, integração com câmeras e envio de relatórios em nuvem
Alinhamento de embeddings visuais e textuais de baixo custo computacional via destilação multimodal
No full textOs avanços da inteligência artificial têm revolucionado o modo como a humanidade lida com a tecnologia. De acordo com o Artificial Intelligence Index Report 2025 (STANFORD, 2025), a maior quantidade de publicações da área, são sobre aprendizado de máquina, visão computacional, reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural. Estes atributos são essenciais em sistemas que lidam com dados e interação com o usuário, envolvendo não só modelos de linguagem como o ChatGPT, mas também modelos de embedding, capazes de converter informações de diferentes domínios, como texto, imagem e áudio, para um espaço vetorial, permitindo a busca de informações. Um destes modelos é o CLIP (RADFORD, 2021), com 408 milhões de parâmetros capaz de projetar imagens e textos para um mesmo espaço vetorial com um alto desempenho. Apesar da performance, embeddings multimodais são computacionalmente pesados, especialmente na inferência de imagens. Isso inviabiliza sua adaptação ao ambiente mobile, que corresponde a 59,99% do tráfego da internet (BOUCHRIKA, 2025), fazendo com que usuários que desejem utilizar a tecnologia recorram a serviços online, potencialmente impactando sua privacidade. Este projeto tem como objetivo investigar a capacidade de modelos de embedding unimodais, de texto e imagem, de baixo custo computacional, em imitar o comportamento de modelos multimodais através de auto alinhamento e destilação de conhecimento do CLIP. A motivação por trás desta abordagem está relacionada tanto à eficiência quanto à privacidade. Em aplicações locais, como a busca de arquivos em dispositivos pessoais, é desejável evitar o envio de dados sensíveis para a nuvem. Neste contexto, a utilização de embeddings locais permite tarefas como busca textual por imagens da galeria, localização de documentos por trechos de texto, ou mesmo a identificação de imagens semelhantes, sem comprometer a privacidade do usuário. Uma imagem poderia, por exemplo, ter seus embeddings embutidos nos metadados, simplificando o processo de recuperação sem a necessidade de indexação externa ou análise visual direta. Para validar a proposta, foram selecionadas três bases de dados heterogêneas, com diferentes níveis de complexidade semântica e visual: Pexels-110k, COCO e Tiny-Imagenet. No total, foram utilizados nove modelos de embedding, escolhidos de acordo com a performance no MIEB (XIAO, 2025), agrupados em três categorias: texto com o GIST small, base e large; imagem com o DINOv2 small, base e large; e multimodais: nomic-embed-vision-v1.5, SigLIP-base e CLIP. Os dois primeiros modelos multimodais foram utilizados para comparar a performance. A metodologia foi dividida em duas etapas. A primeira etapa, denominada auto alinhamento, visava alinhar diretamente os embeddings do DINOv2 e do GIST entre si, sem auxílio de um terceiro modelo. A segunda etapa, chamada destilação multimodal, teve como objetivo guiar esse alinhamento utilizando os embeddings do CLIP. Durante o auto alinhamento, foram construídos adaptadores baseados em MLPs para mapear os vetores gerados por um modelo para o espaço do outro: três adaptadores de texto para imagem (T2I), que convertiam as saídas do GIST para o espaço do DINOv2, e três adaptadores de imagem para texto (I2T), no sentido inverso. Já na etapa de destilação multimodal, cada combinação de modelos recebeu dois adaptadores independentes: um para alinhar ao CLIP no domínio da imagem, e outro no domínio do texto, com o objetivo de reproduzir o comportamento do modelo multimodal. Após o treinamento, os modelos foram avaliados em duas tarefas: busca de texto para imagem (qual imagem é mais bem descrita por um texto), e de imagem para texto (qual texto descreve melhor uma imagem). A métrica de avaliação foi a quantidade média de erros cometidos até encontrar a correspondência correta por similaridade de cossenos. Os resultados revelaram comportamentos distintos entre as etapas. No auto alinhamento, os adaptadores T2I mostraram melhor desempenho na tarefa de imagem para texto. Contudo, mostraram resultados abaixo do esperado em texto para imagem. Isso sugere que o espaço vetorial textual é mais flexível à adaptação para o visual do que o inverso. Por outro lado, os modelos da etapa de destilação multimodal apresentaram maior robustez e desempenho equilibrado em ambas as modalidades. A combinação entre dinov2-small e GIST-small demonstrou resultados particularmente promissores, superando o modelo nomic em texto para imagem (62,7 contra 64,5 amostras) e apresentando desempenho competitivo em imagem para texto (76,9 contra 71,3), com um tempo de inferência 2,7 vezes menor (0,41s contra 1,11s). Já a combinação dinov2-base com GIST-base foi a que apresentou melhor relação entre desempenho e custo computacional, superando tanto o nomic quanto o SigLIP-base nas duas tarefas, em média, com 2,6 amostras de erro a menos (58,1 contra 60,7) e tempo de inferência 4,3 vezes menor (1,18s contra 5,05s). Por fim, a combinação dinov2-large e GIST-large não apresentou desempenho satisfatório. Mesmo com maior capacidade, os modelos não conseguiram se aproximar do CLIP em precisão (53,2 contra 27,4 amostras em média) e não mostraram vantagem significativa no tempo de inferência. Isso sugere que a escalabilidade do processo de destilação possui limites e que modelos com mais parâmetros não necessariamente obtêm melhor desempenho na destilação. Os resultados obtidos demonstram que é possível alinhar modelos unimodais de baixo custo computacional para simular o comportamento de modelos multimodais em tarefas de busca envolvendo textos e imagens, mantendo boa precisão e reduzindo o tempo de inferência. Essa abordagem se mostrou especialmente promissora para aplicações mobile, onde os recursos computacionais são limitados e a conectividade com serviços em nuvem nem sempre é garantida ou desejada. Ao permitir a execução local de tarefas multimodais com desempenho competitivo, a metodologia proposta contribui para o desenvolvimento de soluções mais acessíveis, sustentáveis e alinhadas às demandas por maior privacidade, uma vez que os dados sensíveis do usuário podem ser processados sem necessidade de envio para servidores externos
Abordagem inovadora para produção de hidrogênio utilizando torre solar com heliostato e reformador de membrana com armazenamento de energia térmica
No full textCom a demanda global por energia crescendo rapidamente e a necessidade de mitigação das mudanças climáticas, as fontes de energia renováveis emergem como soluções eficientes para atingir metas de produção de energia limpa em substituição aos combustíveis fósseis. Dentre elas, o hidrogênio renovável (H2) se destaca como um transportador de energia ideal dada sua alta densidade energética e potencial como combustível limpo para o futuro (SŁOWIK et al., 2021). A produção de H2 pode ser realizada por meio de diversos processos, dentre os quais o processo termoquímico movido a energia solar se destaca como uma opção ecologicamente correta e econômica (CRUZ; DA SILVA, 2017). Dentre as diferentes matérias-primas possíveis para produção de H2, o etanol (C2H5OH) se apresenta como um excelente candidato devido à sua renovabilidade, facilidade de acesso e transporte, biodegradabilidade, baixa toxicidade, ausência de toxinas catalíticas e facilidade de decomposição (SHARMA et al., 2017). Nesse contexto, a Reforma a Vapor do Etanol (REE) é considerada um dos processos mais promissores para a produção de H2 graças a sua maior produtividade por mol de etanol em comparação a outros processos (BEPARI; KUILA, 2020). Este trabalho teve como objetivo investigar a conversão de C2H5OH e a produção de H2 em um sistema inovador que integra uma torre solar assistida por heliostato com um sistema de armazenamento de energia térmica para suportar um reformador de membrana. A abordagem integrada visa alavancar a energia solar e o armazenamento térmico para uma produção eficiente e sustentável de H2, abordando os desafios da disponibilidade solar intermitente e da estabilidade da temperatura em processos industriais de produção de H2. O estudo se tratou de uma simulação computacional, com software desenvolvido pelos autores, e utilizou dados de irradiância solar e temperatura ambiente de três dias no mês de julho de 2023 na cidade de Recife. A modelagem matemática da REE foi formulada como um sistema de Equações Diferenciais Parciais (EDPs) que representam as interações complexas dentro das fases gasosa e sólida no reformador. O sistema de EDP inclui fenômenos significativos como transferência de massa, transferência de calor e reações químicas que ocorrem simultaneamente nessas fases e foi resolvido usando o método das Diferenças Finitas Implícitas (DFI). Esta abordagem numérica discretiza os domínios espacial e temporal contínuos das EDPs em pontos finitos da grade, permitindo a aproximação das derivadas como equações algébricas. Os resultados dos cálculos foram validados junto a literatura (ALIPOUR et al, 2024) (SAIDI; JAHANGIRI, 2018) e demonstraram que um aumento na taxa de energia térmica armazenada (ETA) melhora a eficiência do processo de REE, aumentando a conversão de C2H5OH e a produção de H2. As principais conclusões foram: (1) a taxa de ETA influencia diretamente a reação de REE, afetando as constantes de reação, adsorção e equilíbrio; (2) o aumento da taxa de ETA aumenta a produção de H2 e a conversão de C2H5OH, mas diminui a eficiência térmica do sistema de membrana; (3) a conversão de C2H5OH atinge 92% com uma taxa de ETA de 1678,09 W e temperatura de 623,87 K; (d) o rendimento de H2 aumenta com o aumento da taxa de ETA, alcançando 2187 a 750 K com uma taxa de ETA de 1678,09 W. Esses resultados indicam um papel importante da energia térmica na otimização da produção de H2 por REE e demonstram a viabilidade de utilizar energia solar para produzir hidrogênio a partir de etanol, com potencial para aplicações em sistemas de energia limpa
Painel interativo de óbitos fetais em Pernambuco: Análise sociodemográfica para o monitoramento da saúde materno-infantil
No full textA morte fetal é um importante problema de saúde pública que afeta milhões de mulheres e famílias em todo o mundo. O cuidado primário para a saúde pré-natal e neonatal tem um impacto significativo na vida e saúde das mães e dos bebês em desenvolvimento (UNICEF, 2022). Em 2010, o Ministério da Saúde (MS) determinou a obrigatoriedade do monitoramento e investigação de óbitos fetais e infantis como parte do Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil. Os dados gerados por essa estratégia permitem que pesquisadores e formuladores de políticas avaliem com precisão a escala das fatalidades e categorizem suas causas principais e circunstâncias contextuais. Isso, por sua vez, facilita o desenvolvimento de recomendações eficazes para intervenções direcionadas visando a prevenção de mortes evitáveis (Marques et al., 2021; Oliveira et al., 2016). Em 2023, a região Nordeste apresentou a segunda maior Taxa de Mortalidade Fetal (TMF) do país, sendo em Pernambuco o segundo maior número de casos na região (DATASUS, 2024). O estudo tem como objetivo o desenvolvimento de um painel interativo de dados voltado ao monitoramento dos casos de morte fetal no estado de Pernambuco, com ênfase nas características sociodemográficas das gestantes. Para isso, foram utilizados dados fornecidos em parceria com o antigo projeto social Programa Mãe Coruja Pernambucana (PMCP) dos anos de 2008 a 2022. A base de dados continha 231.505 registros de gestantes e 74 colunas. Os dados incluem informações sobre vários aspectos da gestante, incluindo histórico de saúde e familiar, comorbidades, fatores sociodemográficos, dados do pré-natal e antecedentes obstétricos, dados residenciais e de unidades de saúde e datas informativas pessoais. Foram retirados todos os registros classificados como ‘Nascidos vivos’ para análise apenas as gestantes acometidas pelo óbito fetal. Para lidar com os dados vazios, foi feito o preenchimento com o valor ‘Não informado’ para melhor análise visual. Por se tratar de uma análise sociodemográfica dos dados, os registros de pessoas "pardas" e "pretas" foram agrupados na categoria "Preta/Parda". Essa metodologia baseia-se no "dilema do pardo" proposto por Lopes, 2017, no qual a interseccionalidade racial contribui para a compreensão dos marcadores sociais. Além disso, utilizamos o estudo de Lago et al., 2023 que define os pardos como uma população negra de pele clara para embasar a metodologia. O painel interativo desenvolvido com esses dados fornece informações valiosas sobre gestantes pernambucanas e pode ser acessado via: http://dashangels.dotlabbrazil.com.br/. No estudo foi possível analisar ocorrências dos óbitos ao decorrer dos anos e analisar informações sobre a gestante como raça, idade, escolaridade, estado civil, planejamento familiar e dados socioeconômicos, incluindo renda familiar, carteira de trabalho e moradia ligada a rede de esgoto. Essas informações ajudam a entender o impacto das desigualdades sociais na saúde materna e nos desfechos das gestações. É relevante destacar que cada registro apresentado no trabalho é uma vida perdida, um sofrimento de uma mãe e uma família em luto. Desse modo, o painel interativo fornece informações valiosas que podem estimular a formação de políticas públicas assertivas na prevenção e assistência à saúde. Destaca-se a importância de melhorias no pré-natal, voltada a atenção em grupos vulneráveis aspirando um SUS universal, descentralizado e acolhedor
Estudo de Caso de um Sistema Híbrido de Armazenamento com Geração Fotovoltaica em Microrrede para Carga Crítica
No full textCom o objetivo de aumentar a confiabilidade dos sistemas auxiliares em subestações, este trabalho investiga a aplicação de um Sistema Híbrido de Armazenamento de Energia com Baterias, integrado à geração fotovoltaica e a um gerador a diesel, operando em configuração de microrrede. O sistema combina duas tecnologias de armazenamento, Chumbo-Carbono e Lítio-Ferro-Fosfato, para assegurar o fornecimento de energia de emergência em subestações com limitações de fonte interna. Ensaios de validação em campo foram realizados em uma subestação de transmissão em alta tensão operada pela Eletrobras Chesf, no estado de Alagoas, Brasil. Além da função de backup, o sistema também contribui para o controle da demanda, regulação de tensão e reativo (Volt-Var) e suavização da geração fotovoltaica. Atualmente em fase de operação assistida, o projeto representa um avanço inédito no setor de armazenamento de energia no Brasil. Os resultados obtidos indicam ganhos na qualidade da energia, maior autonomia operacional e transições estáveis entre os modos conectado à rede e em ilhamento. Este artigo apresenta o desempenho do sistema e sua contribuição para a qualidade energética, consolidando o HBESS como uma solução robusta e replicável para aplicações em infraestrutura crítica
Biofísica clínica na eletroestimulação em seres humanos
No full textNo cérebro humano, o emprego da eletroestimulação controlada tem possibilitado avanços na neuromodulação não invasiva, como ocorre na Estimulação Elétrica Transcraniana (EET) de forma segura e controlada. Este estudo teve como objetivo analisar os fundamentos biofísicos clínicos e as aplicações terapêuticas da eletroestimulação transcraniana em seres humanos. Foi realizada revisão bibliográfica na base de dados PubMed, utilizando os descritores transcranial direct current stimulation, transcranial alternating current stimulation, neuromodulation, combinados com o operador booleano AND. Foram incluídos artigos publicados nos últimos 5 anos, que abordassem estudos clínicos realizados em seres humanos, explorando as bases biofísicas e terapêuticas da técnica. Os resultados indicaram que uma das classificações da EET, a Estimulação Elétrica Transcraniana por Corrente Contínua (ETCC) tem utilizado corrente contínua de baixa intensidade, geralmente entre 1 e 2 mA, aplicada por eletrodos no couro cabeludo, gerando campos elétricos intracranianos capazes de modificar o potencial de membrana neuronal. Essa corrente sofre dissipação ao atravessar tecidos condutores com distintas resistências, mas ainda assim alcança níveis suficientes para alterar a excitabilidade neuronal sem diretamente induzir potenciais de ação. Na Estimulação Elétrica Transcraniana por Corrente Alternada (ETCA) têm sido empregadas correntes alternadas em frequência controlada, sincronizando oscilações elétricas cerebrais naturais, favorecendo o acoplamento entre regiões cerebrais específicas (Huang et al., 2021). Modelos computacionais têm sido fundamentais para prever a distribuição espacial dos campos elétricos dentro do cérebro, ao considerar a heterogeneidade condutiva dos tecidos, possibilitando a especificação dos protocolos terapêuticos (Preisig e Hervais-Adelman, 2022). Esses campos elétricos controlados modificam padrões de conectividade funcional no cérebro humano, favorecendo a plasticidade sináptica, o que constitui um princípio biofísico essencial para a eficácia terapêutica observada em condições como depressão e dor crônica. Além disso, a aplicação da eletroestimulação transcraniana tem sido empregada em pacientes com doenças neurodegenerativas, como a Doença de Parkinson. Estudos recentes demonstraram que a ETCC tem promovido melhorias significativas tanto nos sintomas motores quanto nos aspectos cognitivos dos pacientes, embora ainda sejam necessários estudos adicionais para otimização dos resultados clínicos (Duan e Zhang, 2024). A eletroestimulação tem induzido efeitos neuroplásticos por meio de mecanismos como plasticidade dependente do tempo de disparo e acoplamento fase-disparo, contribuindo para a modulação adaptativa dos circuitos neuronais (Agboada et al., 2025). A interface entre a física, a engenharia biomédica e a área da saúde tem permitido transformar os estímulos elétricos em respostas terapêuticas de pacientes, favorecendo a aplicação clínica desses recursos. Isso garante o desenvolvimento de tratamentos inovadores que utilizam princípios biofísicos no cuidado à saúde, especialmente em contextos neurológicos e neurodegenerativos, a partir da interdisciplinaridade científica.
Palavras-chave: eletroestimulação; eletroterapia; engenharia biomédica; terapia médica.
Referências:
AGBOADA, D. et al. Neuroplastic effects of transcranial alternating current stimulation (tACS): from mechanisms to clinical trials. Frontiers in Human Neuroscience, v. 19, p.3 -7, 2025.
DUAN, Y.; ZHANG, J. Transcranial electrical stimulation for Parkinson’s disease: current perspectives and future directions. NPJ Parkinson’s Disease, v. 10, n.1, p.214, 2024.
HUANG, Y. et al. Transcranial alternating current stimulation entrains alpha oscillations by preferential phase synchronization of fast-spiking cortical neurons to stimulation waveform. Nature Communications, v. 12, n. 1, p. 2-5, 2021.
PREISIG, B. C.; HERVAIS-ADELMAN, A. The predictive value of individual electric field modeling for transcranial alternating current stimulation induced brain modulation. Frontiers in Neuroscience, v. 16, p. 6, 2022.
 
Modelagem da termografia em biofísica clínica
No full textA termografia constitui um método em diagnóstico médico por imagem, em que há o registro da radiação infravermelha emitida pelo corpo humano. O objetivo deste trabalho foi discutir os fundamentos biofísicos da termografia e suas aplicações clínicas. Foi realizada revisão integrativa da literatura científica publicada nos últimos 5 anos, nas bases de dados PubMed e Scielo, com os descritores thermography, medical images, infrared images, usando o operador booleano AND. A termografia é um método biofísico não destrutivo e não invasivo, que tem possibilitado o diagnóstico médico através da medida de variações da temperatura na superfície do corpo humano, sem o uso de radiação ionizante, sem necessidade de contato entre o equipamento e o corpo do paciente. A temperatura corporal é um indicativo do estado fisiológico do ser humano, sendo essencial na prática médica para detectar alterações metabólicas, inflamatórias e na circulação sanguínea. A termografia infravermelha baseia-se no fato de que todo corpo com temperatura acima do zero absoluto (-273,15 °C) emite radiação infravermelha. A distribuição espectral da radiação emitida é descrita pela Lei de Planck (TIPLER; LLEWELLYN, 2009), e a potência total irradiada por um corpo é determinada pela Lei de Stefan-Boltzmann, resultante da integração da Lei de Planck (HALLIDAY et al., 2016). Radiação infravermelha tem comprimento de onda entre 1μm (1x10-6m) e 1mm (1x10-3m), no espectro eletromagnético a frequência da radiação infravermelha ocupa a faixa entre luz visível e micro-ondas, e embora não seja visível pelos seres humanos, através da pele pode ser percebida como calor. Tem sido evidenciado que a radiação infravermelha emitida pelo corpo humano tem comprimento de onda de 8 a 14 μm (LIU et al., 2025). Com o uso de câmera termográfica infravermelha, na termografia esta radiação é captada e convertida em uma imagem, que é o termograma. Termogramas têm possibilitado a análise quantitativa do quadro clínico do paciente, através do registro da atividade metabólica, a microcirculação e a função vasomotora, e têm sido utilizados como uma forma de modelagem biológica. Os padrões de calor detectados pela termografia em processos inflamatórios nas articulações têm evidenciado sua importância como ferramenta diagnóstica (SCHIAVON et al., 2021). Tem possibilitado identificar alterações térmicas em áreas dolorosas, inclusive quando outros métodos são inconclusivos no diagnóstico. Tem sido evidenciado que a termografia é sensível a fatores externos como a temperatura do local de realização do procedimento, uso de roupas, estado emocional do paciente, sendo exigido um ambiente controlado para garantir a precisão do método. Além disso, por registrar apenas a radiação emitida pela superfície do corpo humano, não detecta alterações em tecidos mais profundos (ABDULKAREEM; HASHIM, 2024). Conclui-se que apesar de incipiente o emprego da termografia na prática clínica, tem sido aplicada com sucesso em diagnósticos médicos, oferecendo uma alternativa complementar aos métodos tradicionais de imagem. A imagem termográfica tem possibilitado a identificação e monitoramento de doenças, oferecendo uma perspectiva fisiológica importante para o entendimento de diversas condições patológicas.
Palavras-chave: diagnóstico médico; engenharia biomédica; imagem médica; processamento de imagens.
Referências:
ABDULKAREEM, A. F. et al. Infrared medical thermography, medical applications, and its basic principles: a review. BIO Web of Conferences, v. 97, n. 12, p. 00140, 2024.
HALLIDAY, D. et al. Fundamentos de Física: Gravitação, Ondas e Termodinâmica. v. 2. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016.
LIU, Q. et al. Infrared thermography in clinical practice: a literature review. European Journal of Medical Research, v. 30, n. 33, 2025.
SCHIAVON, G. et al. Infrared thermography for the evaluation of inflammatory and degenerative joint diseases: a systematic review. Cartilage, v. 13, supl. 2, p. 1790S–1801S, 2021.
TIPLER, P. A.; LLEWELLYN, R. A. Física Moderna. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2009.
 
Dimensionamento de Soluções Híbridas com BESS: Metodologia Estruturada e Evidências Aplicadas
No full textO trabalho propõe o desenvolvimento de uma metodologia eficiente para o dimensionamento ótimo de sistemas híbridos de energia com integração de fontes não controláveis e sistemas de armazenamento por baterias (BESS – Battery Energy Storage Systems), considerando aspectos técnicos, operacionais e econômicos. A estrutura metodológica foi desenvolvida em etapas progressivas: (i) levantamento de premissas e restrições de projeto, com identificação de tecnologias de armazenamento e fontes renováveis aplicáveis; (ii) revisão sistemática da literatura sobre dimensionamento ótimo de sistemas híbridos com e sem BESS (FATHIMA; PALANISAMY, 2015; TANT et al., 2013); (iii) definição das técnicas de otimização e dos indicadores técnico-econômicos utilizados para simulação; (iv) seleção e aplicação de ferramentas computacionais, como HOMER Pro e MATLAB, para análise comparativa entre dados simulados e experimentais; (v) estruturação de um fluxograma de decisão com base nos requisitos levantados; (vi) simulação de cenários reais a partir de dados extraídos de campo; e (vii) análise crítica da eficiência e aplicabilidade das configurações propostas. Como resultado parcial, a metodologia foi aplicada em diferentes contextos energéticos, o que viabilizou a publicação de diversos estudos técnico-científicos: o método de compensação energética para HBESS (COSTA et al., 2022), o impacto do armazenamento em recargas de veículos elétricos com fotovoltaico (FILHO et al., 2023), a suavização de potência em geração eólica (DANTAS et al., 2022) e o projeto de eletropostos com PV-BESS (ARAUJO et al., 2021). Paralelamente, foram abordados modelos de negócio e barreiras regulatórias para inserção de BESS no setor elétrico brasileiro (VIEIRA et al., 2023), e a viabilidade da economia circular por meio da reciclagem de baterias de íon-lítio (LIMA et al., 2021). A metodologia está sendo consolidada como parte da tese de doutorado em Engenharia de Sistemas (UPE), em fase de consolidação, e posiciona-se como uma contribuição prática à modernização da matriz elétrica nacional, alinhada às diretrizes da transição energética (REN21, 2020; PNE 2050, MME). A robustez dos resultados foi assegurada por meio da combinação entre técnicas de otimização, simulações computacionais, dados experimentais de campo e publicações indexadas em periódicos e congressos especializados.
Palavras-chave: armazenamento de energia; sistemas híbridos; dimensionamento ótimo; transição energética.
Referências
ARAUJO, D. N. et al. Optimum design of on-grid PV-BESS for fast electric vehicle charging station in Brazil. IEEE ISGT, 2021.
COSTA, T. et al. Development of a method for sizing a hybrid battery energy storage system for application in AC microgrid. Energies, 2022.
DANTAS, N. K. L. et al. Impact analysis of a battery energy storage system connected in parallel to a wind farm. Energies, 2022.
EPE – Empresa de Pesquisa Energética. Plano Nacional de Energia – PNE 2050. Brasília: MME, 2020.
FATHIMA, A. H.; PALANISAMY, K. Optimization in microgrids with hybrid energy systems – A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2015.
FILHO, A. V. M. L. et al. Impact analysis and energy quality of photovoltaic, electric vehicle and BESS lead-carbon recharge station in Brazil. Energies, 2023.
LIMA, M. C. et al. Technical and economic aspects for recycling of used lithium-ion batteries from electric vehicles. Energies, 2021.
REN21. Renewables 2020 – Global Status Report. Paris: REN21 Secretariat, 2020.
TANT, J. et al. Multiobjective battery storage to improve PV integration in residential distribution grids. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2013.
VIEIRA, J. C. C. et al. Modelos de negócios e aspectos regulatórios para inserção de sistemas de armazenamento de energia por baterias no setor elétrico brasileiro. SBSE, 2023